LLMOA(エルモア)データエクスポート機能を解説|ChatGPT連携で何ができるか

LLMOA(エルモア)データエクスポート機能を解説|ChatGPT連携で何ができるか

この記事の結論: グラッドキューブが2026年7月30日に追加した「データエクスポート機能(β)」は、LLMOAが日次計測しているAI検索可視化データをCSV/JSON形式でダウンロードし、生成AIへの読み込みを想定したプロンプト定義とあわせてChatGPTやClaudeに渡すことで、ダッシュボードの外側で独自レポートを組み立てられるようにする機能である。ベータ版のためエクスポート履歴の保存・一覧管理は未実装で、その場でのダウンロードのみに対応している。

最終更新日: 2026年8月2日

はじめに

2026年7月30日、グラッドキューブは自社のLLMO/AIO対策プラットフォーム「LLMOA(エルモア)」に「データエクスポート機能(β)」を追加したと発表した。発表から数日が経過した本記事執筆時点で、この機能について日本語で詳しく解説した記事はほぼ存在しない。検索結果に並ぶのはdreamnewsに掲載された公式プレスリリースの原文、グラッドキューブ自身のnote転載、そして同リリースをそのまま引用しただけの提携メディア記事に限られており、機能の使いどころや前提となるLLMOA本体の仕組みまで踏み込んだ独自解説は見当たらない。

この機能が持つ意味は、単なる「CSVボタンの追加」にとどまらない。LLMOAはこれまでダッシュボード上で完結する分析ツールだったが、データエクスポート機能によって計測データを外部の生成AIに渡せるようになったことで、ツール側が提供するレポート様式に縛られず、利用者が自社の分析観点でレポートを組み立て直せるようになる。本記事では、公式プレスリリースおよびグラッドキューブの公開情報を一次情報として、LLMOAというツールの全体像とデータエクスポート機能の仕様、活用の仕方、そして国産の同種ツールとの違いを整理する。なお料金の詳細やβ機能の今後のアップデート内容など、公式に数値・時期が明示されていない項目は「公式サイトで要確認」「要問い合わせ」と明記し、推測では埋めない方針で書いている。

AI検索市場の背景とLLMOAが解決しようとしている課題

データエクスポート機能そのものに入る前に、なぜグラッドキューブがLLMOAというツールを立ち上げ、拡張し続けているのか、その市場背景を確認しておく。グラッドキューブが公開しているブログ記事によれば、LLMO対策の潜在市場は1.2兆円以上と試算されている。この数字の算出根拠として、2024年度のインターネット広告媒体費2兆9,611億円のうち、検索連動型広告が1兆1,931億円(全体の40.3%)を占めるという構成比が示されており、この検索連動型広告市場がAI検索へのシフトによって置き換わっていく規模感を1.2兆円という数字で表現している。

背景にはGoogleのAI Overviewsが従来の検索行動に与えている影響がある。同社が引用する調査データでは、AI Overviewsが表示されると上位ページの平均CTRが34.5%低下すると報告されており、これまで検索順位1位を獲得すれば得られていた流入が、AI回答の中に情報が吸収されることで目減りしつつある実態を示している。一方で、グラッドキューブ自身の支援実績としては、生成AI経由の流入において自然検索や検索広告よりも10倍から20倍のCVR向上が複数発生しているとも説明されている。

つまりLLMOAが前提としている課題認識は、「AI検索によって流入経路そのものが変わりつつあり、単にクリック数を追うだけでなく、AIの回答内でどう扱われているかを可視化し、そこからの実質的な成果(コンバージョン)まで一気通貫で追う必要がある」というものだ。データエクスポート機能は、この一気通貫の分析結果を社内の他システムや意思決定プロセスに橋渡しするための「出口」を用意したものと位置づけると理解しやすい。

LLMOA(エルモア)とは何か

LLMOA(エルモア)は、東証グロース市場に上場する株式会社グラッドキューブが提供するLLMO(AIO)対策のSaaS型プラットフォームである。グラッドキューブは、100万件超のサイト導入実績を持つWeb接客・行動分析ツール「SiTest」を長年手がけてきた企業で、LLMOAはそのアクセス解析・データ分析のノウハウを生成AI検索時代に転用した新規サービスという位置づけになる。

公式プレスリリースによれば、LLMOAは2026年6月24日に本格提供を開始した。コンセプトは「見えないAI評価を『数値』と『順位』に」変換することにあり、生成AIがユーザーの質問に回答する際、自社ブランドや競合がどのように扱われているかを定点観測し、対策の優先順位づけや社内説明に使える判断材料として整理する点を特徴としている。

