LLMOカオスマップ2026の見方|30社超を選定基準で読み解く実践ガイド
2026年7月公開のLLMOカオスマップをどう読み解けばよいか。カテゴリ構造の意味、掲載社数の裏側、自社の課題からベンダー・ツールを絞り込む選定フローと計測ツールの比較基準まで、実務目線で解説する。
目次(24項目)
- はじめに
- LLMOカオスマップとは何か、なぜ2026年に急増したのか
- カテゴリ構造の読み方|4つの軸で企業を仕分ける
- 「掲載社数」と「選出」の裏側を理解する
- カオスマップを「自社専用マップ」に作り変える3ステップ
- ステップ1:自社の課題を一文で言語化する
- ステップ2:該当カテゴリの企業だけを抜き出してロングリスト化する
- ステップ3:3つの共通軸でショートリスト化する
- 計測ツールを選ぶなら押さえるべき価格帯の目安
- コンサル・制作会社を選ぶ際に確認すべき実績の見方
- カオスマップを「見て終わり」にしないための運用ルール
- 選定フローチャート|5つの質問で候補を絞り込む
- カオスマップ活用でありがちな失敗パターン
- よくある質問
- Q1. LLMOカオスマップに掲載されている企業は信頼できますか?
- Q2. カオスマップとランキングサイトはどう違いますか?
- Q3. LLMOカオスマップの計測ツール枠と診断ツールの違いは何ですか?
- Q4. カオスマップに載っていない優良ツールもありますか?
- Q5. LLMOカオスマップとSEOカオスマップは何が違いますか?
- Q6. カオスマップを見てからツールを選ぶまで、どれくらいの期間を見込むべきですか?
- Q7. カオスマップに掲載されている「コンサル会社」と「制作会社」は併用すべきですか?
- Q8. LLMOカオスマップの情報はどのくらいの頻度で更新されますか?
- 関連用語
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LLMOカオスマップ2026の見方|30社超を選定基準で読み解く実践ガイド
この記事の結論: LLMOカオスマップは「業界の全体像を俯瞰する地図」であって「自社に合うツールを教えてくれる診断結果」ではない。読み方の要は、①掲載企業をカテゴリ(計測・モニタリング/コンサル・支援/コンテンツ制作/技術実装)に沿って再分類する、②自社の課題(現状把握なのか、継続監視なのか、記事制作なのか)を先に一文で言語化する、③そのうえで価格・対応AIエンジン・日本語対応の3軸で候補を2〜3社に絞る、という3ステップに尽きる。掲載=推薦ではなく、選出企業のプレスリリースも母数の一部にすぎない点は差し引いて読む必要がある。
最終更新日: 2026年7月20日
はじめに
「カオスマップに載っている会社が多すぎて、結局どこに頼めばいいのか分からない」——2026年7月8日にニュートラルワークスが公開した「2026年度 AI検索対策(LLMO)カオスマップ」を見て、そう感じた担当者は少なくないはずだ。計測ツールからコンサルティング会社、コンテンツ制作代行、技術実装支援まで、ロゴがぎっしり並んだ一枚の図はたしかに壮観だが、それをそのまま眺めているだけでは意思決定の役には立たない。
実際、このカオスマップについて検索エンジンで見つかる記事のほとんどは「選出されました」という掲載企業側の告知プレスリリースか、その転載記事にとどまっている。カオスマップそのものの構造をどう読み解き、どうやって自社に必要なツールやベンダーを絞り込むかを解説したコンテンツは、2026年7月時点でほぼ存在しない。本記事はその空白を埋める目的で、カオスマップの「見方」から「使い方」まで実務ベースで整理する。
なお本記事は、LLMOとは何かを理解している読者を前提に、カオスマップという情報ソースの活用法にフォーカスする。LLMOの基礎から知りたい場合は先にLLMO完全ガイドを参照してほしい。
LLMOカオスマップとは何か、なぜ2026年に急増したのか
カオスマップとは、特定の業界に存在する企業・サービスをカテゴリ別にロゴやアイコンで一覧化した図解のことだ。IT業界では「MAツールカオスマップ」「SaaSカオスマップ」のように以前から存在していたフォーマットで、LLMO領域でも2026年に入ってから複数社が独自版を公開している。
