Peec AIとは？日本語での使い方・料金・レビューを徹底解説【2026年最新版】

Peec AIとは？日本語での使い方・料金・レビューを徹底解説【2026年最新版】

この記事の結論: Peec AIはドイツ・ベルリン発のAI検索可視性（GEO/AEO）分析プラットフォームで、ChatGPT・Perplexity・Gemini・Google AI Overviewsなど複数のAIエンジンでのブランド言及とセンチメントを追跡できる。料金は月額$95〜495（エンタープライズは要問い合わせ）で機能は充実しているが、UI・サポートは英語中心のため日本語運用には工夫が要る。

最終更新日: 2026年7月4日

はじめに

「ChatGPTで自社ブランドがどう紹介されているか知りたい」「Peec AIというツールが海外のGEO記事でよく出てくるが、実際どんなサービスなのか」——AI検索対策を検討し始めた担当者からこうした疑問をよく聞く。

Peec AIは2025年に急成長を遂げたAI検索アナリティクスの代表格で、G2でも高評価を獲得している。ただし日本語での情報はまだ少なく、料金体系や日本語対応の実態がわかりにくいという声も多い。

本記事ではPeec AIの基本機能・料金プラン・具体的な使い方を整理したうえで、日本語サイト運営者が導入前に確認すべきポイントを解説する。

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Peec AIとは何か？サービス概要と運営会社

Peec AIは、ChatGPT・Perplexity・Gemini・Google AI Overviewsなど生成AIの回答内で自社ブランドがどのように言及・引用されているかを継続的にモニタリングするマーケティングプラットフォームだ。従来のキーワード順位ではなく「プロンプト（質問文）」を単位にトラッキングする点が特徴で、可視性（Visibility）・順位・センチメント・引用元URLをダッシュボードで一元管理できる。

運営元はドイツ・ベルリンに拠点を置くPeec AIで、共同創業者のMarius Meiners氏(CEO)・Tobias Siwonia氏(CTO)・Daniel Drabo氏(CRO)は、スタートアップ支援プログラムAntlerのベルリン拠点2024年冬コホートで出会っている。2025年7月に20VCが主導するシード調達を実施し、同年11月にはSingularを主導とするシリーズA(2,100万ドル)を獲得、累計調達額は2,910万ドルに達した。サービス開始からわずか16カ月でARR(年間経常収益)1,000万ドルを達成し、2026年5月には米ニューヨークに初の海外拠点を開設している。従業員数は約85名まで拡大し、Axel Springer・Chanel・ElevenLabs・TUI・n8nといった企業が顧客に名を連ねる。

背景には生成AI検索市場そのものの急拡大がある。GEO(Generative Engine Optimization)関連サービスの市場規模は2025年時点で約10億ドルと推計され、2034年には170億ドル規模、年平均成長率45.5%に達するという予測も出ている。こうした市場の伸びが、Peec AIのような専業プレイヤーへの投資家評価を押し上げている構図だ。

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Peec AIの主な機能

Peec AIがカバーする機能は大きく5つに整理できる。

• プロンプトベースの可視性トラッキング: キーワードではなく実際の質問文（プロンプト）単位で、AIの回答に自社ブランドが登場する頻度・順位を計測する
• センチメント分析: AIの回答内で自社ブランドが好意的・中立・否定的のどのトーンで語られているかを時系列で追跡する。この時系列センチメント機能はレビューサイトでも強みとして評価されている
• 引用元(ソース)分析: どのURLがAIの回答に引用されているかをドメイン単位で分類し、競合は言及されているのに自社は言及されていない「ギャップ」を可視化する
• 競合ベンチマーク: 登録した競合ブランドとの比較を同一プロンプト・同一エンジンで並べて確認できる
• 多国・多言語トラッキング: 14以上の言語・国を対象にでき、Pro以上のプランでは複数国のトラッキングを追加費用なしで拡張できる

このほかCSVエクスポート、Looker Studio連携（Advanced以上）、API連携（Enterprise）にも対応しており、社内BIツールへのデータ引き込みも可能だ。

