Brand UPの料金プランと代替LLMOツール比較【2026年】7,980円と48,000円の間をどう埋めるか

Brand UPの料金プランと代替LLMOツール比較【2026年】7,980円と48,000円の間をどう埋めるか

Brand UP（ブランドアップ）は、ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claude・AI Overviews など複数の生成AIでの自社ブランドの言及・引用を計測する国産 LLMO ツールです。月額 7,980 円（税抜）からという国内フル機能型では最安クラスの入口価格で注目されていますが、実際にプラン表を見ると、エントリーの次のプランが月額 48,000 円と一気に 6 倍になる構造をしています。

この記事では「Brand UP 料金」「Brand UP 代替」で検索した人向けに、① 3 プランの実額と機能差 ② 月 7,980 円のベーシックで足りるケース・足りないケース ③ 予算帯別の代替ツール——を実務目線で整理します。結論を先に言えば、担当 1 名・監視クエリ数十件までならベーシック＋無料診断の併用が国内最安で PDCA が閉じる構成であり、48,000 円のプロに上げる前に検討すべき中間選択肢（LLM Insight 24,800 円等）も存在します。

Brand UPの料金プラン一覧【2026年7月時点・実額】

公開情報ベースでの 3 プランの実額です（いずれも税抜）。

• 無料トライアル: 7 日間
• 対応 AI: ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claude・AI Overviews 等の複数プラットフォーム
• 特徴機能: LLM がどのページを参照して回答したかを特定する「ソース分析」、完全日本語の UI・サポート

国内競合（LLM Insight 24,800 円〜、ミエルカGEO 49,800 円〜）と比べると、月 7,980 円で始められる入口の低さが Brand UP の最大の差別化です。一方で、その次の選択肢が 48,000 円に跳ぶため、「ベーシックでは足りないが 5 万円は出せない」という谷間に落ちる企業が出やすい価格設計でもあります。

月7,980円のベーシックで足りるか: 判断基準3つ

ベーシックプランで十分かどうかは、次の 3 つで判断できます。

1. 監視したいプロンプト（質問文）の数 — ベーシックの計測枠に収まる数十件規模なら十分です。商材が複数あり、購買段階別の質問（「おすすめ」「比較」「デメリット」「乗り換え」）を掛け合わせると 100 件を超えるような場合は、上位プランか運用の絞り込みが必要になります。
2. 競合比較の深さ — 「自社が言及されているか」の定点観測ならベーシックで足ります。「競合 5 社との引用シェア（SOV）を毎週レポートしたい」といった比較の定型化・自動化は上位プランの領域です。
3. レポートの提出先 — 自分の改善用ならベーシックの画面確認で十分。経営層・クライアントへの定期報告が必要なら、レポート出力や分析の拡張がある上位プランの価値が出ます。

個人サイト・中小企業の 1 人担当なら、まずベーシック（7,980 円）＋ 7 日トライアルで実データを確認するのが定石です。逆に、この時点で「そもそも自社が AI にどれだけ引用されているか全く分からない」段階なら、次章の無料手段で現在地を測ってからでも遅くありません。

契約前に無料でやるべき2つのこと

Brand UP は 7 日間のトライアルがありますが、期間が短いため、申し込む前に無料で現在地を把握しておくとトライアルを検証に集中できます。

1. 無料診断でベースラインを取る（0円・5分）

aiseo-llmo の無料診断に自社 URL を入れると、AI に引用されにくい構造的理由（構造化データ・コンテンツ構造・E-E-A-T シグナル）が SEO / LLMO の両面でスコア化されます。無料枠は URL 分析 月 10 回。Brand UP 導入後に「計測値が動いた理由」を説明するには導入前のスコアが必要で、このベースラインが後の稟議・継続判断の材料になります。