ニュートラルワークスの「2026年度 AI検索対策(LLMO)カオスマップ」に加え、TechSuite(バクヤスAI記事代行)による「2026年度版 SEO業界カオスマップ」、note上でBUNSEKIが公開した生成AIカオスマップ解説など、少なくとも3系統のカオスマップが同時期に出回っている。背景には、生成AIの急速な普及によってユーザーの情報収集行動がキーワード検索から対話型の質問へとシフトし、ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが要約・生成した回答から直接情報を得る動きが広がっていることがある。企業側は「うちも対策が必要らしい」と気づいた一方で、どこに何を頼めばいいか分からず情報が氾濫している——その需給ギャップを埋める形でカオスマップが乱立した、というのが実態に近い。
つまりカオスマップは「業界の盛り上がりを可視化した速報性の高い一覧」であり、精査済みのランキングでも第三者評価でもない。この前提を押さえたうえで読み進めることが、誤読を避ける第一歩になる。
カテゴリ構造の読み方|4つの軸で企業を仕分ける
カオスマップに並ぶ30〜50社の企業は、多くの場合いくつかのカテゴリ枠に分かれて配置されている。ニュートラルワークス版・TechSuite版のいずれも、大枠は次の4カテゴリに整理できる。
| カテゴリ | 何をする企業・サービスか | 代表的な仕事内容 |
|---|---|---|
| ① 計測・モニタリングツール | AI回答内での自社ブランドの引用・言及状況を数値化するSaaS | プロンプト定点観測、引用率スコアリング、競合比較 |
| ② コンサル・支援会社 | LLMO戦略の設計から実行伴走までを請け負う代理店 | 現状分析、施策設計、KPI設計、月次レポーティング |
| ③ コンテンツ制作会社 | AIに引用されやすい記事・構造化コンテンツの制作代行 | 記事執筆、FAQ設計、構造化データ実装込みの入稿 |
| ④ 技術実装支援 | 構造化データ・llms.txt・サイト基盤の技術実装を担う開発会社 | JSON-LD実装、クローラー許可設定、サイト速度改善 |
この4分類を頭に入れずにカオスマップを眺めると、「ロゴが多い=人気」「中央に近い=有力」といった見た目の印象だけで判断してしまいがちだ。実際には、①の計測ツールと②のコンサル会社では課金の性質がまったく異なる(①は月額サブスク、②は工数ベースの契約金額)。まず自社が今どのカテゴリの課題を解決したいのかを一文で言語化してから見るだけで、候補は体感で3分の1程度まで絞り込める。
さらに、企業によっては複数カテゴリにまたがってサービスを提供している場合もある。例えばコンサル会社が自社製の計測ツールを併売しているケースや、コンテンツ制作会社が技術実装まで一気通貫で請け負うケースだ。カオスマップの枠だけを鵜呑みにせず、各社のサービスページで実際の提供範囲を確認する一手間が欠かせない。
「掲載社数」と「選出」の裏側を理解する
カオスマップを見て「これだけ多くの企業が並んでいるなら、どれを選んでも大差ないだろう」と考えるのは早計だ。掲載の経緯を確認すると、大きく2パターンに分かれる。
- 主催企業が独自に調査・選定して掲載するパターン(ニュートラルワークス版など)。主催企業の知見や取引実績に基づく分類のため、主催企業自身の関連サービスが目立つ位置に配置される傾向がある。
- 掲載企業側からの申請・自己申告を受けて追加するパターン。この場合、審査基準が緩やかであるほど掲載社数は膨らみやすい。
実際、アドカルのように「カオスマップに選出されました」という告知記事を出している企業がある一方で、その選出プロセスの詳細(審査基準、除外条件、更新頻度)まで開示しているカオスマップは少ない。バクヤスAI記事代行版の「2026年度版 SEO業界カオスマップ」も、公開ページ内で「本カオスマップは弊社が独自に作成したものであり、内容の網羅性・正確性を完全に担保するものではありません」と明記している。
つまりカオスマップは、業界の「地図」ではあっても「格付け」ではない。掲載されている=品質が保証されているわけではなく、逆に掲載されていない=劣っているわけでもない。この一点を誤解したまま「マップに載っている会社だから」という理由だけで発注先を決めると、自社の課題とミスマッチな契約を結ぶリスクが高まる。
