DolphinX AIOの使い方と評判【第三者レビュー】料金・競合比較まで

DolphinX AIOの使い方と評判【第三者レビュー】料金・競合比較まで

この記事の結論: DolphinX AIOは、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Google AI Overview / AI Mode・Microsoft Copilotの計測を単一ダッシュボードに集約し、施策提案までを自動化する国産LLMO計測ツールです。月3万円〜という価格は「AI検索対策を内製化したい中堅企業」にとっては妥当な投資額ですが、計測対象AIエンジンが1〜2個で十分な個人・小規模事業者には過剰投資になります。14日間無料トライアルで対応エンジン数・提案の実用性・自社ブランドの検出精度を必ず確認してから契約判断をしてください。

最終更新日: 2026年7月21日

はじめに

「DolphinX AIO 使い方」で検索して出てくる情報は、いまのところ運営元である株式会社メディアリーチの公式LPと、それをほぼそのまま転載したプレスリリース系メディアの記事に限られます。どちらも「できること」の一覧は載っていますが、実際に導入を検討する担当者が知りたい「他ツールと比べて何が強いのか」「月3万円という価格は高いのか安いのか」「どんな会社に向いていて、どんな会社には過剰なのか」という判断材料はほとんど提供されていません。

DolphinX AIOは2026年6月15日に一般販売を開始したばかりの国産ツールで、7月13日にはMicrosoft Copilotの計測にも対応を広げました。対応AIエンジンの拡張ペースが速く、SEOとAIOを同一基盤で運用できる設計や、社内にAIOの専門家を置いたような支援を掲げる「AIコンサルタント機能」など、既存の国産LLMO計測ツールとは毛色の違う打ち出し方をしています。

この記事では、公式情報から読み取れる機能仕様をもとに、海外勢（Profound・Otterly・Peec等）や国産の先行ツール（LLMOチェキ・ミエルカGEO・Brand UP等）と横並びで比較し、料金の妥当性・向き不向き・トライアルで確認すべき点を第三者の立場で整理します。ベンダーのLPだけを読んで契約を決めてしまう前に、判断軸を1つ増やす記事として使ってください。

DolphinX AIOとは: SEOとAIOを1基盤で運用する国産計測ツール

DolphinX AIOは、株式会社メディアリーチが開発・提供する国産のAIO（AI Optimization）／LLMO計測ツールです。自社ブランドや商品名が生成AIの回答内でどのように表示・引用・推薦されているかを可視化し、露出データをもとにした改善施策の自動提案までを一気通貫で行う点をコンセプトに掲げています。

このツールの位置づけを理解するうえで押さえておきたい特徴が3つあります。

1. 検索とAIを横断する単一基盤: 従来型のGoogle順位計測（SEO）と、生成AI上での引用・言及計測（AIO/LLMO）を、別々のツールを併用するのではなく同一の管理画面で扱える設計です。SEOツールとLLMO計測ツールを2契約している企業にとっては、契約本数と学習コストを圧縮できる可能性があります
2. AIによる自動分析と施策提案: 露出・引用・流入・競合の各データをAIが自動で分析し、次に打つべき施策を提示する機能を備えています。人手での分析工数を削減する狙いです
3. AIコンサルタント機能: SEO/AIOの専門知識を学習したAIが、社内に専任コンサルタントが常駐しているような形で相談・助言を返す機能です。運用初期に「何から手をつけるべきか」の判断材料が乏しい企業にとっては、外部委託の代替になり得る打ち出し方です

一般販売開始が2026年6月15日と新しく、実運用の口コミやレビューサイトでの評価はまだ蓄積されていません。機能仕様自体は公式情報から確認できるため、以下ではその範囲を具体的に見ていきます。

計測できる範囲: 対応AIエンジンと取得できる指標

DolphinX AIOが計測対象とする生成AIサービスは、2026年7月時点で以下の6サービスです。

• ChatGPT
• Google Gemini
• Claude
• Perplexity
• Google AI Overview / AI Mode
• Microsoft Copilot（2026年7月13日対応開始）

