Allmondとは？AI可視性ツールの料金・使い方を日本語レビュー【2026年】

Allmondとは？AI可視性ツールの料金・使い方を日本語レビュー【2026年】

この記事の結論: Allmond（オールモンド）は、エストニア登録のQuoleady OÜが運営するAI可視性トラッキングツールで、ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexityの4大AIモデル横断で自社ブランドの露出状況を追う。他の低価格帯AI可視性ツールと比べたときの一番の特徴は、プラン間で機能差をほとんど作らず「スキャン数」という1軸だけで料金を分けているシンプルさにある。Starter（$29/月・240スキャン）・Growth（$99/月・825スキャン）・Pro（$199/月・1,660スキャン）のどのプランでも4モデル対応・67カ国以上のトラッキング・無制限プロジェクト数・自動スケジュール実行が使え、契約前に「何が使えて何が使えないか」で悩む必要がない設計だ。14日間の無料トライアルにクレジットカード登録が不要な点も、初動の導入ハードルを下げている。2026年8月時点で日本語の専用解説記事は確認できず、この記事が国内で数少ない一次情報ベースの日本語レビューとなる。

最終更新日: 2026年8月8日

はじめに

AI可視性トラッキングというジャンルのツールは、この1〜2年で急速に選択肢が増えた。ChatGPTやGeminiでの検索結果に自社ブランドがどう扱われているかを追いたいというニーズ自体は共通しているものの、ツールごとに「対応モデル数」「料金の分け方」「機能の出し惜しみ方」が大きく異なり、比較検討に時間がかかる領域でもある。

Allmondはこの中で、機能をプランごとに小出しにするのではなく、対応4モデル・67カ国トラッキング・自動スケジュール実行といった主要機能を全プラン共通にし、料金差を「月間スキャン数」と「引用チェック回数」という2つの数値だけに絞り込んでいる。このアプローチは、複数ブランドを横断管理するSEO・GEO代理店にとって特に相性が良い。契約時にプランごとの機能表を細かく突き合わせる手間がなく、単純に「今月どれだけスキャンが必要か」で予算を組めるからだ。

本記事では公式サイトの一次情報をもとに、Allmondの主要機能・料金プラン・対応AIモデルの実態・使い方の流れを整理し、FogliftやTemso、secondz Agentsenseなど既存のAI可視性ツールとの立ち位置の違いも合わせて解説していく。

Allmondとは何か——4大AIモデル横断でブランドのAI可視性を追う独立系ツール

Allmond（allmond.app）は、ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexityという生成AI検索の主要4モデルを横断し、ブランドがどのように言及・引用されているかを継続的に追跡するAI可視性トラッキングプラットフォームだ。運営元はエストニアに登録されたQuoleady OÜで、著作権表記から2026年設立の比較的新しい事業者であることが読み取れる。

ここで押さえておきたいのは、AllmondはOpenAI・Anthropic・Google・Perplexity AIといった各AIベンダー自身が提供する公式サービスではなく、それぞれのAI検索結果を外部から観測・分析する独立系のサードパーティツールだという点だ。名称の響きから提携ツールのように誤解されることがあるが、実態は各モデルのAPIやインターフェースを通じて可視性データを収集・可視化する立場にある。2026年8月時点で公式サイトによれば500以上のブランドが利用しており、マーケティングチーム、SaaS企業、eコマース・DTC企業、SEO/GEO代理店などが主な利用者層として挙げられている。

同カテゴリのRankscaleやAthenaHQなどが独自の複雑なスコアリング体系を前面に出すのに対し、Allmondは料金設計・機能構成ともに「シンプルさ」を軸に据えている印象が強い。この方向性が、次に説明する主要機能にも一貫して表れている。

主要機能5つ——プロンプト自動生成から共有可能レポートまで

Allmondの機能は、公式サイトの説明を踏まえると次の5つに整理できる。

1. AI生成プロンプト（購買者質問の自動生成）

Allmondはウェブサイトを分析し、そのブランドのカテゴリで実際にユーザーがAIに投げかけそうな「購買者質問」を自動生成する。手動で追跡したいプロンプトを一つひとつ設計する手間を省き、初期セットアップの負担を減らす狙いの機能だ。プロンプト設計はAI可視性トラッキングにおいて最も工数がかかる作業のひとつであり、ここを自動化できるかどうかは初動の導入スピードに直結する。

