CheckThat.aiとは？B2Bソフトウェア特化のAI推薦指数を無料公開する海外ツール

CheckThat.aiとは？B2Bソフトウェア特化のAI推薦指数を無料公開する海外ツール

この記事の結論: CheckThat.aiは、マーケティング会社GrowthXが運営するB2Bソフトウェア専門の「AI Index」プラットフォームだ。ChatGPT・Claude・Perplexity・Google AIといった主要な生成AIが5,800以上のB2Bソフトウェアブランドをどう説明し、1,840以上のカテゴリーの中でどう推薦しているかを、月間2.6M件超のAI応答データから追跡する。最大の特徴は、同種のAEO(Answer Engine Optimization)ダッシュボードの多くが有料契約を前提にデータを隠す中で、1.6M件超のデータをユーザーに無料で開放している編集方針にある。日本語での専用解説記事はまだ存在しないため、海外のB2B SaaS企業やそのローカライズを担当する日本企業がAI経由の可視性を把握する入り口として、まず押さえておく価値があるツールだ。

最終更新日: 2026年9月14日

はじめに

B2Bソフトウェアの導入担当者が比較検討の最初の一手として開く画面は、この1〜2年で確実に変わった。かつては検索エンジンで「CRM 比較」「プロジェクト管理ツール おすすめ」と打ち込み、レビューサイトのランキング記事を何本も読み比べるのが定番の動線だったが、いまはChatGPTやPerplexityに直接「うちの会社規模に合うCRMを3つ挙げて」と尋ね、返ってきた回答をそのまま検討リストの起点にする担当者が確実に増えている。この変化は買い手側の行動データとしてはまだ断片的にしか可視化されておらず、多くのB2Bソフトウェア企業は「自社が生成AIの回答の中でどう扱われているか」を体系的に把握する手段を持っていない。

CheckThat.aiは、この空白を埋めることを目的に作られたプラットフォームだ。B2Bソフトウェアという領域に絞り込み、複数の主要AIモデルを横断して、ブランドごとの言及のされ方・推薦のされ方を追跡・公開する。本記事では、公式情報をもとにCheckThat.aiの仕組みと、無料公開という運営方針が持つ意味、そして日本のB2B SaaS企業やその海外展開を支援する担当者が具体的に何を確認すべきかを整理する。

とりわけ日本企業にとってこのテーマが重要なのは、海外向けにプロダクトを展開する際、現地の検索エンジン対策だけでなく、現地で使われている生成AIサービスの回答内での扱われ方まで視野に入れる必要があるからだ。国内向けのSEO・コンテンツマーケティングのノウハウは着実に蓄積されつつある一方、海外のB2Bソフトウェア市場でAIがどうブランドを扱っているかを継続的に追う体制を組んでいる日本企業は、業界全体で見てもごく一部にとどまる。CheckThat.aiのような無料の一次情報源は、そうした体制づくりの最初の一歩として現実的な選択肢になる。

B2Bバイヤーの情報収集がGoogleからAIチャットへ移った理由

B2Bソフトウェアの購買プロセスは、もともと検討期間が長く、関与する意思決定者も複数にまたがるという特徴を持つ。従来はこの過程でGoogle検索、G2やCapterraのようなレビューサイト、業界アナリストのレポートが情報収集の主要な経由地になっていた。しかし生成AIチャットが一般的な業務ツールとして定着したことで、この経由地の構造そのものが変わり始めている。

理由は単純で、複数のレビューサイトを巡回して比較表を自分で作る作業を、AIに一度の質問で代行させられるようになったからだ。ChatGPTやClaude、PerplexityやGoogleのAI Modeに「予算◯◯円でチーム10人向けのプロジェクト管理ツールを比較して」と聞けば、候補となるブランド名・特徴・価格帯の目安まで含めた要約が数秒で返ってくる。この回答の中でどのブランドが名前を挙げられ、どのブランドが好意的な文脈で説明されるかは、従来の検索順位とは異なるロジックで決まる。学習データやWeb上の言及量、レビューの内容、比較記事での扱われ方など、複数の要因が絡み合った結果として推薦の可否が決まるため、企業側からは「なぜ自社が挙がらないのか」が見えにくいという構造的な問題が生まれている。