この構図は、従来のSEO業界カオスマップやMAツールカオスマップでも繰り返し指摘されてきた注意点と同じだ。目新しいのは対象領域がLLMOに置き換わっただけで、「地図と格付けを混同しない」という読み方の原則自体は変わらない。むしろLLMOという領域自体が2025年後半から急速に立ち上がったばかりであるぶん、各社の実績年数や事例の蓄積量にはSEO業界以上のばらつきがある点に留意したい。設立間もない企業や、既存のSEO事業からLLMO事業へ看板を掛け替えただけの企業が同じ枠内に混在しているケースも珍しくないため、掲載企業の設立年・事業開始時期を合わせて確認すると、実績の厚みをより正確に見極められる。
カオスマップを「自社専用マップ」に作り変える3ステップ
全体像を眺めるだけで終わらせず、実務に落とし込むための具体的な手順を示す。
ステップ1:自社の課題を一文で言語化する
「AI検索での自社の露出状況を知りたい」のか、「継続的に競合との差を追いたい」のか、「記事コンテンツを量産する体制が足りない」のか——課題の性質によって見るべきカテゴリはまったく異なる。ここを曖昧にしたままカオスマップを見ると、どの枠のロゴも同じように魅力的(あるいは同じように判断不能)に見えてしまう。
ステップ2:該当カテゴリの企業だけを抜き出してロングリスト化する
前述の4カテゴリのうち、自社の課題に該当する枠だけをスプレッドシートに書き出す。この段階では料金や機能の細部は見ず、社名・カテゴリ・公式サイトURLだけを機械的に転記すれば十分だ。目安として10〜15社程度になることが多い。
ステップ3:3つの共通軸でショートリスト化する
ロングリストを次の3軸でスコアリングし、上位2〜3社まで絞り込む。
| 軸 | 確認すべきポイント | 見落としやすい落とし穴 |
|---|---|---|
| 価格 | 月額固定か従量課金か、最低契約期間、初期費用の有無 | 「お問い合わせください」の企業は想定より高額なケースが多い |
| 対応AIエンジン | ChatGPT・Perplexity・Gemini・Google AI Overviewsを個別に対応しているか、まとめて1指標化しているだけか | 「主要AI対応」という表記だけで、実際の対応範囲が公開されていないツールがある |
| 日本語対応 | 管理画面・レポート・サポート窓口が日本語かどうか、日本語プロンプトでの引用検知精度 | 海外製ツールは英語プロンプトの精度は高くても日本語での検知漏れが起きやすい |
この3軸は、計測・モニタリング系ツールを選ぶ際に特に重要になる。次章で価格帯別の判断材料をさらに具体化する。
計測ツールを選ぶなら押さえるべき価格帯の目安
カオスマップの「計測・モニタリングツール」枠に並ぶサービスは、価格帯によっておおよそ3層に分かれる。
- 無料〜低価格帯(月額0〜1万円程度):URLを入力するだけで構造化データやE-E-A-Tなどの技術要因をスコア化する診断系ツールが中心。単発チェックには向くが、継続的な引用率の追跡には不向きなことが多い。
- 中価格帯(月額数万円〜10万円程度):ChatGPT・Perplexity・Geminiなど複数AIエンジンへの定期プロンプト投げかけと、自社・競合ブランドの引用状況を時系列で可視化する機能を備える。中小〜中堅企業がまず導入を検討する価格帯はここに集中する。
- エンタープライズ帯(月額10万円超〜要問い合わせ):API連携、大量プロンプトのカスタム設計、専任サポートが付く。上場企業や複数ブランドを抱える事業者向け。
診断とモニタリングは役割が異なる点にも注意したい。診断ツールは「今この瞬間のサイトの技術的な健全性」を測るのに対し、モニタリングツールは「実際にAIの回答内で自社が引用され続けているか」を追う。カオスマップ上では同じ「計測ツール」枠に並んでいても、この違いを理解せずに選定すると、施策の効果測定ができないまま契約だけが先行してしまう。診断とモニタリングそれぞれの詳細な比較はLLMO診断ツール比較2026とLLMモニタリングツール比較2026で個別に扱っている。
コンサル・制作会社を選ぶ際に確認すべき実績の見方