2. 手動プロンプトチェックで主要クエリの現状を記録する（0円・30分）

監視したい質問文を 10 件書き出し、ChatGPT・Gemini・Perplexity で実際に検索して、自社・競合の言及をスプレッドシートに記録します。この 10 件がそのまま Brand UP に登録する初期プロンプトのリストになり、トライアル 7 日間を「登録作業」ではなく「検証」に使えるようになります。手順の詳細はAI回答の引用を無料でチェックする方法を参照してください。

予算帯別: Brand UPの代替LLMOツール比較

「Brand UP 代替」を探す動機は大きく「もっと安く」「もっと高機能に」の 2 方向に分かれます。予算帯別に主要な選択肢を並べます（税抜・2026年7月時点、$は150円換算）。

「安く」方向の結論

計測を自動化する必要がまだないなら、手動チェック＋GSC＋無料診断の 0 円構成が Brand UP ベーシックの実質的な代替になります。自動化したいが日本語サポートが不要なら Otterly.AI（約 4,400 円）が最安です。

「高機能」方向の結論

ベーシックで物足りなくなった時、プロ（48,000 円）に上げる前に LLM Insight（24,800 円） を比較検討する価値があります。5 プラットフォーム対応・請求書払い対応で、ちょうど 7,980 円と 48,000 円の谷間に位置する価格です。AI 流入の行動データやコンテンツ差分分析まで求めるなら ミエルカGEO（49,800 円）がプロプランの直接対抗になります。

そもそもLLMOツールに月額を払う価値はあるのか（背景データ）

Brand UP への投資判断の前提として、AI 検索の現状を数字で押さえておきます。

• SparkToro と Datos 社の 2024 年共同調査では、米国 Google 検索の約 58.5%・EU の約 59.7% がクリックなしで終了しています。AI Overviews の拡大でこの「ゼロクリック」の比率はさらに上がる傾向にあり、従来の順位・クリックだけを見る計測では、ユーザーとの接点の半分以上が見えなくなりつつあります。
• 検索結果 1 位を獲得するより、1 ページ目（6〜10 位を含む）に入る検索条件の数が多いほど AI に参照されやすいという傾向も指摘されており、SEO の KPI 設計そのものが「順位」から「引用・言及」へ広がっています。
• 国内の LLMO 対策をコンサルティング会社に依頼した場合の相場は月 15〜50 万円です。ツールによる内製計測（月 7,980〜49,800 円）は、その 5〜20 分の 1 のコストで現状把握までを賄う位置づけになります。

つまり「AI 経由の言及を測る」こと自体の必要性は高まっています。問題は測り方の価格が 0 円〜7.5 万円まで開いていることで、だからこそ本記事のように自社の規模・クエリ数に合った価格帯を選ぶことが投資対効果を決めます。

LLMOツールとSEOツールの違い: 両方必要か

Brand UP の検討時によくある疑問が「既に SEO ツール（GRC・SE Ranking・Ahrefs 等）を契約しているのに、別途 LLMO ツールが必要なのか」です。両者は計測対象が異なります。

重なる部分（コンテンツ品質・構造化データ）は多いものの、SEO ツールは AI 回答の中身を一切計測できません。逆に LLMO ツールは検索順位を追いません。既に SEO ツールを持つ企業が Brand UP を追加する判断は、「AI 回答での自社の見え方が事業に影響し始めたか」で行います。目安として、GSC で AI Overviews 経由の表示・クリックが継続的に発生し始めたら、LLMO 側の計測を足す時期です。

監視プロンプトの設計例: 購買段階別テンプレート

Brand UP でもトライアルでも、成果を分けるのは登録する質問文（プロンプト）の設計です。ベーシックプランの枠を有効に使うために、購買プロセスの段階別にテンプレート化しておきます。

認知段階（カテゴリ検索）

1. 「〇〇（カテゴリ名） おすすめ」
2. 「〇〇 ツール 比較」
3. 「〇〇 とは 初心者」

比較段階（絞り込み） 4. 「〇〇 無料 でできる方法」 5. 「〇〇 中小企業 向け」 6. 「（競合A）と（競合B）どちらが良い」 7. 「（競合A） 代替」

