Peec AI「エージェントアナリティクス」完全解説｜クロール分析でAI可視性を最大化する方法【2026年版】

Peec AI「エージェントアナリティクス」完全解説｜クロール分析でAI可視性を最大化する方法【2026年版】

この記事の結論: Peec AIが2026年4月にリリースした「Agent Analytics」は、サーバーログからAIボットの実際のクロール行動を可視化する業界初の機能群。特に「Crawl Insights」は、どのAIクローラーがどのページに何回アクセスしているかをドリルダウンで確認でき、コンテンツ改善とAI引用率向上の両面を直接連動させる強力なデータソースとなる。

最終更新日: 2026-06-07

はじめに

AI検索エンジン（ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviews・Gemini）が急速に普及するなか、「自社コンテンツがAIにどう評価されているか」を把握するツール競争も激化しています。その最前線に立つのが、2025年に急成長を遂げたPeec AIです。

Peec AIはこれまでも、プロンプト単位でのブランド可視性追跡・競合ベンチマーク・Share of Voice計測といった機能で注目を集めてきました。しかし2026年4月27日にリリースされた「Agent Analytics」は、それまでのモニタリング型機能と一線を画します。AIクローラーがあなたのサーバーに実際に送っているリクエストをログレベルで解析し、「クロールされているか否か」という入口段階から可視性を診断できるようになったのです。

本記事では、Agent Analytics の全体像と中核機能である「Crawl Insights」「Crawlability」を詳細に解説し、日本のマーケティング担当者・SEO専門家が実務でどう活用できるかを具体的なステップで示します。LLMO（大規模言語モデル最適化）やGEO（生成エンジン最適化）の文脈でAI可視性強化を検討している方に特に有益な内容です。

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Peec AI「Agent Analytics」とは何か

従来機能との違い

Peec AIが以前から提供していたのは、「AIエンジンに特定のプロンプトを入力したときにブランドが言及されるか」を外部から測定するアプローチです。これはAI検索結果の「アウトプット側」を監視するもので、可視性の結果を把握するには有効でした。

一方、2026年4月リリースの Agent Analytics は「インプット側」、つまりAIがコンテンツを取得・学習・推論参照するためにサーバーへアクセスする行為そのものを分析します。端的に言えば、「AIがあなたのサイトをどう読みに来ているか」を追跡する機能です。

Peec AI公式チームはこの機能を「goes one layer deeper（一層深く潜る）」と表現しています。AIボットがどのページを訪れ、どの頻度でアクセスし、どのステータスコードを受け取っているかが可視化されることで、引用されない原因を「クロール問題」として特定できるようになります。

Agent Analytics を構成する2つの機能

Agent Analytics は以下の2つのサブ機能で構成されています。

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Crawl Insights の仕組みと取得できるデータ

データの取得方法

Crawl Insights はサーバーログを直接読み込むことでデータを収集します。接続方式は2種類あります。

1. Cloudflare Workers（リアルタイム連携） サイトが Cloudflare を経由している場合、Workers スクリプトを介してリアルタイムでログを継続的に取り込めます。最もデータ鮮度が高い方法ですが、Cloudflare 無料プランには1日10万リクエストの上限があるため、高トラフィックサイトでは有料プランへの移行が必要になるケースがあります。

2. CSV / CLF ファイルアップロード（バッチ分析） Cloudflare を使っていないサーバーや、過去の特定期間を遡って分析したい場合は、ログファイルをCSV/CLF形式でアップロードして解析できます。nginx・Apache・CDN問わず標準ログ形式に対応しています。

ダッシュボードで確認できる情報

Crawl Insights ダッシュボードには以下のKPIと詳細ビューが含まれます。

KPIサマリー（概要レベル）

• AIボット総訪問数（期間指定可）
• 活動中のボット種別の数
• エラー率（4xx・5xx の割合）

ボット活動の時系列推移 日次・週次・月次のグラフで、どの時期にどのAIボットがアクティブだったかをひと目で把握できます。

コンテンツ別分析（フォルダ・URL単位） サイトのフォルダ構造やURL単位でボットトラフィックを集計します。「/blog/ 以下は OAI-SearchBot が頻繁にクロール、/products/ 以下はほぼゼロ」といった具体的なパターンが可視化されます。

