HubSpot AEO Grader 使い方・日本語対応ガイド:AI検索でのブランド診断を徹底解説
HubSpot AEO Graderの使い方を日本語で解説。無料で自社ブランドをChatGPT・Perplexity・Geminiの3エンジンで診断し、スコアの読み方・週次トラッキング・日本語サイトでの注意点まで網羅する。
目次(11項目)
HubSpot AEO Grader 使い方・日本語対応ガイド:AI検索でのブランド診断を徹底解説
結論: HubSpot AEO GraderはChatGPT・Perplexity・Geminiの3エンジンに対してブランドがどう認識されているかを無料で100点満点スコアリングする診断ツールだ。日本語対応済みで、会社名・業種・サービスを入力するだけで5次元の分析レポートが3〜5分で得られる。週次トラッキングと組み合わせることで、AI検索時代のブランド戦略のPDCAが回せる。
最終更新日:2026年6月12日
はじめに
AI検索エンジン(ChatGPT・Perplexity・Gemini)が急速に普及し、従来の「Googleで検索→ウェブサイトへ流入」という経路が揺らいでいる。ユーザーが「〇〇に強いツールは?」とAIに聞けば、AIが直接ブランドを推薦するか、無視するかを決める時代だ。
この変化に対応するための診断起点となるのが、HubSpotが無料提供するAEO Graderだ。日本では英語ツールという印象が先行しているが、2026年時点で日本語対応を果たしており、国内企業でも活用障壁は大きく下がっている。
本記事では、AEO Graderの機能・使い方・スコアの読み方・日本語サイトでの活用上の注意点を実務目線で解説する。
AEO Graderとは何か
AEO(Answer Engine Optimization:回答エンジン最適化)とは、AI検索が「答え」として自社ブランドを引用・推薦するよう最適化する取り組みだ。SEOがGoogle検索順位を狙うように、AEOはAI回答内でのブランド露出を狙う。
HubSpot AEO Graderは、このAEO観点でブランドを無料診断するツールとして2026年に広く普及した。仕組みはシンプルで、入力したブランド情報をもとにChatGPT(GPT-4o)・Perplexity・Google Geminiの3エンジンに対して数十のテストクエリを自動実行し、それぞれの回答を横断分析してスコアに変換する。
- 対応エンジン: ChatGPT / Perplexity / Google Gemini
- 費用: 完全無料(登録不要で即時利用可)
- 所要時間: 3〜5分で結果取得
- 出力形式: スコアレポート+PDFエクスポート
無料で何が診断できるか
AEO Graderは以下5つの次元を100点満点でスコアリングする。それぞれの内容を把握しておくと、レポートを読んだ際に改善方針が立てやすくなる。
| 次元 | 配点 | 測定内容 |
|---|---|---|
| ブランドセンチメント | 40点 | AIが自社ブランドを語る際のトーン(ポジティブ・中立・ネガティブ) |
| プレゼンス品質 | — | AI回答の中での説明の深さ・正確さ |
| ブランド認知 | — | AIが自社ブランドを知識として持っているか |
| シェアオブボイス | — | 競合と比較した際のカテゴリ内言及比率 |
| 市場ポジション | — | カテゴリ内での順位・競争優位 |
特にブランドセンチメントは全体の40点を占める最重要指標だ。AIが「〇〇は優秀なツールです」と語るか、「〇〇という選択肢もあります」と淡々と紹介するかでスコアが大きく変わる。
また、診断では競合ブランドを指定して比較することも可能だ。自社スコアを単体で見るより、主要競合と並べた際のシェアオブボイスの差が可視化されることで、優先改善領域が明確になる。
使い方の手順(ステップバイステップ)
AEO Graderの操作は非常にシンプルだ。以下の手順に沿って進めれば、5分以内に結果が得られる。
ステップ1:AEO Graderにアクセスする
HubSpotの公式AEO Graderページ(hubspot.com/aeo-grader)を開く。ログイン不要・無料で即時利用できる。
ステップ2:会社情報を入力する
以下の4項目を入力する。
- 会社名(ブランド名として認識されている名称を正確に)
- 所在地・対象地域(日本、または具体的な都市名)
