SEO・LLMO 用語集
SEO（検索エンジン最適化）と LLMO（Large Language Model Optimization）に関する基本用語をやさしく解説する用語集です。五十音とカテゴリで素早く目的の用語を探せます。
あ
INP（Interaction to Next Paint）
INP（Interaction to Next Paint）とは、クリック・タップ後の画面反応速度を測るCore Web Vitals指標。200ms以内が良好で2024年3月にFID置き換え。SEO順位・UXに直結する改善方法を3ステップで解説します。
アンカーテキスト
アンカーテキストとは、リンクとして表示される文字列のこと。「こちら」より「SEOの基本ガイド」のように内容が伝わるテキストにすることで、SEO・ユーザビリティの両面で価値が上がります。
E-E-A-T
E-E-A-Tとは、Googleがコンテンツ品質を評価する4つの観点「Experience（経験）・Expertise（専門性）・Authoritativeness（権威性）・Trustworthiness（信頼性）」のこと。SEOとLLMO両方で最重要の概念です。
インデックス
インデックスとは、クローラーが集めたページをGoogleがデータベースに登録すること。インデックスされて初めて検索結果に表示される対象になります。「索引」とイメージすると分かりやすい用語です。
Ubersuggest
Ubersuggestは、Neil Patel 社が提供する SEO 分析ツール。キーワード調査・競合分析・被リンク調査・順位計測が一つのツールで完結し、無料プランと月額1,200円〜の有料プランがあります。
AISEO（AI SEO）
AISEOとは「AI SEO」の略で、Google などの伝統的検索エンジンと ChatGPT/Perplexity/Gemini など AI 検索の双方で評価・引用される包括的な検索最適化の総称。SEOとLLMOを統合した上位概念として使われます。
AIO（AI Optimization）
AIOとは「AI Optimization」の略で、AI 全般 (生成 AI チャット・音声アシスタント・画像生成・AI 検索) を対象にした包括的な最適化施策。AEO (Answer Engine Optimization) より広い概念です。
AI Overview（AIオーバービュー）
AI Overviewとは、Google検索結果の最上部にAI（Gemini）が要約回答を表示する機能。2024年5月から米国で本格導入され、2024年8月以降日本を含む各国に拡大。SEO/LLMOの最重要トピックです。
AEO（Answer Engine Optimization）
AEO（Answer Engine Optimization）とは、フィーチャードスニペット・音声検索・AI Overview・ChatGPT回答に選ばれるコンテンツに最適化する手法。SEO×LLMO両立の基本戦略を5ステップで解説します。
Ahrefs
Ahrefsは、シンガポール発の業界標準 SEO・被リンク分析ツール。世界最大規模の被リンクインデックスを持ち、競合分析・キーワード調査・サイト監査・コンテンツ分析を高精度で実行できます。月額99ドル〜。
hreflang
hreflangとは、多言語サイトで「このページは何語版か」「他の言語版はどこにあるか」を検索エンジンに伝えるタグ。日本人には日本語版、英語ユーザーには英語版を表示するために使います。
SEM（検索エンジンマーケティング）
SEMとは「Search Engine Marketing」の略で、検索エンジンを使った集客活動全般を指す広い概念です。SEO（自然検索対策）と検索広告（リスティング広告）の両方を含みます。
SEO（検索エンジン最適化）
SEOとは「Search Engine Optimization（検索エンジン最適化）」の略。Googleなどの検索結果で自分のサイトを上位に表示させるための施策全般を指します。広告に頼らず無料で集客できる手法です。
SGE（Search Generative Experience）
SGEとは「Search Generative Experience（検索生成体験）」の略で、Googleが2023年に発表した生成AI検索の実験名。2024年5月にAI Overviewへリブランドされ、現在はSGE = AI Overviewと考えてOKです。
LLM（大規模言語モデル）
LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略で、膨大なテキストデータで学習された巨大なAIモデル。ChatGPT、Gemini、Claudeなどの中身がLLMで、現代の生成AIの中核技術です。
llms.txt
llms.txtとは、サイト運営者がAIクローラーに「このサイトの重要な情報はここ」と伝えるためのMarkdownファイルの提案。2024年9月にJeremy Howard氏が提唱し、急速に普及しつつある新しい標準です。
LLMO（LLM最適化）
LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略で、ChatGPT・Gemini・Claude・PerplexityなどのLLM（生成AI）に自社コンテンツを引用・推薦してもらうための最適化施策。SEOのAI時代版です。
