Merchant Center AI performance insightsに検索意図・用語・属性の3新機能

Google Merchant Center、AI performance insightsに「トップ検索意図」「検索用語」「人気属性」の3新機能を追加

要点: Google Merchant CenterのAI performance insightsレポートに、2026年9月9日、3つの新しい「Actionable trends（実行可能な傾向）」スコアカードセクション「Top search intents」「Top terms」「Popular attributes」が追加されたことが、SEOコンサルタントのBrodie Clark氏の発見をきっかけにSearch Engine Roundtableで報じられました。 対象国拡大を伝えた2026年9月4日既報とは異なり、今回はレポート自体の中身が進化したアップデートです。会話型クエリの背後にある購買意図、商品カテゴリ内で買い手が重視する検索用語、構造化された技術仕様の3つを、Google純正データとして無料で確認できるようになりました。 公式な発表・コメントは記事執筆時点で確認できておらず、対象国・対象言語も9/4既報時点(米・豪・加・印・NZの英語クエリ)から変更はありません。

最終更新日: 2026年9月11日

何が起きたのか

Brodie Clark氏の発見とSearch Engine Roundtableの報道

Search Engine Roundtableの報道によると、2026年9月9日、SEOコンサルタントのBrodie Clark氏がX(旧Twitter)で、Google Merchant CenterのAI performance insightsレポートに新しいセクションが追加されていることを発見しました。同氏の投稿を受けて、Barry Schwartz氏が運営するSearch Engine Roundtableがこの発見を記事化した、という経緯です。当メディアが確認した限り、Google側からこのアップデートに関する公式なブログ投稿・プレスリリース・コメントは記事執筆時点(2026年9月11日)では見当たりません。情報源はあくまでBrodie Clark氏の発見とSearch Engine Roundtableの報道、およびGoogle Merchant Center Helpの公式説明ページの3点に限られます。同ヘルプページ自体には明示的な最終更新日の記載がなく、いつの時点で3セクションが追加されたのかをGoogle側の一次情報から直接裏付けることはできない点は留意が必要です。

追加された3つの「Actionable trends」セクション

Google Merchant Center Helpの説明によれば、AI performance insightsレポートに新設されたのは「Actionable trends(実行可能な傾向)」と呼ばれるスコアカード群で、次の3セクションから構成されます。

1. Top search intents(トップ検索意図): 公式説明は "Understand the context behind conversational queries"(会話型クエリの背後にある文脈を理解する)というものです。キーワード単体を並べただけでは分からない、買い手が会話形式で検索する際の意図・文脈を可視化する機能です。Search Engine Roundtable側はこれを「AI Search intent」と表現し、「顧客のAI検索と自社製品のマッチング状況を確認できる」機能だと紹介しています。
2. Top terms(トップ検索用語): 公式説明は "Highlights search terms within a product category that shoppers are actively prioritizing"(買い手が商品カテゴリ内で積極的に重視している検索用語をハイライトする)というものです。具体例として、ランニングシューズであれば "maximum cushioning"(最大クッション性)や "arch support"(アーチサポート)といった用語が挙げられています。「View all terms」をクリックすると、カテゴリ内の全用語の一覧を確認できます。Search Engine Roundtable側はこれを「AI Search terms」と呼び、「AI検索に表示される製品の説明文に人気用語を含めることを推奨する」機能だと説明しています。
3. Popular attributes(人気属性): 公式説明は "Provides structured technical specifications customers look for"(顧客が求める構造化された技術仕様を提供する)というものです。Size(サイズ)・Color(色)・Material(素材)といった構造化属性が対象で、「View all attributes」から全属性を確認できます。Search Engine Roundtable側はこれを「AI Attributes」と呼び、「AI検索に表示される製品に欠落している属性の追加を推奨する」機能だと説明しています。

3セクションに共通するのは、いずれも「何が足りないか・何を優先すべきか」を能動的に示す設計になっている点です。これまでのAI performance insightsが主にShare of Voiceなど自社の現状を映す「鏡」のようなレポートだったのに対し、今回追加された3セクションは「次に何をすべきか」を示す処方箋に近い性質を持っています。Actionable trendsという名称自体が、この性格の違いを表していると言えるでしょう。

9月4日既報との違い

当メディアは2026年9月4日、Google Merchant Center「AI Performance Insights」豪・加・印・NZへ拡大の記事で、AI performance insights自体が米国以外の4カ国へ対象を拡大したことを報じました。これは「同じ機能をより多くの市場で使えるようになった」という対象範囲の拡大のニュースでした。