CheckThat.aiのようなツールが登場した背景には、この不透明さを数値と事例で可視化したいという需要がある。B2Bソフトウェアは単価が高く、一件の受注が長期の売上に直結するため、AIの回答に自社が登場するかどうかは無視できない商談機会の差につながる。

さらにB2Bソフトウェアの購買には、現場担当者・情報システム部門・経営層といった複数の意思決定者が関わる「バイイングコミッティー」の存在も見逃せない。個人向けの消耗品と違い、稟議を通す立場の担当者は自分の判断だけで決められず、社内説明用に候補を絞り込む根拠を必要とする。この根拠づくりの初期段階で生成AIの回答が使われるようになると、AIが挙げた候補リストがそのまま社内検討の土台になり、そこに載らなかったブランドは比較検討の俎上にすら上がらないという事態が起こり得る。検索エンジンの時代であれば1ページ目に出ていなくても2ページ目、3ページ目まで見てもらえる余地があったが、AIの要約回答は候補を数個に絞り込む性質が強く、この「絞り込みの外側に置かれるリスク」がB2Bソフトウェア企業にとって従来以上に大きな意味を持ち始めている。

CheckThat.aiとは何か——GrowthXが運営する「AI Index」の正体

CheckThat.aiは、GrowthXというマーケティング企業が運営する、B2Bソフトウェアに特化した「AI Index」を標榜するプラットフォームだ。公式サイトでは、ChatGPT・Claude・Perplexity・Google AIなど主要な生成AIサービスが、個々のB2Bソフトウェアブランドをどのような文脈で説明し、どのカテゴリーの候補として挙げているかを継続的に追跡していることを打ち出している。

一般的なAEO・GEO(Generative Engine Optimization)ツールの多くが、特定企業が自社ブランド1つの可視性を監視するための「モニタリングツール」として設計されているのに対し、CheckThat.aiは業界全体を横断する「インデックス」としての性格が強い。個社が自社のためだけに契約するのではなく、業界全体の推薦傾向をカタログ化し、その一部を公開情報として誰でも参照できる形にしている点が、他の多くのAI可視性ツールとの立ち位置の違いだ。この設計は、検索エンジン最適化(SEO)の世界における被リンク指標やドメインオーソリティの公開データベースに近い役割を、生成AI時代の推薦データで担おうとしていると捉えると理解しやすい。

5,800ブランド超・1,840カテゴリーをどう追跡しているのか

CheckThat.aiが公表している規模感は、B2Bソフトウェア特化のツールとしてはかなり広い。対象は5,800以上のブランドと、1,840以上のB2Bソフトウェアカテゴリーにおよぶ(サイトによっては199カテゴリーという表記も見られ、集計単位の粒度によって数字の見え方が異なると考えられる)。この規模のブランド×カテゴリーの組み合わせに対して、月間2.6M件を超えるAI応答を分析し、生成AIがそれぞれのブランドをどう説明し、どのカテゴリーで誰と並べて推薦しているかをデータ化している。

分析対象のAIモデルは、ChatGPT・Claude・Perplexity・Google AIという、現時点でB2Bバイヤーの利用率が高い主要サービスをカバーしている。これらのモデルに対して、実際のバイヤーが打つであろう比較質問・推薦依頼型のプロンプトを大量に投げかけ、返ってきた回答からブランド名の言及有無・言及の文脈・推薦順の傾向を抽出する、というのが基本的な仕組みだと考えられる。この手法自体は他のAEO計測ツールとも共通するが、CheckThat.aiの特徴は対象範囲をB2Bソフトウェアという1つの業界に絞り込むことで、カテゴリーごとの相対比較の精度を高めている点にある。汎用的な可視性ツールが業界を横断してブランドを扱うのに対し、業界特化型は「CRMというカテゴリーの中で誰が推薦されやすいか」といった、意思決定に直結する粒度の比較がしやすい。

