AirOps（AI Search Visibility Platform）とは？日本語レビューと料金・機能ガイド

AirOps（AI Search Visibility Platform）とは？日本語レビューと料金・機能ガイド

この記事の結論: AirOpsは米国のAirOps社が提供するAI Search Visibility Platformで、ChatGPT・Perplexity・Gemini・Claude・Google AI OverviewsといったAI検索エンジン横断でブランドのShare of Voice・Citations・Mentions・Sentimentを計測し、そのままPlaybooks・Grids・QuillというAIエージェント機能でコンテンツ改善まで実行できる点が特徴だ。無料のInsightsプランから、Solo・Pro・Pages・Enterprise（要問い合わせ）まで階層化された料金体系を持ち、Webflow・Ramp・Klaviyo・Chimeなどエンタープライズ〜成長企業層が導入している。本稿執筆時点でAirOpsを扱う日本語の解説記事はほぼ存在しないため、本記事は英語圏の公式情報・ドキュメントを基に整理したものであり、料金・機能の正確な最新仕様は必ず公式サイト（airops.com）で確認してほしい。

最終更新日: 2026年7月30日

はじめに

「AIで検索する人が増えているのは分かるが、自社ブランドがChatGPTやPerplexityの回答にどれだけ出てきているのか、社内で誰も正確に把握できていない」——このような相談が、LLMO・AEO領域のコンサルティング現場で急増している。SEOダッシュボードは検索順位を教えてくれるが、生成AIの回答文の中でブランドがどう扱われているかまでは映してくれない。この空白を埋めるために2025年以降、AI Search Visibility（AI検索可視性）という新しいカテゴリのSaaSが次々と立ち上がった。

AirOpsはそのカテゴリの中でも、単なる計測ツールにとどまらず「計測した結果をそのままコンテンツ改善の実行に接続する」という設計思想を前面に打ち出しているプラットフォームだ。競合であるProfoundなどが「AI検索での見え方を正確に測ること」に強みを置くのに対し、AirOpsは「測った後、実際に何をするか」までを一気通貫でカバーしようとしている。この違いは、ツール選定における重要な分岐点になる。

ただし、AirOpsは英語圏のBtoB SaaSとして立ち上がった経緯もあり、公式サイト・ドキュメント・ブログはすべて英語で、日本語での解説記事は本稿執筆時点でほぼ見当たらない。料金体系も「タスク」という独自の課金単位を採用しており、初見では理解しづらい部分がある。本記事では、AirOpsが何をするサービスなのか、計測の仕組み、Playbooks・Grids・Quillという主要機能、料金の目安、Profoundとの違い、導入の流れ、そして日本企業が検討する際に気をつけるべき点までを、公式情報に基づいて整理する。なお本記事はAirOps社の非公式な解説記事であり、同社の公認・提携を示すものではない。

---

AirOpsとは何か — サービス概要

AirOpsは、米国のAirOps社が開発・提供するAI Search Visibility Platformで、公式には「growth platform for AI search and AEO（AI検索とAEOのための成長プラットフォーム）」と位置づけられている。従来のSEOツールがGoogleなどの検索エンジンにおける自社サイトの順位・トラフィックを可視化するのに対し、AirOpsはChatGPT・Perplexity・Google Gemini・Claude・Google AI Overviewsといった生成AIの回答の中で、自社ブランドがどのように登場しているかを横断的に追跡する。

プラットフォームは大きく2つの機能群で構成される。ひとつは「Insights」と呼ばれる計測・分析レイヤーで、AI検索での引用（Citations）・言及（Mentions）・競合との相対シェア（Share of Voice）・言及時の論調（Sentiment）を継続的にモニタリングする。もうひとつは「Playbooks」「Grids」「Quill」から成る実行レイヤーで、Insightsで検出したギャップやチャンスに対して、コンテンツのリフレッシュや新規作成をAIエージェントに任せられる。