計測ツールと異なり、コンサルティング会社やコンテンツ制作会社はカオスマップ上の見た目だけでは実力差が判断しにくい。確認すべきポイントは次の3点に絞られる。
- LLMO特化の実績があるか、SEO実績の延長で名乗っているだけか。SEO代理店が事業ラインナップにLLMOを追加しただけのケースもあり、実際の運用体制や知見の深さは会社によって差が大きい。
- 成果指標をどう定義しているか。「AI検索での露出改善」という抽象的な文言だけでなく、引用率・言及率・AI経由の流入数といった具体的なKPIで報告しているかを事前に確認する。
- 費用対効果の説明ができるか。LLMO対策の費用対効果は、対象キーワードの月間検索ボリューム・想定CTR・自社のCVRから逆算して見積もれる。この計算式を提示できるコンサル会社は、実務理解の深さの目安になる。
なお、SEO対策とLLMO対策は目的も対策対象も異なる。SEOは検索結果で上位表示されクリックされることを目指すのに対し、LLMOはAIに自社の情報を正しく認識・引用させ、回答内に自社ブランド名や出典リンクを掲載させることを目指す。両者の違いを踏まえた提案をしてくるかどうかも、コンサル会社の見極めポイントになる。両施策をどう並走させるかはSEO×LLMOハイブリッド戦略ガイドで詳しく解説している。
カオスマップを「見て終わり」にしないための運用ルール
カオスマップの最大の弱点は、公開された瞬間から情報が古くなり始めることだ。掲載企業のサービス内容・料金・対応AIエンジンは数カ月単位で更新されるため、半年前のカオスマップを鵜呑みにして発注先を決めるのは危険だ。実務では次の運用ルールを推奨する。
- 四半期に一度、候補企業の公式サイトで料金・機能ページを再確認する。カオスマップ自体は年1〜2回の更新が一般的で、その間に価格改定や機能追加が起きていることが珍しくない。
- カオスマップは「候補出し」のみに使い、最終判断は無料トライアルやデモで行う。特に計測ツールは実際に自社ドメインを入れてみないと、日本語プロンプトでの検知精度が分からない。
- 複数のカオスマップを突き合わせる。ニュートラルワークス版・TechSuite版など出典元が異なるカオスマップを2〜3種類見比べることで、特定企業の偏りを補正できる。
最終的にカオスマップは「入口」であって「答え」ではない。地図を眺めて満足するのではなく、実際に候補ツールへ問い合わせ、無料トライアルを試し、自社サイトで一歩を踏み出すところまでがカオスマップの正しい使い方だ。
選定フローチャート|5つの質問で候補を絞り込む
ここまでの内容を、実際にカオスマップを開きながら使えるフローチャート形式に落とし込む。上から順に質問へ答えていくだけで、見るべきカテゴリと優先順位が自然と定まる。
質問1:今すぐ知りたいのは「現状」か「推移」か? 現状(今この瞬間のサイトの技術的な健全性)を知りたいなら診断ツール枠へ、推移(AI回答内での自社言及の時系列変化)を追いたいならモニタリングツール枠へ進む。両方必要な場合は、まず診断ツールで弱点を洗い出し、改善後にモニタリングツールで効果を追う順序が費用対効果に優れる。
質問2:社内にLLMO施策を設計・実行できる人員がいるか? いない場合はコンサル・支援会社枠を優先候補に入れる。いる場合は、コンサル会社を挟まずツールを直接導入し、社内で運用する選択肢も検討に値する。人員が「いるが手が回らない」場合は、コンテンツ制作会社への部分委託がコスト効率で有利になりやすい。
質問3:対象は自社の運営するWebサイト全体か、特定の商品・店舗か? サイト全体のAI検索対策なら技術実装支援・コンサル枠、店舗単位や商品単位(実店舗・EC)のAI検索対策ならローカル対策やGoogleマップ連携に強い企業を優先する。ローカル文脈のLLMO対策は全社的なサイト改善とは評価軸が異なるため、混同すると施策がずれる。
質問4:予算感はどの層に収まるか? 月額1万円未満なら無料〜低価格帯の診断ツールから着手、月額数万円〜10万円ならモニタリングツールの中価格帯、月額10万円超の予算があるならエンタープライズ帯のツールかコンサル会社との契約を検討する。予算が決まっていない場合は、まず無料診断ツールで自社の現在地を把握してから予算枠を社内で確定させるほうが合理的だ。