規模の面で補足しておくと、5,800以上というブランド数は、CRM・プロジェクト管理・人事労務・カスタマーサポート・マーケティングオートメーションといった代表的なB2Bソフトウェアカテゴリーだけでなく、比較的ニッチな業務特化型SaaSまで含めた広さだと推測される。1,840以上というカテゴリー数の多さは裏を返せば、1カテゴリーあたりに含まれるブランド数がそれほど多くない、細かく枝分かれした分類になっている可能性を示している。カテゴリー分類が細かいほど、自社の事業ドメインにぴったり合う切り口でベンチマークできる一方、隣接カテゴリーとの境界があいまいな製品にとっては、どのカテゴリーで比較されているかを自分で確認しにいく手間が発生する点は留意しておきたい。

「1.6M件超を無料公開」という編集方針が持つ意味

CheckThat.aiを特徴づけている最大のポイントは、機能そのものよりも運営方針にある。月間2.6M件超のAI応答データのうち、1.6M件超をユーザーに無料で公開しているという点だ。

AI可視性・AEO領域のダッシュボード型ツールは、成長市場であるがゆえに有料サブスクリプションを前提に設計されているものが大半を占める。無料トライアルはあっても、実際に自社ブランドの詳細なスコアや競合との比較データを見るには契約が必須、という設計が一般的だ。これに対してCheckThat.aiは、データの大部分を無料で開放するという逆張りの編集方針を取っている。

この方針には2つの側面があると考えられる。1つは、業界全体のデータを無料公開することで、CheckThat.ai自体の被参照数・被言及数を増やし、結果としてAIモデルの学習データやWeb上のシグナルに自社ブランドが登場しやすくなるという、いわば自己参照的なGEO戦略だ。無料で有用なデータを公開するメディアやツールは、他のブログやニュースサイトから引用されやすく、その引用がAIの回答生成にも反映されやすい。もう1つは、単純にB2Bソフトウェア業界の意思決定者・マーケター向けに、参入障壁の低い一次情報を提供することで、ブランド認知と信頼を先に獲得しようとする狙いだ。有料ゲートの向こう側にデータを隠すツールが多い市場において、無料で覗ける情報源であることそれ自体が差別化要因になっている。

日本企業にとって重要なのは、この無料公開データが「まず自社の立ち位置を無料で把握できる」入り口になり得るという実務的な価値だ。海外展開を検討しているB2B SaaS企業であれば、契約前にCheckThat.aiの公開データを確認するだけで、自社ブランドがAIの回答内でどう扱われているか、競合と比べてどの程度の露出があるかの当たりをつけられる可能性がある。

日本のB2B SaaS企業がCheckThat.aiで確認すべきポイント

海外展開を進めるB2B SaaS企業、あるいは海外ブランドの日本ローカライズを担当する企業がCheckThat.aiを見る際には、次の3点を意識すると実務に落とし込みやすい。

1つ目は、自社が属するカテゴリーで、どのブランドが繰り返し推薦されているかの確認だ。1,840以上あるカテゴリーの中から自社の事業領域に近いものを特定し、そこで名前が挙がる競合の顔ぶれを見ることで、AIの回答内での「勝ち筋」の傾向をつかめる。

2つ目は、英語圏のAIモデルにおける自社ブランドの扱われ方と、日本語での検索・チャット結果での扱われ方のギャップの把握だ。CheckThat.aiが追跡するのは主に英語圏を中心としたAI応答であるため、そこで良好な推薦を得られていても、日本語でのAI回答では同じ評価が反映されていないケースは十分にあり得る。海外で評価が高いブランドを日本市場に持ち込む際には、この言語間のギャップを別途チェックする視点が欠かせない。

3つ目は、無料公開データの更新頻度と対象範囲の限界を理解した上で使うことだ。無料公開されているのはあくまで全データの一部であり、詳細なブランド単位のトレンド推移や競合比較の深掘りには、有料プランへの加入や別のGEOツールとの併用が必要になる可能性がある。無料データを「業界全体の傾向をつかむための一次情報」、有料ツールを「自社ブランドの継続モニタリング」という役割分担で使い分ける発想が現実的だ。