4つの主要機能

公式サイトおよびプレスリリースの記載を整理すると、LLMOAは次の4機能を柱とするプラットフォームである。

この4機能は「計測する(可視化・競合分析・情報源分析)」と「効果を確かめる(トラフィック分析)」の両輪で構成されており、AI経由の露出だけでなく実際の流入・成果につながっているかまで一気通貫で追える設計になっている点が、単純な言及モニタリングツールとの違いといえる。

対応AIエンジン

公式サイトでは「主要5大AIモデル対応」と明記されており、計測対象として次の5つが挙げられている。

• ChatGPT
• Gemini
• Google AI Overviews(AIO)
• Google AI Mode
• Perplexity

Claude本体でのブランド言及計測が対応範囲に含まれるかどうかは、本記事執筆時点で確認できた公式サイト・プレスリリースの範囲では明記されていない。後述するデータエクスポート機能では「ChatGPTやClaudeなどの生成AIに読み込ませる」という形でClaudeが登場するが、これはあくまでエクスポートしたデータを読み込ませる先としての言及であり、LLMOA本体がClaudeでの自社ブランド言及を計測対象にしているかどうかとは別の話である点に注意したい。この点は公式サイトで要確認とする。

データエクスポート機能(β)の仕様

ここから本題であるデータエクスポート機能(β)の中身を、2026年7月30日付のプレスリリース記載に沿って整理する。

何ができる機能か

プレスリリースの表現を借りれば、この機能は「LLMOAで蓄積したAI検索の計測データを外部LLMに読み込ませ、各社独自のフォーマットでレポーティングする」ことを可能にするものである。狙いは、LLMOAの計測データを「ダッシュボードの中だけで完結させない」ことにあり、データを外部に持ち出せるようにすることで、生成AIと組み合わせた独自レポーティング、社内の既存フォーマットへの取り込み、他データとの掛け合わせ分析などを可能にする。

エクスポート形式と対象データ

注目すべきは、単に数値データをCSV/JSONで書き出すだけでなく「生成AIへ渡すことを想定したデータの定義や指示(プロンプト)」もあわせて出力される設計になっている点である。これは、エクスポートしたファイルをそのままChatGPTやClaudeに投げれば、利用者が改めてプロンプトを作り込まなくても、LLMOA側が定義したデータ構造の説明に沿って生成AIが解釈・要約できるように配慮されていると読める。ただし、このプロンプト定義の具体的な文面や、CSV/JSONそれぞれのカラム構成・データ粒度(日次なのか、プロンプト単位なのか等)まではプレスリリースに開示されておらず、この部分は公式サイトまたは実際の利用画面で要確認となる。

ベータ版である点の実務上の意味

「取得したデータはその場でのダウンロードに対応」という記載は、裏を返せば過去にエクスポートしたファイルをLLMOA上で再ダウンロードしたり、いつ・誰が・どのデータをエクスポートしたかを一覧管理したりする機能が、本記事執筆時点ではまだ提供されていないことを意味する。継続的にレポートを作成する運用を組む場合、当面はエクスポートしたファイルを利用者側でファイル名や日付を管理しながら保存しておく必要がある。この運用上の制約は、β版に共通する「まず機能のコアを検証し、周辺の利便性は追って拡充する」という段階的リリースの典型例といえる。

活用シーンの具体例

プレスリリースが挙げる想定活用シーンは「生成AIと組み合わせた独自レポーティング」「社内の既存フォーマットへの取り込み」「他データとの掛け合わせ分析」の3つである。それぞれを実務の文脈に置き換えると、次のような使い方が考えられる。

1. 経営会議向けサマリーの自動生成: LLMOAが出す標準ダッシュボードではなく、自社が普段使っている月次レポートのフォーマット(スライドの章立てや強調したい指標)に沿って、エクスポートしたCSVをChatGPTに読み込ませ、文章化されたサマリーを作らせる。
2. 他部門のデータとの突き合わせ: SEO順位データや広告費データ、CRMの商談データなど、LLMOA以外のソースをすでに社内で保有している場合、それらとAI検索の言及・引用データをあわせてClaudeなどに読み込ませ、「AI経由の露出増加と商談化率の相関」のような複合分析を試みる。
3. 競合分析レポートのカスタム編集: LLMOAの競合分析画面はダッシュボード上の固定フォーマットで表示されるが、エクスポートしたJSONを使えば、特定の競合だけを抜き出した比較表や、四半期ごとの推移グラフ用データなど、社内向けに加工したアウトプットを生成AI側で作成できる。

いずれも「LLMOAというツールの中で完結する分析」から「LLMOAを外部データ活用のハブにする」方向への拡張であり、この位置づけ自体は他の主要AI検索計測ツールでもエクスポート機能・API連携として同様の思想が採用されつつある流れに沿ったものである。ただし個々のツールでエクスポートできるデータ範囲やAPI連携の有無は異なるため、比較検討する際は各ツールの公式情報を個別に確認する必要がある。