さらに「Page360」という機能では、AI検索での引用データを、Google Search Console（GSC）やGoogle Analytics 4（GA4）といった既存のアクセス解析データと突き合わせ、1ページ単位で「AIにクロールされているが引用されていないページ」「オーガニック流入は多いがAI検索での存在感が薄いページ」などを特定できる。これにより、AI検索の可視性という新しい指標を、既存のSEO・アクセス解析の運用フローの中に組み込める設計になっている。

Webflow・Docebo・Chimeのようなエンタープライズ企業が複数ユーザー・SSO・SOC 2準拠といった要件のもとでAirOpsを利用している一方、Ramp・Klaviyo・Carta・Kayakのような成長企業のマーケティング・コンテンツチームも導入しており、対象企業規模はミッドマーケットからエンタープライズまで幅広い。

---

Share of Voice・Citations・Mentions・Sentimentの計測の仕組み

AirOpsのInsights機能が計測する中核指標は、大きく4つに整理できる。

**Citations（引用）**は、AIが生成した回答の中で、自社サイトの特定ページがソース・出典として明示的に参照されたかどうかを示す指標だ。単にブランド名が言及されるだけでなく、URL付きで引用元として採用されているかどうかを区別して追跡する点がポイントで、公式ブログでは「言及と引用の両方を獲得したブランドは、連続する複数回答で再登場する確率が40%高くなる」という調査結果が紹介されている。

**Mentions（言及）**は、URLの引用の有無にかかわらず、ブランド名・製品名がAIの回答テキストの中に出現した頻度を示す。引用よりも緩やかな指標だが、AIがそのブランドを「認識している」度合いを測る先行指標として扱われる。

**Share of Voice（シェア・オブ・ボイス）**は、同じ質問カテゴリにおいて、自社ブランドが競合と比較してどれだけの割合でAIの回答に登場しているかを示す相対指標だ。単独のスコアではなく、あらかじめ登録した競合ブランド群との比較の中で算出される点が、単純な「言及回数」との違いになる。

**Sentiment（センチメント）**は、AIがブランドについて言及する際の論調——好意的か、中立的か、否定的か——をスコア化したものだ。AIの回答は要約的な文章であるため、単に「出てくるか出てこないか」だけでなく「どう語られているか」まで見なければ、実際のブランドイメージへの影響を正確に評価できない、という考え方に基づく。

これら4指標に加えて、AirOps InsightsはGSC・GA4・Page360のデータと連携し、AI検索での可視性の変化が実際のトラフィック・コンバージョンにどうつながっているかまで一つのダッシュボードで確認できる設計になっている。対応エンジンはChatGPT・Perplexity・Google Gemini・Claude・Google AI Overviews・Google AI Modeが公式に挙げられており、プランによって同時に追跡できるプロンプト数・エンジン数の上限が異なる。

---

Playbooks・Grids・Quillエージェントの機能

AirOpsが競合の計測特化型ツールと一線を画す最大の理由が、この実行レイヤーの存在だ。

Playbooksは、コンテンツ制作・改善の作業手順を自然言語の指示として記述し、ブランドの文体・用語・ルールをまとめた「Brand Kit」などのコンテキストを添付したうえで、人間のレビューを挟みながら一連の作業を自動実行させる仕組みだ。公式ドキュメントによれば、Playbooksには2種類ある。ブログの中で成果の出ていないページや、コンテンツのギャップを発見する「Scout Playbook」と、入力を別の形式のアウトプットに変換する——たとえばブログ記事をLinkedIn投稿に変換するような——「Action Playbook」だ。

Gridsは、このPlaybooksやワークフローを大量のページに対して一括実行し、その結果を一元管理するためのハブ機能だ。スプレッドシートに似たインターフェースで、Markdown・HTMLのプレビュー、複数バージョンの比較、チームでのレビューを経て、接続済みのCMSへ直接公開する、という一連の流れを扱える。公式の説明では「Playbooksが戦略を定義し、Gridsが実行をスケールする」という位置づけで、コンテンツチームの人員を増やさずに週あたり100ページ規模の最適化を回せることを謳っている。

