awoo GEO Suiteの使い方とは？料金・5指標でブランド可視化を解説

awoo GEO Suiteの使い方とは？料金・5指標でブランド可視化を解説

この記事の結論: 5つの指標（メンション率・シェア・オブ・ボイス・ランキング・情緒分析・サイト引用率）を軸に、生成AIが自社ブランドを「どう認識し、どう語っているか」を定量化できる点にawoo GEO Suiteの本質がある。台湾発のawoo株式会社が2026年3月18日に発表し、Suntory・Yahoo!・Columbiaなど160社以上のEC企業がすでに導入している国産（実質は台湾発だが日本法人運営）GEOツールで、対応AIエンジンは現時点でChatGPTとGoogle Geminiの2つに限られる。料金は公式サイトに金額の記載がなく、問い合わせベースかつβ版限定プログラムを併用する運用になっている。

最終更新日: 2026年7月31日

はじめに

ChatGPTやGeminiに商品カテゴリやブランドについて質問したとき、自社の名前が挙がるかどうかを気にしたことがあるだろうか。従来の検索エンジン最適化（SEO）では、検索結果の順位やクリック率という比較的わかりやすい指標で評価できた。しかし生成AIの回答は、ユーザーの質問に対して要約された文章として返ってくるため、「自社がどれだけ、どのように言及されているか」を人力で継続的に把握するのは現実的ではない。

こうした課題に対応するために2026年3月18日、台湾発のEC・マーケティングテクノロジー企業awoo株式会社（日本法人は東京都渋谷区）が発表したのが「awoo GEO Suite」だ。GEO（Generative Engine Optimization）・LLMO・AEOといった生成AI時代の検索対策を、感覚論ではなく定量指標で管理できるようにするダッシュボード型のツールとして設計されている。発表時点ですでにSuntory・Yahoo!・Columbiaを含む160社以上のEC企業への導入実績があり、公式サイトには24社以上のロゴが掲載されている。

本記事では「使い方」という観点を軸に、awoo GEO Suiteの導入から日々の運用までの流れ、5つの主要指標の読み解き方、ダッシュボードの機能、Webサイト診断レポートの活用法、料金体系の考え方、そして競合する国産・海外GEOツールとの違いまでを、公式に公開されている情報に基づいて整理する。βプログラムへの参加や本格導入を検討している担当者が、社内稟議や比較検討の材料として使えるレベルまで具体化することを目指す。

awoo GEO Suiteとは何か

awoo GEO Suiteは、一言で言えば「生成AIの回答の中で自社ブランドがどう扱われているかを可視化するダッシュボード」だ。SEOツールが検索順位というGoogle側の評価を可視化するのに対し、awoo GEO SuiteはChatGPTやGeminiという生成AI側の「認識」を可視化する点で立ち位置が異なる。

提供元のawoo株式会社は、EC事業者向けのレコメンドエンジンやマーケティングテクノロジーを台湾で展開してきた企業で、日本市場にも拠点（東京都渋谷区）を構えて事業を展開している。EC領域での実績を土台に、生成AI時代の新しいカテゴリであるGEO対策ツールへと事業領域を拡張した形が、awoo GEO Suiteだと理解しておくとよい。

発表時点での導入実績は160社以上のEC企業とされ、公式サイトにはSuntory・Yahoo!・Columbiaを含む24社以上の導入企業ロゴが掲載されている。EC事業者を中心に実績が積み上がっている背景には、awoo自体がもともとEC向けのマーケティングツールを提供してきた企業であり、既存顧客基盤への追加提案という形で導入が進みやすかった事情があると推測される。

対応する生成AIエンジンは、2026年7月時点でChatGPTとGoogle Geminiの2つに限定されている。公式には、今後Google AI Mode／AI Overview、Perplexity、Copilotへの対応を順次拡大していく方針が示されている。競合ツールの中には発表時点で5つ以上のAIエンジンに対応するものもあるため、対応範囲だけを見ると先行ツールに劣る部分はあるが、その分、ChatGPTとGeminiという利用者数の多い2エンジンでの計測精度に開発リソースを集中している可能性がある。

導入までの流れ

awoo GEO Suiteを実際に使い始める際の標準的な流れを、公開情報から読み取れる範囲で整理すると、おおむね次のようなステップになる。

ステップ1: 問い合わせ・ヒアリング

料金が公式サイトに明示されていないため、まずは公式サイト（geo.awoo.ai）または営業窓口への問い合わせから始まる。ヒアリングでは、自社が展開するブランド名・商材カテゴリ、競合として比較したい企業、既存のSEO・LLMO施策の状況などが確認されると考えられる。EC企業向けの実績が厚いツールであるため、ECサイトを運営している事業者であれば、既存の導入事例と近い形での提案を受けやすい。