- 業種・カテゴリ(例:SaaSマーケティングツール、B2B HR Techなど)
- 主なプロダクト・サービスの説明(1〜2文程度)
ステップ3:分析の実行を待つ
送信後、バックグラウンドで3つのAIエンジンへのクエリ送信・回答取得・スコア計算が自動で走る。通常3〜5分で完了する。ページを離れないようにするか、メール通知設定をしておくと安心だ。
ステップ4:レポートを読み込む
結果画面では総合スコア・各次元のブレークダウン・テキスト解説が表示される。PDFエクスポートも可能なので、社内共有資料として活用できる。
ステップ5:競合比較を実施する
同じ手順で競合ブランド名を入力し、スコアを比較する。競合のシェアオブボイスが高い場合、自社コンテンツの権威性・引用元の充実が急務となる。
診断スコアの見方と解釈
スコアが出ても「数字の意味がわからない」という状態では改善に繋げられない。各レンジの目安を押さえておこう。
80〜100点(AI検索で強いブランド)
AIが自社ブランドを積極的に推薦している状態だ。ポジティブな言及が多く、カテゴリ内でのシェアオブボイスも高い。この段階では、維持と強化(新しい権威性コンテンツの継続追加)が戦略の中心となる。
60〜79点(認知はあるが推薦には至っていない)
AIはブランドを知っているが、回答内での登場頻度・評価の深さが不足している。FAQ形式の明確な回答コンテンツや、一次データを含む専門性の高いコンテンツの拡充が有効だ。
40〜59点(断片的な認知にとどまっている)
AIの学習データに自社ブランドが十分に含まれていない可能性が高い。メディア露出・プレスリリース・外部サイトへのブランドメンション増加が先決となる。
40点未満(実質的にAI検索で不可視)
AEO対策をゼロから組み立てる必要がある。構造化データの実装・E-E-A-T強化・FAQ/How-toコンテンツの充実から優先的に着手する。
週次トラッキングでAEO施策のPDCAを回す
AEO Graderを「一度使ったら終わり」のツールとして使うのはもったいない。週次で計測し、施策との相関を追うことで初めてPDCAが機能する。
HubSpotは週次での計測を推奨しており、スコアの変化を追うことで以下を検証できる。
- コンテンツ追加後のブランドセンチメントの変化
- プレスリリース・メディア掲載後のブランド認知スコアの改善
- 競合の動向変化によるシェアオブボイスの増減
具体的な運用方法としては、毎週固定曜日に同一条件(会社名・業種・地域)で計測を実施し、スプレッドシートにスコアを記録するだけでよい。3〜4週間継続すれば、施策との因果関係が見えてくる。
また、HubSpot AEO Sensorという別ツールを併用すると、業界全体のAI可視性トレンドをマクロ視点で把握できる。自社スコアが上がっていても市場全体が上昇していれば相対的な立場は変わらないため、このマクロ視点は重要だ。
日本語サイトでの活用と注意点
AEO Graderは2026年に日本語を含む5言語に対応したが、日本語サイトを運営する事業者が使う際にはいくつかの注意点がある。
注意点1:診断対象はブランドの「グローバル認知」が基準
AEO Graderが問い合わせる3エンジン(ChatGPT・Perplexity・Gemini)の学習データは英語圏のウェブコンテンツが中心だ。日本語のみで発信しているブランドは、英語コンテンツが充実しているブランドと比べてスコアが低くなる傾向がある。これはAEO Graderの限界ではなく、AI学習データの現状を反映している。
注意点2:会社名は英語表記でも試す
日本語ブランド名で診断した後、英語社名やサービス名でも診断してみることを勧める。たとえば「株式会社〇〇」と「〇〇 Inc」では認知スコアが異なるケースがある。英語表記で低スコアなら、英語圏での情報発信を強化することが対策として有効だ。
注意点3:業種入力は英語の方が精度が上がる
業種・カテゴリの入力は英語で記述した方がAIエンジンとのマッチング精度が高くなる。「マーケティングオートメーション」より「marketing automation SaaS」の方が的確な業界内比較クエリが実行されやすい。
注意点4:競合指定は日本と海外の両方で試す
日本市場での競合と、グローバル競合とではシェアオブボイスの結果が大きく異なる。まず国内競合で比較し、次にグローバル競合で比較することで、国内ポジションとグローバルポジションの両方を把握できる。