LCP（Largest Contentful Paint）
LCPとは、ページ内で最も大きいコンテンツ（画像・動画・テキストブロック）が画面に表示されるまでの時間。読み込み体感速度を表す指標で、2.5秒以内が「良好」とされます。
OGP（Open Graph Protocol）
OGPとは「Open Graph Protocol」の略で、SNSでURLをシェアしたときに表示されるサムネイル画像・タイトル・説明文を指定するためのHTMLメタタグ。Facebookが2010年に提唱した規格です。
か
canonical（カノニカル）
canonicalとは、内容が同じ・似ているページが複数あるとき「正規のURLはこれです」と検索エンジンに伝えるためのタグ。重複コンテンツによる評価分散を防ぎます。
キーワード
キーワードとは、ユーザーが検索エンジンやChatGPT等のAI検索に打ち込む単語・フレーズ。SEO・LLMO両対策の出発点。ビッグ／ロングテール選定基準と無料ツールを使った選び方を初心者向けに解説します。
Google Keyword Planner
Google Keyword Plannerは、Google が提供する公式キーワード調査ツール。Google Ads アカウント (無料) 内から利用でき、検索ボリューム・競合性・推奨入札単価を Google 公式データで確認できます。
クエリ
クエリとは、ユーザーが実際に検索窓に入力した検索語のこと。SEOで使う「キーワード」と似ていますが、キーワードが事前に狙う言葉、クエリが実際に打たれた言葉、というニュアンスの違いがあります。
グラウンディング
グラウンディングとは、LLMの回答を信頼できる外部情報源（Web・社内文書）に「接地」させて、ハルシネーション（嘘）を防ぐ仕組み。RAGはグラウンディングの代表的な実装方法です。
Claude SEO
Claude SEOとは、Anthropic 社の AI モデル Claude が回答を生成するときに自社コンテンツを引用・参照させるための最適化施策。学術・技術系コンテンツの引用に強みがあるのが特徴です。
クローラー
クローラーとは、Web上のページを自動巡回してデータを集めるプログラムのこと。Googleの「Googlebot」が代表例で、これに見つけてもらわないと検索結果に表示されません。
検索意図
検索意図とは、ユーザーがその言葉を検索したときに「本当は何をしたいのか」という背景の目的のこと。SEOでは検索意図に合った答えを返すページが上位表示されます。
コアアップデート
コアアップデートとは、Googleが年に数回行う検索アルゴリズムの大規模なアップデートのこと。順位の大変動が起こり、特定サイトが半分以下になる/2倍になることも珍しくない、SEOで最も警戒されるイベントです。
Core Web Vitals
Core Web Vitalsとは、Googleが定めるWebページのユーザー体験を測る3つの指標群（LCP・INP・CLS）。読み込み速度・応答性・視覚的安定性をスコア化し、ランキング要素にも組み込まれています。
構造化データ
構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンが理解しやすい形式で記述したメタ情報。記事の著者・公開日、商品の価格・在庫などを機械可読にすることでリッチリザルトやAI引用の対象になります。
コンバージョン
コンバージョンとは、サイト訪問者がサイト運営者の望むアクション（購入・問い合わせ・登録など）を完了すること。SEOの最終ゴールはアクセス数ではなくコンバージョン数を増やすことです。
さ
SERP（検索結果ページ）
SERPとは「Search Engine Results Page」の略で、Googleなどで検索したときに表示される結果ページ自体のこと。10件のリンクだけでなく、広告・地図・画像・AI回答など多様な要素が並びます。
Surfer SEO
Surfer SEOは、ポーランド発のコンテンツ最適化ツール。狙うキーワードに対して上位記事の構造を分析し、文字数・見出し・共起語の最適バランスを提示します。月額89ドル〜。
sitemap.xml
sitemap.xmlとは、サイト内のページ一覧をXML形式でまとめたファイル。クローラーに「うちにはこんなページがありますよ」と教えるための地図で、新規サイトのインデックス促進に必須です。
GEO（Generative Engine Optimization）
GEOとは「Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）」の略で、Perplexity・ChatGPT・Google AI Overviewなど生成AIエンジン上での自社コンテンツ表示を最適化する取り組み。LLMOとほぼ同義です。
GSC（Google Search Console）
GSCとは「Google Search Console」の略で、Googleが提供する無料のSEO計測・管理ツール。検索クエリ・表示回数・クリック数・インデックス状況・Core Web Vitalsなどを確認でき、SEOで必須のツールです。
CLS（Cumulative Layout Shift）
CLSとは、ページ表示中にレイアウトが意図せずズレる量の累積スコア。「読んでいた場所がいきなり動いて誤タップした」体験を防ぐための指標で、0.1以下が良好とされます。
