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プロンプトエンジニアリング

プロンプトエンジニアリングとは、LLMに渡す指示文（プロンプト）を工夫して望む出力を引き出す技術。「役割を与える」「例を見せる」「思考過程を出させる」など、いくつかの定番テクニックがあります。

プロンプトエンジニアリング

ひと言で: AIへの「お願いの仕方」を工夫して、欲しい答えを引き出す技術です。

プロンプトエンジニアリングとは

プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）は、LLMに対する入力文（プロンプト）を設計・最適化することで、より精度の高い・意図通りの出力を得る技術です。同じLLMでもプロンプト次第で結果が大きく変わります。

代表的なテクニック:

役割付与（Role Prompting）: 「あなたはプロのSEOコンサルタントです。…」
Few-shot プロンプト: 入出力の例を2〜3個見せる
Chain-of-Thought（CoT）: 「順を追って考えてください」と思考過程を出させる
構造化出力: JSONやMarkdownの形式を指定する

なぜ重要か

ビジネスでLLMを使うときは、毎回安定した品質の出力が必要です。プロンプトを丁寧に設計することで、ハルシネーション低減・トークン節約・出力の一貫性が確保できます。SEO・LLMOの実務でも、競合分析プロンプト・記事構成プロンプトなど 再利用可能なプロンプトテンプレート がチームの資産になります。

例・具体例

「以下の記事タイトル候補を5つ生成してください。条件: 28文字以内、主要KWを左寄せ、数字を1つ含む」
システムプロンプトに「絶対に推測で書かず、不明点は『不明』と返してください」を追加してハルシネーション低減

初心者向けまとめ

プロンプトエンジニアリング = AIへの指示文設計
役割・例・思考過程・構造の4つが基本テクニック
再利用可能なテンプレ化が実務の鍵

もっと詳しく

関連用語

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