Inqly(AI Perception Platform)とは?機能と料金を解説
InqlyはAIが企業やブランドをどう理解しているかを継続観測する国内発のAI Perception Platformだ。主要機能・料金プラン・採用領域での活用法、他のAI可視性ツールとの違いまで日本語で整理する。
目次(25項目)
- はじめに
- Inqlyとは何か AI Perceptionという指標の定義
- 観測対象のAIと観測の仕組み
- 主要機能を分解する AI観測・競合分析・トレンド分析・レポート
- 料金プラン ベーシック・マーケットインテリジェンス・エンタープライズ
- 対象企業と活用シーン マーケティング戦略チームと採用部門
- マーケティング・戦略チームでの活用
- 採用部門での活用
- 大規模モニタリングが必要な企業での活用
- 他のAI可視性ツールとの違いと住み分け
- 導入を検討すべき企業の特徴と導入ステップ
- 導入時に押さえておきたい注意点と限界
- よくある質問
- Q1. Inqlyとは何のサービスですか?
- Q2. 「AI Perception」とはどういう意味ですか?
- Q3. Inqlyが観測できるAIプラットフォームはどれですか?
- Q4. 料金プランはどのような構成ですか?
- Q5. 料金は高いですか、それとも妥当な水準ですか?
- Q6. 採用領域ではどのように活用できますか?
- Q7. 「Inquirly」や「Indexly」とは同じサービスですか?
- Q8. Otterly.AIやPeec AI、Profoundといった他のAI可視性ツールとは何が違いますか?
- Q9. 無料トライアルはありますか?
- Q10. 中小企業でも導入できますか?
- 関連用語
- 関連記事
Inqly(AI Perception Platform)とは?機能と料金を解説
この記事の結論: Inqlyは、ChatGPT・Google Gemini・Claude・Perplexityといった生成AIが企業・ブランド・商品・市場をどう「認識」しているかを継続的に観測し、人間が理解・意思決定できる知見に変換する国内発のサービスだ。自社を「AI Perception Platform」と定義し、単なる言及・引用の計測にとどまらず、AIの回答・推薦・順位・評価理由・経時変化までを可視化する。料金はベーシックプラン月額5万円から、マーケットインテリジェンス・エンタープライズは個別見積もり。マーケティング戦略チームだけでなく、求職者がAIに企業を相談する場面を想定した採用部門での活用が明確に打ち出されている点が特徴で、名称の似た海外サービス「Inquirly」「Indexly」とは全くの別サービスである点にも注意したい。
最終更新日: 2026年9月7日
はじめに
転職を考えている人が真っ先に開くのは、もはや企業の採用ページではなくChatGPTの入力欄かもしれない。「〇〇株式会社ってどんな会社?」「〇〇と△△、どちらが働きやすい?」——こうした問いかけに対してAIが返す答えが、求職者の第一印象を決定づける場面が増えている。同じ構図は転職市場だけでなく、商品やサービスを比較検討する一般消費者にも当てはまる。検索順位ではなく、AIが自社をどう「理解」し、どう「語る」かが企業の評価を左右する局面に入った。
この変化に対応する国内サービスとして2026年に登場したのが、「AI Perception Platform」を名乗るInqlyである。「AI Perception」という耳慣れない言葉を掲げ、AIが企業やブランドをどう認識しているかを継続的に観測することを目的に据えている。既存のAI可視性ツールの多くが「言及されたかどうか」「引用されたかどうか」を数える発想であるのに対し、Inqlyは一歩踏み込んで「AIの理解そのもの」を対象にする点で立ち位置が異なる。
本記事では、Inqlyがどのようなサービスなのか、主要機能や料金プラン、想定される活用シーンを公式サイトの記載をもとに整理する。加えて、名称が似ている海外サービスとの混同を避けるための注意点や、既存のAI可視性ツールとの住み分けについても触れる。本稿執筆時点でInqlyは登場したばかりの新興サービスであり、機能や料金は今後変更される可能性がある点はあらかじめ断っておく。
