Qwairy完全解説｜GEO AI可視性ツールの料金・機能・レビュー

Qwairy完全解説｜GEO AI可視性ツールの料金・機能・レビュー

この記事の結論: Qwairyは、ChatGPT・Claude・Perplexity・Gemini・Copilot・Grok・Google AI Overview・AI Mode・Mistral・DeepSeekという10のAIプロバイダー・38以上の個別モデルを横断してブランド言及を追跡する欧州発のGEO（Generative Engine Optimization）プラットフォームだ。Visibility・Insights・Strategy・Technical・Analyticsという5モジュールを1つのダッシュボードに統合し、Reddit・YouTube・Hacker News・LinkedInといった「AIが参照元として信頼する情報源」まで監視対象に含める点が競合との差別化点になっている。料金はクレジット制でStarterが月額79ユーロから、TotalEnergisやAir Transatなど2,000超のブランド・代理店が導入済みとされる。日本語UIは提供されていないが、海外展開を進める日本企業やグローバルクライアントを持つ代理店にとっては検討に値するツールだ。

最終更新日: 2026年8月15日

はじめに

検索結果ページで青いリンクの一覧を眺める代わりに、ChatGPTやPerplexityが生成した一つの回答だけを読んで意思決定を終えるユーザーが年々増えている。企業のマーケティング担当者にとっては、自社ブランドがその回答の中でどう扱われているか——言及されているか、どんな文脈か、競合と比べて優位か劣位か——を把握する手段が急速に必要になってきた領域だ。

こうした「AI回答内での可視性」を専門に計測するカテゴリはGEO（Generative Engine Optimization）ツールと呼ばれ、Rankscale・GrackerAI・Profound・Otterlyなど複数のプレイヤーがひしめき合っている。本記事で紹介するQwairyはその中でも、欧州発でありながら2,000以上のブランド・代理店に導入されているという実績を掲げるプラットフォームだ。TotalEnergies・Air Transat・Match Group・Razorfishといった名前が導入事例として挙がっており、単なる新興スタートアップの域を超えた広がりを見せている。

日本語での紹介記事はほとんど存在しないため、本記事ではQwairy公式サイト・料金ページ・ドキュメント、および海外の第三者レビューサイトの情報を突き合わせ、機能・料金・使い方・日本市場での活用可能性を整理する。料金や仕様は変動する可能性があるため、最終的な判断の前には必ずQwairy公式サイトで最新情報を確認してほしい。

LLMO完全ガイドやAI検索最適化ガイドもあわせて読むと、Qwairyが対応する領域の全体像がつかみやすくなる。

---

Qwairyとは何か

Qwairyは、AI検索エンジンの回答内でブランドがどのように扱われているかを計測・分析・改善するためのSaaS型プラットフォームだ。公式サイトでは「AI Search Visibility and Optimization」というキャッチコピーを掲げ、従来のクリックリスト型検索結果がAIの生成回答に置き換わることで生じる「可視性のギャップ」を埋めることを存在意義としている。

サービスの立ち位置としては、SEOの延長線上にあるGEO専業ツールに分類される。従来型のSEOツールが検索順位や被リンクを主指標とするのに対し、Qwairyは「AIの回答の中でブランドがどれだけ、どのようなトーンで登場するか」を主指標に据えている。

公式情報によれば、2,000を超えるブランド・エージェンシーがすでにQwairyを利用しており、その中にはエネルギー大手のTotalEnergies、航空会社のAir Transat、マッチングサービスを展開するMatch Group、広告代理店のRazorfishなどが含まれるという。単一業種ではなく、エネルギー・運輸・消費者サービス・広告代理店と業種を横断した導入実績が伸びている点は、汎用GEOプラットフォームとしての完成度を裏づける材料と言える。

料金体系はサブスクリプションとクレジット制のハイブリッドで、新規登録時にはクレジットカード登録なしで試用できる仕組みが用意されている。詳細は後述の料金セクションで扱う。

---

10エンジン・38以上のモデルを横断する可視性計測の仕組み

Qwairyの中核機能はAI回答内でのブランド言及を横断的に追跡することだ。対応するAIプロバイダーは公式情報で10種類、個別モデル換算では38以上とされている。