Quillは2026年5月に発表されたAIエージェント機能で、公式発表では「監視し、更新し、下書きを作成するAIエージェントリード」と説明されている。Quillの特徴は、Gong・Intercom・Webflow・MondayなどMCP経由で接続できる外部データソースから顧客インサイトを取り込み、ブランドがAI検索でどう見えているか、コンテンツのどこにギャップがあるか、どのページが古くなっているかを24時間365日スキャンし続ける点にある。停滞しているコレクション、競合が押さえているコンテンツギャップ、本来引用されるべきなのに引用されていないプロンプトといった「レバレッジの高い機会」を優先的に検出し、各顧客のPlaybookに沿ってコンテンツのリフレッシュや新規ドラフトの作成まで自動で行う。公式発表では、導入企業のParallelやAsanaがQuillの活用によりAI検索での引用数を最大165%増加させた事例が紹介されている。

この3機能の関係を整理すると、Insightsが「現状把握」、Playbooksが「改善の型」、Gridsが「大量実行」、Quillが「常時監視と自律的な提案・実行」を担う、という役割分担になる。

---

対象企業規模・料金の目安

AirOpsの料金体系は、コンテンツ生成・処理量を示す「タスク（tasks）」という独自単位と、AI検索での「追跡プロンプト・ページ数」という2軸の従量制を組み合わせた設計になっている。公式サイトの料金ページで公開されている情報を基に、プラン構成を整理すると次のようになる（金額の詳細は変更される可能性があるため公式サイトで要確認）。

無料のInsightsプランでは、1ブランドキット・5件のナレッジベース・10種類以上のCMS連携・30種類以上のAIモデルへのアクセスが含まれるとされ、まずは自社ブランドのAI検索での見え方をスポットで確認する用途に向く。一方、実務でチーム運用を前提にコンテンツ改善まで回したい場合は、複数エンジンでのInsightsとタスク上限が大きく引き上げられるPro以上のプランが事実上の起点になる。

海外の第三者レビューサイトの中には、Solo相当のプランが月額200ドル前後、Pro相当のプランが月額2,000ドル前後という価格帯を報じているものもあるが、AirOps社の公式サイト上ではSolo・Pro・Pages・Enterpriseのいずれも具体的な金額を公開しておらず、問い合わせ・商談を経て見積もりを提示する形式になっている。したがって「Solo=月200ドル」といった数字を鵜呑みにせず、自社の想定タスク量（記事本数・追跡したいプロンプト数）を整理したうえで、公式サイトから直接見積もりを取得することを強く推奨する。タスクという課金単位は、記事1本の生成に数百タスクを消費するケースもあるとされ、想定コンテンツ量に対してどの程度のタスクが必要になるかを事前にシミュレーションしておかないと、想定外の超過課金が発生するリスクもある。

---

Profoundなど競合との違い

AI Search Visibilityの領域では、AirOpsのほかにProfound・Peec AI・Scrunch AI・Otterly.aiなど複数のプレイヤーが競合している。中でも比較検討の対象として最も名前が挙がりやすいのがProfoundだ。

Profoundは、AI検索での可視性の「計測・分析」に強みを置くプラットフォームで、10以上のAIエンジンにわたるリアルタイムのAI回答をキャプチャし、実際のプロンプトデータを蓄積した大規模データセットとAIクローラー分析を提供する。計測の網羅性・分析の深さを重視するチームに向いている。詳しくはProfoundの日本語解説記事も参照してほしい。

AirOpsは、この「計測」の先にある「実行」を重視する設計になっている。AirOps自身の比較記事では、「Profoundはブランドがどこに登場するかに焦点を当てるのに対し、AirOpsはチームが次に何をするかに焦点を当てる」と説明されており、Page360によるコンテンツ更新・大規模なライブラリ管理・Gridsによる一括実行を強みとして挙げている。ノーコードのインターフェースでSEOワークフローを自動化し、CMSと直接連携してコンテンツを公開できる点も、Profoundとの差別化ポイントとして訴求されている。