CTR（クリック率）
CTR（Click Through Rate）とは、表示回数に対するクリック数の割合（クリック率）。検索結果で何回表示されて何回クリックされたかを示し、SEOではタイトル・メタディスクリプション改善の指標になります。
JSON-LD
JSON-LDとは「JSON for Linking Data」の略で、構造化データをJSON形式で記述する方式。Google公式が推奨する構造化データ実装フォーマットで、scriptタグでHTML内に書きます。
Gemini SEO
Gemini SEOとは、Google の AI モデル Gemini と Google AI Overview に自社コンテンツを引用させるための最適化施策。Google 検索 SEO と密接に連動するのが特徴です。
視聴時間（Watch Time）
視聴時間（Watch Time）とは、動画の総視聴時間（分単位の累計）のことです。YouTube アルゴリズムの中核ランキング指標で、視聴維持率と並んで動画の評価を決定づけます。AI 検索エンジンも引用候補の質判断に間接的に利用します。
字幕（Closed Caption / CC）
字幕（CC）とは、動画に付与される文字情報のことです。視覚障害支援のアクセシビリティ目的に加え、検索エンジン・AI 検索エンジンが動画内容を理解する一次データとして活用されます。LLMO 観点で必須の機械可読要素です。
終了画面（End Screen）
終了画面（End Screen）とは、YouTube 動画の最終 5-20 秒に表示できる CTA エリアです。次の動画・チャンネル登録・外部リンクの導線として機能し、視聴維持率と回遊率に直接影響します。
schema.org
schema.orgとは、Google・Microsoft・Yahoo・Yandexが共同で策定した「構造化データの語彙集」。ArticleやProduct、Personなど数百種類のタイプが定義されており、JSON-LDで使う「単語帳」にあたります。
Semrush
Semrushは、米国発の総合 SEO/SEM/競合分析ツール。SEO に加えて広告・SNS・コンテンツマーケティングまでカバーするオールインワン型で、Ahrefs と並ぶ業界標準。月額140ドル〜。
ゼロクリック検索
ゼロクリック検索とは、ユーザーが検索結果ページ上で答えを得て、どのサイトもクリックせずに離脱する検索行動。フィーチャードスニペット・AI Overview の普及で2024年以降急増しています。
た
タイトルタグ
タイトルタグ（<title>）とは、検索結果の青いリンク文字を決めるHTMLのSEO最重要要素。28〜32字・主要KW左寄せ・数字入りで書けばCTRが大幅改善します。LLMO・AI検索時代の書き方を具体例つきで解説。
ChatGPT SEO
ChatGPT SEOとは、OpenAI の ChatGPT（特に ChatGPT Search）が回答を生成するときに自社コンテンツを引用・参照されるよう最適化する施策。LLMOの主要分野の一つです。
ChatGPT検索
ChatGPT検索（ChatGPT Search）とは、OpenAIが2024年10月に公開した、ChatGPTがWebをリアルタイム検索して出典付きで回答する機能。Perplexityと並ぶLLMO主戦場のひとつです。
直帰率
直帰率とは、最初に訪問したページだけを見て他のページを見ずに離脱したセッションの割合。高すぎると検索意図とコンテンツのズレを示すサインで、SEO改善のヒントになります。
トークン
トークンとは、LLMが文章を処理する最小単位。「単語」より細かく、英語なら約4文字 = 1トークン、日本語なら1〜2文字 = 1トークンが目安。API料金もトークン単位で決まります。
動画 SEO（Video SEO）
動画 SEO とは、動画コンテンツを YouTube 検索・Google 動画タブ・AI 検索の引用対象として最適化する施策の総称です。VideoObject 構造化データ・字幕・サムネ・サイトマップ video extension などが主要な要素となります。
動画チャプター（Chapter Marker）
動画チャプターとは、動画タイムラインに付与される章立てのことです。YouTube では概要欄のタイムスタンプ記法で自動生成され、検索結果の Key Moments として表示されます。AI 検索がセグメント単位で動画を引用する際の重要構造です。
ドメインオーソリティ
ドメインオーソリティ（DA）とは、SEOツール会社Mozが提供するドメイン全体の「強さスコア」（0〜100）。Google公式の指標ではないですが、サイト全体の競争力の目安として広く使われています。
な
内部リンク
内部リンクとは、自サイト内のページ同士をつなぐリンクのこと。クローラーの巡回経路を作り、ページ間で評価を渡し合うことができるため、SEOで非常に重要な要素です。
noindex
noindexとは、ページに付けることで「このページを検索結果に表示しないでください」と検索エンジンに伝えるmetaタグ。低品質ページや会員専用ページに使い、サイト全体の評価を守ります。
nofollow
nofollowとは、リンクに付けることで「このリンクをSEO評価のために追わなくていい」と検索エンジンに伝える属性。広告リンクや信用できない外部リンクに使います。