購入直前段階（指名・確認） 8. 「（自社名） 評判」 9. 「（自社名） 料金」 10. 「（自社名） デメリット」

各段階から 3〜4 件ずつ、商材ごとに 10 件前後を登録すると、**「どの段階で競合に言及を取られているか」**が見えるようになります。認知段階で負けているならカテゴリ記事の強化、購入直前で負けているなら自社情報の構造化（料金・FAQ の明記）と、負けている段階によって打ち手が変わるのがこの設計の利点です。逆に、この設計をせずベンダー推奨のテンプレのまま計測すると、数値は出ても打ち手につながらず、「レポートを眺めるだけの月額」になりがちです。

Brand UP導入後の月次運用フロー（4週サイクル例）

計測を成果につなげる運用の型を、1 ヶ月のサイクルで示します。

1. 第1週: 計測レビュー — 前月比で言及・引用が動いたプロンプトを抽出。特に「競合だけが引用されているクエリ」をリスト化する
2. 第2週: 原因診断 — 負けているクエリの自社該当ページを無料診断にかけ、構造・一次情報・FAQ の欠落を特定する。該当ページが無い場合は新規作成をタスク化する
3. 第3週: 改善実行 — 診断結果に基づき 2〜3 ページをリライト（結論の前出し・数値の明記・FAQ 追加・構造化データ実装）
4. 第4週: 反映確認と翌月設計 — 修正ページの再診断でスコア改善を確認し、翌月の監視プロンプトを見直す（成果が出た領域の深掘り・新商材の追加）

このループを回す場合、ツールの月額よりも第 3 週の改善工数（月 10〜20 時間）のほうが大きな投資になります。逆に言えば、改善工数を確保できる体制さえあれば、計測は月 7,980 円のベーシック＋無料診断で十分にループが閉じます。

Brand UPと診断ツールの併用が合理的な理由

見落とされがちですが、Brand UP のような計測ツールと aiseo-llmo のような診断ツールは役割が異なり、代替関係ではなく併用関係にあります。

• 計測ツール（Brand UP）: 「どのクエリで言及・引用されているか／いないか」を継続的に可視化する。ただし「なぜ引用されないか」「どこを直すべきか」はカバー範囲が限られる
• 診断ツール（aiseo-llmo）: URL 単位で「引用されにくい構造的理由」をスコア化する。改善箇所の特定が主目的で、継続監視はしない

実務フローとしては「診断で改善箇所を特定 → コンテンツを修正 → 計測ツールで言及・引用の変化を確認」というループになります。診断側は無料枠（月 10 回）で回るため、月 7,980 円の計測に 0 円の診断を足すのが、国内最安で PDCA が閉じる構成です。

ツール vs コンサル vs 内製: LLMO対策の3つの進め方比較

Brand UP のようなツール導入は、LLMO 対策の進め方 3 択のうちの 1 つです。全体像で比較しておくと予算の置き場所を間違えません。

現実的な移行パスは「内製（0 円）で現在地把握 → ツール（7,980 円〜）で計測を仕組み化 → 必要ならコンサルをスポットで併用」の順です。最初からコンサル委託に月 30 万円を置くより、ツール＋改善工数に同じ予算を割くほうが、ノウハウが社内に残る分だけ長期の費用対効果は高くなります。

導入シナリオ別の構成例

シナリオ1: BtoB SaaS（従業員30名・マーケ担当1名）

「（カテゴリ名） おすすめ」系のクエリで競合ばかりが AI に言及される状態を改善したいケース。

• 構成: Brand UP ベーシック（7,980 円）＋ aiseo-llmo 無料診断＋既存の GSC
• 月次コスト: 7,980 円＋改善工数 10 時間
• 運用: 購買段階別プロンプト 15 件を登録し、負けているクエリの自社記事を月 2〜3 本リライト。カテゴリ記事と自社の料金・FAQ ページの構造化を優先
• 上位プラン検討の条件: 商材が 3 つ以上に増えプロンプトが 50 件を超えたら、プロ（48,000 円）か LLM Insight（24,800 円）を比較