Inqlyとは何か AI Perceptionという指標の定義
Inqlyは、自社を「AI Perception Platform」と定義する国内サービスだ。公式サイトでは「AI Perception」を、AIが企業・ブランド・商品・サービス・市場をどう認識し、その理解に基づいて人にどう応答するかという状態・傾向を指す言葉として位置づけている。もう少し噛み砕くと、AIの中に蓄積された企業に対する「印象」や「解釈の癖」そのものを指す概念だと理解すればよい。
この定義が示す通り、Inqlyが観測対象とするのは単発の言及回数ではない。回答内容・推薦の有無・比較文脈での順位・引用元として選ばれるかどうか・評価理由として語られる文言・それらが時間の経過でどう変わっていくかという、複数のレイヤーにまたがる痕跡を継続的に収集し、人間が読んで意思決定に使える知見へと変換することを目指している。単月のスコアで一喜一憂させるのではなく、AIの理解が「変遷していく過程」を捉えることに軸足を置いている点が、サービス設計上の特徴と言える。
なお、名称が似た海外サービスとの混同には注意したい。AIカスタマーサポートSaaSの「Inquirly」や、海外発のAI Search Visibility Platformである「Indexly.ai」とInqlyは、綴りや響きが近いものの提供会社もサービス内容も全く異なる。この点は本記事後半のよくある質問でも改めて整理する。
観測対象のAIと観測の仕組み
Inqlyが観測対象とする生成AIは、ChatGPT・Google Gemini・Claude・Perplexityの4つだ。いずれも国内外で利用者の多い主要な対話型AI・AI検索サービスであり、この4プラットフォームを横断して定点観測できる点が基本仕様となっている。
観測の頻度は日次・週次・月次から選択できる仕組みになっており、事業のフェーズや監視したい対象の重要度に応じて調整が可能とされる。例えば新商品の発表直後や競合の大型キャンペーン期間中は日次で細かく変化を追い、平常時は週次や月次に落として運用コストを抑えるといった使い分けが想定できる。
観測の粒度としては、単に「言及されたかどうか」ではなく、回答の中でどのような文脈・順位・評価理由とともに語られたかまで含めて記録される設計になっている。これにより、例えば「価格が高いという評価がAIの回答で繰り返されている」「特定の競合と常にセットで比較されている」といった、数値だけでは見えにくい傾向を捉えられる点が売りとなっている。
主要機能を分解する AI観測・競合分析・トレンド分析・レポート
Inqlyが公式に掲げる主要機能は、大きく4つに整理できる。
AI観測は基盤となる機能で、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity横断でAIの回答・推薦・順位・引用パターンを継続的に監視する。単発の調査ではなく仕組みとして走らせ続けることで、変化の兆候を早期に拾うことを狙っている。
競合分析では、自社ブランドと競合の可視性スコアを比較できる。AIプラットフォームごとの差分を分析できるほか、市場における自社のポジションを時系列で追跡する機能も備える。どのAIでは優勢だがどのAIでは劣勢か、といったプラットフォーム間の濃淡を把握できる点が実務上のポイントになりやすい。
トレンド・履歴分析は、AIの認識がどう変遷してきたかを示す時系列データを蓄積し、変化が起きたタイミングを検知する機能だ。例えば商品リニューアルやネガティブな報道の後に、AIの評価トーンがどう動いたかを後から検証できる。
レポート・アラートでは、蓄積したデータをもとにレポートが自動生成され、チーム内で共有しやすい形の提言としてまとめられる。あわせて、AIチャネル別のパフォーマンスに異常があった場合にアラートを出す仕組みも備えており、担当者が毎回ダッシュボードを見に行かなくても変化に気づける設計になっている。
料金プラン ベーシック・マーケットインテリジェンス・エンタープライズ
Inqlyの料金体系は3段階で構成されている。それぞれの位置づけを整理すると次のとおりだ。
| プラン | 料金 | 主な内容 | 想定利用者 |
|---|---|---|---|