料金面での違いも大きい。Profoundは月99ドル程度のエントリープランを公開しているとする情報がある一方、AirOpsはSolo・Pro・Pages・Enterpriseのいずれも要問い合わせで、価格の透明性という点ではProfoundに分がある、と指摘する第三者レビューも見られる。逆に言えば、AirOpsは画一的な価格設定ではなく、企業ごとのコンテンツ量・組織規模に応じたカスタマイズを前提としたエンタープライズ寄りの営業モデルを取っていると言える。

まとめると、「AI検索での自社の立ち位置を精緻に把握したい」チームはProfoundのような計測特化型ツールが向き、「把握した結果をコンテンツ制作・更新のオペレーションにそのまま接続し、大量のページを継続的に改善したい」チームはAirOpsのような実行統合型プラットフォームが向く、という使い分けになる。両者を併用し、Profoundで詳細な可視性データを取得しつつ、AirOpsのGrids・Quillでコンテンツ改善のオペレーションを回す、という組み合わせを検討する企業も存在する。

---

導入までの流れ

AirOpsを実際に導入する際の一般的なステップは、公式サイトの案内やドキュメントを踏まえると、おおむね次のような流れになる。

1. 無料のInsightsプランでアカウントを作成する: ブランド名・ドメインを登録し、ChatGPTでの自社ブランドの言及状況をまず確認する。クレジットカード登録なしで試せる設計になっている
2. Brand Kitを設定する: 自社の文体・トーン・禁止表現・ブランドガイドラインをBrand Kitとして登録する。この情報がPlaybooks・Quillでのコンテンツ生成時に参照される
3. 競合ブランドを登録し、Share of Voiceの基準を作る: 主要競合を数社登録し、相対的な可視性の差を継続的に比較できるようにする
4. 既存のCMS・GSC・GA4と連携する: Page360機能を使うために、コンテンツを公開しているCMS（WordPress・Webflow・Contentfulなど）とGoogle Search Console・GA4を接続する
5. Scout Playbookでギャップを洗い出す: ブログ全体をスキャンし、パフォーマンスの低いページやAI検索で引用されていないページを特定する
6. PlaybooksとGridsで改善を実行する: 検出されたギャップに対して、Action Playbookを使ったコンテンツのリフレッシュ・新規作成をGrids上で一括実行し、人間のレビューを経て公開する
7. 必要に応じてQuillを有効化し、常時監視・自律実行に移行する: 上位プラン（Pro以上）でQuillを有効にすると、24時間体制でのギャップ検出とドラフト作成の自動化が可能になる
8. チーム・組織要件に応じてPages・Enterpriseへのアップグレードを検討する: 複数ブランド・複数地域・SSO/SOC 2などのガバナンス要件が生じた段階で、営業チームと相談してカスタムプランへ移行する

この流れからも分かる通り、AirOpsは「まず無料で試して、必要な範囲で有料化する」段階的な導入がしやすい設計である一方、Playbooks・Grids・Quillといった実行レイヤーの真価を発揮させるには、Brand Kitの整備やCMS連携などの初期設定に一定の工数がかかる点は見込んでおく必要がある。

---

日本企業が検討する際の注意点

日本企業がAirOpsのような海外発のAI Search Visibility Platformを導入する際には、いくつか押さえておくべき論点がある。

日本語コンテンツ・日本語プロンプトへの対応精度。AirOpsが対応を公言しているChatGPT・Perplexity・Gemini・Claudeはいずれも日本語での応答に対応しているが、AirOps自体のプロンプト解析・引用判定ロジックが、日本語特有の表現の揺れ（敬語・助詞・業界用語）をどこまで正確に扱えるかは、英語圏中心に開発されたツールである以上、実際に試して検証する必要がある。無料のInsightsプランでまず日本語ブランド名・日本語プロンプトでの計測精度を確認してから、有料プランへの移行を判断するのが現実的だ。

