はちのすLLMO対策診断ツールの使い方【無料・登録不要】

はちのすLLMO対策診断ツールの使い方【無料・登録不要】

この記事の結論: はちのす制作の「LLMO対策診断ツール」は、URLを入力するだけで生成AIへの引用ポテンシャルを100点満点で判定し、改善に使えるHTML/JSON-LDまで無料メールで受け取れる珍しい構成のツールです。ただし、スコアと改善コードを受け取った後に自社サイトへ実装し、数週間後に再診断して数値の変化を確かめる運用まで含めて初めて価値が生まれます。

最終更新日: 2026年7月24日

はじめに

ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Google AI Overviewといった生成AI検索の利用が広がるにつれ、「自社のページがAIの回答で引用されているかどうか」を確認したいという担当者が急増しています。しかし従来のGoogleサーチコンソールは検索順位とクリック数を教えてくれても、AIの回答文の中で自社サイトがどう扱われているかまでは教えてくれません。

こうした空白を埋める目的で2026年に入ってから複数の企業が無料のLLMO(大規模言語モデル最適化)診断ツールを相次いで公開しています。その中で株式会社はちのす制作が2026年7月7日に公開したのが「LLMO対策診断ツール」です。診断したいページのURLを入力するだけで、AI判定4観点と構造判定25項目を掛け合わせた100点満点のスコアが数秒で表示される仕組みで、他社の類似ツールと比べても判定基準の透明性の高さが特徴として挙げられています。

この記事では、はちのすLLMO対策診断ツールの具体的な使い方を手順に沿って解説したうえで、スコアの読み方、診断後に何をすべきか、そして同時期に登場した他社の無料診断ツール(EXIDEA・TRILIA・ミエルカ等)との違いまで、実務で使える形に整理します。ツールを一度使って終わりにするのではなく、継続的な改善サイクルに組み込むための考え方まで扱います。

はちのすLLMO対策診断ツールとは何か

はちのすLLMO対策診断ツールは、Webページが生成AI検索エンジンにどれだけ引用されやすい状態になっているかを、無料・登録不要で診断できるオンラインツールです。株式会社はちのす制作が自社の「はちのすWebツール」シリーズの一環として2026年7月7日にリリースしました。

このツールが対象とする生成AIサービスは、公開情報によるとChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Google AI Overviewの5系統です。それぞれのAIが回答を生成する際にどのようなWebページを情報源として選びやすいかという観点から、診断対象ページを評価します。

診断の中身は大きく2つの軸に分かれます。1つ目は「AI判定4観点」で、これは生成AIそのものにページ内容を読み込ませて、引用に値する情報かどうかを判定させる仕組みです。2つ目は「構造判定25項目」で、こちらは見出し構造・メタデータ・構造化データの有無といった技術的な要素を機械的にチェックする仕組みです。定性的なAI判定と定量的な構造判定を組み合わせている点が、単一の判定方式に頼るツールとの違いになります。

もう1つの大きな特徴が判定基準の開示姿勢です。構造判定25項目については、4点・2点・0点という配点基準がすべて公開されており、「なぜこのスコアになったのか」「どこを直せば何点上がるのか」が利用者側から確認できる設計になっています。既存の診断ツールの多くはスコアだけを表示して内部の判定ロジックを開示しないケースが多く、この点は差別化要素として明確に打ち出されています。

使い方の手順: URL入力からスコア確認まで

実際の利用手順は非常にシンプルです。公開情報をもとに、標準的な流れを順番に整理します。

ステップ1: 診断サイトにアクセスする

はちのす制作の公式サイト内にある専用ページ(はちのすWebツールのLLMOスコア診断ページ)にアクセスします。アカウント登録やメールアドレスの事前入力は不要で、ページを開いた時点ですぐに診断を開始できる状態になっています。この「登録不要」という点は、初めて使うツールに対して心理的なハードルを感じやすい担当者にとって試しやすい設計です。

ステップ2: 診断したいページのURLを入力する

診断対象としたいWebページのURLを入力欄に貼り付けます。自社のトップページだけでなく、特定の商品ページ・コラム記事・サービス紹介ページなど、ページ単位で個別に診断できる点がポイントです。1つのサイト全体をまとめてスコア化するのではなく、ページごとの引用ポテンシャルを個別に確認する設計になっているため、複数のページを比較して「どのページから改善に着手すべきか」を判断する使い方に向いています。