は
Perplexity
Perplexity（パープレキシティ）とは、回答に必ず引用元（出典URL）を表示する米国発のAI検索エンジン。2022年公開で急速に成長中。LLMOで「サイテーションされる」最初の主戦場として重視されています。
被リンク（バックリンク）
被リンクとは、他サイトから自サイトへ向けて貼られたリンクのこと。「ネット上の口コミ・推薦」のような役割で、Googleが今でも重視する重要なランキング要素のひとつです。
ハルシネーション
ハルシネーションとは、ChatGPTなどLLMが事実と異なる情報をもっともらしく生成してしまう現象（AIの幻覚）。RAGやファクトチェック層で抑制できます。LLMO・AI検索対策で「正確な情報源」になる3つの具体策を解説。
ビッグキーワード
ビッグキーワードとは、月間検索数が1万以上といった大きい1〜2語の汎用ワードのこと。集客力が大きい反面、競合が強く新規サイトでの上位表示は難しいキーワードです。
VideoObject スキーマ
VideoObject スキーマとは、schema.org が定義する動画コンテンツ用の構造化データです。name・description・thumbnailUrl・uploadDate・duration・contentUrl を JSON-LD で記述し、Google の Video Rich Result や AI 検索の引用に必須の要素です。
ファインチューニング
ファインチューニングとは、既存のLLMに特定領域の追加データを与えて再学習させ、その分野に特化した出力ができるようにする技術。汎用モデルを自社用途にカスタマイズする手法です。
フィーチャードスニペット
フィーチャードスニペットとは、検索結果の最上部に答えが直接表示される強調枠のこと。「0位」とも呼ばれ、表示されると圧倒的にクリックされやすく、AI Overviewの土台にもなっています。
ブランドメンション
ブランドメンションとは、リンクなしでも自社名がSNS・記事・フォーラム等で言及されること。ChatGPTなどLLMは被リンクより「共起メンション量」で引用候補を判定するため、LLMO・AI検索対策の最重要指標です。具体的な増やし方を解説します。
Profound
Profoundは、米国発の LLMO 計測ツール。ChatGPT・Perplexity・Claude・Gemini など主要 AI 検索での自社・競合の引用率を自動追跡できる、2025年以降登場した LLMO 専用ツールの代表格です。
プロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリングとは、LLMに渡す指示文（プロンプト）を工夫して望む出力を引き出す技術。「役割を与える」「例を見せる」「思考過程を出させる」など、いくつかの定番テクニックがあります。
ページオーソリティ
ページオーソリティ（PA）とは、Mozが提供する「個別ページの強さスコア」（0〜100）。ドメインオーソリティ（DA）がサイト全体なのに対し、PAは1ページ単位で評価する指標です。
ベクトル検索
ベクトル検索とは、文章を「意味を表す数値の配列（ベクトル）」に変換して、意味が近い文書を探す検索方式。キーワード一致ではなく「意味の近さ」で検索できるのが特徴で、RAGの中核技術です。
ヘルプフルコンテンツアップデート
ヘルプフルコンテンツアップデート（HCU）とは、Googleが2022年に開始した「人のために書かれた本当に役立つコンテンツ」を優遇するアップデート。2024年3月のコアアップデートで本体に統合されました。
ま
見出しタグ（h1〜h6）
見出しタグとは、HTMLでページ内の見出しを示す<h1>〜<h6>の6段階のタグ。文書構造を検索エンジンに伝える役割があり、論理的に階層を組むことがSEOとLLMOの両方で重要です。
メタディスクリプション
メタディスクリプションとは、ページの内容を120字程度で要約したHTMLメタタグ。検索結果のタイトル下に表示されるグレー文字で、クリック率（CTR）に大きく影響します。
モバイルファーストインデックス
モバイルファーストインデックス（MFI）とは、Googleがインデックス・順位判定の基準をPC版ではなくスマホ版ページで行う仕組み。2023年10月までに全サイトへの移行が完了しています。
や
ら
RAG（検索拡張生成）
RAGとは「Retrieval-Augmented Generation（検索拡張生成）」の略で、LLMが回答する前に外部のドキュメントやWebを検索して根拠を取り込み、その情報を踏まえて回答を生成する仕組みです。
ランキング
ランキングとは、検索結果のどの位置（何位）にページが表示されるかを決める仕組み・順位そのもの。Googleは200以上の要素を組み合わせてランキングを決めていると言われています。
robots.txt
robots.txtとは、サイトのルートに置くテキストファイルで、クローラーに「どのページをクロールしていいか・してはいけないか」を伝える設定ファイル。SEO・LLMO両方の入り口です。
ロングテールキーワード
ロングテールキーワードとは、3語以上の組み合わせで検索ボリュームは少ないものの、目的が具体的でコンバージョンしやすいキーワードのこと。初心者サイトが最初に狙うべき領域です。