| ベーシックプラン | 月額5万円(初期費用ゼロ) | 5ビジネストピック、AIモデル2種選択 | まず自社の状況を定点観測したい企業 |
| マーケットインテリジェンス(アドオン) | 個別見積もり | 推薦構造分析・カテゴリ/競合ベンチマーク・トレンド評価 | ベーシックに加えて深い分析が必要な企業 |
| エンタープライズプラン | 個別見積もり | 複数部署・複数ブランド対応、カスタム運用設計、SLA・権限管理 | 大規模・複数事業を横断で監視したい企業 |
ベーシックプランは月額5万円で、初期費用がかからない点が導入のハードルを下げている。ただし監視できる「ビジネストピック」は5件、選べるAIモデルは2種類までという制約があるため、複数ブランドや複数商品カテゴリを横断的に見たい企業にとっては物足りなく感じる可能性がある。その場合の拡張先として用意されているのが、マーケットインテリジェンスのアドオンとエンタープライズプランだ。
マーケットインテリジェンスは、推薦構造分析・カテゴリや競合とのベンチマーク・トレンド評価といった、より踏み込んだ分析を必要とするチーム向けのアドオンで、料金は個別見積もりとなる。エンタープライズプランは、複数部署や複数ブランドをまたいだ運用、カスタムの運用設計、SLAや権限管理といった大企業のガバナンス要件に対応するための最上位プランで、こちらも個別見積もりだ。
料金水準について言えば、月額5万円というベーシックプランの価格は、AI可視性ツール市場の中では極端に高いわけではない。ただし監視対象トピックが5件、AIモデルが2種までという条件を踏まえると、複数ブランドを持つ企業や、より広い監視範囲を求める企業は早い段階でアドオンやエンタープライズへの拡張を検討することになりやすい。導入前に「自社にとって5トピック・2AIモデルで十分か」を見積もっておくと、後からのプラン変更に慌てずに済む。
対象企業と活用シーン マーケティング戦略チームと採用部門
Inqlyが想定する主な利用者は、大きく3つに分けられる。マーケティング・戦略チーム、採用部門、そして大規模モニタリングを必要とする企業だ。それぞれの活用イメージを具体的に見ていく。
マーケティング・戦略チームでの活用
BtoC・BtoBを問わず、消費者や取引先候補がAIに商品カテゴリの相談をする機会は増えている。例えば「オフィス向けの複合機でおすすめは?」「乗り換えるならどのモバイル決済がいい?」といった質問にAIがどう答えるかは、もはや検索順位以上に購買前の意思決定へ影響する。マーケティング・戦略チームがInqlyを使う場合、自社商品がAIの回答で推薦されているか、競合と比べてどのような文脈で語られているかを継続的に把握し、コンテンツ戦略やPR方針の見直しに反映させるという使い方が中心になる。
具体例として、ある耐久消費財メーカーが新製品を発表した直後にInqlyで観測頻度を日次に切り替え、AIの回答内容に自社製品への言及が現れ始めるタイミングと、その際に添えられる評価理由(価格・機能・サポート体制など)を記録するといった運用が考えられる。ネガティブな評価理由が繰り返し出てくるようであれば、公式サイトのFAQやプレスリリースの表現を見直すといった対応につなげやすい。
採用部門での活用
Inqlyのユニークな点は、採用領域での活用を明確に打ち出していることだ。求職者が転職活動の初期段階でAIに「この会社はどんな社風か」「この会社と同業他社、どちらで働くべきか」と相談するケースは今後さらに広がると見込まれる。この場面でAIがどう答えるかは、採用ページや求人媒体の情報以上に応募意欲を左右しかねない。
採用部門がInqlyを導入する場合、自社の採用ブランドに関する質問にAIがどう応答しているかを定点観測し、事実と異なるネガティブな情報やイメージが定着していないかを早期に確認するという使い方が想定される。例えば離職率や残業時間についてAIが古い情報や不正確な推測を回答している場合、採用サイトの情報発信や第三者媒体でのレビュー対策を通じて是正を図るといった打ち手につなげられる。競合他社との比較でどちらが「働きやすい」と語られやすいかを追う競合分析機能も、採用競争が激しい業界では特に役立つ観点になるだろう。
大規模モニタリングが必要な企業での活用