質問5:対応してほしいAIエンジンは何か? ChatGPT・Google AI Overviews・Perplexity・Geminiのうち、自社の顧客層が実際に使っているAIを優先的にカバーするツールを選ぶ。BtoB企業とBtoC企業では顧客が主に使うAIサービスの傾向が異なるため、「主要AI対応」という表記だけで判断せず、個別のAIエンジンごとの対応状況を必ず確認する。
この5つの質問に答え終えた時点で、カオスマップ上の30〜50社は多くの場合3〜5社まで絞り込める。そこから前述の「価格・対応AIエンジン・日本語対応」の3軸スコアリングにかければ、最終候補は自然と2〜3社に収束する。
カオスマップ活用でありがちな失敗パターン
最後に、カオスマップを参照する際に陥りやすい失敗を整理しておく。いずれも「地図を眺めるだけで終わる」ことに起因する。
- 失敗1:中央や上部に配置されている企業を無条件に優先してしまう。カオスマップのレイアウトはアルファベット順・カテゴリ順・掲載申請順など主催企業の作成ルールに従っているだけで、位置と実力は無関係なことが多い。
- 失敗2:ロゴの数だけを見て「この業界は成熟している」と判断してしまう。掲載社数が多いのは市場の玉石混交ぶりを示しているにすぎず、成熟度や標準化の進み具合とは別の指標だ。
- 失敗3:複数のカオスマップを見比べず、1枚だけで意思決定してしまう。前述の通り、主催企業ごとに選定基準が異なるため、1枚のマップに依存すると特定企業への偏りをそのまま引き継いでしまう。
- 失敗4:カオスマップ公開時点の情報のまま、半年後・1年後も参照し続けてしまう。LLMO領域はサービスの機能追加・料金改定のスピードが速く、公開から数カ月で情報が陳腐化する。
- 失敗5:「診断」と「モニタリング」を混同したまま契約し、効果測定ができなくなる。単発の健康診断ツールを継続効果測定用に使おうとしたり、逆に高額なモニタリングツールを一度きりの現状把握のために契約したりするミスマッチは、カオスマップ上の分類だけでは防ぎきれない。事前に自社の目的を明文化しておくことが、こうした失敗を避ける最も確実な方法になる。
よくある質問
Q1. LLMOカオスマップに掲載されている企業は信頼できますか?
掲載=品質保証ではないため、掲載の有無だけで信頼性を判断するのは避けたほうがよい。
多くのカオスマップは主催企業が独自基準で選定・自己申告を受け付けて作成しており、公的な審査機関による格付けではない。実際にバクヤスAI記事代行版のカオスマップも「内容の網羅性・正確性を完全に担保するものではない」と明記している。掲載企業を候補として拾い上げたうえで、公式サイトの実績・料金・対応範囲を個別に確認する工程が必須になる。
Q2. カオスマップとランキングサイトはどう違いますか?
カオスマップは「業界地図」、ランキングサイトは「順位付け」という点が大きく異なる。
カオスマップはカテゴリ別に企業を並べて業界の全体像を俯瞰する目的で作られており、優劣の順位は基本的につけない。一方でランキングサイトは特定の評価軸(口コミ・導入社数・機能数など)に基づいて順位を示す。カオスマップで候補を洗い出したあと、レビューサイトや口コミで絞り込むという併用が実務的だ。
Q3. LLMOカオスマップの計測ツール枠と診断ツールの違いは何ですか?
計測(モニタリング)ツールは継続追跡、診断ツールは単発スキャンという役割の違いがある。
診断ツールはURLを入力してその時点の構造化データやE-E-A-Tなどの技術要因をスコア化するのに対し、モニタリングツールはChatGPTやPerplexityに実際にプロンプトを投げ続け、自社ブランドが回答内に引用されているかを時系列で追跡する。カオスマップ上では同じ枠に配置されていることが多いが、目的に応じて使い分ける必要がある。
Q4. カオスマップに載っていない優良ツールもありますか?
十分にあり得る。カオスマップは自己申告や主催企業の知見に基づく限定的なサンプルにすぎない。
特にニッチな業界特化型ツールや、日本市場に参入したばかりの海外製ツールはカオスマップに反映されていないことが多い。カオスマップだけに頼らず、業界メディアの比較記事やSNS上の実運用者の声も併せて確認することで、候補の抜け漏れを防げる。
Q5. LLMOカオスマップとSEOカオスマップは何が違いますか?