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対応するAIエンジンとモニタリングの仕組み

Peec AIが対応するAIエンジンは合計7種類で、ChatGPT・Perplexity・Gemini・Google AI Overviews・Google AI Mode・Microsoft Copilot・Grokが選択肢に並ぶ。セルフサーブプラン(Starter/Pro/Advanced)ではこの中から3エンジンを選んで契約する仕組みで、ClaudeとGPT-5 Searchの計測はEnterpriseプラン限定となっている点は事前に確認しておきたい。

技術面で特徴的なのは、APIを直接呼び出すのではなく、実際のブラウザセッションを模したUIスクレイピング方式でデータを取得している点だ。これにより「APIサンプリングの推定値」ではなく「実際のユーザーが目にする回答」に近いデータを収集できるとされる。一方でこの方式は計測開始日以降のデータしか蓄積されないため、過去に遡った履歴分析ができない点はデメリットとして留意しておく必要がある。

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Peec AIの料金プラン【2026年7月版】

Peec AIはブランド企業向けの自己完結型プランと、代理店向けのクレジット制プランを用意している。価格はレビューサイト複数の記述を突き合わせた実勢値で、正式な最新価格はPeec AI公式サイトでの確認を推奨する。

年間契約では15%割引が適用され、どのプランもシート数（利用ユーザー数）は無制限だ。4つ目以降のエンジンを追加したい場合は、Starterで月額$35、Proで$85、Advancedで$165の追加課金が発生する。代理店向けにはクレジット制のAgencyプランもあり、月額$245で10,000クレジット(Essential)、月額$495で25,000クレジット(Growth、小規模代理店が2〜5クライアントを管理する想定)という構成になっている。契約前に7日間の無料トライアルを試すことができる。

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Peec AIの使い方：導入から運用までの4ステップ

Peec AIはオンボーディングの手軽さが評価されており、ダッシュボード全体の把握までおよそ30分程度で完了するとされる。基本的な運用の流れは次の通りだ。

1. プロジェクトを作成する: 監視対象のブランド・ドメインを登録し、業種や地域を設定する
2. プロンプトを追加する: 実際の顧客が検索しそうな質問文を10〜15個程度から登録する。認知段階では「〇〇 とは」のような一般的な疑問形、検討段階ではReddit等のコミュニティで交わされる比較質問、決定段階では購買意図の強い具体的なクエリと、購買ファネルの段階ごとにプロンプトを設計するのが効果的とされる
3. 競合ブランドを登録する: 比較したい競合企業を追加し、同一プロンプトでの言及状況を横並びで確認できるようにする
4. トラッキングを開始し、レポートを確認する: 日次でデータが更新され、可視性・センチメント・引用元URLの推移をダッシュボードやLooker Studio連携先で確認する

なお、非ブランドクエリ(社名を含まない一般的な質問)での可視性を重視する設計になっているため、B2Bマーケティング担当者ほど「指名検索以外でどれだけ自社が言及されるか」を追う運用に向いている。

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日本語対応状況ー日本企業が導入前に知っておきたい注意点

Peec AIを検討する日本企業にとって最も重要な論点は、日本語運用の実態だ。複数の日本語レビューメディアが指摘する通り、Peec AIのダッシュボードとサポートは基本的に英語で提供されており、日本語のネイティブUIは用意されていない。多言語・多国トラッキング自体は14以上の言語に対応しているものの、それはあくまで「対象言語のプロンプトを登録できる」という意味であり、日本語特有の助詞や表現の揺れを踏まえた最適化までは踏み込んでいないとの評価が多い。

そのため、日本語コンテンツのAI検索対策を主目的とするなら、Peec AIを単独で導入するよりも、ミエルカGEOやLLM Insight、AKARUMIといった日本語ネイティブ対応のツールと役割分担する運用が現実的だ。海外市場向けの英語圏プロンプトや、グローバルブランドとしての多国比較にはPeec AIの強みが生きる一方、国内の指名検索・日本語コンテンツの引用状況を精緻に追うのであれば、日本語対応ツールをメインに据え、Peec AIは海外拠点や英語圏顧客向けの補助ツールとして位置づけるのがバランスの良い選択になる。