AI推薦指数を読み解く際に注意すべき限界

CheckThat.aiのようなインデックス型ツールを実務に活かす際には、数値の見え方だけを鵜呑みにしない姿勢も必要になる。生成AIの回答は同じ質問文であってもモデルのバージョンや実行タイミング、プロンプトの微妙な言い回しによって内容が変わることがあり、いわゆるハルシネーション(事実と異なる内容の生成)が完全になくなっているわけではない。ある時点でAIがブランドAをカテゴリー最上位として紹介していたとしても、その根拠となった学習データやWeb上の情報が古かったり、実態と乖離していたりする可能性はゼロではない。

また、CheckThat.aiが集計している「AI応答」は、あくまで同社が設計したプロンプトセットに対する応答であり、実際のバイヤーが打つ質問文の多様性をすべて網羅しているわけではない。業界平均としての傾向をつかむには有用でも、自社の見込み客が実際に打ちそうな具体的な質問文に対する回答までは、このインデックスだけでは分からない。この限界を踏まえると、CheckThat.aiは「大まかな立ち位置を知るための温度計」として使い、自社の見込み客像に近い質問文を自分たちで実際にAIに投げて確認する作業と組み合わせるのが実務上は安全だ。

加えて、無料公開されているデータの範囲や更新のタイミングは運営側の方針変更によって変わり得る。現時点の仕様がそのまま長期間維持される保証はないため、重要な意思決定の根拠として使う場合は、確認した時点のデータであることを社内資料に明記し、定期的に最新状況を再確認する運用にしておくと安全だ。

他の有料GEOツールとの違いを比較する

AI可視性・GEO領域のツールは急速に数を増やしており、CheckThat.aiもその1つに位置づけられる。ただし前述の通り、対象業界の絞り込み方とデータ公開の方針において、他の多くのツールとは異なる立ち位置を取っている。一般的なAI可視性ツールとの違いを整理すると、次のように比較できる。

この比較から見えてくるのは、CheckThat.aiが「自社ブランドを深く継続監視するための専用ツール」というより、「業界全体の中で自社がどのあたりに位置しているかを無料でざっくり把握するための一次情報源」に近い性格を持つという点だ。継続的なアラート機能や、競合の動きをリアルタイムで追いたいというニーズには、有料の専業GEOツールの方が向いている場面も多い。両者は代替関係というより、業界ベンチマークの把握と自社ブランドの精密モニタリングという役割の違いで補完し合う関係にあると捉えるのが実態に近い。

予算の制約が大きいスタートアップや、複数ブランドを抱える代理店にとっては、まずCheckThat.aiの無料公開データで業界全体の地図を描き、そのうえで本当に監視が必要なブランド・カテゴリーだけを絞り込んで有料ツールに投資するという順番が、費用対効果の面でも合理的だ。逆に、すでに海外展開が軌道に乗っており複数のカテゴリーで競合と激しく競り合っている企業であれば、無料データだけでは変化を検知するタイミングが遅れる可能性があるため、最初から有料の継続モニタリング体制を組む方が適している場合もある。自社が今どちらのフェーズにいるかを見極めたうえで、ツールの組み合わせ方を決めるのが現実的な進め方になる。

導入・活用のステップ

CheckThat.aiを実務で使う際の進め方は、おおむね次の流れになる。

まず、公式サイトで自社が属するB2Bソフトウェアカテゴリーを検索し、無料公開されている範囲でどのブランドが推薦されやすいかを確認する。この段階では契約は不要で、業界全体の傾向をつかむことが目的になる。

次に、自社ブランド名で検索し、AIの回答内にどの程度登場しているか、登場する場合はどのような文脈で説明されているかを確認する。ここで自社の露出が薄い、あるいは競合に比べて明らかに見劣りするようであれば、そのギャップこそがGEO・AEO施策の優先課題になる。