エクスポートから活用までの基本フロー

プレスリリースの記載内容から読み取れる範囲で、データエクスポート機能を実際に使う際の基本フローを整理すると、おおむね次のような流れになる。

1. LLMOAのダッシュボードで計測データを確認する: 日次で蓄積された可視性・競合・情報源・トラフィックの各データをダッシュボード上で通常どおり確認する。
2. エクスポート対象の期間・データ範囲を選び、CSVまたはJSON形式でダウンロードする: ベータ版のため、ダウンロードはその場限りの操作となり、後から同じデータを再取得する場合は改めてエクスポート操作を行う必要がある。
3. ダウンロードしたファイルを、データ定義やプロンプトの案内とあわせて生成AIに読み込ませる: ChatGPTやClaudeなど、ファイルアップロードに対応した生成AIサービスにCSV/JSONを読み込ませ、あわせて出力されるデータ定義・指示文を参考にしながら分析観点を指示する。
4. 自社の分析観点に沿ったプロンプトを追加で与え、レポートを生成させる: 「競合A社との言及シェアの推移を要約して」「トラフィック増加と引用元ドメインの関係を仮説立てして」など、社内で必要とされる切り口を追加で指示することで、ダッシュボードの固定フォーマットにはない独自レポートを作成する。
5. 生成されたレポートを社内フォーマットに落とし込み、会議資料やナレッジベースに反映する: 生成AIが作成したサマリーをそのまま使うのではなく、事実確認のうえで既存の週次・月次レポートのテンプレートに統合する運用が現実的である。

このフローはあくまで公式プレスリリースの記載から推測できる一般的な使い方であり、LLMOAの管理画面上の具体的な操作手順(ボタンの名称や設定画面の構成など)は公式サイトまたはログイン後の管理画面で確認する必要がある。

料金・導入方法

LLMOAの料金体系について、公式サイトでは3段階のプラン構成が示されている。

具体的な月額・初期費用については、公式サイトに「貴社のWebサイトの規模、コンテンツ量、目標とする成果、実施する施策内容によって異なる」との記載があり、初期分析・戦略策定費用と月額のコンサルティング・施策実行費用を基本とする体系であることが説明されている。個別の金額は無料相談・ヒアリングを経て見積もりが提示される仕組みのため、正確な料金は要問い合わせとなる。金額を検討する際は、必ず公式サイトの問い合わせフォームから最新の見積もりを取得してほしい。

データエクスポート機能(β)自体が特定の上位プラン限定なのか、全プラン共通で使えるのかについても、本記事執筆時点で確認できたプレスリリース・公式サイトの記載範囲では明記されていない。この点も公式サイトまたは営業担当への確認が必要な項目として扱う。

導入の流れとしては、公式サイトの問い合わせフォームまたは資料請求(サービス概要資料の配布あり)から相談を申し込み、ヒアリングを経て初期分析・見積もりに進む流れが一般的な国産SaaS型LLMOツールの導入プロセスと共通している。

競合の国産LLMO/GEOツールとの違い

LLMOAが属する「国産・AI検索可視性計測ツール」の市場には、他にもいくつかの主要プレイヤーが存在する。ミエルカGEO(Faber Company)、DolphinX AIO(メディアリーチ)、Answer IO(フィードフォース)などが代表例として挙げられる。各ツールの料金・機能の詳細比較は公式情報が更新され続けるため本記事では踏み込まないが、LLMOAの特徴として次の2点が挙げられる。

• アクセス解析ツールSiTestの開発元による、トラフィック分析までの一気通貫設計: グラッドキューブは長年Web接客・行動分析ツールSiTestを提供してきた企業であり、LLMOAの「トラフィック分析(効果測定)」機能はGA4・Search Consoleとの連携を前提に設計されている。AI検索での言及・引用の可視化だけでなく、そこからの実トラフィック・コンバージョンまでを同一ツールで追える点は、計測特化型のツールとの相対的な違いとして整理できる。
• データエクスポート機能によるツール間の垣根の低さ: 本記事の主題であるデータエクスポート機能(β)は、計測データを外部の生成AIやBIツールに持ち出す前提で設計されており、LLMOA単体のダッシュボードに閉じない使い方を公式に想定している点が特徴である。

一方で、各AI検索計測ツールが対応するAIエンジンの範囲(例えばClaudeやMicrosoft Copilotを計測対象に含むかどうか)や、API連携・エクスポート機能の有無・粒度は日々更新されているため、乗り換えや併用を検討する際は必ず各社の公式サイトで最新の対応状況を確認することを推奨する。

主要な国産LLMO/GEOツールの提供元早見表

比較検討の起点として、代表的な国産ツールの提供元企業と位置づけを整理する。各ツールの機能詳細・料金・対応AIエンジンは変更が早いため、あくまで「どの企業がどんな文脈でツールを提供しているか」を把握する目的の一覧として参照してほしい。