2. 競合自動検出

対象ウェブサイトを解析し、同じ市場で競合する企業を自動的に発見・トラッキング対象に加える機能。競合リストを手作業で洗い出す必要がなく、契約直後から「自社 vs 競合」の相対比較が始められる。この自動検出は、後述する代理店のマルチブランド運用でも作業時間の短縮に効いてくる。

3. 可視性スコアリング

ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexityという性質の異なる4モデルの結果を、単一の指標に統合してスコア化する。モデルごとに個別の数値を見比べる手間を減らし、経営層やクライアントへの報告時に「一目で伝わる指標」として使える設計になっている。

4. ソース発見

AIの回答がどのウェブサイトを参照元にしているかを特定する機能。自社が引用されていない場合でも、どのサイトが代わりに引用されているかを把握できれば、コンテンツ改善やリンクビルディングの優先順位付けに直結する。[ソース発見]の考え方はグラウンディングの仕組みを理解するうえでも参考になる領域だ。

5. 共有可能レポート

ブランド化（自社ロゴやカラーを反映）したダッシュボードを、クライアントや社内関係者と共有できる機能。代理店が複数クライアントに月次レポートを納品する運用や、社内でマーケティング施策の効果を経営層に報告する場面での実務的な価値が大きい。

これら5機能はすべてのプランで共通して利用でき、プランによる機能制限の差はほぼ設けられていない。次章で見る料金プランの違いは、この5機能をどれだけの「量」で回せるかという1点に集約される。

料金プラン3段階の詳細比較——差はスキャン数と引用チェック数のみ

Allmondの料金プランは、Starter・Growth・Proの3段階で構成される。すべて月額課金で、永続無料プランは無い代わりに14日間の無料トライアル（クレジットカード登録不要）が用意されている。

全プラン共通で含まれる内容は次のとおりだ。

• ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexityの4モデル対応
• 67カ国以上でのトラッキング
• 無制限プロジェクト数
• 自動スケジュール実行

この料金表を見て真っ先に気づくのは、プラン名が変わっても「使える機能」は一切変わらないという点だ。 多くの競合ツールでは、上位プランに進むほどAPI連携やホワイトラベル機能、対応モデル数が段階的に開放される設計が一般的だが、Allmondはその発想を取らず、単純に「月にどれだけスキャンできるか」「月に何回引用チェックできるか」という処理量だけをプランの差にしている。これにより、契約前に機能比較表とにらめっこする必要がなく、自社の運用規模（追跡したいブランド数・プロンプト数・チェック頻度)から逆算して必要なスキャン数を見積もれば、プラン選定がそのまま完了する。

スキャン数が不足した場合は、上位プランへの変更に加えて、単発のスキャンパックを購入して追加する運用も可能とされている。年度途中の需要変動にプラン変更以外の選択肢があるのは、予算を固定契約に縛られたくない小規模チームにとって安心材料になる。

スキャン数課金という考え方——他ツールの料金軸との違い

AI可視性ツールの料金モデルには、大きく分けて「ブランド数課金」「プロンプト数課金」「モデル数×プラン階層課金」「スキャン数課金」といったパターンがある。例えばFogliftは監視対象ブランド数でプランを分け、Temsoはプロンプト数と対応モデル数の両方でプランを分けている。

Allmondが採用する「スキャン数」という単位は、この中でも比較的直感的な指標だ。1回のスキャンが「1つのプロンプトを1つのAIモデルに投げて結果を取得する」処理の単位に相当すると考えれば、追跡したいプロンプト数とモデル数（Allmondの場合は常に4モデル固定）を掛け合わせることで、必要なスキャン数をおおよそ逆算できる。

例えばStarterプランの240スキャン/月は、単純計算で「60プロンプト×4モデル」を月1回チェックできる規模感になる。週次で追跡したいなら、プロンプト数はその4分の1程度が現実的な上限だ。Growthプラン(825スキャン)であれば、200プロンプト強を月1回、あるいは50プロンプト程度を週次で回せる計算になる。この逆算のしやすさは、契約前に自社の運用規模を見積もる際の実務的なメリットと言える。