さらに、無料データだけでは判断がつかない詳細なトレンド推移や、より狭いニッチカテゴリーでの比較が必要な場合は、CheckThat.aiの有料機能や他の専業GEOツールとの併用を検討する段階に進む。この際、複数ツールのデータを突き合わせることで、単一ツールの計測手法に依存しすぎない、より確度の高い判断材料が得られる。

最後に、把握した現状をもとに、自社サイトのコンテンツ整備・第三者メディアでの言及獲得・レビューサイトでの評価改善といった、AIの学習データやリアルタイム検索結果に反映されやすい施策へと落とし込んでいく。CheckThat.aiのようなインデックス型ツールは現状把握の起点であり、そこから先の改善アクションは従来のコンテンツマーケティング・PR施策の延長線上にある。

このサイクルは一度きりで終わらせず、四半期に1回程度の頻度で棚卸しする運用にしておくと効果を測りやすい。生成AIの回答内容は学習データの更新やモデルのアップデートによって変動するため、施策を打った直後に一時的な変化が見えても、それが定着した傾向なのか一過性のゆらぎなのかは、複数回の計測を重ねないと判断がつかない。CheckThat.aiの無料公開データを定点観測しつつ、必要に応じて有料の専業ツールで自社ブランドを継続監視するという二段構えの体制を組むことで、限られた予算の中でもAI経由の可視性改善に取り組みやすくなる。

よくある質問

Q1. CheckThat.aiは無料で使えますか?

月間2.6M件超のAI応答データのうち、1.6M件超が無料で公開されている。多くの競合ツールと違い、詳細データの一部を契約なしで確認できる設計になっている。

Q2. CheckThat.aiはどの会社が運営していますか?

マーケティング企業のGrowthXが運営している。B2Bソフトウェア専門の「AI Index」という位置づけで、業界横断ではなく1業界に特化したプラットフォームとして設計されている。

Q3. 対応しているAIモデルは何ですか?

ChatGPT・Claude・Perplexity・Google AIの4サービスが対象に含まれる。B2Bバイヤーの利用率が高い主要な生成AIサービスを横断してデータを収集している。

Q4. 追跡対象のブランド数とカテゴリー数はどのくらいですか?

5,800以上のB2Bソフトウェアブランドと、1,840以上のカテゴリーが対象になっている。サイトによっては199カテゴリーという表記もあり、集計単位の粒度差が理由と考えられる。

Q5. CheckThat.aiと他のAI可視性ツールの一番の違いは何ですか?

業界を絞り込んだ範囲の広さと、データの大部分を無料公開している編集方針が最大の違いだ。多くの競合ツールは詳細データを有料契約の後ろに置いている。

Q6. 日本語のAI回答での自社ブランドの評価も確認できますか?

CheckThat.aiが主に追跡するのは英語圏を中心とした応答データであり、日本語でのAI回答結果を直接反映したものではない点に注意が必要だ。

Q7. 有料の専業GEOツールと併用する意味はありますか?

意味はある。CheckThat.aiは業界全体のベンチマーク把握に向き、有料専業ツールは自社ブランドの継続モニタリングやアラートに向くため、役割が異なる。

Q8. CheckThat.aiのデータはどのくらいの頻度で更新されますか?

公式サイトでは月間の応答件数という単位でデータ規模が示されており、月次に近い頻度での継続的なデータ収集・更新が行われていると考えられる。

Q9. 日本のB2B SaaS企業がまず確認すべきことは何ですか?

自社が属するカテゴリーで競合がどう推薦されているかを無料データで確認し、自社ブランドの露出状況とのギャップを洗い出すことが最初のステップになる。そのうえで、英語圏での評価と日本語での評価が一致しているかを別途確認し、必要であれば海外向けと国内向けでコンテンツ施策の優先順位を分けて考えると、限られたリソースを効率よく配分しやすくなる。

Q10. CheckThat.aiのデータだけを見て意思決定してよいですか?

無料データはあくまで参考情報として扱い、単独の意思決定材料にはしない方が安全だ。実際の見込み客像に近い質問文を自分でAIに投げて確認する作業や、他の計測手法と組み合わせて総合的に判断することが望ましい。

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