ステップ2: 監視対象の設定

自社ブランド名、主力商品カテゴリ、比較したい競合ブランドを登録し、どのようなプロンプト（質問文）でAIの回答を収集するかを設計する段階になる。ここで設計するプロンプトの粒度が、その後の5指標の精度を大きく左右する。たとえば「洗剤 おすすめ」のような広いカテゴリクエリだけでなく、「敏感肌 洗剤 比較」のような具体的な購買検討フェーズに近いクエリまで含めて設計することで、実際の消費者行動に近いデータが集まりやすくなる。

ステップ3: データ収集の開始とダッシュボードの確認

設定が完了すると、ChatGPTとGeminiに対して定期的にプロンプトが投げられ、その回答結果が5指標として集計されていく。初回のデータが出揃うまでには一定の期間が必要になるため、導入直後は「傾向を見る」段階と割り切り、数週間から1〜2か月のスパンでトレンドを確認する運用が現実的だ。

ステップ4: Webサイト診断レポートの確認

ダッシュボードでの可視化と並行して、自社サイトのAI可読性を診断するWebサイト診断レポートを確認し、コンテンツ側の改善余地を洗い出す。この診断結果は、後述する5指標のうち特にサイト引用率の改善に直結する情報になる。

ステップ5: 施策への反映とモニタリングの継続

可視化されたデータと診断結果をもとに、コンテンツの追記・構造化データの見直し・FAQコンテンツの拡充といった具体的な施策を実行し、その効果を再びダッシュボードで確認するというサイクルを回していく。GEO対策は一度の施策で完結するものではなく、AIモデルのアップデートや競合の動向によって数値が変動し続けるため、継続的なモニタリング体制を前提に運用設計することが重要になる。

5指標の使い方

awoo GEO Suiteの中核は、生成AIにおけるブランドの扱われ方を5つの指標に分解して定量化する設計にある。それぞれの指標が何を意味し、どう使うべきかを具体的に見ていく。

メンション率

メンション率は、生成AIが関連する質問に回答する際に、自社ブランドがどの程度の頻度で言及されているかを示す指標だ。たとえば「洗剤のおすすめを教えて」という質問に対してAIが5つのブランドを回答した場合、その中に自社ブランドが含まれる回数の割合がメンション率として集計される。

この指標が低い場合、まず疑うべきは「AIがそもそも自社ブランドの存在を認識できていない」可能性だ。自社サイトのコンテンツ量が少ない、構造化データが整備されていない、第三者メディアでの言及が乏しいといった要因が背景にあることが多い。メンション率の改善には、AIが参照しやすい形式（明確な見出し構造、FAQ形式のコンテンツ、具体的な数値データ）でのコンテンツ拡充が有効な打ち手になる。

シェア・オブ・ボイス（SOV）

SOVは、特定のテーマや商品カテゴリにおける自社ブランドの言及量が、競合を含めた全体の中でどれだけの割合を占めているかを示す指標だ。メンション率が「言及される頻度」を見るのに対し、SOVは「競合と比べた相対的な存在感」を見る点が異なる。

SOVが低い場合、自社が言及されていないというより、競合が相対的に強く言及されている可能性を疑う必要がある。競合トラッキング機能と組み合わせて確認することで、「どの競合に、どのクエリで負けているか」を特定し、そのクエリ領域を狙ったコンテンツ強化につなげられる。

ランキング（平均掲載順位）

ランキングは、生成AIの回答内で自社ブランドがどの程度上位で扱われているかを示す指標だ。AIの回答が複数のブランドを列挙する形式の場合、その中で自社が何番目に登場するかが集計される。SEOにおける検索順位に近い概念だが、AIの回答は検索結果よりも文章として構成されるため、「最初に紹介されるか、補足的に触れられる程度か」という扱いの違いも実質的な順位差として現れる。

この指標が伸び悩む場合は、メンションはされているものの、AIが自社ブランドを「代表的な選択肢」として認識できていない可能性がある。権威性のある情報源からの言及や、具体的な受賞歴・実績数値の提示が、ランキング改善の手がかりになりやすい。