一方で、「スキャン数」という単位は競合ツールの「ブランド数」や「プロンプト数」とそのままでは比較しづらい側面もある。プラン比較をする際は、単純な月額の大小だけでなく、自社が実際に追跡したいプロンプト数・頻度を先に洗い出し、それに必要なスキャン数を逆算したうえで金額を突き合わせる手順を踏むのが確実だ。

対応AIモデル4種と67カ国トラッキングの意味

Allmondが対応するのはChatGPT・Claude・Gemini・Perplexityの4モデルで、Temsoや一部の競合ツールが掲げる「8モデル対応」と比べると数の上では少ない。ただし、対応4モデルはいずれも現時点でユーザー数・利用頻度の面で主要な生成AI検索エンジンであり、「網羅性よりも主要モデルへの集中」という設計思想が料金の手頃さにもつながっていると解釈できる。Grok・Copilot・Meta AI・Mistralなど周辺モデルまでの追跡が必須要件の場合は、対応範囲が広い他ツールとの比較検討が必要になる点は留意しておきたい。

もう一つの特徴が、67カ国以上でのトラッキングに対応している点だ。生成AIの回答内容は、アクセス元の国・言語設定によって参照するソースや文脈が変わることがある。単一国のみを対象にしたツールでは、海外展開しているブランドが「自国では上位に引用されているが、進出先の国ではまったく引用されていない」といった状況を見落としやすい。67カ国という対応幅は、越境ECやグローバル展開するSaaS企業が、進出先ごとのAI可視性を個別に把握したい場合に実務上の価値を持つ。日本市場に閉じた運用であっても、将来的な海外展開を見据えて早い段階から多国トラッキングの体制を整えておく、という使い方も選択肢になる。

導入・使い方の流れ

Allmondの導入は、公式サイトの構成から見る限り次のような流れになる。

1. 無料トライアルに登録する: クレジットカード登録不要で14日間試用できる
2. 対象ウェブサイトを接続する: ここでAI生成プロンプト機能がサイトを分析し、購買者質問の候補を自動生成する
3. 競合自動検出を確認する: 自動で発見された競合企業のリストを確認し、必要に応じて追跡対象を調整する
4. スキャンを実行し可視性スコアを取得する: ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexityの4モデルを横断してスキャンし、統合スコアとソース情報を取得する
5. 自動スケジュール実行を設定する: 定期的なスキャンを自動化し、継続的な変化を追跡する
6. 共有可能レポートを発行する: ブランド化したダッシュボードをクライアントや社内関係者と共有する

無料トライアル期間中にプロンプト自動生成・競合自動検出を試し、実際に必要なスキャン数の規模感を把握してから本契約プランを決める、という進め方が最も無駄がない。

代理店のマルチブランド管理での使い方

Allmondの想定ユーザーにはSEO/GEO代理店が明記されており、無制限プロジェクト数という仕様は複数クライアントを1アカウントで横断管理する運用と相性が良い。代理店的な使い方を想定した場合、実務上のポイントは次のとおりだ。

• プロジェクト単位でクライアントを分離できる: プロジェクト数に上限が無いため、契約クライアントが増えてもプラン変更なしにプロジェクトを追加できる（ただし月間スキャン数の上限は全プロジェクト共通で消費される点に注意）
• 共有可能レポートでクライアント納品を効率化する: ブランド化したダッシュボードをそのままクライアントに共有でき、レポート作成の手作業を減らせる
• スキャン数の配分をクライアントごとに設計する: Growthプラン(825スキャン)であれば、例えば5クライアントに月165スキャンずつ配分する、といった運用が現実的になる
• 繁忙期はスキャンパックで一時的に増強する: 特定クライアントで臨時のスキャン強化が必要になった場合、プラン変更をせずにスキャンパックの追加購入で対応できる

複数ブランドを扱う代理店にとって最も避けたいのは、クライアントが増えるたびにプラン自体を作り直したり、ブランドごとに別契約を結んだりする運用の煩雑さだ。Allmondの「プロジェクト数無制限＋スキャン数のみ課金」という設計は、この煩雑さを避けたい代理店の運用ニーズに沿っている。