Brand Kit・Playbooksの日本語運用。Quillやコンテンツ生成系のPlaybooksは、Brand Kitに登録した文体・トーンの指示に沿ってドラフトを生成する仕組みだが、この生成物はあくまで下書きであり、日本語として自然な文章になっているか、薬機法・景品表示法などの日本の法規制に抵触していないかは、必ず人間のレビューを経る運用を前提にすべきだ。AI生成コンテンツをノーレビューでそのまま公開する運用は、海外ツールに限らずリスクが高い。

料金体系の理解とタスク消費のシミュレーション。前述の通り、AirOpsの料金は「タスク」という従量課金単位を採用している。日本円建てではなく米ドル建ての契約になるため、為替変動による実質コストの変動リスクも考慮する必要がある。契約前に、想定する記事本数・追跡したいプロンプト数からどの程度のタスクを消費するかを見積もり、超過課金の条件を営業担当に確認しておくことが重要だ。

サポート言語とオンボーディング体制。公式サイト・ドキュメント・サポートチャットは英語が基本であり、日本語でのサポート体制が整っているかは契約前に確認すべきポイントだ。エンタープライズプランでは専任の担当者が付くとされるが、日本語対応の可否は個別に確認する必要がある。社内に英語でのSaaS運用に慣れたメンバーがいるかどうかも、導入判断の材料になる。

SOC 2・SSOなどセキュリティ要件との整合性。エンタープライズ企業での導入実績があることから、SOC 2準拠・SSO対応など一定のセキュリティ要件は満たしているとされるが、自社のセキュリティポリシー・データ保存地域の要件と合致するかは、情報システム部門を交えて個別に確認する必要がある。特に、CMS・GSC・GA4など複数の外部サービスとの連携を前提とする設計であるため、連携範囲とデータの取り扱いについては契約前のデューデリジェンスを丁寧に行いたい。

これらの論点を踏まえると、AirOpsは「AI検索での可視性を測るだけでなく、コンテンツ改善のオペレーションまで一気通貫で回したい、かつ英語でのSaaS運用に一定の耐性があるチーム」に向いたツールだと言える。逆に、まずは低コストで自社の現在地を把握したいだけであれば、無料のInsightsプランや、日本語対応をうたう国内発のAI可視性チェッカーとの併用から始めるのが現実的な選択になる。

---

よくある質問

Q1. AirOpsとは何をするツールですか？

ChatGPT・Perplexity・GeminiなどAI検索エンジンでのブランドの露出を計測し、そのままコンテンツ改善まで実行できるAI Search Visibility Platformだ。

Insights機能でShare of Voice・Citations・Mentions・Sentimentを継続計測し、Playbooks・Grids・Quillという実行レイヤーで、検出したギャップに対するコンテンツのリフレッシュや新規作成までを自動化できる点が特徴になる。

Q2. AirOpsは無料で使えますか？

Insightsという無料プランがあり、ChatGPTでの言及状況を月1,000タスクまで無料で確認できる。

ただし無料プランは追跡できるプロンプト数・対応エンジンが限定的で、Perplexity・Geminiなど複数エンジンでの計測やコンテンツ生成の実行レイヤーを本格的に使うには、Pro以上の有料プランへのアップグレードが必要になる。

Q3. AirOpsの料金はいくらですか？

Solo・Pro・Pages・Enterpriseのいずれも公式サイトでは要問い合わせ形式で、確定した月額料金は公開されていない。

海外レビューサイトの一部はSolo相当を月200ドル前後、Pro相当を月2,000ドル前後と報じているが、これらは第三者による推測値の可能性があり、正確な金額は自社の想定タスク量を伝えたうえで公式サイトから見積もりを取得する必要がある。