複数のブランドや事業部門を抱える企業では、部門ごとにバラバラにAI可視性を確認していると全体像がつかみにくい。エンタープライズプランを使えば、複数部署・複数ブランドをまたいだ横断監視と、SLAや権限管理を伴う運用体制を組める。グループ経営で複数のブランドを展開している企業や、事業部ごとに独立したマーケティング組織を持つ企業にとっては、全社的なAI Perceptionのガバナンス基盤として活用する道が開ける。
他のAI可視性ツールとの違いと住み分け
AIが自社をどう扱っているかを可視化するツールは、Inqly以外にも複数存在する。海外発のOtterly.AIはAI検索エンジンでのブランド言及・引用のトラッキングに強みを持ち、Peec AIは複数のLLMを横断したブランドの可視性スコアリングを主軸に据えている。Profoundはエンタープライズ向けにAI検索での露出分析を提供するサービスとして知られる。いずれも「AIにどれだけ言及・引用されているか」を数値化する発想が中心にある点は共通している。
Inqlyがこれらと異なるのは、「言及の有無」よりも一段手前にある「AIの理解そのもの」に軸足を置いている点だ。回答・推薦・順位・引用に加えて、評価理由や経時変化までを一体で追い、AIの理解と人間の意思決定との間にあるギャップを可視化しようとする姿勢が公式サイトの説明から読み取れる。従来の検索ベースの評価では捉えにくかった「AIによる事前コンサルティング」がビジネス選択に与える影響を、より早い段階で把握しようとするアプローチと言える。
もう一つの違いは、採用領域を明確な適用先として打ち出している点だ。海外の主要ツールの多くはマーケティング・PR文脈での活用が中心で、採用ブランディングを正面から扱う例は多くない。Symphony Talentのように採用テック企業がAI検索可視性ソリューションを展開する動きも出てきているが、汎用的なAI Perception基盤に採用ユースケースを組み込んでいる点はInqlyの特徴の一つだ。
| 観点 | Inqly | 海外系AI可視性ツール(Otterly/Peec/Profound等) |
|---|---|---|
| 主軸の指標 | AI Perception(理解・応答傾向・経時変化) | 言及・引用・可視性スコア |
| 観測AI | ChatGPT/Gemini/Claude/Perplexity | サービスにより異なるが概ね複数LLM横断 |
| 採用領域への言及 | 明示的にユースケース化 | 一般的にマーケティング/PR中心 |
| 提供元 | 国内発 | 主に海外発 |
| エントリー価格帯 | 月額5万円〜(ベーシック) | サービスによって幅がある |
自社にとってどちらが適するかは、監視したい対象が「グローバル市場での言及量」なのか「国内市場でのAIの理解の質と採用ブランドへの影響」なのかによって変わってくる。両者は排他的ではなく、グローバル展開する企業であれば海外系ツールで広い言及量を追いつつ、国内の採用ブランディングや市場ポジションについてはInqlyで深掘りするという併用も選択肢になりうる。
導入を検討すべき企業の特徴と導入ステップ
Inqlyの導入が特に効果を発揮しやすいのは、次のような特徴を持つ企業だ。
- AIの回答内容が自社のブランドイメージにどう影響しているか、これまで一度も定点観測したことがない企業
- 採用競争が激しい業界に属し、求職者がAIに会社の評判を尋ねる場面が想定される企業
- 複数の競合と常に比較検討される商材を扱っており、AIの回答内での優劣を把握したい企業
- グループ経営で複数ブランド・複数部門を抱え、横断的なガバナンスを構築したい企業
導入の進め方としては、おおむね次のようなステップが想定される。
- 現状把握: まず自社名や商品名についてChatGPT・Gemini・Claude・Perplexityにどう答えられているかを手動で確認し、課題感の当たりをつける
- 監視対象の選定: ベーシックプランで扱える5ビジネストピックの枠内で、優先度の高いブランド・商品・部門を選ぶ
- 観測頻度の設定: 通常運用は週次や月次、キャンペーンや新商品発表などのタイミングは日次に切り替える
- レポートとアラートの運用体制構築: 生成されたレポートを誰がどの頻度でレビューし、どの部署にアラートを共有するかを事前に決めておく
