AISEO/LLMO分析
OtterlyでGoogle AIモードの可視性をトラッキングする方法【2026年版】 (otterly-ai-mode-google-visibility-tracking-2026)
ツール比較最終更新日: 2026年6月7日初出: 2026年6月8日

OtterlyでGoogle AIモードの可視性をトラッキングする方法【2026年版】

Otterly.aiを使ってGoogle AIモードにおけるブランド可視性をトラッキングする具体的な手順・指標・料金を解説。AI Overview・AIモード両対応の計測設定から競合比較まで網羅。

#Otterly#Google AIモード#AI可視性トラッキング#LLMO計測#ブランド引用#AI検索最適化
目次(16項目)

OtterlyでGoogle AIモードの可視性をトラッキングする方法【2026年版】

結論: Otterly.aiはGoogle AI Overview・AIモードを含む6プラットフォームの引用状況を自動計測できるLLMO専用ツールだ。AIモード対応はアドオン(月$9〜$149)で追加でき、ブランド言及数・引用ドメイン・Share of Voiceといった指標を毎日自動取得できる。まず標準プランで設定を試し、AIモードが事業優先度の高い流入源だと確認できたタイミングでアドオンを追加するのが費用対効果の高い運用だ。

最終更新日:2026年6月8日


はじめに

Google I/O 2026でGemini 3.5 Flashをデフォルトモデルに採用したAIモードは、月間アクティブユーザー10億人を超え、クエリ数は四半期ごとに倍増し続けている。AI Overviewが全クエリの約48%に表示される現在、自社ブランドがどのAI回答に引用されているかを把握することは、もはやSEO担当者のオプション業務ではなく、必須の計測項目になった。

しかし日本のSEOツールの多くはまだAI Overview計測にとどまり、AIモード(AI Mode)の引用を個別に追跡できるものは少ない。そこで注目されるのが米国発のLLMO計測ツール「Otterly.ai」だ。本記事ではOtterly.aiがGoogle AIモードの可視性をどう計測するか、設定手順・主要指標・料金・他ツールとの違いを整理する。


Google AIモードとは何か

Google AIモード(AI Mode)は、通常の検索結果ページとは別に表示される会話型AIインターフェースだ。ユーザーが長文・複合的な質問を入力すると、GeminiモデルがWebを横断的に参照し、出典リンク付きの回答を生成する。

AI OverviewとAI Modeの主な違い

項目AI OverviewAI Mode
表示位置通常検索結果の上部専用タブ/チャットUI
想定クエリ短文・情報検索型長文・複合・調査型
引用リンク数3〜5件程度5〜10件以上
利用ユーザー層全ユーザー情報収集・比較検討層が中心
日本展開展開済み2026年時点で米国先行

AI Overviewは全クエリの約48%に出現する(2026年2月時点)のに対し、AI Modeは比較検討・購買意図の高いクエリで引用される傾向が強い。ブランドが引用されれば通常のオーガニック流入より35%多いクリックを獲得できるというデータもある。


Otterly.aiのGoogle AIモード可視性トラッキング機能

Otterly.aiはChatGPT・Google AI Overview・Google AIモード・Perplexity・Gemini・Microsoft Copilotの6プラットフォームを横断して引用状況を自動計測する。

主要機能

ブランドレポート ブランド名や競合ドメインを登録すると、各AIプラットフォームで当該ブランドがどのくらいの頻度で言及・引用されているかをダッシュボードで確認できる。毎日自動取得されるためトレンド変化をリアルタイムで把握できる。

プロンプト登録と自動クエリ発行 計測したいキーワードやユーザーの質問文を「プロンプト」として登録する。Otterly.aiはブラウジング履歴に左右されない中立ユーザーとしてAIエンジンにクエリを発行し、結果を記録する。

引用ドメイン分析 Citation Analyticsでは、各AIプラットフォームがどのドメイン・URLを引用しているかをフィルタリング表示できる。競合サイトの引用状況も同時に把握できるため、引用ギャップを特定しやすい。

アラート機能 ブランド言及数や引用順位が変動した際にアラートを受け取れる。Google AIモードのアルゴリズム更新や競合の参入をいち早く検知するのに有効だ。


Otterly.aiでGoogle AIモードを計測するための設定手順

ステップ1:アカウント作成とプロジェクト設定

Otterly.aiの公式サイトでアカウントを作成し、計測対象のブランド名・ドメインを登録する。プロジェクトごとに計測対象プラットフォームを選択できる。

ステップ2:AIモードアドオンの追加

標準プランのベースエンジンはChatGPT・Google AI Overview・Perplexity・Microsoft Copilotの4つだ。Google AIモードを計測するにはアドオンを追加購入する必要がある。プランに応じて月$9〜$149の追加費用が発生する(GeminiとAIモードは別アドオン扱い)。