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Peec AIのメリット・デメリット

メリット

• プロンプトベースの可視性・順位・センチメントを一元的なダッシュボードで確認できる
• URL単位の引用元分析で、競合が言及されているのに自社が言及されていない「機会損失」を発見しやすい
• G2では4.9〜5.0/5(2026年5月時点で9〜11件のレビュー)という高評価を獲得しており、UIのわかりやすさとサポート対応が支持されている
• 全プランでシート数無制限、7日間の無料トライアルあり
• 多国・多言語のブランド展開企業には拡張性が高い

デメリット

• Advancedプラン($495/月)でもエンジン数の上限は3のままで、追加には別料金がかかる
• Claude・GPT-5 SearchはEnterpriseプラン限定
• コンテンツ制作支援や具体的な改善アクションの提示機能は薄く、施策の実行は自社のSEO・コンテンツチームに委ねられる
• 計測開始日より前のデータは遡って取得できない
• 日本語UI・日本語サポートがなく、日本語コンテンツの最適化までは踏み込めない

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Peec AIはどんな企業・チームに向いているか？

Peec AIが最も力を発揮するのは、社内にAEO/GEOの専門知識を持つ担当者がいて、週20時間以上のコンテンツ制作リソースを確保でき、競合とのAI検索での可視性比較を重視する中堅〜大企業のマーケティングチームだ。海外レビューでは、より低価格帯のPromptmonitor（月額$29〜、8エンジン以上に対応）は予算重視の小規模事業向け、逆に月額$99〜399以上でSOC 2 Type II認証を持つProfoundはエンタープライズ要件を重視する大企業向けとされ、Peec AIはその中間、分析に特化したシンプルさを求める中堅B2B SaaSやマーケティングチームに適していると位置づけられている。

一方、代理店として複数クライアントのAI検索可視性をまとめて管理したい場合は、クレジット制のAgencyプランが選択肢になる。ただしホワイトラベルレポートには対応していないため、クライアント向けに自社ブランドの体裁でレポートを出したい代理店は、その点を代替ツールと比較したうえで判断するとよい。

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Peec AIの新機能「Agent Analytics（エージェントアナリティクス）」を使った実装の深掘り

Peec AIは2026年4月27日、「Agent Analytics」という新機能群をリリースした。従来のプロンプトベース可視性トラッキングが「AIの回答に出たかどうか」という結果を追うのに対し、Agent Analyticsは「そもそもAIボットにコンテンツが読まれているか」という入口段階まで遡って診断できる点が大きな違いだ。

中核機能の「Crawl Insights」は、サーバーのアクセスログを解析し、GPTBot・ClaudeBot・PerplexityBot・Google-Extendedといった主要AIクローラーが、どのページに・どの頻度で・いつアクセスしているかをドリルダウンで確認できる。導入の流れは次の通りだ。

1. サーバーのアクセスログ（Nginx/Apacheの生ログ、またはCDN経由のログ）をPeec AIのログ収集エンドポイントに連携する。Cloudflare・Vercelなど主要CDNとの連携テンプレートが用意されている
2. ダッシュボードの「Agent Analytics」タブでAIボットの種類ごとにクロール頻度・クロール対象URL・ステータスコード（200/404/403等）を確認する
3. クロールはされているのにAIの回答には引用されていないページ（＝内容の質が評価されなかったコンテンツ）を抽出し、リライトの優先順位を決める
4. 逆にまったくクロールされていない重要ページがあれば、内部リンクの不足やrobots.txt・llms.txtの記述ミスを疑う

可視性が伸び悩んでいる場合、原因が「コンテンツの質」なのか「そもそも読まれていない」なのかを切り分けられれば、改善の打ち手を大きく間違えずに済む。より詳しい設定手順はPeec AI「エージェントアナリティクス」完全解説にまとめている。