10プロバイダーを合計38以上のモデルバリエーションで追跡する設計になっており、単一モデルの回答だけでなく、同一プロバイダー内のモデル差（例：ChatGPTの複数バージョン）による可視性の揺らぎも捕捉できるとされる。

計測の課金単位は「クレジット」で、公式ドキュメントによれば1回のモニタリングクエリが1モデルあたり1クレジットとして消費される。10プロバイダー・複数モデルを横断して定期的に追跡する場合、監視対象プロンプトの数とモデル数の掛け算でクレジット消費量が決まる仕組みだ。この点は次の料金セクションで詳しく扱う。

ブランドメンションの追跡という観点では、ChatGPT検索やPerplexityといった個別のAIエンジンごとに可視性が大きく異なることが実務でも頻繁に観測される。「Perplexityでは上位に引用されるがGoogle AI Overviewでは埋もれている」といった状況は珍しくなく、複数エンジンを横断して初めて全体像が見える。

---

5つの統合モジュールでできること

Qwairyの機能は「Visibility」「Insights」「Strategy」「Technical」「Analytics」という5つのモジュールに整理されている。それぞれの役割を見ていく。

Visibility — AIプラットフォーム横断のメンション監視

ブランド名・製品名・想定される質問プロンプトを登録すると、10のAIプロバイダーの回答内でどれだけブランドが登場するかを自動で追跡する。単純な言及の有無だけでなく、登場位置・文脈・引用元URLまで記録されるとされている。

Insights — 知覚ギャップとセンチメントの可視化

Insightsモジュールでは、AIがブランドをどのようなトーンで語っているか（ポジティブ／ネガティブ／ニュートラル）を分析し、自社が意図するブランドイメージと実際にAIが生成する回答との間にある「知覚ギャップ」を洗い出す。競合と比較したポジショニングの把握にも使われる機能だ。

Strategy — コンテンツブリーフとバックリンク機会の提示

Visibility・Insightsで見えてきたギャップを埋めるための施策を提案するのがStrategyモジュールだ。改善すべきトピックについてのコンテンツブリーフ（構成案）を自動生成し、あわせてバックリンク獲得の機会も提示する。ここで重要なのは、Qwairyが生成するのはあくまでブリーフ（構成案）であり、完成した記事本文ではないという点だ。実際の記事・ランディングページ・FAQの執筆は利用者側で行う必要がある。第三者レビューでもこの点は繰り返し指摘されており、「モニタリングと戦略提案までは強いが、コンテンツ制作は別ツール・別工程が必要」という理解で導入するのが適切だ。

Technical — クローラーアクセスとサイトヘルスの診断

AIボットが自社サイトを正しくクロールできているか、robots.txtの設定に問題がないか、サイトの技術的な健全性をチェックする機能。ボット検出（Bot Detection）機能を通じて、どのAIクローラーが実際にサイトへアクセスしているかを可視化できるとされている。

Analytics — AIトラフィックとROIの証明

AI経由の流入（AI Referral Traffic）を計測し、GEO施策が実際にビジネス成果へつながっているかを示すのがAnalyticsモジュールだ。Google Search Consoleとの連携（GSC integration）が用意されており、検索経由のデータとAI経由のデータを突き合わせて分析できる点が実務的な強みになっている。

---

Reddit・YouTube・Hacker Newsなど「AIが参照する情報源」まで監視する設計

Qwairyが競合ツールとの差別化点として強調しているのが、AIの直接的な回答だけでなく、AIの回答生成に影響を与える周辺の会話まで監視対象に含めている点だ。具体的にはReddit・YouTube・Hacker News・LinkedInといったプラットフォームでの言及を追跡する。

多くのGEOツールは「AIエンジンに質問を投げて、回答内にブランドが登場するかどうか」を直接計測することに主眼を置く。一方でQwairyは、生成AIが学習データや検索拡張（RAG）を通じてReddit等のUGC（ユーザー生成コンテンツ）を参照する傾向が強いという前提に立ち、その上流にあたる会話までモニタリング対象にしている。フォーラムでのネガティブな評判がAIの回答トーンに反映される前に検知できる可能性がある、という位置づけだ。