情緒分析

情緒分析は、AIによるブランド説明のトーンや評価傾向を分析する指標だ。単に言及されているかどうかだけでなく、「高品質」「コストパフォーマンスが高い」といったポジティブな文脈で語られているのか、あるいは中立的・ネガティブな文脈で語られているのかを把握できる。

メンション率やSOVが高くても、情緒分析の結果がネガティブに偏っている場合は要注意だ。AIの回答は多くのユーザーの購買判断に影響を与える可能性があるため、言及される「量」だけでなく「質」を継続的に監視する必要がある。ネガティブな評価が多い場合は、その評価の根拠となっている情報源（レビューサイト、SNSでの言及など）を特定し、根本的な課題への対応を優先すべきだ。

サイト引用率

サイト引用率は、生成AIが回答の情報参照元として自社サイトを引用する割合を示す指標だ。ChatGPTのようなAIは、回答を生成する際に特定のWebサイトを参照元として提示することがあり、この引用がどれだけ自社サイトに向いているかを測定する。

サイト引用率は、他の4指標と異なりコンテンツそのものの技術的な最適化と直結しやすい指標だ。後述するWebサイト診断レポートの結果と合わせて確認することで、「AIに引用されやすいサイト構造になっているか」を具体的に検証できる。

ダッシュボードの読み方

5指標の数値は、単体で眺めるのではなく、ダッシュボード上の複数機能と組み合わせて読み解くことで初めて実務に活きる。awoo GEO Suiteのダッシュボードには、5指標の推移表示に加えて、AI回答リスト表示、AI要点整理機能、競合トラッキング・トレンド分析という機能が用意されている。

AI回答リスト表示は、実際にChatGPTやGeminiがどのような文章で回答したかを、生の文章のまま確認できる機能だ。数値化された指標だけを追っていると「なぜこの数値になったのか」という背景が見えにくくなるが、実際の回答文を確認することで、AIがどの文脈で自社ブランドに触れているのか、あるいは触れていないのかを具体的に把握できる。数値の異常な変動があった際は、まずこの回答リストを確認し、原因となっている回答パターンを特定する使い方が基本になる。

AI要点整理機能は、大量に蓄積された回答データの中から、AIがブランドについて繰り返し言及している要点を抽出して整理する機能だと考えられる。個別の回答を一つずつ読むのではなく、傾向として「AIは自社ブランドをどのような特徴で語っているか」を俯瞰的に把握するために活用する。

競合トラッキング・トレンド分析は、SOVやランキングの指標と組み合わせて、競合ブランドとの相対的な位置関係の推移を時系列で追う機能だ。単月のスナップショットだけでなく、施策実施前後での変化を比較することで、実施した施策がAIの認識にどう影響したかを検証できる。GEO対策は効果が現れるまでに時間差があることが多いため、週次・月次でのトレンド確認を習慣化することが、ダッシュボードを使いこなすうえでの実務上のポイントになる。

Webサイト診断レポートの活用法

awoo GEO Suiteのもう一つの柱が、自社サイトのAI可読性を診断するWebサイト診断レポートだ。診断項目は、コンテンツの理解とテーマの一貫性、AI可読性と構造品質、ナビゲーションと行動理解、AIクローラーフレンドリー設計、信頼性とリスク評価の5項目で構成される。

コンテンツの理解とテーマの一貫性は、サイト全体が特定のテーマについて一貫した情報を発信できているかを評価する項目だ。ページごとに主張がばらついていたり、テーマから外れたコンテンツが混在していたりすると、AIがサイト全体をどのテーマの情報源として扱うべきか判断しづらくなる。

AI可読性と構造品質は、見出し構造・段落構成・リスト形式の使い方など、AIがテキストを解析しやすい形式になっているかを評価する項目だ。人間が読みやすい文章と、AIが解析しやすい文章は必ずしも一致しないため、この項目でのスコアが低い場合は、単なる文章表現ではなく構造レベルでの見直しが必要になる。

ナビゲーションと行動理解は、サイト内の導線設計がAIにとって理解しやすいかを評価する項目だと考えられる。パンくずリストや内部リンクの設計が明確であるほど、AIがサイト内のページ同士の関係性を把握しやすくなる。

AIクローラーフレンドリー設計は、robots.txtの設定やllms.txtへの対応、JavaScriptに依存しすぎないレンダリング設計など、AIのクローラーが正しくコンテンツを取得できる技術的な土台を評価する項目だ。この項目のスコアが低い場合、どれだけ良質なコンテンツを用意していても、そもそもAIがコンテンツを取得できていない可能性がある。