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プロンプト設計でよくある失敗と対処法

Peec AIの計測精度は登録するプロンプトの質に大きく左右される。海外のGEO専業ガイドが指摘する典型的な失敗パターンと、その対処法を整理する。

1. キーワードの延長でプロンプトを作ってしまう：「メール配信ツール」のような単語の羅列は、誰が・どんな状況で聞いているかの文脈をAIに与えられず、汎用的な回答しか引き出せない。対処法は「〇〇業界のマーケ担当者が、△△という課題を解決したいときに勧められるツールは？」のように、職種・状況・課題を含む一文に書き換えることだ
2. 検証フェーズを飛ばして本番投入する：プロンプトをChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewsで事前に手動実行せず、そのままPeec AIに登録すると、AIがWeb検索を発動しない「当たらない」プロンプトが混入する。登録前に各エンジンで2〜3回試し、Web検索が発動するか・引用ソースが出るかを確認する
3. 既存コンテンツのタイトルをそのままプロンプト化する：自社ブログの見出しをコピーしただけのプロンプトは、実際の顧客の言葉づかいとズレやすい。営業の商談メモやサポートチケットなど、顧客が実際に使う表現から逆算して設計するほうが精度が上がる
4. プロンプトの長さ配分を誤る：文脈の薄い短文プロンプトばかりを登録すると可視性が低く出やすい。目安として、状況設定を含む長文プロンプトを7〜8割、カテゴリ把握用の短文を1〜2割、指名（ブランド名を含む）プロンプトを1〜2割という配分にすると、可視性・順位・センチメントをバランスよく計測できる
5. 計測して満足し、施策に反映しない：可視性データを毎週眺めるだけで、引用元分析で見つかった「競合は引用されているのに自社はされていないページ」への対応を放置するケースが多い。Peec AI自体はコンテンツ制作機能を持たないため、Gap分析の結果を毎週のコンテンツ改善タスクに落とし込む運用ルールを事前に決めておく必要がある
6. アーリーアクセス機能を有効化直後に評価してしまう：DeepSeek・Qwenなど新規追加エンジンは有効化直後の48〜72時間はデータが少なく、傾向を読み違えやすい。最低でも1週間分のデータが蓄積してから比較分析するのが望ましい
7. 競合登録を後回しにする：自社単体の可視性推移だけを見ていると、市場全体でAI言及自体が増えているのか、自社が相対的に伸びているのかを切り分けられない。プロジェクト作成時点で主要競合3〜5社を登録し、常に相対評価で見る習慣をつけることが重要だ

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業種別の導入シナリオ

Peec AIの活用パターンは業種によって重点が変わる。

• EC・D2Cブランド：「〇〇 おすすめ」「〇〇 比較」といった購買直前の検討系プロンプトを中心に据え、AI Overviewsやショッピング検索での言及有無を追う。センチメント分析で「価格が高い」「発送が遅い」といったネガティブな評判がAIの回答に反映されていないかを定点観測し、レビュー対応やFAQ改善の優先順位づけに使う
• BtoB SaaS：非ブランドクエリ（「〇〇業界向けの管理ツール」等）での言及率を主指標に据え、購買ファネルの認知・検討・決定の各段階でプロンプトを設計する。競合ベンチマークで「比較記事に自社が入っていない」ギャップを見つけ、比較コンテンツやインテグレーションページの拡充につなげる運用が典型的だ
• メディア・パブリッシャー：Agent Analyticsのクロール分析を主軸に据え、AIボットがどの記事をどの頻度で読みに来ているかを把握したうえで、引用されやすい記事構成（一次データ・独自調査・FAQ形式）へのリライト優先度を決める
• ローカルビジネス（店舗・士業・医療機関等）：「〇〇市 △△（業種） おすすめ」のような地域名を含むプロンプトを登録し、Google AI OverviewsやAI Modeでの地域言及を追う。プロンプト数が少なくて済むため、最小プランのStarterでも運用しやすい業種と言える

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導入後の効果測定：何をどの指標で見るか

Peec AIを導入しただけでは成果は出ない。ダッシュボードの数値を、以下のような判断基準とセットで運用に落とし込む必要がある。

Peec AIのダッシュボード指標はあくまで「AIにどう見えているか」を示す先行指標であり、事業インパクトを示す遅行指標ではない。そのためGA4側でAI経由の参照流入を正しく計測する設定（詳細はAI参照流入をGA4で計測する設定方法を参照）と組み合わせ、「可視性が上がった週に実流入・問い合わせも増えたか」を突き合わせるレビューを月次で行うのが望ましい。可視性を構成する指標をより体系的に整理したい場合は、AI可視性を測る7指標フレームワークも合わせて確認するとよい。