このほか、以下の技術的な補助機能も統合されている。

• MCP Server（30ツール）: Model Context Protocolに対応したサーバーを備え、外部のAIエージェントやLLM連携ワークフローからQwairyの可視性データに直接アクセスできる。30種類のツールが公開されているとされ、社内のAIエージェント基盤にブランド監視データを組み込みたい開発チームに向いている。
• バックリンクマーケットプレイス: Strategyモジュールで提示された被リンク獲得機会を、実際に交渉・購入できるマーケットプレイス機能として統合している。
• ボット検出（Bot Detection）: 自社サイトへのAIクローラーアクセスを検出し、どのAIがどれだけの頻度でサイトを参照しているかを把握できる。
• GSC連携: Google Search Consoleのデータをインポートし、従来型検索とAI検索のパフォーマンスを一元的に比較できる。

---

料金体系：クレジット制プランを徹底解説

Qwairyの料金は、月額固定費とクレジット消費量を組み合わせたハイブリッド型のサブスクリプションだ。公式料金ページの情報（2026年8月時点）を整理すると、以下の4段階になっている。

年払いを選択すると「12カ月分の料金で14カ月使える（2カ月分無料）」という割引が適用される。プラン変更はいつでも可能で、アップグレード時には追加クレジットと機能へ即座にアクセスできるとされている。

クレジットの消費ルール

公式ドキュメントによると、クレジットの消費単位は機能ごとに異なる。

• モニタリングクエリ: 1プロンプト×1モデルあたり1クレジット。10プロバイダー・複数モデルを横断して追跡すると消費量は比例して増える。
• コンテンツブリーフ生成: 1本あたり50クレジット。Strategyモジュールで改善提案を受け取るたびに消費される。

この設計のため、実際に必要なクレジット数はブランド数・追跡プロンプト数・追跡モデル数・ブリーフ生成頻度によって大きく変動する。Starterプランの1,300クレジットは、少数のプロンプトを主要モデルだけで追跡する小規模チーム向けの目安と考えるのが妥当だ。複数ブランド・多数の競合ベンチマークを回す代理店的な使い方であれば、GrowthまたはBusiness以上が現実的になる。

トライアルと無料枠

新規登録時にはクレジットカード登録が不要で、まず試用できる仕組みが用意されている。加えて有料プランには14日間の無料トライアルが付帯し、フル機能を試したうえで契約可否を判断できる。公式FAQでは「いつでもプラン変更が可能」「アップグレード時は即座に追加クレジットが利用可能」といった柔軟性が明記されている。

まとめると、Qwairyの料金モデルは「固定サブスクリプション＋クレジット従量」というやや複雑な設計だが、裏を返せば追跡規模に応じて無駄なく費用を調整できるという利点でもある。導入検討時は、追跡したいブランド数・プロンプト数・モデル数を事前に洗い出し、必要クレジット数を試算してからプラン選定することを推奨する。

---

導入手順：Qwairyを使い始めるステップバイステップ

公式情報をもとに、Qwairyの導入から運用開始までの流れを整理する。

1. アカウント作成: Qwairy公式サイトからサインアップする。クレジットカード登録は不要で、まず無料枠で機能を確認できる。
2. ワークスペース（ブランド）の追加: 追跡したい自社ブランド名・製品名を登録する。Starterプランでは1ブランドまで、Growth以上では複数ブランドを並行管理できる。
3. 競合の登録: Insightsモジュールでの相対比較を行うため、主要競合のブランド名もあわせて登録しておく。
4. 追跡するAIプロバイダー・モデルの選択: ChatGPT・Claude・Perplexity・Gemini・Copilot・Grokなど10プロバイダーの中から、自社ユーザーが実際に利用していそうなエンジンを優先して選ぶ。すべてを選択するとクレジット消費が増えるため、優先順位づけが重要になる。
5. 監視プロンプトの設計: 「〇〇業界でおすすめのツールは？」といった、想定顧客が実際にAIへ投げかけそうな質問文を登録する。プロンプトの質が計測精度を大きく左右するため、営業・カスタマーサポート部門へのヒアリングを踏まえて設計するのが望ましい。
6. Technicalモジュールでの技術診断: 自社サイトのrobots.txt設定・AIクローラーへのアクセス許可状況を確認し、必要な是正を行う。
7. Insights・Strategyでギャップと改善案を確認: センチメント分析の結果と、Strategyが提示するコンテンツブリーフを確認する。ブリーフをもとに実際のコンテンツ制作は自社または外部ライターが担当する。
8. Analyticsで成果を継続モニタリング: GSC連携を設定し、AI経由トラフィックの推移と従来型検索の推移を突き合わせて、施策のROIを定期的に検証する。