他ツールとの併用で診断精度を高める
AEO Graderは無料で手軽な反面、計測の深さには限界がある。以下のような補完的ツールと組み合わせることで、より精度の高いAI検索最適化が実現する。
HubSpot AEO(フル機能版)との併用
AEO Graderがスナップショット診断ツールであるのに対し、HubSpot AEO製品はプロンプトトラッキング・競合分析・改善提案を継続的に提供する有料プラットフォームだ。AEO Graderで課題を特定した後、フル機能版で継続モニタリングに移行するという使い方が推奨される。
LLMモニタリングツールとの組み合わせ
AI引用率・ブランドメンション数をより細かく追跡したい場合は、LLM特化のモニタリングツールを並行利用すると良い。週次のAEO Graderスコアと、日次ベースのメンション数を紐付けると、コンテンツ施策の即時効果と中長期効果の両方が見える。詳しくはLLMモニタリングツール比較を参照してほしい。
Google Search Consoleとの連動
AEO GraderのスコアとGSCのインプレッション・クリック数を並べて観察することで、AIとGoogleの両面でブランド露出を管理できる。AI検索スコアが高い領域は従来のSEO流入も強い傾向があるため、優先度付けの参考になる。AI引用率を無料で確認する方法も合わせて参照してほしい。
関連用語
AEO(Answer Engine Optimization) ChatGPT・Perplexity・GeminiなどのAI回答エンジンが、クエリに対する回答として自社ブランドや情報を引用・推薦するよう最適化する取り組み。従来のSEOとは異なり、ランキングではなく「AI回答内への登場」を目標とする。詳しくはAEO用語解説を参照。
シェアオブボイス(Share of Voice / ブランドメンション) 特定のカテゴリや業界に関するAI回答の中で、自社ブランドが占める言及比率。競合が10回言及される中で自社が3回言及されていれば、シェアオブボイスは約23%となる。この指標はブランドの相対的存在感を測る上で有効だ。詳しくはブランドメンション解説を参照。
LLMO(Large Language Model Optimization) 大規模言語モデル(LLM)全般に対してブランドや情報の可視性を高める最適化の総称。AEOがAnswer Engineに特化するのに対し、LLMOはより広義の概念として使われることが多い。詳しくはLLMOとはを参照。
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よくある質問(FAQ)
Q1. HubSpot AEO Graderは本当に無料で使えるか?
A. 完全無料だ。クレジットカード登録・HubSpotアカウント作成・メールアドレス入力なしで即時利用できる。隠れた費用や試用期間の制限は存在しない。ただし、継続的なプロンプトトラッキングや詳細な改善提案が必要な場合は、HubSpotの有料AEO製品への移行が必要になる。
Q2. 診断に使う入力情報はどう活用されるか?
A. 入力した会社名・業種・サービス内容をもとに、AEO Graderが3つのAIエンジン(ChatGPT・Perplexity・Gemini)に対してテストクエリを自動生成・実行する仕組みだ。入力情報はHubSpotのサービス改善に利用される場合があるため、気になる場合はプライバシーポリシーを確認することを勧める。
Q3. スコアが低い場合に最初に取り組むべき施策は何か?
A. スコアが60点未満の場合、まずブランドに関する明確なFAQ形式のコンテンツを整備することを優先する。AIは「質問→明確な回答」という構造のコンテンツを引用しやすいため、自社サービスの「よくある質問」ページや「〇〇とは」解説ページを充実させることが効果的だ。次に、外部メディアへの露出(プレスリリース・業界メディアへの掲載)でブランドメンションを増やす。
Q4. 競合ブランドも診断できるか?
A. できる。AEO Graderは自社だけでなく競合ブランドの名称を入力すれば、競合のAI可視性スコアも無料で取得できる。競合と自社のスコアを並べることで、どの次元で差が開いているかを特定し、優先的に改善すべき領域が明確になる。
Q5. 日本語サイトを運営しているが診断の精度に問題はないか?