この一覧を見て気づくのは、対応範囲の拡張速度です。一般販売開始からわずか1か月足らずでCopilot対応を追加しており、公式の発信を見る限り今後も主要な生成AIサービスへの対応拡大を継続する方針がうかがえます。国内の先行ツールの多くはChatGPT・Gemini・Perplexityの3〜4サービスを軸に展開しているため、Copilotまでカバーする点は現時点での差別化要素の1つです。

取得できる指標としては、自社ブランド・商品名の「露出」（回答内に登場した頻度）、「引用」（自社サイトが情報源として参照された回数）、そこからの「流入」、そして「競合」の同種データが公式情報で挙げられています。単発のスコアではなく、露出から流入までの一連の流れを追える設計である点は、施策の因果関係を追いたい担当者にとって扱いやすい設計思想です。

一方で、公式情報だけでは以下の点が判然としません。トライアルで実機を確認する際に埋めるべき空白として意識しておくとよいでしょう。

• 各AIエンジンでの計測頻度（毎日か、週次か、リアルタイムに近いか）
• 1プランあたりの計測キーワード数・登録ブランド数の上限
• 競合として登録できる社数の上限
• AI Overview / AI Modeの計測が日本語検索クエリでどこまで安定して検出できるか（Google側の表示自体が変動しやすい領域のため）

使い方の流れ: トライアル登録から施策実行まで

公式情報をもとに整理すると、DolphinX AIOの利用は概ね次の4ステップで進みます。

ステップ1: 14日間無料トライアルに登録する

契約前にクレジットカード情報の入力有無や、トライアル終了後の自動課金の扱いを必ず確認してください。この種のツールは「トライアル終了と同時に有料プランへ自動移行する」設計と「明示的にアップグレードしない限り機能停止する」設計の両方が存在し、どちらかによって解約管理の手間が変わります。

ステップ2: 計測対象を設定する

自社ブランド名・商品名・関連キーワードを登録し、比較対象とする競合ブランドを設定します。この初期設定の粒度が、以後の分析精度を左右する最も重要な工程です。ブランド名の表記ゆれ（略称・英語表記・旧社名など)をどこまで拾えるかは、実際にトライアルで試してみないとわからない部分なので、登録画面で表記ゆれへの対応状況を確認しておくことをおすすめします。

ステップ3: 露出・引用・流入・競合データを分析する

計測開始後、各AIエンジンでの表示状況がダッシュボードに集約されます。AIによる自動分析機能が、露出・引用・流入・競合の各データから傾向を抽出し、レポート化する流れです。この段階で「どのAIエンジンでの露出が弱いか」「競合はどのコンテンツで引用を獲得しているか」といった論点が可視化されるはずです。

ステップ4: 自動提案された施策を実行する

分析結果をもとにAIが次の施策を自動提案する機能により、コンテンツの改善方針や新規に対応すべきトピックの示唆を受け取れます。ここで得られる提案の具体性と実行可能性が、このツールの価値を決める核心部分です。「露出を増やしましょう」のような抽象的な提案にとどまるのか、「このページのこの見出しに、この観点の情報を追加する」レベルまで踏み込むのかは、トライアル中に必ず検証すべきポイントです。

SEO対策についても同一基盤上で運用できる設計になっているため、AIO側の施策提案とあわせて、従来型のGoogle検索順位向上のための改善提案も同じ画面内で受け取れる想定です。

料金プランと費用対効果

DolphinX AIOの料金は月額3万円からで、プランは「ライト」を含む複数段階が用意されています。公式LP上で全プランの詳細な機能差分・上限数が明示されているわけではないため、この記事では公開されている範囲での費用対効果を検討します。