このプロセスは一度設定して終わりではなく、AIエンジン側のアルゴリズム更新や新モデルのリリースによって可視性が変動するため、月次・週次でのレビューサイクルに組み込むことが実務上推奨される。

---

導入事例と他の海外GEOツールとの違い

主な導入事例

公式サイトで言及されている導入企業には、エネルギー大手のTotalEnergies、航空会社のAir Transat、マッチングプラットフォームを運営するMatch Group、広告代理店のRazorfishなどが含まれる。業種の幅広さから、単一ニッチではなく汎用的なブランド監視ニーズに応える設計であることがうかがえる。

また代理店向けにはホワイトラベル提供（Qwairy for Agencies）が用意されており、複数クライアントの可視性データを自社ブランドの下で管理・レポーティングできる仕組みが整っている。この点はRazorfishのような広告代理店による導入を後押しした要因と考えられる。

Rankscaleとの違い

Rankscale（日本語レビュー）は17以上のエンジンを横断するVisibility Scoreと、200超のチェックポイントを持つPage Audit機能が強みのプラットフォームだ。Qwairyとの最大の違いは、UGCモニタリングの深さにある。QwairyはReddit・YouTube・Hacker Newsといった周辺会話まで含めて追跡する設計だが、Rankscaleはブランドダッシュボードとページ診断への集中度が高い。「AIの回答そのもの」に集中したいならRankscale、「AIの回答に影響を与える周辺の会話まで」を含めて管理したいならQwairyという住み分けになる。

GrackerAIとの違い

GrackerAI（日本語レビュー）はサイバーセキュリティ・B2B SaaS領域に特化したAEO/GEOプラットフォームだ。Qwairyは業種を絞らない汎用設計で、エネルギー・運輸・消費者サービスなど幅広い業種の導入実績を持つ点が対照的だ。特定業種向けのプロンプトテンプレートを重視するならGrackerAI、業種を問わない汎用的な可視性管理基盤を求めるならQwairyが候補になる。

Profound・Otterlyとの違い

ProfoundはGEOに特化した汎用プラットフォームとして、幅広い企業が使いやすい設計を志向している。Otterlyは比較的シンプルなAIモニタリングツールとして、手軽に始められる点が特徴だ。Qwairyはこの中間に位置づけられ、モニタリングの手軽さとStrategy・Technical・Analyticsまで含めた一気通貫の機能範囲を両立させようとしている。特にMCPサーバーやバックリンクマーケットプレイスといった、モニタリングの外側にある施策実行支援機能を統合している点は他社との明確な違いだ。

総括：Qwairyが最も強い場面

• AIの回答だけでなく周辺のUGC会話まで監視したいチーム：Reddit・YouTube・Hacker Newsまでカバーする設計はQwairyの独自性が高い部分だ。
• 複数クライアントを抱える代理店：ホワイトラベル提供とワークスペース単位の管理機能が実務にフィットする。
• 開発チームがAIエージェント基盤に可視性データを組み込みたい場合：MCPサーバー経由での連携が可能。
• モニタリングから施策実行（コンテンツブリーフ・被リンク獲得）までを一つのプラットフォームで完結させたいチーム。

SEOツール比較2026やSEOとLLMOのハイブリッド戦略もあわせて参照すると、GEOツール群全体における位置づけが把握しやすくなる。

---

日本語・日本市場での実用性とQwairyが向く人・向かない人

日本語対応の現状

Qwairyの公式UIは英語（一部フランス語圏の欧州企業向け表記も見られる）で構築されており、2026年8月時点で日本語ローカライズは確認できない。一方、監視プロンプト自体は日本語で登録できる可能性が高い。ChatGPT・Claude・Perplexity・Geminiなど対応エンジンはいずれも日本語クエリを処理できるため、日本語プロンプトに対するAI回答内でのブランド言及を追跡すること自体は技術的に不可能ではないと考えられる。