ボット分類 クローラーを以下の軸で分類します。

• プラットフォーム別（OpenAI・Anthropic・Google・Perplexity・Microsoft Bing など）
• ボットタイプ別（Training / Search / User Query / Other）

この分類が重要なのは、「Training ボット」と「User Query ボット」では目的が異なるためです。User Query ボットは実際のユーザーの質問に応答するためのリアルタイム参照クロールであり、これが多いほどAI引用機会に直結します。

URL詳細情報とプロンプトデータとの連携 特定のURLをクリックすると、ステータスコード・クロール頻度だけでなく、そのURLが実際に引用されたプロンプトのトピックや引用率とのクロス参照もできます。これにより「クロールされているのに引用されない」「クロールされていないから引用されない」という因果を区別して分析できます。

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Crawlability：robots.txt の即時診断

AIボット時代の robots.txt 問題

従来のSEOでは、robots.txt の設定はGooglebot・Bingbot を念頭に置いて行われてきました。しかし AI 検索の台頭によって、ChatGPTOAI-SearchBot・ClaudeBot・PerplexityBot など、新たなクローラーへの対応が必要になっています。

特に問題なのは、既存の robots.txt がこれらのAIボットを意図せずブロックしているケースです。「GPTBot をブロックすると OpenAI の学習データに使われない」という情報が広まったこともあり、一部サイトでは User Query ボット（引用目的）まで一括ブロックしてしまっているケースがあります。

Crawlability で何ができるか

Peec AI の Crawlability 機能は、任意のドメインの robots.txt を即時解析し、以下の情報を返します。

• どのAIボットが許可・ブロックされているかの一覧
• 特定のURLが特定のボットからアクセス可能かをテスト
• 競合サイトの robots.txt ルールの確認（市場調査用途）

これを使えば、意図せず引用機会を損失させている設定ミスを素早く発見できます。

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Agent Analytics のユースケース別活用法

ユースケース1：コンテンツ改善の優先度付け

Crawl Insights で「高頻度クロール × 低引用率」のURLを特定できれば、それはAIがアクセスしているにもかかわらずコンテンツ品質または構造の問題で引用されていないページです。このURLを優先的に改善することで、既存コンテンツからの引用率向上が期待できます。

AI検索最適化ガイドで解説しているように、AI引用の条件はコンテンツの事実密度・構造の明確さ・信頼性シグナルの3点が核心です。Crawl Insights はそのうち「AIが実際に見に来ているか」という前提条件を確認するツールとして機能します。

ユースケース2：AIボット別のインデックス戦略

ボットタイプ別のクロール状況を把握することで、プラットフォームごとに異なる最適化戦略を立てられます。たとえば、Perplexity Bot のクロール頻度が高いにもかかわらず Perplexity での可視性スコアが低い場合、コンテンツの引用適合性（構造化データ・明確なファクト記述）に問題がある可能性があります。

SEO・LLMO完全ガイドで詳述しているとおり、AIエンジンごとにコンテンツの引用パターンは異なります。エンジン別のクロールデータをベースに仮説を立てることで、より効果的な施策優先度付けが可能です。

ユースケース3：技術的エラーの早期発見

クロールエラー率の監視は、通常のSEO保守にも直結します。AIボットが大量の 404 エラーや 500 エラーに遭遇している場合、それはAI可視性だけでなく通常の検索順位にも悪影響を及ぼしている可能性があります。Crawl Insights はその診断ツールとしても使えます。

ユースケース4：競合のrobots.txt 調査

Crawlability を使って競合サイトがどのAIボットを許可しているかを確認することで、業界トレンドを把握できます。競合がすべての主要AIボットを許可している場合、自社だけがブロックしていれば相対的な可視性で大きく不利になる可能性があります。

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2026年5月の最新アップデート：Brand Insights と中国AIエコシステム対応