月3万円という価格を単体で評価すると、国産LLMO計測ツールの中では中〜やや高めの価格帯に位置します。ただし、この金額をどう判断するかは「何と比較するか」で変わります。

• SEOツールとの重複契約を解消できるかどうか: すでに月額数万円のSEOツールを契約している企業が、AIO計測ツールを別途追加契約する場合、合計コストは単純加算になります。DolphinX AIOがSEOとAIOを同一基盤でカバーできるのであれば、乗り換えによって合計コストが下がる可能性があります。ただし、現行のSEOツールが持つ機能（被リンク分析・サイト監査など)をDolphinX AIO側がどこまで代替できるかは個別に確認が必要です
• AIコンサルタント機能を外部委託の代替と見るかどうか: AIO/LLMO対策の外部コンサルティングは、スポット案件でも月数万〜十数万円かかることが珍しくありません。AIによる助言機能が実務に耐える具体性を持つなら、月3万円は外部委託より明確に安い選択肢になります。逆に、助言が一般論にとどまるなら割高です
• 計測対象エンジン数あたりの単価: 6エンジン対応で月3万円は、1エンジンあたり月5,000円という計算になります。単一エンジンの計測に特化した安価なツールと比べると、複数エンジンを横断したいニーズがある企業ほど単価面で有利になります

結論として、月3万円という価格は「複数のAIエンジンを横断的に監視し、かつ施策の意思決定まで支援してほしい」企業には妥当な投資額です。一方、「まずChatGPTでの露出だけ確認したい」という限定的なニーズであれば、より安価な選択肢や無料の診断手段のほうが費用対効果は高くなります。

もう1つ見落とせない観点が、社内工数の削減効果です。AIO/LLMO対策は、複数のAIエンジンに手動で質問を投げかけ、回答を記録し、競合と比較し、次の施策を検討するという一連の作業を人手で行うと、担当者1人あたり週数時間から十数時間の工数がかかります。時給換算で月3万円分の工数を上回るようであれば、ツール導入によって浮いた時間をコンテンツ制作など別の付加価値業務に振り向けられるため、単純な機能比較だけでなく人件費との比較でも投資判断をすることをおすすめします。特に複数ブランド・複数サイトを横断管理する必要がある企業ほど、手動運用とのコスト差は大きく開きます。

国産・海外競合との比較

DolphinX AIOを検討する際は、同じ課題を解決する他ツールと並べて評価するのが最も判断しやすい方法です。海外勢と国産勢、そして無料で始められる選択肢まで含めて比較します。

この表から読み取れる位置づけは次のとおりです。

• 海外勢との違い: Profoundはエンタープライズ向けで価格も高額帯とされ、日本語ブランドの検出精度や日本語サポートの手厚さでは国産ツールに分があります。OtterlyやPeecは価格の透明性・導入の軽さで優位ですが、日本語ブランド名の表記ゆれ検出や日本市場向けのサポートは国産ツールほど期待できません
• 国産先行ツールとの違い: LLMOチェキやミエルカGEOはDolphinX AIOより先行してサービスを展開しており、実運用データの蓄積という点では現時点で優位です。DolphinX AIOの強みは、Copilot対応の速さやSEO・AIOの一基盤運用、AIコンサルタント機能といった「打ち出し方の新しさ」にあり、実運用の安定性・検出精度の実績で先行ツールに並ぶかどうかはこれからの検証課題です
• 無料選択肢との違い: aiseo-llmoのような無料のAI引用チェックツールは、月額課金なしで「自社がAI回答にどの程度登場しているか」の一次確認ができます。DolphinX AIOのような有料ツールは、その先の「継続監視」「競合比較」「施策の自動提案」という運用フェーズで真価を発揮する設計です。まず無料ツールで現状を把握し、継続監視・競合分析・施策実行までを内製化したくなった段階で有料ツールへ移行する、という順序が無駄のない導入プロセスです