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周辺論点：新興LLM対応とデータガバナンス

DeepSeek・Qwenなど中国発LLMへの対応

Peec AIは標準の7エンジンとは別に、DeepSeek・Qwen・Meta AI（Llama）といった新興LLMを「アーリーアクセス」機能として追加できる。ダッシュボードの「Company Settings」からトグルをオンにするだけで有効化でき、有効化直後の48〜72時間はデータが少ない状態が続くため、最低1週間程度データを蓄積してから分析するのが実務上の目安だ。グローバル展開を意識するブランドや、アジア圏のユーザーからの言及動向を把握したい企業にとっては、標準プランの枠組みを超えて確認しておきたい機能といえる。なお前述の通りClaude・GPT-5 SearchはEnterpriseプラン限定であり、アーリーアクセスの対象範囲・提供条件は今後変更される可能性があるため、契約前に最新のプラン詳細を公式サイトで確認しておきたい。具体的な設定手順はPeec AIでDeepSeek・Qwenの可視性モニタリングを設定する方法で解説している。

データガバナンスとGDPR

Peec AI GmbHはドイツ・ベルリンを拠点とし、公式プライバシーポリシー上でEU一般データ保護規則（GDPR）への準拠を明記している。問い合わせ情報や利用データの保持期間を、契約継続期間や目的達成に必要な範囲に限定するなど、EU圏企業らしいデータ最小化の方針が取られている。一方でSOC 2 Type IIのような第三者認証の取得状況は公開情報からは確認できず、その点はSOC 2 Type II認証を明示するProfoundとの比較ポイントになる。金融・医療など厳格なコンプライアンス要件を持つ業界の場合は、GDPR準拠の事実だけで十分か、追加の第三者認証が必要かを自社の要件と照らして確認する必要がある。

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よくある質問

Q1. Peec AIとは何をするツールですか？

ChatGPTやPerplexityなどAIの回答内での自社ブランドの言及・引用状況を可視化する分析ツールだ。

キーワード順位ではなく「プロンプト」単位で可視性・順位・センチメント・引用元URLを追跡し、競合との比較も行える。マーケティングチームがAI検索時代のブランド露出を定量的に把握する目的で使われている。

Q2. Peec AIの料金はいくらですか？

月額はStarterが$95、Proが$245、Advancedが$495で、Enterpriseは要問い合わせだ。

年間契約なら15%の割引が適用される。プロンプト数・プロジェクト数・トラッキング対象国数がプランごとに異なるため、必要な運用規模から逆算してプランを選ぶ必要がある。

Q3. Peec AIは無料で使えますか？

完全無料プランはないが、7日間の無料トライアルが用意されている。

トライアル期間中に実際のプロンプト登録・ダッシュボードの見え方を確認したうえで、有料プランへの移行を判断できる。

Q4. Peec AIは日本語に対応していますか？

ダッシュボードとサポートは英語中心で、日本語ネイティブUIは提供されていない。

多言語トラッキング自体は14以上の言語に対応しているが、日本語特有の表現の揺れまでは考慮されていないとの指摘がある。日本語コンテンツの精緻な最適化には国内ツールとの併用が現実的だ。

Q5. Peec AIが対応しているAIエンジンは何ですか?

ChatGPT・Perplexity・Gemini・Google AI Overviews・Google AI Mode・Microsoft Copilot・Grokの計7種類だ。

セルフサーブプランはこのうち3つを選んで契約する仕組みで、ClaudeとGPT-5 SearchはEnterpriseプラン限定となっている。

Q6. Peec AIとProfound、Otterly.aiとの違いは何ですか？

Peec AIは分析特化のシンプルさが強み、Profoundは大企業向けの高度な機能、Otterly.aiは低価格帯という棲み分けだ。

Profoundは月額$99〜399以上でSOC 2 Type II認証を持ちエンタープライズ要件に対応する一方、Peec AIは中堅B2B SaaS向けに分析機能を絞り込んでいる。価格帯・対応エンジン数・サポート体制の3軸で比較して選ぶとよい。