Q4. Quillとはどのような機能ですか？

コンテンツのギャップを24時間監視し、リフレッシュや新規ドラフト作成まで自動で行うAIエージェント機能だ。

2026年5月に発表された機能で、Gong・Intercom・Webflow・MondayなどMCP経由の外部データも取り込みながら、停滞したコンテンツや競合が押さえているギャップ、引用されるべきなのに引用されていないプロンプトを優先的に検出し、Playbookに沿ってドラフトを作成する。

Q5. PlaybooksとGridsの違いは何ですか？

Playbooksは作業手順を定義する「型」、Gridsはその型を大量のページに一括実行する「実行基盤」だ。

Playbooksで「どう改善するか」のロジックを自然言語とBrand Kitで定義し、Gridsでそのロジックを数十〜数百ページ規模に適用して、レビューを経てCMSへ直接公開する、という役割分担になっている。

Q6. AirOpsはどのAI検索エンジンに対応していますか？

ChatGPT・Perplexity・Google Gemini・Claude・Google AI Overviews・Google AI Modeが公式に対応エンジンとして挙げられている。

ただしプランによって同時に計測できるエンジンの数が異なり、無料のInsightsプランやSoloプランはChatGPTのみが対象で、複数エンジンでの計測にはPro以上のプランが必要になる。

Q7. AirOpsとProfoundはどちらを選ぶべきですか？

AI検索での可視性を精緻に「測る」ことを重視するならProfound、測った結果をコンテンツ改善の「実行」に接続したいならAirOpsが向く。

Profoundは大規模なプロンプトデータセットと多エンジンでの計測の網羅性に強みがあり、AirOpsはPage360によるSEO・AI検索・アクセス解析データの統合と、Playbooks・Grids・Quillによる大量ページの自動改善に強みがある。両者を併用する企業もある。

Q8. 日本語サイトでもAirOpsは問題なく使えますか？

英語圏中心に開発されたツールのため、日本語プロンプトの解析精度やサポート体制は事前の検証が必要だ。

対応AIエンジン自体は日本語応答に対応しているが、AirOps側の引用判定ロジックが日本語特有の表現をどこまで正確に扱えるかは実際に試して確認すべきで、日本語での公式サポート体制の有無も契約前に確認しておきたい。

Q9. AirOpsの導入企業にはどのような会社がありますか？

Webflow・Ramp・Klaviyo・Chime・Carta・Docebo・Kayak・Asana・Notionなどエンタープライズ〜成長企業層が導入している。

たとえばChimeは優先質問への推奨回数を24件から68件へと3倍近くに増加させ、Webflowはコンテンツリフレッシュの速度を5倍に加速させたと公式ブログで報告されている。

Q10. AirOpsを導入する際、最初に何をすればよいですか？

まず無料のInsightsプランで自社ブランドのAI検索での言及状況を確認するのが最初のステップだ。

そのうえでBrand Kitの整備、競合ブランドの登録、CMS・GSC・GA4との連携を進め、Scout Playbookでコンテンツギャップを洗い出してから、Playbooks・Gridsによる改善実行、必要に応じたQuillの有効化へと段階的に移行するのが一般的な導入フローになる。

---

関連用語

• LLMO
• AEO
• GEO
• brand-mention
• Perplexity

関連記事

• LLMO完全ガイド【2026年版】
• AI検索最適化ガイド【2026年版】
• Profound（AEOエージェント）とは？コンテンツ自動化の仕組みを解説
• RankScale AI可視性スコアリングの日本語レビュー
• Scrunch AI・Sitecore買収の日本語解説【2026年】
• Stacker GEOレポーティングツールのレビュー
• Ahrefs Brand Radar・代替ツール比較
• GrackerAI AI可視性ツールの日本語レビュー
• VisibAIとは？無料AI可視性監査ツールの使い方・料金を日本語で解説
• SearchableとはAI検索可視性プラットフォームの料金・機能を日本語レビュー
• Promptwatchとは？料金プラン・機能・弱みを日本語で徹底解説
• awoo GEO Suiteの使い方とは？料金・5指標でブランド可視化を解説