第三者視点で評価するなら、DolphinX AIOの強みは「対応エンジンの広さ」と「SEO・AIO統合」「AIコンサルタント機能」という設計思想の新しさにあります。弱みとして挙げられるのは、一般販売開始から日が浅く実運用レビューがまだ存在しないこと、そして課金単位(登録ブランド数か計測キーワード数か)がLP上で明示されておらず、契約前に個別確認が必須になる点です。

対応エンジンの拡張ペースそのものも評価軸として見ておく価値があります。生成AI市場は新サービスの登場や既存サービスの仕様変更が頻繁に起きる領域であり、計測ツール側がその変化にどれだけ迅速に追随できるかは、契約後の実用性を左右する継続的な要素です。一般販売から1か月というごく短い期間でCopilotへの対応を完了させた実績は、開発体制の機動力を示すシグナルとして肯定的に評価できます。逆に言えば、今後新しい生成AIサービスが台頭した際に同程度の速度で対応を広げられるかどうかは、現時点では未知数であり、契約後も継続的にウォッチすべきポイントです。

向いている企業・向かない企業

導入判断を誤らないために、DolphinX AIOが向いている企業と向かない企業を整理します。

向いている企業:

• 複数の生成AIサービス(ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・AI Overview・Copilot)での自社の見え方を横断的に監視したい企業
• SEOとAIOの担当が分かれておらず、1つの基盤で両方を運用したい中堅〜中小企業
• 外部のAIO/LLMOコンサルティングに毎月コストをかけているが、社内に知見を蓄積して内製化を進めたい企業
• 競合ブランドとの露出・引用の差分を継続的にモニタリングしたいブランドマーケティング担当者

向かない企業:

• 特定の1〜2エンジン(たとえばChatGPTのみ)での露出だけを把握できれば十分な小規模事業者。この場合は無料の診断ツールで足りる可能性が高い
• 月額固定費を払う前に「まず自社の現在地だけ知りたい」段階の企業。トライアル後の継続判断のためにも、先に無料ツールで一次診断を済ませておくべきです
• 社内にAI施策を実行するリソース(コンテンツ改修等)が全くない企業。計測と提案だけでは成果は出ず、提案を実行する体制とセットでなければ投資が回収できません
• テナント分離・暗号化などのセキュリティ要件を厳格に精査する必要がある大企業。導入前に個別のセキュリティ監査・契約条項の確認が必須になります

代替手段との使い分け: 手動監視・無料診断はどこまで通用するか

有料ツールを検討する前に、手動での監視や無料診断で代替できないかを整理しておくと、投資判断の精度が上がります。

• 手動でのプロンプト投げかけ確認: ChatGPT・Gemini・Perplexityなどに定期的に自社ブランド名やカテゴリキーワードを手動で入力し、回答内容を記録する方法です。コストはかかりませんが、AIの回答は同じ質問でも毎回変動するため、継続的な傾向を掴むには相当な頻度でのチェックと記録作業が必要になり、担当者1人の工数で回すには限界があります
• 無料のAI引用チェックツール: aiseo-llmoのような無料ツールで、自社サイトがAI回答内でどの程度引用されているかの現状スナップショットは把握できます。継続監視・競合比較・自動提案までは対象外ですが、「有料ツールを契約する必要が本当にあるか」を判断する最初の一歩としては十分です
• DolphinX AIOのような有料計測ツール: 複数エンジンを横断した継続監視、競合との定量比較、施策提案までを求める段階になったら、有料ツールへの移行を検討する局面です

判断の順序としては、まず無料診断で現状を把握し、「複数エンジンを横断的に、継続的に、競合と比較しながら監視する必要がある」と判断できた時点でDolphinX AIOのような有料ツールのトライアルに進むのが、最も無駄のない進め方です。