信頼性とリスク評価は、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）に近い観点で、サイトの情報がAIにとって信頼できる情報源として扱われる水準にあるかを評価する項目だ。運営者情報の明記、専門性を示す実績データ、外部からの評価といった要素が、この項目のスコアに影響すると考えられる。

これら5項目の診断結果は、前述のサイト引用率という指標と密接に関係している。診断スコアが低い項目から優先的に改善することで、AIに引用されやすいサイト構造への転換を効率的に進められる。

料金体系の考え方

awoo GEO Suiteの料金は、2026年7月時点で公式サイト上に具体的な金額の記載がない。導入を検討する場合は、問い合わせを通じて個別に見積もりを取得する形になる。あわせてβ版限定プログラムも用意されており、正式な料金プランが確定する前の段階で、限定的な条件のもとで試験導入できる枠組みが設けられている。

金額が非公開である背景には、いくつかの理由が考えられる。一つは、監視対象とするブランド数・プロンプト数・競合数によって必要なデータ収集量が大きく変わるため、一律の料金体系を提示しにくいという事情だ。もう一つは、EC企業向けの実績を軸に、企業規模や既存の取引関係に応じた個別提案を前提にした営業モデルを取っている可能性だ。

料金が非公開のツールを比較検討する際は、金額そのものよりも「何をもって費用対効果を判断するか」という評価軸を先に定めておくことが重要になる。awoo GEO Suiteの場合であれば、メンション率やSOVの改善幅、サイト引用率の向上によるAI経由の流入増加、Webサイト診断レポートの改善提案に基づく施策実行までを含めたトータルの体制として費用が見合うかを、β版プログラムの試験導入期間中に検証する進め方が現実的だ。

具体的な見積もりを取得する際には、監視したいブランド数・カテゴリ数、比較したい競合の数、必要なレポート頻度（週次か月次か）、社内で施策実行まで巻き取れる体制があるかどうかを事前に整理したうえで問い合わせると、見積もり精度が高まりやすい。

他のGEO/LLMOツールとの違い

生成AI時代の可視化ツールは、awoo GEO Suite以外にも国内外で複数登場している。対応AIエンジンの範囲、料金の透明性、機能の重点、導入実績の傾向という観点で比較すると、awoo GEO Suiteの立ち位置がより明確になる。

この比較から見えてくるのは、awoo GEO Suiteが「対応エンジン数の広さ」よりも「EC企業向けの実績」と「Webサイト診断という技術面の診断機能」で差別化を図っているという構図だ。ZipTieのように料金を明確に公開して比較検討をしやすくしているツールもあれば、awoo GEO SuiteやGMOのGEOサービスのように個別見積もり型で企業ごとの事情に合わせた提案を前提にしているツールもある。

自社がEC事業者であり、すでにawooの他サービスとの取引関係があるか、あるいはこれから新規で比較検討する場合は、まずβ版限定プログラムで実際のダッシュボードとWebサイト診断レポートの精度を確認したうえで、料金が明確に公開されている競合ツール（ZipTieなど）と機能面・費用面の両方で比較する進め方が合理的だ。逆に、ChatGPTとGeminiに限らず幅広いAIエンジンでの監視を初期段階から重視したい場合は、対応エンジン数が多い他ツールとの比較も並行して検討する価値がある。

よくある質問

Q1. GEOをやるなら、SEOは不要になりますか？

いいえ、不要にはならない。GEOとSEOは対立するものではなく補完関係にある施策だ。

生成AIが回答を生成する際にも、Webサイトのコンテンツを情報源として参照するため、検索エンジンにとって評価される質の高いコンテンツであることは、AIに引用される前提条件としても引き続き重要になる。むしろSEOで培った構造化データの整備やコンテンツの専門性強化といった取り組みが、GEO対策の土台としてそのまま活きる部分が多い。awoo GEO Suiteが提供するWebサイト診断レポートの項目にも、AI可読性と並んでコンテンツの一貫性や信頼性評価が含まれており、これらはSEOの評価軸とも重なっている。

Q2. ChatGPTとGemini以外に、Copilot・Perplexity・Grokなども追跡できますか？今後どのプラットフォームに対応しますか？

2026年7月時点ではChatGPTとGoogle Geminiの2つのみに対応している。

公式には、今後Google AI Mode／AI Overview、Perplexity、Copilotへの対応を順次拡大していく方針が示されている。Grokを含む追加のAIエンジンへの対応時期については、公式情報からは明確な時期が確認できていないため、対応拡大のタイミングは公式サイトや問い合わせを通じて随時確認する必要がある。監視したいAIエンジンが決まっている場合は、契約前に対応ロードマップを直接確認しておくことをおすすめする。