- 拡張の検討: 監視範囲が5トピック・2AIモデルで不足する場合や、より深い競合分析が必要な場合にマーケットインテリジェンスやエンタープライズへの移行を検討する
特に採用部門で導入する場合は、人事担当だけで完結させず、広報・マーケティング部門と情報を共有できる体制を最初から作っておくと、AIの回答に現れた課題に対して発信内容の見直しなど具体的な打ち手につなげやすい。
導入時に押さえておきたい注意点と限界
Inqlyは2026年に登場した国内サービスであり、既存のAI可視性ツールと比べると公開されている第三者評価や導入事例の情報量はまだ限られている。導入を検討する際は、公式サイトの説明を鵜呑みにするのではなく、いくつかの観点で自社なりの検証を挟むことをおすすめしたい。
第一に、AIの回答は同じ質問文でも実行タイミングやプロンプトの言い回しによって揺れが生じる性質を持つ。Inqlyのようなツールが日次・週次で継続観測してくれること自体には意味があるが、単発のスコアや一度のアラートだけで経営判断を下すのではなく、複数回の観測結果を重ねて傾向として読み取る姿勢が欠かせない。
第二に、AIの回答内容を変えるための打ち手は、Inqly側の機能だけでは完結しない。観測して課題を発見した後、実際に公式サイトのFAQを整備する、プレスリリースの表現を見直す、第三者媒体でのレビューを増やすといった対応は、依然として自社側のコンテンツ施策やPR活動として実行する必要がある。Inqlyはあくまで「気づくための仕組み」であり、「直す仕組み」そのものではない点は理解しておきたい。
第三に、ベーシックプランで扱える5ビジネストピック・AIモデル2種という制約は、想像以上に早く上限に達する可能性がある。自社ブランド・主要競合2〜3社・主力商品カテゴリを合わせるだけで5トピックに近づくケースは珍しくないため、契約前にどのトピックを優先するか社内で合意しておくと運用開始後の手戻りを防ぎやすい。
よくある質問
Q1. Inqlyとは何のサービスですか?
AIが企業やブランドをどう認識しているかを継続観測し、知見に変換する国内発のAI Perception Platformだ。
ChatGPT・Google Gemini・Claude・Perplexityを横断して、回答・推薦・順位・引用パターン・評価理由・経時変化までを記録し、レポートやアラートの形で提供する。単なる言及回数のカウントにとどまらない点が特徴として打ち出されている。
Q2. 「AI Perception」とはどういう意味ですか?
AIが企業・ブランド・商品・市場をどう認識し、その理解に基づいてどう応答するかという状態や傾向を指す言葉だ。
回答内容そのものだけでなく、推薦されるかどうか、比較文脈での順位、引用元として選ばれるかどうか、評価理由として語られる文言、それらが時間とともにどう変わっていくかまで含む、複数のレイヤーにまたがる概念として定義されている。
Q3. Inqlyが観測できるAIプラットフォームはどれですか?
ChatGPT・Google Gemini・Claude・Perplexityの4つが観測対象とされている。
これらは対話型AI・AI検索の代表的なサービスであり、この4つを横断して定点観測できることが基本仕様となっている。観測頻度は日次・週次・月次から選択できる。
Q4. 料金プランはどのような構成ですか?
ベーシックプラン月額5万円、マーケットインテリジェンス(アドオン)とエンタープライズプランは個別見積もりの3段階構成だ。
ベーシックプランは初期費用ゼロで5ビジネストピック・AIモデル2種選択が上限となる。より広い監視範囲や深い分析、複数部署・複数ブランドへの対応が必要になった場合は、アドオンやエンタープライズプランへの拡張を検討する形になる。
Q5. 料金は高いですか、それとも妥当な水準ですか?
エントリー価格の月額5万円自体は市場相場から極端に高いわけではないが、監視範囲の狭さは考慮すべきだ。
5ビジネストピック・AIモデル2種という制約を踏まえると、単一ブランド・限定的な監視目的であれば妥当な水準と言えるが、複数ブランドや広い監視範囲を求める企業は早期にアドオンやエンタープライズへの移行コストも見込んでおく必要がある。導入前に自社の監視対象数を棚卸ししておくと判断しやすい。
Q6. 採用領域ではどのように活用できますか?