これに対し、今回(9/9)の発表は対象国・対象言語の変更を一切伴わない、レポートの中身が新しい3セクションの追加によって進化したというアップデートです。両者は「誰が使えるか」と「使える人は何を見られるか」という別の軸の変化であり、同じ事象の繰り返しではありません。実際、今回の発見記事でも対象国・対象言語の変更については一切言及がなく、9/4既報時点の条件(米国・オーストラリア・カナダ・インド・ニュージーランドの5市場、英語クエリのみ)がそのまま維持されているとみられます。

変わらない設計思想: 3つのショッピングジャーニー段階

9/4既報でも触れたとおり、AI performance insightsレポートは、クエリを「Discovery(探索)」「Evaluation(比較検討)」「Purchase/Ready to buy(購入直前)」という3つのショッピングジャーニー段階に分類して集計する設計を継続しています。今回追加されたTop search intents・Top terms・Popular attributesの3セクションも、この既存のファネル分類の上に重ねて提供される「追加のレイヤー」と位置づけるのが妥当です。ファネル別の集計という骨格自体は変わらず、そこに「具体的にどんな意図・用語・属性が動いているか」という粒度の細かい情報が新たに乗った、という理解が実態に近いでしょう。

対象国・言語・公式コメントの有無(あらためての整理)

• 対象国: 米国・オーストラリア・カナダ・インド・ニュージーランドの5市場(9/4既報時点から変更なし)
• 対象言語: 英語クエリのみ(変更なし)
• 公式発表・コメント: 記事執筆時点で確認できず。Brodie Clark氏の発見とSearch Engine Roundtableの報道のみが情報源
• ヘルプページの更新日: Google Merchant Center Helpページに明示的な最終更新日の記載なし

これらの不確実な点については、断定的な表現を避け「不明」「現時点では確認できない」という前提のもとで、以下の実務的な影響と対応策を検討します。

aiseo-llmo.com ユーザーへの影響

「Google純正のGEOキーワードリサーチツール」という新しい角度

これまでAI performance insightsは、主にShare of Voice(自社ブランドのAIインプレッション比率)を可視化する競合比較・自社モニタリングのツールという性格が強いものでした。しかし今回追加されたTop terms・Popular attributesの2セクションは、性質がやや異なります。「買い手が実際に重視している検索用語」「顧客が求めている構造化属性」を、Googleが実際のAI検索クエリのデータをもとに教えてくれる機能である以上、これは実質的にGoogle発のGEO(生成エンジン最適化)キーワードリサーチツールとして機能し始めていると捉えることができます。

従来、AI検索・生成AI経由の検索意図を把握する手段は、ChatGPTやPerplexityへのプロンプト実験、サードパーティ製AEO計測ツールでのクエリログ分析、あるいは自社での地道な顧客ヒアリングなどに限られていました。Googleが自社のAI Mode・AI Overviews・Geminiアプリで実際に観測された検索用語・属性ニーズを、商品カテゴリ単位で無料公開するという動きは、GEOキーワードリサーチの選択肢が一つ増えたことを意味します。しかもこれは推測やシミュレーションではなく、Google自身が保有する実際のクエリデータに基づく一次情報である点に価値があります。

既存のサードパーティAEOツールとの役割分担

もっとも、この機能がサードパーティ製AEO(Answer Engine Optimization)ツールを不要にするわけではありません。9/4既報でも整理したとおり、AI performance insightsが計測・提示する情報はあくまでGoogleのAI Mode・AI Overviews・Geminiアプリという「Googleサーフェス」に限定されます。ChatGPT ShoppingやPerplexity Shoppingなど、Google以外のAIプラットフォームでどのような検索用語・属性が重視されているかは、この機能では把握できません。

役割分担として整理すると、次のようになります。

• Google Merchant Center AI performance insights: Googleサーフェス限定だが無料。商品カテゴリ単位で「実際にGoogleのAI検索で観測された」用語・属性・意図を一次情報として得られる
• Profound・Peec AI・Otterly AIなどのサードパーティAEOツール: 月額数十〜数百ドルのコストがかかるが、ChatGPT・Perplexity・Geminiアプリなどクロスプラットフォームでの可視性・言及状況を横断的に把握できる
• 自社での定性調査(顧客ヒアリング・カスタマーサポートログ分析など): いずれのツールでも拾いきれない、自社特有の顧客の言葉遣い・悩みを補完する

Google純正のキーワード・属性データは「Googleサーフェスにおける一次情報の裏付け」として活用し、クロスプラットフォームでの戦略立案にはサードパーティツールや自社調査を組み合わせるという、多層的なリサーチ体制の構築が実務上の落としどころになるでしょう。