向いている企業・向いていない企業

Allmondが向いている企業

• スキャン数課金というシンプルな料金体系で予算を見積もりたい企業
• ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexityの主要4モデルへの対応で十分な企業
• 複数ブランド・複数クライアントを1アカウントで横断管理したいSEO/GEO代理店
• 海外展開しており67カ国規模でのAI可視性を把握したいeコマース・SaaS企業
• クレジットカード登録なしでまず試してから契約判断したい企業

Allmondが向いていない企業

• Grok・Copilot・Meta AI・Mistralなど4モデル以外まで含めた広範なモデル横断監視が必須の企業
• 上位プランでAPIやホワイトラベル機能など高度な差別化機能を求める企業（Allmondはプラン間の機能差がほぼ無い）
• 日本語UI・日本語サポートを前提とした運用が必須の企業（2026年8月時点で日本語対応は確認できない）
• 永続無料プランでの長期運用を前提としている企業

他ツールとの違い——スキャン数課金の分かりやすさという立ち位置

同じ低〜中価格帯のAI可視性ツール群の中でも、Allmondの立ち位置は明確に異なる。無料チェッカーとしての手軽さを打ち出すFoglift、改善アクションの実行までをエージェントが担うTemso、国産で細やかな日本語サポートを持つsecondz Agentsenseといったツールと比較すると、Allmondは「料金体系の分かりやすさ」と「代理店のマルチブランド運用」に軸足を置いている点で差別化されている。

この比較から見えるのは、Allmondが「対応モデル数の多さ」や「エージェントによる自動実行」といった機能面での差別化ではなく、料金体系そのものの単純さと、代理店が複数ブランドを回しやすい構造で勝負しているという点だ。機能を絞り込んでいるからこそ、月額$29からという価格帯を維持しながら4モデル対応を全プランで共通化できていると見ることもできる。

多くのAIモデルを網羅的に追跡したい、あるいは改善作業そのものをツールに代行させたいという要件であれば他ツールが候補になるが、「まず主要4モデルでの可視性を、分かりやすい料金で、複数ブランド分まとめて追いたい」というニーズに対しては、Allmondは有力な選択肢になる。

Allmond導入前のチェックリスト

• 追跡したいプロンプト数と頻度から、必要な月間スキャン数を逆算したか
• ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexityの4モデルで自社の要件を満たせるか（Grok・Copilot等が必須なら他ツールも検討）
• 複数ブランド・複数クライアントを横断管理する運用に、無制限プロジェクト数がどう活きるか整理したか
• 海外展開先の国でのAI可視性を67カ国トラッキングでどう活用するか検討したか
• 日本語サポートが無くても英語ベースで運用できる体制があるか
• スキャン不足時の対応（上位プラン変更 or スキャンパック追加）をどちらで行うか事前に方針を決めたか
• 14日間の無料トライアルでプロンプト自動生成・競合自動検出の精度を実際に確認したか

よくある質問

Q1. Allmondはどのような企業が運営していますか?

エストニアに登録されたQuoleady OÜが運営しています。著作権表記から2026年設立と見られる比較的新しい事業者です。

Allmondという名称からOpenAIやAnthropicなど大手AIベンダーとの提携ツールのように誤解されることがありますが、実態は各モデルの検索結果を外部から観測・分析する独立系のサードパーティツールです。特定のAIベンダーの子会社や公式サービスではありません。

Q2. Allmondに永続無料プランはありますか?

永続無料プランはありません。14日間の無料トライアルが用意されており、クレジットカード登録なしで試せます。

トライアル終了後に継続利用する場合は、Starter($29/月)以上の有料プランへの申し込みが必要になります。トライアル期間中にAI生成プロンプトや競合自動検出の精度を確認し、自社の運用規模に必要なスキャン数を見積もってから契約プランを決めるのが実務的です。

Q3. Allmondの料金プランはどう選べばいいですか?