Agent Analytics のリリース後も Peec AI は機能拡充を続けています。

Brand Insights の一般公開

2026年5月20日に、それまでアーリーアクセスだった「Brand Insights」が全ユーザーへ開放されました。ナビゲーション内に独立したカテゴリとして設置され、以下の情報を1画面で確認できます。

• ブランド別の可視性スコア推移（タイムシリーズ）
• センチメント（ポジティブ・ネガティブ・ニュートラル）の変化
• 競合に対する相対ポジション
• Share of Voice のヒートマップ

これによりブランド担当者は、AIエンジン上での「ブランドの物語」がどう形成されているかを時系列で追跡できます。ブランドメンション管理の観点からも重要な機能追加です。

DeepSeek・Qwen への対応

同アップデートで中国の大規模言語モデルである DeepSeek と Qwen の可視性追跡が追加されました。日本企業にとって中国市場向け展開や中国語コンテンツのAI可視性を測定する際に活用できます。また、グローバルなAIエコシステムの全体像を把握する観点でも有益です。

チャット機能の高度化

広告・マップ・プロダクトカルーセルなどのUI要素をMCPとAPIでクエリ可能になりました。「ChatGPTが自社ブランドの広告を出したすべてのチャットを表示」といった高精度のフィルタリングが実現しており、有料広告とオーガニック引用の切り分けが明確になっています。

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Peec AI Agent Analytics の技術的な制約と注意点

対応ログ形式の制限

現在サポートされているログ取り込み形式は Cloudflare Workers と CSV/CLF の2種類のみです。AWS CloudFront・Fastly・Akamai などのCDNを利用している場合は、ログをエクスポートしてCLF形式に変換する必要があります。

Cloudflare 無料プランの上限

Cloudflare の無料プランでは1日10万リクエストという上限があります。月間数百万PVを超える大規模サイトではリアルタイム連携でデータが途切れる可能性があります。この場合は Cloudflare の有料プランへの移行、またはCSVバッチアップロードとの併用が推奨されます。

クロールデータと引用の因果関係

クロールされていることは引用の必要条件であって十分条件ではありません。高頻度クロールでも引用率がゼロのケースは、コンテンツ品質・RAGとの適合性・E-E-A-Tシグナルの問題である可能性が高いです。Crawl Insights はあくまで「前段の診断ツール」として位置づけ、引用率向上の施策はコンテンツ改善と並行して実施する必要があります。

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他のAI可視性ツールとの比較：Agent Analytics の差別化点

AI可視性ツール市場には、Peec AI 以外にも Profound・Otterly・Brandwatch・Semrush AI Toolkit などがあります。このなかで Agent Analytics のようなサーバーログ連携によるクロール分析を提供しているツールは2026年6月時点ではほぼ存在しません。

Profoundは AI 検索のアウトプット側（回答内容の分析）に強みを持つ一方、クロール行動の分析には対応していません。Otterlyはブランドメンション追跡に特化しており、技術的なクロール診断機能は持っていません。

この点で Agent Analytics は市場に存在しないポジションを埋める機能と言えます。ただし AI検索Share of Voice計測やSERP APIを用いた監視ツールと組み合わせることで、「クロールされているか」→「引用されているか」→「どのくらいの頻度か」という完全な計測体系が構築できます。

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日本市場での活用における注意点

日本語コンテンツへの対応状況

Peec AI の可視性追跡は現時点でChatGPT・Perplexity・Google AI Overviews・Gemini・DeepSeek・Qwenを対象としており、これらのエンジンは日本語クエリにも対応しています。ただし Agent Analytics のクロール分析は言語に依存しないログ解析であるため、日本語サイトでも問題なく機能します。

価格帯と円換算

Peec AI は月額$100（約1万5,000円）から利用可能です。Agent Analytics を含む機能群へのアクセスはプランによって異なるため、実際の利用前に最新プランを公式サイトで確認することを推奨します。

aiseo-llmo.com との組み合わせ活用

aiseo-llmoは日本語LLMに特化したLLMO診断ツールです。Peec AI の Agent Analytics でクロール状況を診断し、aiseo-llmo で日本語AIエンジンにおける実際の引用状況を確認するという組み合わせが、日本語サイトの包括的なAI可視性管理として有効です。