業種別のインパクト

• アパレル・シューズ・スポーツ用品業界: 今回の公式説明で挙げられた"maximum cushioning"や"arch support"といった具体例は、機能性を重視する商品カテゴリで特に有効に機能しやすいと考えられます。素材・機能性を訴求する業界ほど、Top termsセクションの実務的な価値は高くなりそうです
• 家電・ガジェット業界: Popular attributesで示される構造化属性(サイズ・色・素材など)に加え、スペック表記の粒度が購買判断に直結する業界であるため、属性の棚卸しによる恩恵を受けやすい領域です
• ラグジュアリー・嗜好品業界: 会話型クエリでの文脈的な意図理解(Top search intents)が、単純なスペック訴求よりもブランドストーリーや利用シーンの訴求に活用できる可能性があります
• GEO/LLMO支援を提供する代理店・SaaS事業者: クライアントの商品フィード改善提案において、「Google自身が示すデータに基づく改善提案」という説得力のある根拠を得られます。サードパーティ計測ツールの分析結果と突き合わせることで、提案の精度を高める材料になります

なぜGoogleはこのタイミングで3セクションを追加したのか

公式な意図の説明は確認できていませんが、背景を推測する材料として、9/4既報でも整理したとおりGoogleはこれまで「AI検索での自社の扱われ方が見えない」という出品者側の不満に対し、段階的に可視化機能を拡張するというパターンを繰り返してきました。Share of Voiceという「結果を映す指標」だけを提供していた段階から、Top terms・Popular attributesという「次の一手を示す指標」へと機能を進化させたことは、出品者側からの「見えるようになったのはいいが、では何を改善すればいいのか分からない」というフィードバックに応える形の拡張だったと考えるのが自然です。Actionable trendsという名称自体が、Googleが単なる可視化から一歩進み、出品者の具体的なアクションを誘導する方向へレポートの設計思想をシフトさせつつあることを示唆しています。

今後の見通し

9/4の対象国拡大から5日というごく短い間隔で今回のアップデートが発見されたことを踏まえると、AI performance insightsは今後も高い頻度で機能追加が続く可能性があります。特に、Actionable trendsの3セクションが今後どの程度の粒度まで細分化されるか(たとえば地域別・季節別の用語トレンドなど)、また対象国・対象言語がいつ拡大されるかは注目に値します。EC事業者・GEO支援事業者としては、今回のような中身のアップデートを見落とさないよう、Merchant Centerの「AI performance」タブを定期的に確認する習慣を持つことが望ましいでしょう。当メディアでも、公式発表や新たな一次情報が確認され次第、続報を予定しています。

今すぐできる対応策

1. Merchant Centerで3セクションへのアクセス有無を確認する

対象5市場(米国・オーストラリア・カナダ・インド・ニュージーランド)でMerchant Centerアカウントを保有している場合は、まず「Analytics」→「Products」→「AI performance」タブから、Actionable trendsの3セクション(Top search intents・Top terms・Popular attributes)が実際に表示されているかを確認してください。ロールアウトが段階的である可能性もあるため、表示されない場合は数日おいて再確認することを推奨します。

2. Top termsの用語を商品タイトル・説明文に反映する

「View all terms」で表示される、商品カテゴリ内で買い手が重視している検索用語の一覧を確認し、自社の商品タイトル・商品説明文にまだ含まれていない用語がないかを棚卸ししてください。ただし機械的に用語を詰め込むのではなく、実際の商品仕様として正確な場合にのみ反映することが重要です。事実と異なる用語の追加はポリシー違反やユーザー体験の毀損につながるため避けるべきです。

3. Popular attributesをもとに構造化属性の欠落を棚卸しする

「View all attributes」で示されるSize・Color・Materialなどの構造化属性のうち、自社商品フィードで未入力・不完全なものがないかを確認し、優先度の高いものから埋めていきます。属性の充実は、AI performance insightsの評価だけでなく、Google Shopping広告のマッチング精度向上にも寄与する基本的な施策です。

4. Top search intentsを商品ページ・説明文の文脈設計に活かす

会話型クエリの背後にある意図を確認し、単なるスペック列挙ではなく「どんなシーン・どんな悩みに対する解決策なのか」という文脈を商品説明文に補強してください。9/4既報で触れたConversational Attributesの整備とあわせて取り組むことで、会話型クエリとのマッチング精度を高める土台になります。

5. Google純正データとサードパーティAEOツールのデータを突き合わせる

対象市場でデータを取得できる場合は、Top terms・Popular attributesの内容を、自社が契約しているサードパーティ製AEOツール(Profound・Peec AI・Otterly AIなど)の分析結果と突き合わせてください。両者の示す優先用語・属性に共通点があれば改善の確信度が高まり、差異があればそれぞれのツールが計測しているプラットフォームの違い(GoogleサーフェスかChatGPT/Perplexityか)に起因する可能性を検討する材料になります。