追跡したいプロンプト数と頻度から必要な月間スキャン数を逆算し、Starter(240)・Growth(825)・Pro(1,660)のどれに収まるかで選びます。

Allmondはプラン間で使える機能がほぼ同じで、差は月間スキャン数と引用チェック回数のみです。そのため機能比較に悩む必要はなく、自社が「月に何プロンプトを何モデル・何回チェックしたいか」を先に洗い出せば、必要なスキャン数からプランが自動的に決まります。不足時はプラン変更のほか、単発のスキャンパック購入でも追加できます。

Q4. Allmondは何個のAIモデルに対応していますか?

ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexityの4モデルに対応しています。この4モデル対応は全プラン共通です。

Grok・Copilot・Meta AI・Mistralといった他のAIモデルには2026年8月時点で対応していません。主要4モデルへの追跡で十分な場合はAllmondが候補になりますが、より広範なモデル横断が必須の場合は対応モデル数の多い他ツールとの比較が必要です。

Q5. Allmondは日本語に対応していますか?

2026年8月時点で日本語UI・日本語サポートは確認できません。運用は英語ベースが前提になります。

公式サイト・料金ページともに英語表記のみで、日本語の専用解説記事もこの記事の執筆時点では確認できていません。日本語でのサポートを重視する場合は、国産ツールであるsecondz Agentsenseなども比較対象に加えることを推奨します。

Q6. Allmondの「スキャン」とは具体的に何を指しますか?

公式サイトの説明では、1つのプロンプトを1つのAIモデルに投げて結果を取得する処理を指すと考えられます。プロンプト数とモデル数の掛け算で必要なスキャン数を見積もれます。

例えばStarterプランの240スキャン/月であれば、単純計算で60プロンプトを4モデル分、月1回チェックする規模感に相当します。週次で追跡したい場合はプロンプト数を4分の1程度に絞る必要があるなど、頻度とプロンプト数のバランスを見ながらプランを検討することになります。

Q7. Allmondは代理店のマルチブランド管理に向いていますか?

向いています。無制限プロジェクト数と共有可能レポート機能により、複数クライアントを1アカウントで管理しやすい設計です。

プロジェクト数に上限が無いため、契約クライアントが増えてもプラン変更なしにプロジェクトを追加できます。ただし月間スキャン数の上限は全プロジェクト共通で消費されるため、クライアント数が増えるほど必要なスキャン数も比例して増える点は予算計画に織り込む必要があります。

Q8. Allmondの67カ国トラッキングはどういう場面で役立ちますか?

海外展開しているブランドが、進出先の国ごとにAI回答内での扱われ方の違いを把握したい場面で役立ちます。

生成AIの回答は、アクセス元の国・言語設定によって参照するソースや文脈が変わることがあります。単一国のみのトラッキングでは、自国では引用されていても進出先国ではまったく引用されていない、といった状況を見落としがちです。越境ECやグローバルSaaS企業が、国別のAI可視性ギャップを発見する用途に向いています。

Q9. AllmondとFoglift、Temsoはどう使い分ければいいですか?

まず無料で技術面の準備度を診断したいならFoglift、改善作業の実行までエージェントに任せたいならTemso、料金の分かりやすさと複数ブランド管理を重視するならAllmondが向いています。

3ツールは料金体系も機能の重点も異なります。Fogliftは無料の技術監査を軸にした診断ツール、Temsoは追跡から改善実行までを一気通貫で担うエージェント型ツール、Allmondはスキャン数課金というシンプルな料金設計と代理店のマルチブランド運用のしやすさに強みがあります。自社が「診断」「実行」「複数ブランド管理」のどこに重きを置くかで選択肢が変わってきます。

Q10. Allmondのスキャン数が月の途中で不足した場合はどうなりますか?

上位プランへの変更、または単発のスキャンパック購入のいずれかで追加できます。

繁忙期やクライアント数が急増したタイミングなど、一時的にスキャン数が不足する場面では、契約プラン自体を変更せずにスキャンパックを追加購入する選択肢があります。恒常的に不足する場合は、上位プランへの切り替えの方が単価面で有利になりやすいため、不足の頻度に応じてどちらで対応するか方針を決めておくとよいでしょう。

関連用語

• AEO（Answer Engine Optimization）
• GEO（Generative Engine Optimization）
• LLMO
• ブランドメンション
• グラウンディング
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