ステップ3: HTML貼り付けモードを使い分ける(必要な場合)

VercelやCloudflareなどのBot保護機能が有効なサイトでは、診断ツール側のクローラーがページにアクセスできず、通常のURL入力では正しく診断できないケースがあります。この場合に備えて、対象ページのHTMLソースコードを直接貼り付けて診断する「HTML貼り付け診断」モードが用意されています。自社サイトがBot保護サービスを利用している場合や、社内ネットワーク内のステージング環境を診断したい場合には、こちらのモードを選択してください。

ステップ4: 数秒でスコアと診断結果を確認する

URLまたはHTMLを送信すると、数秒程度で100点満点のスコアが表示されます。スコアの内訳として、AI判定4観点それぞれの評価と、構造判定25項目のうちどの項目が満点・減点になっているかが個別に確認できる仕組みです。単に「72点」という総合点だけでなく、どの観点が弱いのかを分解して見られる点は、改善の優先順位をつけるうえで重要な情報になります。

ステップ5: 改善用のHTML/JSON-LDを無料メールで受け取る

診断結果のうち改善が必要と判定された項目については、「貼り付けるだけで使えるHTML/JSON-LD(構造化データ)」を無料のメールで受け取れる仕組みが用意されています。これは他の多くの診断ツールが「何が足りないか」を指摘するだけで終わるのに対し、「具体的にどのコードを追加すればよいか」まで踏み込んで提供する点で、実装のハードルを下げる設計です。ただし、提供されるコードをそのまま自社のCMS構造に貼り付けて問題ないかは、サイトの実装方式によって差があるため、必ず社内のエンジニアやWeb担当者と一緒に確認してから本番反映することをおすすめします。

スコアの読み方: AI判定4観点と構造判定25項目

診断結果を正しく読み解くには、スコアを構成する2つの軸の性質の違いを理解しておく必要があります。

AI判定4観点は、生成AIにページ内容を読ませて「引用に値する情報として扱われるか」を判定させる定性的な評価軸です。想定される評価の視点としては、情報の具体性・独自性、回答としての完結性、専門性の裏付け、そして読み手にとっての有用性といった要素が含まれると考えられます。この軸は、単にキーワードを詰め込んだページや、他サイトの内容を言い換えただけのページでは高得点を得にくい設計です。

構造判定25項目は、機械的にチェックできる技術要素の集合です。他社の類似診断ツール(白ヤギ社「SEM Plus」の40項目チェックリスト等)で挙げられている典型的なチェック観点と重なる部分が多く、代表的な項目群としては以下のようなカテゴリが想定されます。

構造判定は0点・2点・4点の3段階で配点されている点が公開情報から確認できるため、「部分点」の存在を前提に改善の優先順位を組み立てられます。たとえば「llms.txtは設置しているが内容がrobots.txtと矛盾している」というケースでは満点にならず中間点にとどまる、といった評価のされ方が想定されます。診断結果に表示される個別項目のコメントを見て、満点までの距離が近い項目から着手すると、短期間でスコアを積み上げやすくなります。

診断後にやるべきこと: 改善実装から再診断までの流れ

スコアを確認して終わりにしてしまうと、ツールを使った意味の大半が失われます。診断後は次の順序で改善サイクルを回すことをおすすめします。

1. 減点項目を優先度順に並べる: 構造判定で0点・2点になっている項目のうち、配点が高いものから着手候補としてリストアップします。特にクローラビリティ関連(llms.txtの設置、AIボットのクロール許可)は実装工数が小さい割に影響が大きいことが多く、最初に手をつけやすい項目です
2. 受け取ったHTML/JSON-LDを検証環境で確認する: メールで届いたコードをいきなり本番環境に反映せず、まずステージング環境や検証用ページで表示崩れや構文エラーがないかを確認します。JSON-LDについてはGoogleのリッチリザルトテストやSchema Markup Validatorのような無料の検証ツールを併用すると安全です
3. 本番環境に反映する: 検証が済んだ項目から順に本番ページへ反映します。CMSの種類によってはheadタグへの直接編集が難しい場合もあるため、事前に実装担当と作業範囲をすり合わせておくとスムーズです
4. AI判定4観点側の改善にも着手する: 構造判定は比較的短期間で改善できますが、AI判定4観点(情報の具体性・独自性など)はコンテンツそのものの書き直しが必要になるケースが多く、時間がかかります。診断結果に表示される個別コメントを参考に、本文の該当箇所を見直します
5. 数週間後に再診断する: 改善を反映してからすぐに再診断しても、AI側のクロール・インデックスのタイミング次第ではスコアに反映されない場合があります。実装から数週間程度の間隔を空けて再診断し、スコアの変化を確認するサイクルを継続することをおすすめします