6. 対象外の事業者も「用語・属性の棚卸し」という発想を先取りする

対象5市場に該当しない、あるいは日本語のみでECを展開している事業者であっても、「AIが実際にどんな用語・属性を重視しているかを商品カテゴリ単位で確認する」という発想自体は、日本語のAIショッピング最適化においても有効な考え方です。現時点でこの機能を直接使えなくても、自社のカスタマーサポートログやレビューの分析から類似の情報を先取りして整理しておくことで、将来的に日本語対応が始まった際にスムーズに活用できる体制を整えられます。

よくある質問

Q1. AI performance insightsに追加された3つの新機能とは何ですか？

「Top search intents(トップ検索意図)」「Top terms(トップ検索用語)」「Popular attributes(人気属性)」の3つの「Actionable trends」スコアカードセクションです。

会話型クエリの背後にある意図、商品カテゴリ内で買い手が重視する検索用語、顧客が求める構造化技術仕様をそれぞれ可視化する機能で、2026年9月9日にBrodie Clark氏の発見をきっかけにSearch Engine Roundtableが報じました。

Q2. これは2026年9月4日既報の「対象国拡大」と同じニュースですか？

異なります。9/4既報はAI performance insights自体の対象国を米国から豪・加・印・NZへ拡大したという「誰が使えるか」の変化でした。

今回(9/9)はレポートの中身に3セクションが追加されたという「使える人は何を見られるか」の変化であり、対象国・対象言語の変更は伴っていません。

Q3. Top search intentsとは具体的にどのような機能ですか？

会話型クエリの背後にある買い手の意図・文脈を理解できる機能です。公式説明は"Understand the context behind conversational queries"とされています。

Search Engine Roundtable側は「AI Search intent」と表現し、顧客のAI検索と自社製品のマッチング状況を確認できる機能だと紹介しています。

Q4. Top termsで具体的にどんな用語が確認できますか？

商品カテゴリ内で買い手が積極的に重視している検索用語です。公式の例として、ランニングシューズであれば"maximum cushioning"(最大クッション性)や"arch support"(アーチサポート)などが挙げられています。

「View all terms」をクリックすると、カテゴリ内の全用語の一覧を確認できます。

Q5. Popular attributesはどのように活用すればよいですか？

Size・Color・Materialなど、顧客が求める構造化された技術仕様の一覧を確認し、自社商品フィードで未入力・不完全な属性を優先度順に埋めていく棚卸し作業に使います。

「View all attributes」から全属性の一覧を確認できます。属性の充実はAI検索での発見率向上だけでなく、通常のGoogle Shopping広告のマッチング精度向上にも寄与します。

Q6. Googleからの公式発表はありましたか？

記事執筆時点(2026年9月11日)では確認できていません。情報源はBrodie Clark氏のX上での発見と、それを報じたSearch Engine Roundtableの記事、およびGoogle Merchant Center Helpの公式説明ページの3点に限られます。

Google Merchant Center Helpページ自体にも明示的な最終更新日の記載はなく、いつの時点で追加されたのかを一次情報から直接特定することはできません。

Q7. 対象国・対象言語は今回のアップデートで変わりましたか？

変わっていません。対象国は米国・オーストラリア・カナダ・インド・ニュージーランドの5市場、対象言語は英語クエリのみという9/4既報時点の条件がそのまま維持されています。

今回の発見記事でも対象国・対象言語の変更については言及がなく、レポートの中身のみが進化したアップデートとみられます。

Q8. これによってサードパーティ製のAEO計測ツールは不要になりますか？

不要にはなりません。AI performance insightsが対象とするのはGoogleのAI Mode・AI Overviews・Geminiアプリという「Googleサーフェス」に限られます。

ChatGPT ShoppingやPerplexity Shoppingなど他プラットフォームでの検索用語・属性ニーズの把握には、引き続きProfound・Peec AI・Otterly AIなどのサードパーティ製AEO計測ツールや自社の定性調査が役割を持ちます。

Q9. 日本のEC事業者はこの機能をすぐに使えますか？

現時点では使えません。対象言語が英語クエリのみで、対象国も5市場に限定されているためです。日本からのアクセス可否についても、記事執筆時点で明確な情報は確認できていません。

ただし「AIが重視する検索用語・属性をカテゴリ単位で把握する」という発想自体は、日本語のAIショッピング最適化においても取り入れる価値のある考え方です。

Q10. EC事業者はまず何から着手すべきですか？

対象5市場に該当する場合は、Merchant Centerの「AI performance」タブでActionable trendsの3セクションが表示されているかをまず確認することが第一歩です。

対象外の事業者も、自社のカスタマーサポートログやレビュー内容から類似の検索意図・重視用語・属性ニーズを整理しておくことで、将来の機能拡大時にスムーズに活用できる準備を進めておくことを推奨します。

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