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よくある質問（FAQ）

Q1. Agent Analytics は全プランで使えますか？

Peec AI の公式ドキュメントによると、Agent Analytics は2026年4月27日以降に全プランで利用可能になっています。ただしプランによってデータ保持期間や取り込み可能ログ量に上限がある場合があるため、詳細はPeec AIの公式サイトで確認してください。

Q2. Crawl Insights を使うにはサーバーへのアクセス権が必要ですか？

はい。Cloudflare Workers 連携の場合は Cloudflare の管理画面への管理者アクセスが必要です。CSV/CLF アップロードの場合は、サーバー管理者またはホスティング会社からログファイルを取得する必要があります。

Q3. AIボットの「Training」と「User Query」の違いは何ですか？

Training ボットは LLMの学習データ収集を目的としたクローラーです（例：GPTBot の学習用クロール）。一方 User Query ボットは、ユーザーがAI検索で質問した際にリアルタイムで情報を参照するためのクロールです。AI引用に直結するのは主に User Query ボットであるため、Crawl Insights でこのタイプのクロール数と頻度を優先的に確認してください。

Q4. robots.txt でAIボットをブロックするとどうなりますか？

Training ボットをブロックしても AI 引用は減らない場合があります（学習済みモデルは既存の知識を活用するため）。ただし User Query ボットをブロックすると、ユーザーの質問に対してリアルタイムでコンテンツを参照するリトリーバル機能が遮断されるため、AI検索での引用機会が大幅に低下する可能性があります。クローラーの種別を Crawlability で確認したうえで、許可・ブロックの設定を見直すことを推奨します。

Q5. Crawl Insights のデータはリアルタイムで更新されますか？

Cloudflare Workers 連携の場合はほぼリアルタイムです。CSV/CLF アップロードの場合は、アップロードしたログファイルの期間のみ反映されます。継続的な監視には Cloudflare Workers 連携が推奨されます。

Q6. Peec AI は日本語コンテンツのクロール分析に対応していますか？

Crawl Insights はサーバーログを解析する機能のため、コンテンツの言語に依存しません。日本語サイト・英語サイトを問わず、AIボットのアクセスログがある環境であれば問題なく使用できます。

Q7. AIボットのクロール頻度が低い場合、どう改善できますか？

まず Crawlability で robots.txt の設定に問題がないかを確認してください。次にsitemapとrobots.txtの最適化、コンテンツの更新頻度の向上、内部リンク強化によるページの発見性向上、llms.txt の設置といった対策が有効です。SEOとAI可視性の両面で効果のある施策を優先して実施してください。

Q8. Peec AI のデータは他のツールとどう使い分ければいいですか？

Peec AI はAI可視性の「診断」に特化しており、コンテンツ制作や権威性向上の「実行」機能は持ちません。クロール診断→引用率把握には Peec AI、コンテンツ改善の実行には専門のコンテンツ最適化ツール、日本語AI可視性の精密診断にはaiseo-llmoという分業体制が効果的です。

Q9. Agent Analytics を使うにはどの程度のトラフィックが必要ですか？

最低限のトラフィックという公式要件は設けられていませんが、データの統計的信頼性を高めるためには月間数万PV以上のサイトが望ましいとされています。小規模サイトでもCSV/CLFアップロードで蓄積されたログを分析することで有意義なインサイトを得られます。

Q10. Crawl Insights のデータと Google Search Console のデータは連携できますか？

現時点ではPeec AIとGSCの直接連携機能はありません。ただし両ツールのデータを手動で比較することで、通常のGooglebotクロール状況とAIボットクロール状況の違いを把握することができます。Google Search Consoleとの並行運用が推奨されます。

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関連用語

• LLMO（大規模言語モデル最適化）
• GEO（生成エンジン最適化）
• クローラー
• ブランドメンション
• SEO
• RAG（検索拡張生成）

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