このサイクルを1回で終わらせず、月次や四半期単位で定点観測することで、AI検索経由の流入や引用機会がどう変化しているかを継続的に把握できるようになります。

他社の無料LLMO診断ツールとの違い

2026年に入ってから、はちのす以外にも複数の企業が同種の無料診断ツールを公開しています。それぞれの特徴を比較すると、はちのすツールの立ち位置がより明確になります。

この比較から見えてくるのは、各社の診断方式に明確な違いがあるという点です。EXIDEAのツールは7観点×35シグナルでランク表示とレーダーチャートによる可視化に強みがあり、ターゲットとするプロンプトを任意で設定できる点が特徴的です。トリニアスのツールは65項目という診断範囲の広さと約30秒というスピードを打ち出しています。ミエルカのチェックリストはツールではなく自己診断用のリストであり、システムによる自動判定は行いません。シュワットの無料診断は逆にツールではなく人的リソースによる分析レポート提供で、月間25社という上限があります。

はちのすツールの独自性は、判定基準(4点・2点・0点の配点ロジック)を全項目にわたって開示している透明性の高さと、診断結果に応じて改善用のコードそのものを無料で提供する実装支援の手厚さにあります。スコアを見せるだけの診断ツールが多い中で、「診断→原因の特定→改善コードの受け取り」までを1つの無料フローで完結させている点は、複数の担当者が実装まで社内で完結させたい場合に手間を減らせる設計です。一方で、EXIDEAのようなターゲットプロンプトの任意設定機能や、トリニアスのような診断範囲の広さ(65項目)といった、他社が強みとする観点では、はちのすツール単体で完結しない部分もあるため、複数のツールを併用して多角的にスコアを確認するという使い方も有効です。

診断結果を実務に活かすための注意点

診断ツールを使ううえで見落としやすい注意点をいくつか整理します。

まず、スコアはあくまで「診断時点でのスナップショット」である点を理解しておく必要があります。生成AIの回答内容は同じ質問に対しても毎回変動する性質があり、AI判定4観点の評価結果も、診断を実行するタイミングによって多少のブレが生じる可能性があります。1回のスコアだけを絶対視せず、複数回の診断結果や時系列での変化を見て傾向を判断することをおすすめします。

次に、Bot保護がかかったサイトでの診断精度についてです。VercelやCloudflareのBot保護機能が有効な状態でURL診断を行うと、ツール側のクローラーが正しくページ内容を取得できず、実態より低いスコアが表示される、あるいは診断自体が失敗するケースが考えられます。この場合は前述のHTML貼り付けモードを使う、またはBot保護の除外設定でツールのクローラーを許可するといった対応が必要です。

さらに、構造判定で満点を取ることと、実際にAIに引用されることは必ずしもイコールではない点にも注意が必要です。構造化データやllms.txtの整備は「AIがページを正しく理解・クロールできる土台」を作る作業であり、引用される内容そのものの質(独自性・具体性・専門性)がなければ、土台が整っていても引用機会は増えません。構造判定とAI判定4観点の両方をバランスよく改善する視点を持つことが重要です。

最後に、無料ツールとしての利用範囲の限界も理解しておくべきです。はちのすツールはページ単位の診断が中心であり、複数ページを横断した継続的なモニタリングや、競合との比較機能までは無料の範囲では提供されていません。サイト全体を継続的に監視したい、競合との差分を定量的に追いたいというニーズが強くなった段階では、有料の専用計測ツールへの移行を検討する局面になります。