ステップ3:プロンプト登録

ターゲットとするユーザーの検索意図に近い質問文をプロンプトとして入力する。「〇〇ツールのおすすめは?」「〇〇と△△の違いは?」のように、AIが回答を生成しやすい質問形式が効果的だ。プランによって登録可能プロンプト数が異なる(Lite:15件、Standard:100件、Premium:400件)。

ステップ4:ベースライン取得と競合追加

初回データ収集後、競合ドメインも同じプロジェクトに追加してShare of Voiceを算出する。競合の引用頻度と比較することで、自社の現在地が明確になる。

ステップ5:定期レポートの設定

週次・月次でレポートをスケジュール設定し、チームや経営層に共有する。引用されたURLのリストを書き出して、コンテンツ改善のアクションリストに変換するとPDCAが回しやすい。


Google AIモード特有の計測指標

Otterly.aiがAIモード計測のために提供する主要KPIを整理する。

指標内容
ブランド言及数(Brand Mentions)設定プロンプトに対して自社ブランドが言及された回数
ブランドカバレッジ(Brand Coverage)全プロンプト中、何%のクエリで自社ブランドが登場したか
ドメイン引用数(Domain Citations)自社URLが回答内に引用されたリンク総数
ドメインカバレッジ(Domain Coverage)全プロンプト中、URLが引用されたクエリの割合
平均ブランドポジション回答内で自社ブランドが何番目に登場するかの平均値
Share of Voice(SoV)競合比較での自社ブランドの存在感シェア
ブランド可視性指数(BVI)カバレッジとポジションを統合したスコア。単一ベンチマークとして使いやすい

特にBVI(Brand Visibility Index)はAI Overviewと AIモードを横断した統合指標として機能するため、上長への報告資料に使いやすい。


他のAI可視性計測ツールとの違い

Google AIモードを計測できるツールは複数存在するが、Otterly.aiの特徴は6プラットフォームを単一ダッシュボードで横断計測できる点にある。

ツール対応プラットフォーム日本語UI主な特徴
Otterly.ai6プラットフォーム(AIモードはアドオン)なし引用ドメイン分析が詳細・BVI指標
ProfoundChatGPT・Perplexity・Gemini等なしエンタープライズ向け・GEO最適化提案
Gyro-n SEOGoogle AI Overview(国内)あり日本語キーワードに強い・価格帯が手頃
BringRiteraGoogle・Bing・Yahooあり月450円〜の低コスト・国内特化

AIモード特化の計測が目的であれば、Otterly.aiは最も詳細なデータを提供する。一方、日本語対応やコストを優先する場合はGyro-nやBringRiteraが選択肢になる。


Otterly.aiの料金プラン

プラン月額プロンプト数特徴
Lite$2915件基本4エンジン・個人・検証用途
Standard$189100件日次トラッキング・チーム利用
Premium$489400件競合多数・大規模プロジェクト向け
Enterprise要問合わせカスタムAPI連携・専任サポート

AIモードアドオン費用(月額・プランによって異なる)

  • Lite:+$9/月
  • Standard:+$49/月
  • Premium:+$149/月

年払いを選択すると月換算で費用を抑えられる。まずLiteプランでAI Overview計測の効果を確認し、AIモードの流入インパクトが見えてきたタイミングでアドオンを追加するのが現実的なステップアップ法だ。


関連用語

LLMO(Large Language Model Optimization) LLM(大規模言語モデル)が生成する回答に自社ブランドや情報が引用されるよう最適化する取り組み。従来のSEOがGoogleの検索ランキング向上を目指すのに対し、LLMOはAI回答内での言及・引用頻度の最大化を狙う。詳細はLLMOとは何かを参照。

AI Overview(AIによる概要) Googleが検索結果上部に表示するAI生成の要約回答。2024年に本格展開され、2026年2月時点で全クエリの約48%に表示される。引用サイトにはClipアイコン付きリンクが表示され、引用されたサイトはクリック率が向上する傾向がある。詳細はAI Overviewとはを参照。

GEO(Generative Engine Optimization) 生成AIが回答を生成する際に自社コンテンツが参照・引用されやすくなるようコンテンツを最適化する手法。Otterly.aiのような計測ツールと組み合わせることで効果測定が可能になる。詳細はGEOとはを参照。


関連記事


よくある質問(FAQ)

Q1. Otterly.aiでGoogle AIモードの計測を始めるには何が必要ですか?

A. 標準プランへの加入とAIモードアドオン($9〜$149/月)の追加が必要だ。ベースプランだけではAIモードは計測対象外のため、課金前に必ずアドオン費用を含めた総額を確認すること。米国リージョンのみ対応なので日本企業が米国市場を計測する場合に有効だ。

Q2. AI OverviewとAI Modeは別々にトラッキングできますか?