いずれも「既存のWeb解析・SEO・広告運用のノウハウを持つ事業者が、AI検索時代に向けてサービスを展開している」という共通点があり、日本市場特有の商習慣(見積もり前提の料金体系、伴走支援プランの用意など)に沿った提供形態を取っている点でも共通している。各ツールの機能を深掘りしたい場合は、本サイトの関連記事や各社公式サイトをあわせて参照してほしい。

導入時の注意点

LLMOAおよびデータエクスポート機能(β)の導入を検討する際に押さえておきたい注意点を整理する。

1. β機能である前提を理解する: エクスポート履歴の保存・一覧管理が未実装である以上、定期的なレポーティング運用を前提とするなら、当面はダウンロードしたファイルの命名規則や保存先を自社側でルール化しておく必要がある。
2. 対応AIエンジンの範囲を自社のニーズと照合する: LLMOA本体の計測対象は「主要5大AIモデル」(ChatGPT・Gemini・Google AIO・Google AI Mode・Perplexity)であり、Claude単体でのブランド言及計測が含まれるかは公式情報からは明確でない。自社が特に注視したいAIエンジンが計測対象に含まれているか、事前に問い合わせて確認すべきである。
3. 料金は個別見積もりが前提: スタンダード/プロ/コンサル一体型という3段階のプラン名は公開されているが、具体的な金額は公開情報からは分からない。サイト規模やコンテンツ量によって変動するため、複数の類似ツールと比較する場合は同じ条件でそれぞれ見積もりを取ることが望ましい。
4. エクスポートしたデータの取り扱いルールを社内で決める: 生成AIにデータを読み込ませる運用が公式に想定されている以上、エクスポートしたCSV/JSONに含まれる情報(競合の言及データなど)を外部の生成AIサービスに渡す際の社内ルール(利用規約上の扱い、機密情報の混在有無など)を事前に整理しておくと安全である。

よくある質問

Q1. LLMOA(エルモア)のデータエクスポート機能はいつから使えますか?

2026年7月30日(木)からベータ版として提供が開始されています。取得したデータはその場でのダウンロードに対応しており、履歴管理などの周辺機能は今後のアップデートで順次拡充される予定です。

Q2. エクスポートできるデータの形式は何ですか?

CSV形式とJSON形式の2種類でダウンロードできます。LLMOAが日次計測しているAI検索の可視化データが対象で、生成AIへ渡すことを想定したデータ定義やプロンプトもあわせて含まれます。

Q3. エクスポートしたデータはどの生成AIに読み込ませればよいですか?

公式プレスリリースではChatGPTやClaudeなどの生成AIへの読み込みが想定例として挙げられています。特定のAIサービスに限定されているわけではなく、CSV/JSONを読み込める生成AI・分析ツールであれば活用可能と考えられます。

Q4. データエクスポート機能は無料で使えますか?

機能自体が特定の料金プランに限定されるかどうかは、本記事執筆時点で確認できた公式情報からは明記されていません。LLMOA全体の料金はスタンダード・プロ・コンサル一体型の3プラン制で、具体的な金額はヒアリング後の個別見積もりとなるため、公式サイトの問い合わせフォームで確認する必要があります。

Q5. LLMOAはどんな企業が提供していますか?

東証グロース市場に上場する株式会社グラッドキューブが提供しています。同社はアクセス解析・Web接客ツール「SiTest」を100万件超のサイトに導入してきた実績を持つ企業で、そのノウハウを生成AI検索時代向けに応用したのがLLMOAです。

Q6. LLMOAが対応しているAIエンジンはどれですか?

公式サイトでは「主要5大AIモデル対応」として、ChatGPT・Gemini・Google AI Overviews・Google AI Mode・Perplexityの5つが明記されています。Claude単体での計測対応有無は公式情報からは確認できず、公式サイトでの要確認事項です。

Q7. データエクスポート機能を使うと、これまでのダッシュボード表示と何が変わりますか?

ダッシュボード自体の見え方が変わるわけではなく、計測データを外部に持ち出して自社独自のフォーマットでレポート化できる選択肢が追加されたという位置づけです。社内の既存フォーマットへの取り込みや、他データとの掛け合わせ分析など、ダッシュボードの外側での二次活用が可能になります。

Q8. LLMOAと他の国産LLMO/GEOツール(ミエルカGEO、DolphinX AIO、Answer IOなど)の違いは何ですか?

LLMOAはアクセス解析ツールSiTestの開発元が手がけており、AI検索での言及・引用の可視化に加えてGA4・Search Consoleと連携したトラフィック分析(効果測定)まで一気通貫で扱える点が特徴です。各ツールの対応AIエンジンや料金、エクスポート機能の詳細は随時更新されるため、比較検討時は各社公式サイトでの最新情報確認をおすすめします。

関連用語

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