生成AI検索の普及状況からみる診断の緊急度

「そもそもLLMO対策にどれだけの緊急度があるのか」を判断する材料として、生成AI検索の普及データを押さえておくと、診断結果への向き合い方が変わります。

総務省の情報通信白書によると、日本の個人の生成AI利用経験率は26.7%に達しており、前年の約9.1%からわずか1年でおよそ3倍に増加しています。特に20代では44.7%と、2人に1人近くが「調べものはまずAIに聞く」という行動様式に移行しつつあります。この年齢層は数年後に主要な購買層・意思決定層になっていくため、いま自社サイトがAIの回答内でどう扱われているかは、将来の見え方を左右する先行指標として捉えるべき数字です。

一方で、Gartnerの予測ではオーガニック検索由来のトラフィックが2028年までに50%以上減少するとされています。この予測が示唆するのは、「検索順位を上げる」という従来型のSEO投資だけでは、将来的なトラフィック総量の維持が難しくなる可能性がある、という構造変化です。検索順位が10位以下であっても、生成AIが「この質問に対する最適な回答」と判断すれば、AIの回答内の最も目立つ位置で引用される機会が生まれる点は、従来のSEOとLLMOの評価軸の違いを端的に表しています。

こうした背景を踏まえると、無料のLLMO診断ツールを使ってページ単位の現状を把握する作業は、コストをかけずに着手できる最初のステップとして位置づけられます。特に、まだ社内でLLMO対策の予算や体制が整っていない段階であれば、有料ツールの契約可否を検討する前に、はちのすのような無料診断ツールで自社サイトの弱点を洗い出しておくことが、その後の投資判断の精度を高めることにつながります。

診断スコアを社内で共有・運用する際のポイント

診断結果を個人の手元で確認するだけでなく、組織として活用するためのポイントも押さえておきましょう。

まず、診断結果はスクリーンショットやPDFで保存し、いつの時点のスコアかを明記したうえで社内の共有フォルダに蓄積しておくことをおすすめします。生成AIの回答傾向は変動するため、「いつ・どのページを・どのスコアで診断したか」の履歴を残しておかないと、後から改善効果を検証する際に基準点があいまいになってしまいます。

次に、複数の担当ページを持つチームであれば、診断結果を一覧化した簡易的な管理表を作ると優先順位づけがしやすくなります。列にページURL・診断日・総合スコア・AI判定4観点の内訳・構造判定の弱点項目・対応状況を並べるだけの簡単な表でも、どのページから着手すべきかの判断材料として十分に機能します。特にコーポレートサイト・商品ページ・オウンドメディア記事など性質の異なるページ群を横断的に管理している場合、この一覧化のひと手間が改善の抜け漏れを防ぎます。

さらに、改善実装をエンジニアやWeb制作会社に依頼する場合は、診断結果とあわせて受け取ったHTML/JSON-LDをそのまま共有すると、依頼側の説明コストを大きく減らせます。「スコアが低いので直してほしい」という抽象的な依頼よりも、「この項目が0点で、このコードを追加すれば改善が見込める」という具体的な依頼のほうが、外部パートナーとのやり取りもスムーズに進みます。

最後に、診断・改善・再診断のサイクルを誰が回すのかという役割分担も事前に決めておくと運用が続きやすくなります。無料ツールは導入コストがかからない分、継続的に使い続けるかどうかは完全に社内の運用体制に委ねられます。月次のミーティングで診断結果を振り返る場を設けるなど、仕組みとして定着させる工夫が、単発の診断で終わらせないための鍵になります。

よくある質問

Q1. はちのすLLMO対策診断ツールは本当に無料で使えますか?

はい、登録不要・完全無料で利用できます。URLを入力してから数秒でスコアが表示され、改善用のHTML/JSON-LDも無料メールで受け取れる仕組みです。

はちのす制作の公開情報によると、診断そのものだけでなく改善に使えるコードの提供までを無料で提供しています。ただし、提供されたコードを本番環境に実装する作業自体は自社で行う必要があるため、実装工数まで含めた「完全無料での改善」ではない点は理解しておいてください。

Q2. 診断にはどれくらいの時間がかかりますか?

URLを入力してから、数秒程度でスコアと診断結果が表示されます。

診断対象のページ量やサーバーの応答速度によって多少前後する可能性はありますが、公開情報では「数秒」という短時間での結果表示が特徴として挙げられています。1つのサイト内で複数ページを診断したい場合でも、ページごとに短時間で確認できるため、比較検討の作業自体はそれほど時間がかかりません。

Q3. Bot保護がかかったサイトでも診断できますか?