ただし、以下の点は公式情報だけでは判断できず、実際に試用して確認する必要がある。

• 日本語回答に対するセンチメント分析の精度（英語基準で判定される可能性がある）
• 日本語コンテンツに対するTechnicalモジュールの診断精度
• Reddit・Hacker Newsなど英語圏中心のプラットフォームが、日本語ブランドの言及をどこまで拾えるか（日本語圏ではXやはてなブックマークなど別のUGCプラットフォームが主戦場であるため、Qwairyの強みである周辺会話モニタリングの効果は限定的になりうる）

日本企業が検討すべきケース

• 海外展開を進める日本企業：英語圏・欧州市場での自社ブランドのAI可視性を計測する主用途として活用できる。TotalEnergiesやAir Transatのような欧州企業の導入実績があることから、欧州市場をターゲットにする企業には親和性が高い。
• グローバルクライアントを抱えるSEO・PR代理店：ホワイトラベル機能を使い、複数の海外クライアントの可視性データを一元管理できる。
• 開発力のある企業のマーケティングDXチーム：MCPサーバー経由でAIエージェント基盤に可視性データを組み込みたい場合、他のGEOツールにはない選択肢になる。

一方で、国内市場のみをターゲットにする企業にとっては、日本語UIが存在しない点、日本語UGCプラットフォームのカバレッジが不明瞭な点から、優先度は下がる。国内特化であれば、日本語対応が明示されたLLMO計測ツールを先に検討したほうが実務的だ。

向く人

• 欧州・北米市場での自社ブランドのAI可視性を体系的に管理したい海外展開企業
• 複数クライアントを抱え、ホワイトラベルでレポーティングしたいSEO・PR代理店
• AIの回答内容だけでなく、Reddit等のUGCまで含めた「上流の会話」を先回りして把握したいブランド担当者
• MCPサーバー経由で社内のAIエージェント基盤に可視性データを統合したい開発チーム
• コンテンツブリーフと被リンク獲得までを一つのプラットフォームで管理したいマーケター

向かない人

• 日本語UIのツールしか運用できない体制のチーム
• まずは無料・最小限の機能でAI可視性の概要だけ把握したい個人ブロガーや小規模事業者
• コンテンツ制作まで自動化してほしいチーム（Qwairyはブリーフ生成までで、記事執筆は別途必要）
• 日本語圏のUGC（X・はてなブックマーク等）を中心にモニタリングしたい企業（Reddit・Hacker News中心の設計とはミスマッチが生じうる）

---

よくある質問

Q1. Qwairyは日本語で使えますか？

UIは英語のみで日本語ローカライズは確認できない。監視プロンプトの日本語入力は技術的に可能とみられるが、精度検証は自身で行う必要がある。

対応するAIエンジン（ChatGPT・Claude・Perplexity・Gemini等）はいずれも日本語クエリに対応しているため、日本語プロンプトを登録してAI回答内でのブランド言及を追跡すること自体は成立しうる。ただしセンチメント分析やTechnical診断の精度については、英語基準で設計されている可能性があり、実際に試用して確認することが望ましい。

Q2. 料金はいくらからですか？

Starterプランは月額79ユーロから、年払いなら月額換算65ユーロ相当で利用できる。

年払いを選ぶと2カ月分が無料になる割引が適用される。Starterは1,300クレジット・1ブランドまでの管理となっており、複数ブランドや多数の追跡プロンプトを扱う場合はGrowth（3,900クレジット・5ブランド）やBusiness（10,400クレジット・20ブランド）の検討が必要になる。

Q3. 無料トライアルはありますか？

クレジットカード登録なしで試用でき、有料プランには14日間の無料トライアルが付帯する。

まずクレジットカード情報なしにアカウントを作成して基本機能を試すことができ、実際に有料プランへ進む段階でも14日間はフル機能を無料で試用できる仕組みが用意されている。契約前に自社のユースケースに合うか十分に検証できる設計だ。

Q4. 何種類のAIエンジンを追跡できますか？

ChatGPT・Claude・Perplexity・Gemini・Copilot・Grok・Google AI Overview・AI Mode・Mistral・DeepSeekの10プロバイダー、38以上のモデルを追跡できる。