無料トライアルで確認すべきチェックリスト

14日間のトライアル期間は短いため、事前に確認項目を決めてから始めると評価の精度が上がります。

• 6エンジン(ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・AI Overview/Mode・Copilot)すべてで自社ブランドが正しく検出されるか
• ブランド名の表記ゆれ(略称・英語表記・旧社名など)をどこまで拾えるか
• 各エンジンの計測頻度は毎日か、週次か
• AIによる施策提案は、実行可能な具体レベルまで踏み込んでいるか、それとも一般論にとどまるか
• AIコンサルタント機能への質問に対する回答が、自社の業界・状況を踏まえた内容になっているか
• SEO側の機能が、現在契約中のSEOツールをどこまで代替できるか
• 競合として登録できるブランド数・比較の見やすさ
• 課金単位(登録ブランド数・計測キーワード数・その他)と、契約中のプランでの上限
• トライアル終了後の自動課金の有無と解約手順
• テナント分離・暗号化などセキュリティ面の説明資料の有無(取引先への説明が必要な場合)

このチェックリストのうち、特に「施策提案の具体性」と「課金単位の上限」の2点は、公式LPだけでは判断できず実機での確認が必須の項目です。トライアル終了の数日前には必ずこの2点を再確認し、継続か解約かを決めてください。

よくある質問

Q1. DolphinX AIOとは何のツールですか?

ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Google AI Overview/AI Mode・Microsoft Copilotでの自社ブランドの露出・引用・推薦を計測し、施策を自動提案する国産LLMO計測ツールです。

Q2. 料金はいくらからですか?

月額3万円からで、ライトプランを含む複数のプランが用意されています。14日間の無料トライアルで機能を確認したうえで契約判断ができます。

Q3. Microsoft Copilotの計測にはいつから対応していますか?

2026年7月13日から対応を開始しました。一般販売開始の6月15日から1か月ほどで対応エンジンを拡張しており、今後も対応範囲が広がる可能性があります。

Q4. SEO対策とAIO対策を同じツールで管理できますか?

公式情報によれば、検索とAI検索を横断する単一基盤としてSEO対策も同じ基盤上で運用できる設計です。既存のSEOツールをどこまで代替できるかは、トライアルでの個別確認が必要です。

Q5. 海外の類似ツール(Profound・Otterly・Peec等)と比べてどこが違いますか?

日本語ブランドの検出精度や日本語でのサポート体制で優位性が期待できる点が国産ツールの強みです。一方、海外勢は特定エンジンでの分析の深さや価格の透明性で先行している場合があります。

Q6. 国産の先行ツール(LLMOチェキ・ミエルカGEO・Brand UP等)と比べてどうですか?

先行ツールは実運用データの蓄積で優位ですが、DolphinX AIOはCopilot対応の速さやSEO・AIOの一基盤運用、AIコンサルタント機能という設計の新しさが差別化点です。

Q7. どんな企業に向いていますか?

複数の生成AIサービスを横断的に監視したい中堅〜中小企業、AIO対策を外部委託から内製化したい企業に向いています。特定1エンジンだけの確認で足りる小規模事業者には過剰投資になりがちです。

Q8. 無料で自社の露出状況を確認する方法はありますか?

aiseo-llmoのような無料のAI引用チェックツールで、現時点でのAI回答内での自社の言及状況を確認できます。継続監視や競合比較が必要になった段階で有料ツールへの移行を検討するのが効率的な順序です。

Q9. トライアルで最も確認すべき点は何ですか?

AIによる施策提案が実行可能な具体レベルまで踏み込んでいるかどうかと、課金単位(登録ブランド数か計測キーワード数か)の上限です。この2点は公式LPだけでは判断できません。

Q10. セキュリティ面はどうなっていますか?

テナント分離・暗号化に対応しているとの説明があります。取引先への説明が必要な場合は、トライアル中に詳細な資料の提供を依頼することを推奨します。

関連用語

• LLMO
• AIO
• AI Overview
• ブランドメンション
• Perplexity

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