HTML貼り付け診断モードを使えば、Bot保護がかかったサイトでも診断可能です。

VercelやCloudflareなどのBot保護サービスを利用しているサイトでは、通常のURL入力による診断でツール側のクローラーがブロックされる可能性があります。この場合は、対象ページのHTMLソースコードを直接ツールに貼り付けることで、クローラーのアクセスに依存せず診断を実行できます。

Q4. スコアが低かった場合、何から改善すればよいですか?

構造判定25項目のうち配点が高く、かつ実装工数の小さい項目から着手するのがおすすめです。

具体的には、llms.txtの設置やAIボット(GPTBot、Google-Extended等)のクロール許可といったクローラビリティ関連の項目は、比較的短時間で対応でき、かつ影響が大きい傾向があります。診断結果の個別コメントを確認し、満点までの距離が近い項目から優先的に対応することで、効率よくスコアを積み上げられます。

Q5. 構造判定で満点を取れば、AIに引用されるようになりますか?

構造判定の満点は「AIが正しく理解・クロールできる土台」を整えたことを意味しますが、引用されるかどうかはコンテンツ自体の質にも左右されます。

構造化データや技術的な最適化は前提条件を満たす作業であり、内容の独自性・具体性・専門性が伴わなければ、土台が整っていても引用機会が大きく増えるとは限りません。構造判定とAI判定4観点の両方をバランスよく改善する必要があります。

Q6. 他社の無料LLMO診断ツール(EXIDEAやトリニアス等)と何が違いますか?

はちのすツールは判定基準を全項目公開している透明性と、改善用コードの無料提供に強みがあります。

EXIDEAのツールはランク表示とレーダーチャートによる可視化、任意のターゲットプロンプト設定に強みがあり、トリニアスのツールは65項目という診断範囲の広さと約30秒というスピードが特徴です。用途に応じて複数のツールを併用し、多角的にスコアを確認するという使い方も有効です。

Q7. 診断は1回だけで十分ですか?

いいえ、改善実装後に数週間程度の間隔を空けて再診断し、スコアの変化を継続的に確認することをおすすめします。

生成AIの回答傾向やクロール・インデックスのタイミングには変動があるため、1回のスコアだけで良し悪しを判断せず、月次や四半期単位で定点観測するサイクルに組み込むことで、改善施策の効果を正しく検証できます。

Q8. 診断対象はページ単位ですか、サイト全体ですか?

診断はページ単位で行う設計です。トップページだけでなく、商品ページやコラム記事など個別のURLごとにスコアを確認できます。

サイト全体を一括でスコア化する機能ではないため、複数の重要ページをそれぞれ診断し、スコアの低いページから優先的に改善するという使い方が実務的です。サイト全体を継続的に監視したい場合は、有料の専用モニタリングツールへの移行を検討する段階になります。

Q9. 受け取ったHTML/JSON-LDはそのまま本番環境に反映してよいですか?

いきなり本番反映せず、まずステージング環境や検証ツールで表示崩れや構文エラーがないかを確認することをおすすめします。

CMSの実装方式によってはheadタグへの直接編集が難しいケースや、既存の構造化データと重複・競合するケースも考えられます。Googleのリッチリザルトテストなどの無料検証ツールを併用しながら、社内の実装担当者と確認したうえで反映してください。

Q10. 無料ツールの範囲でできないことは何ですか?

複数ページを横断した継続的なモニタリングや、競合サイトとの定量的な比較機能は無料の範囲には含まれていません。

はちのすツールはページ単位のスナップショット診断が中心であり、継続監視や競合比較といった運用フェーズの機能は対象外です。こうしたニーズが強くなった段階では、有料の専用LLMO計測ツールへの移行を検討することになります。

関連用語

• LLMO
• AIO
• AI Overview
• E-E-A-T
• ブランドメンション

関連記事

• LLMO対策の完全ガイド
• 無料キーワードツール徹底比較2026
• ミエルカGEOの無料版でできる範囲と限界
• DolphinX AIOの使い方と評判【第三者レビュー】
• AI引用率を無料でチェックする方法
• CiteLens GEOインテリジェンスツールの日本語レビュー
• LLMOチェキ/iteraのレビューと料金2026
• Evertune AI Brand Indexの日本語レビュー
• EXIDEA無料LLMO診断ツールの使い方 URL入力だけで30秒スコアリング