A. 日本語サイト中心のブランドは、英語圏コンテンツが中心のAI学習データに対して不利になる傾向がある。スコアが低く出ても、それは日本市場での実力ではなくAI学習データのバイアスを反映している部分が大きい。英語の会社名・サービス名でも診断を実施し、英語圏でのブランド情報発信を強化することが根本的な対策になる。
Q6. 週次で診断すると何が変わるか?
A. 一回限りの診断はスナップショットに過ぎない。週次で継続すると、コンテンツ追加・メディア掲載・構造化データ実装などの施策がスコアに与えた影響を時系列で追跡できる。3〜4週間分のデータが溜まると、どの施策が最もスコア改善に効いたかが見えてきて、次のアクションの優先度付けに使える。
Q7. AEO GraderとGSC(Google Search Console)はどう使い分けるべきか?
A. GSCはGoogleオーガニック検索でのインプレッション・クリックを追跡するツールであり、AEO GraderはChatGPT・Perplexity・GeminiでのAI検索上のブランド認知を診断するツールだ。役割が異なるため、両方を並行運用するのが理想的だ。GSCで従来SEOのパフォーマンスを管理しながら、AEO Graderでこれからの主戦場となるAI検索での立ち位置を定期確認する体制を作ると良い。GSCの活用方法も参照してほしい。
Q8. AEO Graderのスコアが高ければ、集客への影響はすぐ出るか?
A. スコア改善と集客への影響にはタイムラグがある。AEO Graderのスコアは「現時点でAIがブランドをどう認識しているか」の指標であり、実際にAI検索からトラフィックが生まれるかどうかは、ユーザーのAI検索利用率・クエリの性質・競合の動向にも依存する。スコア向上はあくまで「AIに推薦されやすい状態に近づいている」ことの証明であり、集客への効果が現れるまで数ヶ月単位の時間軸で見ることが現実的だ。
Q9. AEO Graderのスコアは何点以上を目標にすべきか?
A. 業界や競合状況によって目標値は変わるが、一般的には70点以上を当面の目標にすると良い。70点超えは「AIがブランドを積極的に言及できる状態」の水準だ。ただし競合が80〜90点のスコアを持っている場合は、それを上回ることを目標に設定する。まず自社スコアと主要競合のスコアを把握し、差分を埋める施策から優先して着手することを勧める。
参考文献
- HubSpot AEO Grader 公式ページ(参照: 2026-06-12)
- HubSpot AEO Guide 公式ガイド(参照: 2026-06-12)
- AEO Grader Goes Global: 5言語対応アナウンス(参照: 2026-06-12)
- HubSpot Knowledge: AI向けコンテンツ最適化(参照: 2026-06-12)
- AEO metrics every marketer should track in 2026(参照: 2026-06-12)
- HubSpot AEO Sensor: AI可視性トレンドデータ(参照: 2026-06-12)
関連用語
- E-E-A-T
E-E-A-Tとは、Googleがコンテンツ品質を評価する4つの観点「Experience(経験)・Expertise(専門性)・Authoritativeness(権威性)・Trustworthiness(信頼性)」のこと。SEOとLLMO両方で最重要の概念です。
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AEO(Answer Engine Optimization)とは、フィーチャードスニペット・音声検索・AI Overview・ChatGPT回答に選ばれるコンテンツに最適化する手法。SEO×LLMO両立の基本戦略を5ステップで解説します。
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キーワードとは、ユーザーが検索エンジンやChatGPT等のAI検索に打ち込む単語・フレーズ。SEO・LLMO両対策の出発点。ビッグ/ロングテール選定基準と無料ツールを使った選び方を初心者向けに解説します。
- クエリ
クエリとは、ユーザーが実際に検索窓に入力した検索語のこと。SEOで使う「キーワード」と似ていますが、キーワードが事前に狙う言葉、クエリが実際に打たれた言葉、というニュアンスの違いがあります。
- 構造化データ
構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンが理解しやすい形式で記述したメタ情報。記事の著者・公開日、商品の価格・在庫などを機械可読にすることでリッチリザルトやAI引用の対象になります。
- GSC(Google Search Console)
GSCとは「Google Search Console」の略で、Googleが提供する無料のSEO計測・管理ツール。検索クエリ・表示回数・クリック数・インデックス状況・Core Web Vitalsなどを確認でき、SEOで必須のツールです。
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