A. できる。Otterly.aiのダッシュボードではプラットフォームごとにデータをフィルタリングできるため、AI OverviewとAIモードの引用状況を個別に比較できる。Googleが「2つの並行するAI体験」を提供していることを考えると、両者を分けて計測することが重要だ。

Q3. 日本語キーワードをプロンプトとして登録できますか?

A. 日本語での登録自体は可能だが、AIモードは現時点で米国英語環境が主な計測対象だ。日本語コンテンツの計測を最優先にする場合はGyro-nやBringRiteraなど国内ツールと併用を検討する方が精度が高い。

Q4. プロンプト登録数の上限を超えた場合はどうなりますか?

A. プラン上限(Lite:15件、Standard:100件)を超えてプロンプトを追加するには上位プランへのアップグレードが必要だ。月ごとにリセットされる消費型ではなく登録上限数の制限なので、使い切ったら管理画面からプランを変更する。

Q5. Otterly.aiのデータはGoogle Search Consoleと連携できますか?

A. 現時点でOtterly.aiとGSCの直接連携機能はない。LLMOの計測はOtterly.ai、従来型SEOの計測はGSCと役割を分けて運用し、週次レポートで両データを手動で突き合わせるのが実用的な方法だ。

Q6. Share of Voiceはどのように計算されますか?

A. 設定したプロンプトに対して、自社ブランドが言及された回数を競合ブランドの言及回数合計で割った比率だ。競合ドメインをプロジェクトに追加することで算出される。競合が多いほど精度の高いSoVが取得できる。

Q7. アラートはどのタイミングで通知されますか?

A. 設定した閾値を超えてブランド言及数や引用順位が変化した際にメール通知が届く。アルゴリズム更新後の急落検知や競合の引用急増をいち早くキャッチするために、変化検知アラートを事前に設定しておくことを推奨する。

Q8. Otterly.aiは無料トライアルを提供していますか?

A. 公式サイトでは限定的なフリートライアルまたはデモを提供している場合がある。最新の無料枠情報はOtterly.ai公式の料金ページで確認すること。Liteプラン(月$29)から始めて費用対効果を検証してからアップグレードするのが現実的なアプローチだ。

Q9. AIモードの引用を増やすためにコンテンツ面で何を優先すればよいですか?

A. Otterly.aiのデータによると、AIが引用しやすいのは「具体的な数字・事例・比較表を含む長文コンテンツ」だ。FAQ形式でユーザーの質問に直答するセクションを設けること、信頼性の高い外部ソースへの言及を増やすこと、そして構造化データ(schema.org)を実装することが引用率向上に寄与する。詳細はAI検索最適化ガイドを参照。

参考文献

  1. AI Search Monitoring Tool Features | Otterly.AI Platform(参照: 2026-06-08)
  2. What is OtterlyAI and how does it work?(参照: 2026-06-08)
  3. OtterlyAI Pricing - Transparent & Simple(参照: 2026-06-08)
  4. How to Track & Monitor Google AI Overviews: Rankings, Traffic & Mentions(参照: 2026-06-08)
  5. Google Search's I/O 2026 updates: AI agents and more(参照: 2026-06-08)
  6. The AI Citation Economy: What 1+ Million Data Points Reveal About Visibility in 2026(参照: 2026-06-08)

関連用語

  • LLM(大規模言語モデル)

    LLMとは「Large Language Model(大規模言語モデル)」の略で、膨大なテキストデータで学習された巨大なAIモデル。ChatGPT、Gemini、Claudeなどの中身がLLMで、現代の生成AIの中核技術です。

  • キーワード

    キーワードとは、ユーザーが検索エンジンやChatGPT等のAI検索に打ち込む単語・フレーズ。SEO・LLMO両対策の出発点。ビッグ/ロングテール選定基準と無料ツールを使った選び方を初心者向けに解説します。

  • クエリ

    クエリとは、ユーザーが実際に検索窓に入力した検索語のこと。SEOで使う「キーワード」と似ていますが、キーワードが事前に狙う言葉、クエリが実際に打たれた言葉、というニュアンスの違いがあります。

  • 検索意図

    検索意図とは、ユーザーがその言葉を検索したときに「本当は何をしたいのか」という背景の目的のこと。SEOでは検索意図に合った答えを返すページが上位表示されます。

  • 構造化データ

    構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンが理解しやすい形式で記述したメタ情報。記事の著者・公開日、商品の価格・在庫などを機械可読にすることでリッチリザルトやAI引用の対象になります。

  • GEO(Generative Engine Optimization)

    GEOとは「Generative Engine Optimization(生成エンジン最適化)」の略で、Perplexity・ChatGPT・Google AI Overviewなど生成AIエンジン上での自社コンテンツ表示を最適化する取り組み。LLMOとほぼ同義です。

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