同一プロバイダー内でも複数モデルバリエーションを個別に計測できるため、モデルアップデートによる可視性の変化を細かく追跡できる点が特徴だ。

Q5. クレジットはどのように消費されますか？

モニタリングクエリは1プロンプト×1モデルあたり1クレジット、コンテンツブリーフ生成は1本あたり50クレジットを消費する。

追跡するプロンプト数・モデル数・ブリーフ生成頻度によって必要クレジット数は大きく変動する。契約前に自社の想定運用規模でどれだけクレジットを消費するかを試算しておくことが、適切なプラン選定につながる。

Q6. Reddit・YouTubeの監視は何のために必要ですか？

生成AIの回答はUGC上の会話に影響を受けるため、AIの回答に反映される前に評判の変化を検知する目的で監視する。

多くの競合ツールはAIエンジンへの直接的な質問と回答だけを追跡するが、QwairyはReddit・YouTube・Hacker News・LinkedInといったAIが参照しやすい情報源も監視対象に含める。AIの回答内容が変化する前段階の会話を把握できる可能性があるという設計思想に基づく機能だ。

Q7. Rankscale・GrackerAIとの違いは何ですか？

QwairyはUGCモニタリングの範囲の広さと、業種を問わない汎用設計、代理店向けホワイトラベル機能が差別化点になる。

Rankscaleはページ診断（Page Audit）機能の深さ、GrackerAIはサイバーセキュリティ・B2B SaaS領域への特化がそれぞれの強みだ。Qwairyは特定業種に絞らず、TotalEnergiesやAir Transatのような幅広い業種の導入実績を持つ点、およびMCPサーバーやバックリンクマーケットプレイスといった施策実行支援機能まで統合している点が異なる。

Q8. コンテンツ制作まで自動化できますか？

コンテンツブリーフ（構成案）の自動生成までで、実際の記事執筆や制作は含まれない。

Strategyモジュールが改善すべきトピックの構成案や被リンク獲得機会を提示するが、実際に記事・ランディングページ・FAQを執筆するのは利用者側の作業になる。この点は第三者レビューでも繰り返し指摘されており、コンテンツ制作フローを別途用意した上で導入するのが現実的だ。

Q9. 代理店が複数クライアントを管理する機能はありますか？

ホワイトラベル提供があり、Growth以上のプランで複数ブランド（ワークスペース）を管理できる。

Starterは1ブランドまでだが、Growthは5ブランド、Businessは20ブランド、Enterpriseは無制限まで拡張できる。代理店が自社ブランドの下で複数クライアントのレポーティングを行うためのホワイトラベル機能も別途用意されている。

Q10. Google Search Consoleとの連携はできますか？

Analyticsモジュールを通じてGSCと連携し、AI経由トラフィックと従来型検索データを突き合わせて分析できる。

Google Search Consoleのデータをインポートすることで、AI検索経由の流入がビジネス成果にどの程度寄与しているかを、従来の検索流入データと並べて評価できる。ROIの証明を求められる場面で実務的に有用な機能だ。

---

関連用語

• GEO（Generative Engine Optimization）
• LLMO（Large Language Model Optimization）
• AEO（Answer Engine Optimization）
• ブランドメンション
• ChatGPT検索
• Perplexity
• Google Search Console
• robots.txt
• AISEO

---

関連記事

• Rankscale完全解説｜AI可視性スコアリングの使い方と日本市場での実用性
• GrackerAI完全解説｜AI可視性ツールの使い方と日本市場での実用性
• SecondZ AgentSense完全解説｜AEOツールの使い方と料金
• Visby完全解説｜AI GEO最適化ツールの使い方と料金
• AIClicks完全解説｜AI可視性ツールの使い方と料金
• LLMO完全ガイド：AI時代のブランド可視性戦略
• AI検索最適化ガイド｜ChatGPT・Perplexity時代のSEO
• SEOツール比較2026｜AI検索対応ツールの全体像
• Onclusive GEO Analyticsとは？欧州最大手PRインテリジェンス企業のAI可視性機能を解説
• directree GEO Monitorとは｜料金・使い方・AI可視性を解説【2026年8月】
• LLM Pulse徹底レビュー｜料金・機能・日本語での実用性を解説
• AIOGeoScanとは｜Bennu提供のAIO/GEO/SEO横断診断ツール徹底解説