Q3. awoo GEO SuiteはどのようにAIのQ&Aデータを取得しているのですか？

登録したプロンプト（想定質問）を定期的にChatGPTやGeminiに投げかけ、その回答結果を収集・分析する仕組みだと考えられる。

具体的な取得頻度や技術的な実装方式（API経由かブラウザ経由かなど）については、公式サイト上に詳細な技術仕様の記載がなく、本記事執筆時点では確認できていない。取得の仕組みや更新頻度が自社の運用に合っているかは、導入前の問い合わせやβ版プログラムでの試験導入を通じて確認するのが確実だ。

Q4. awoo GEO Suiteは日本市場のみの対応ですか？他の地域でも分析は可能ですか？

日本市場に限定されたツールではない。

提供元のawoo株式会社は台湾発の企業であり、もともと台湾を含むアジア圏でEC向けマーケティングツールを展開してきた実績がある。awoo GEO Suiteについても、日本語でのサービス提供に加えて、他の地域・言語での分析が可能な設計になっていると考えられるが、具体的にどの国・言語に対応しているかの詳細な一覧は公式情報から確認できていない。複数市場での展開を検討している場合は、対応言語・地域の範囲を個別に問い合わせることをおすすめする。

Q5. SEOとGEOのコンテンツ戦略における違いは何ですか？

SEOは検索エンジンの順位を最適化の到達点とするのに対し、GEOは生成AIの回答内での扱われ方を到達点とする点が違いだ。

SEOでは、特定のキーワードに対して検索結果の上位に表示されることがコンテンツ戦略の主要な評価軸になる。一方GEOでは、AIがユーザーの質問に回答する際に、自社ブランドや商品がどれだけ、どのようなトーンで言及されるかが評価軸になる。そのため、GEOのコンテンツ戦略では、単一のキーワードへの最適化よりも、想定される質問パターン全体を網羅するFAQ的な構成や、AIが引用しやすい具体的な数値・比較情報の提示がより重視される傾向がある。awoo GEO Suiteの5指標も、この違いを踏まえて「言及頻度」「相対的な存在感」「扱われる順位」「評価のトーン」「引用のされやすさ」という複数の角度から分解して計測する設計になっている。

Q6. awooツールで次の戦略を確認する方法

ダッシュボード上の5指標の推移と、Webサイト診断レポートの改善提案を照らし合わせて確認する。

具体的には、SOVやランキングが競合と比べて劣っている領域を競合トラッキング機能で特定し、その領域に関連するコンテンツについてWebサイト診断レポートのスコアを確認する、という組み合わせが基本の使い方になる。診断スコアが低い項目があれば、それが次に着手すべき施策の優先順位を示すシグナルになる。AI要点整理機能を使って、AIがブランドについてどのような文脈で繰り返し言及しているかを把握することも、次の戦略を立てるうえでの参考情報として活用できる。

Q7. 料金は具体的にいくらからですか？

公式サイトに具体的な金額の記載はなく、問い合わせによる個別見積もりが必要だ。

監視するブランド数やプロンプト数、比較したい競合数によって必要なデータ収集量が変わるため、一律のプランが提示されていないと考えられる。β版限定プログラムも用意されているため、正式契約前に試験導入で機能や精度を確認したうえで、自社の予算感と照らして見積もりを取得する進め方が現実的だ。

Q8. Suntory・Yahoo!・Columbiaなどの導入企業はどのように活用していますか？

公式に発表されている情報からは、個別企業ごとの具体的な活用事例の詳細までは確認できていない。

ただし、これらはいずれもブランド認知や商品カテゴリでの競合が多い業界の企業であり、生成AIの回答内での自社ブランドの扱われ方を継続的にモニタリングするニーズが強い業種だと推測される。EC企業を中心に160社以上の導入実績があるという発表内容から、特に商品比較検討のフェーズでAIが多用される小売・消費財領域での活用が中心になっていると考えられる。個別の活用事例の詳細を知りたい場合は、公式サイトに掲載されている導入企業ロゴのページや、問い合わせを通じて確認するのがよい。

関連用語

• GEO
• AEO
• AIO
• ブランドメンション
• E-E-A-T
• クローラー

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