対策対象とするAI・検索エンジンの範囲が異なる。
SEOカオスマップは主にGoogleなど従来型検索エンジンでの上位表示を支援する企業を対象とするのに対し、LLMOカオスマップはChatGPT・Perplexity・Google AI OverviewsなどAIが生成する回答内での引用・言及を対象とする企業を扱う。ただし両者を兼業する企業も多く、TechSuiteのSEO業界カオスマップのようにLLMO関連企業が一部枠として含まれるケースもある。
Q6. カオスマップを見てからツールを選ぶまで、どれくらいの期間を見込むべきですか?
候補出しから契約までは2〜4週間程度を目安にするとよい。
ロングリスト作成(1週間)、無料トライアルやデモの実施(1〜2週間)、社内稟議(1週間程度)という流れが一般的だ。特に計測ツールは複数社の無料トライアルを並行して試し、自社ドメインでの検知精度を比較してから契約するプロセスを省略しないほうがよい。
Q7. カオスマップに掲載されている「コンサル会社」と「制作会社」は併用すべきですか?
課題の性質によって併用が有効な場合がある。
戦略設計や成果測定の枠組み作りはコンサル会社、記事執筆や構造化データの実装作業は制作会社という役割分担で併用するケースは珍しくない。ただし両方を別々に契約すると連携コストが発生するため、一気通貫で対応できる会社を優先するか、社内に橋渡し役を置くかを事前に決めておく必要がある。
Q8. LLMOカオスマップの情報はどのくらいの頻度で更新されますか?
主催企業によって異なるが、年1〜2回の更新が一般的な目安になる。
ニュートラルワークス版のような大手代理店主催のカオスマップは半年〜1年周期での更新が多い一方、掲載企業からの申請ベースで随時更新されるタイプも存在する。掲載されている情報の「最終更新日」や「公開日」を必ず確認し、半年以上前のマップを参照する場合は個別に最新情報を裏取りすることを推奨する。
関連用語
関連記事
参考文献
- ニュートラルワークス「2026年度 AI検索対策(LLMO)カオスマップ」を公開 — PR TIMES(参照: 2026-07-20)
- 「2026年度版 AI検索対策(LLMO)カオスマップ」に選出されました — 株式会社アドカル(参照: 2026-07-20)
- LLMO対策とは?【2026年7月完全版】SEOとの違いや具体的な最適化・対策方法を解説 — 株式会社メディアグロース(参照: 2026-07-20)
- 2026年度版 SEO業界カオスマップを公開 — バクヤスAI記事代行(TechSuite株式会社)(参照: 2026-07-20)
- 【完全保存版】生成AIカオスマップ2026を「眺めるだけ」で終わらせない。プロが教える実務直結の活用戦略 — BUNSEKI(参照: 2026-07-20)
- 競合に差をつける!GoogleマップのLLMO対策で新規顧客を獲得する戦略 — 株式会社ナレッジホールディングス(参照: 2026-07-20)
関連用語
- E-E-A-T
E-E-A-Tとは、Googleがコンテンツ品質を評価する4つの観点「Experience(経験)・Expertise(専門性)・Authoritativeness(権威性)・Trustworthiness(信頼性)」のこと。SEOとLLMO両方で最重要の概念です。
- llms.txt
llms.txtとは、サイト運営者がAIクローラーに「このサイトの重要な情報はここ」と伝えるためのMarkdownファイルの提案。2024年9月にJeremy Howard氏が提唱し、急速に普及しつつある新しい標準です。
- キーワード
キーワードとは、ユーザーが検索エンジンやChatGPT等のAI検索に打ち込む単語・フレーズ。SEO・LLMO両対策の出発点。ビッグ/ロングテール選定基準と無料ツールを使った選び方を初心者向けに解説します。
- クローラー
クローラーとは、Web上のページを自動巡回してデータを集めるプログラムのこと。Googleの「Googlebot」が代表例で、これに見つけてもらわないと検索結果に表示されません。
- 構造化データ
構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンが理解しやすい形式で記述したメタ情報。記事の著者・公開日、商品の価格・在庫などを機械可読にすることでリッチリザルトやAI引用の対象になります。
- JSON-LD
JSON-LDとは「JSON for Linking Data」の略で、構造化データをJSON形式で記述する方式。Google公式が推奨する構造化データ実装フォーマットで、scriptタグでHTML内に書きます。
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