Q7. Peec AIはどんな企業規模に向いていますか？

社内にAEO/GEOの知見があり競合比較を重視する中堅〜大企業のマーケティングチームに向いている。

週20時間以上のコンテンツ制作リソースを確保できるチームであれば、可視性データを施策に転換しやすい。逆に専門人材が不足している場合は、実行支援まで含む代理店サービスの活用が現実的だ。

Q8. Peec AIの運営会社はどこですか？

ドイツ・ベルリンを拠点とするPeec AIで、2025年に創業されたスタートアップだ。

共同創業者3名はAntlerのベルリン拠点2024年冬コホートで出会い、サービス開始から16カ月でARR1,000万ドルを達成、2026年5月には米ニューヨークに初の海外拠点を開設している。

Q9. Peec AIの導入手順はどのような流れですか？

プロジェクト作成→プロンプト登録→競合登録→トラッキング開始の4ステップで、ダッシュボードの全体把握まで約30分程度だ。

購買ファネルの認知・検討・決定の各段階に応じてプロンプトを設計すると、AI検索での可視性データを施策に落とし込みやすくなる。

Q10. Peec AIの「Agent Analytics（エージェントアナリティクス）」とは何ですか？

2026年4月にリリースされた、サーバーログからAIボットの実際のクロール行動を可視化する機能群だ。

中核機能の「Crawl Insights」により、GPTBotやPerplexityBotなどがどのページにどの頻度でアクセスしているかをドリルダウンで確認でき、可視性が低い原因が「コンテンツの質」なのか「そもそもクロールされていない」のかを切り分けられる。

Q11. Peec AIはDeepSeekやQwenにも対応していますか？

標準の7エンジンとは別に、「アーリーアクセス」機能としてDeepSeek・Qwen・Llamaのトラッキングを有効化できる。

Company Settingsからトグルをオンにするだけで利用でき、有効化直後の48〜72時間はデータが少ないため、1週間程度データを蓄積してから分析するのが望ましい。対象範囲や提供条件は変更される可能性があるため契約前に確認するとよい。

Q12. Peec AIはGDPRに準拠していますか？

運営元のPeec AI GmbHはドイツ・ベルリンを拠点とし、公式プライバシーポリシー上でGDPR準拠を明記している。

データ保持期間を契約継続期間や目的達成に必要な範囲に限定するなど、EU圏企業らしいデータ最小化の方針を取っている。ただしSOC 2 Type IIのような第三者認証の取得状況は公開情報からは確認できない。

Q13. Peec AIのプロンプト設計で失敗しないコツは何ですか？

単語だけの汎用プロンプトを避け、職種・状況・課題を含む文脈豊かな一文にすることだ。

登録前に各AIエンジンで2〜3回手動実行し、Web検索が発動し引用ソースが出るかを確認したうえで登録すると、精度の高い可視性データを得やすい。長文プロンプトを7〜8割、短文・指名プロンプトを残りに配分する設計も効果的とされる。

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まとめ：Peec AI導入を判断する際のチェックリスト

• Peec AIは「プロンプト単位」でAIの回答内のブランド言及・センチメント・引用元を追跡する専業ツールで、G2でも高評価を獲得している
• 料金は月額$95〜495（Enterprise除く）、エンジン数は自己完結型プランで3つまで。Claude・GPT-5 Searchや新興LLMのアーリーアクセスはEnterpriseプラン・追加設定が前提になる
• 2026年4月に追加されたAgent Analytics（Crawl Insights）により、可視性が伸びない原因が「クロールされていない」のか「引用されていない」のかまで切り分けられるようになった
• 日本語ネイティブUI・サポートはないため、日本語コンテンツの最適化を主目的とするなら国内ツールとの併用が前提になる
• 導入効果はPeec AIのダッシュボードだけで判断せず、GA4のAI参照流入計測と突き合わせて月次でレビューする

次のアクションとしては、まず7日間の無料トライアルで自社ブランド名・主要競合3社・購買ファネル各段階のプロンプト10〜15本を登録し、1週間分のデータが溜まった時点でAgent Analyticsのクロール状況と合わせて可視性のボトルネックを特定することを推奨する。日本語コンテンツが中心の場合は、Otterly・Peec・Profound 料金3社比較や国内ツールとの比較も並行して確認しておきたい。

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関連用語

• LLMO
• AEO
• GEO
• brand-mention
• Profound

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