求職者がAIに企業の評判や社風を尋ねる場面を想定し、採用ブランドに関するAIの応答を継続監視する用途に使える。
離職率や労働環境についてAIが古い情報や不正確な内容を回答していないかを早期に把握し、採用サイトや第三者媒体での情報発信を見直す判断材料にできる。競合他社との比較でどちらが「働きやすい」と語られやすいかを追う視点も、採用競争が激しい業界では有効に働く。
Q7. 「Inquirly」や「Indexly」とは同じサービスですか?
いいえ、Inqlyとは全く別の会社が提供する別サービスであり、混同しないよう注意が必要だ。
「Inquirly」はAIを活用したカスタマーサポートSaaSであり、企業とブランドのAI上での見え方を扱うInqlyとは目的も機能も異なる。「Indexly.ai」は海外発のAI Search Visibility Platformで、AIにおける可視性を扱う点ではInqlyと近い領域だが、提供元も観測対象も別のサービスだ。名称の響きが似ているため検索時に混同しやすいので、公式サイトのURLやサービス内容を確認したうえで判断してほしい。
Q8. Otterly.AIやPeec AI、Profoundといった他のAI可視性ツールとは何が違いますか?
海外系ツールが言及・引用の可視性スコアを主軸にするのに対し、Inqlyは理解の質や経時変化まで含めた「AI Perception」を軸にしている。
加えて、採用ブランディングという具体的なユースケースを明示的に打ち出している点も違いの一つだ。両者は必ずしも排他的ではなく、グローバル向けの言及量把握には海外系ツール、国内市場でのAIの理解の質や採用ブランドへの影響についてはInqly、という併用の仕方も考えられる。
Q9. 無料トライアルはありますか?
公式サイトの記載ではベーシックプランは初期費用ゼロとされているが、無料トライアルの有無は個別確認が必要だ。
新興サービスであるため提供条件が随時更新される可能性があり、正確な最新情報は公式サイトの問い合わせ窓口で確認することをおすすめする。
Q10. 中小企業でも導入できますか?
ベーシックプランは月額5万円・初期費用ゼロで始められるため、中小企業でも導入自体は現実的な選択肢になる。
ただし5ビジネストピック・AIモデル2種という制約の中で、自社にとって最も優先度の高い監視対象を絞り込む工夫が必要になる。まずは自社名や主力商品名など、最も影響の大きいトピックから観測を始め、効果を見ながら拡張を検討する進め方が現実的だ。
関連用語
関連記事
参考文献
- Inqly 公式サイト — Inqly(参照: 2026-09-07)
- GEOとは | LLMO対策メディア — aiseo-llmo.com(参照: 2026-09-07)
- AEOとは | LLMO対策メディア — aiseo-llmo.com(参照: 2026-09-07)
- ブランドメンションとは | LLMO対策メディア — aiseo-llmo.com(参照: 2026-09-07)
関連用語
- ChatGPT検索
ChatGPT検索(ChatGPT Search)とは、OpenAIが2024年10月に公開した、ChatGPTがWebをリアルタイム検索して出典付きで回答する機能。Perplexityと並ぶLLMO主戦場のひとつです。
- Perplexity
Perplexity(パープレキシティ)とは、回答に必ず引用元(出典URL)を表示する米国発のAI検索エンジン。2022年公開で急速に成長中。LLMOで「サイテーションされる」最初の主戦場として重視されています。
- ブランドメンション
ブランドメンションとは、リンクなしでも自社名がSNS・記事・フォーラム等で言及されること。ChatGPTなどLLMは被リンクより「共起メンション量」で引用候補を判定するため、LLMO・AI検索対策の最重要指標です。具体的な増やし方を解説します。
- Profound
Profoundは、米国発の LLMO 計測ツール。ChatGPT・Perplexity・Claude・Gemini など主要 AI 検索での自社・競合の引用率を自動追跡できる、2025年以降登場した LLMO 専用ツールの代表格です。
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