シナリオ2: 地域サービス業（従業員10名・Web担当は兼任）

「地域名＋サービス名」で AI に推薦されたいが、専任がいないケース。

• 構成: 0 円構成（手動チェック月 1 回＋GSC＋無料診断）
• 月次コスト: 0 円＋工数 2〜3 時間
• 運用: 「（地域名）（サービス名） おすすめ」など 5 件だけを月次で手動確認。診断で指摘された構造化データ（LocalBusiness スキーマ・営業時間・料金の明記）を優先実装
• ツール導入の条件: AI 経由の問い合わせが確認できてから。この規模では月 7,980 円より、Google ビジネスプロフィールの整備と口コミ獲得のほうが AI 言及に効きやすい

2 つのシナリオの分岐点は「専任工数の有無」と「監視すべきクエリ数」です。Brand UP の入口価格が低いとはいえ、年間 95,760 円を「使いこなす体制」ごと予算化できるかが導入判断の本質になります。

導入判断チェックリスト

Brand UP を含む LLMO 計測ツールの契約前に、以下を確認してください。

1. 監視プロンプトのリストを 10 件以上書き出したか — トライアルを検証に使うための前提
2. 無料診断・手動チェックでベースラインを記録したか — 導入効果を説明する比較対象
3. 改善の実行体制はあるか — 計測しても直す人がいなければ数値は動かない。ツール費用と同等以上の改善工数を確保できるかが成否を分ける
4. プラン間の谷（7,980円→48,000円）を越える需要が本当にあるか — SOV 定型レポート・大量プロンプトが必要になってからで遅くない
5. 7 日トライアルの検証項目を決めたか — 「手動で分からなかった発見が何件あるか」を数えると継続判断が明確になる

申込みの流れと契約前に確認すべき契約条件

Brand UP の導入は、公式サイトからのトライアル申込み → プロンプト登録・計測開始 → プラン選択・本契約、という流れです。契約前の確認事項として、以下は見積もり・申込み画面で必ず押さえてください。

1. 最低契約期間と解約条件 — 月次契約か年間契約か、解約は何日前通知かで、実質的な最低支出額が変わります。月 7,980 円でも年間縛りなら約 96,000 円のコミットです
2. プラン間のプロンプト数・計測頻度の上限 — 「ベーシックで何件まで・何日おきに計測できるか」は導入後の不満の最大要因です。自社の監視リスト（前述のテンプレートで作成した件数）が枠に収まるかを事前に照合します
3. 対応 AI の範囲と追加予定 — 計測したい AI（特に AI Overviews と ChatGPT）が現行プランに含まれるか、モデル更新への追従ポリシーを確認します
4. レポートのエクスポート形式 — 社内報告に使う場合、CSV / PDF 出力の可否とホワイトラベルの必要性をチェックします
5. 請求書払いの可否 — 経理要件で請求書払いが必須の企業は、対応していない場合に LLM Insight（請求書払い可）等へ選択肢が移ります

トライアル申込み前にこの 5 点を問い合わせておくと、7 日間を契約条件の確認ではなく計測の検証に使えます。

よくある質問

Brand UPの料金はいくらですか？

月額 7,980 円（ベーシック）・48,000 円（プロ）・99,000 円〜（エンタープライズ、要相談）の 3 プランです（いずれも税抜）。7 日間の無料トライアルがあります。国内のフル機能型 LLMO ツールとしては最安の入口価格です。

Brand UPに無料プランはありますか？

継続利用できる無料プランはなく、無料は 7 日間トライアルのみです。無料で AI 引用の現状を把握したい場合は、手動チェック＋GSC＋無料診断ツールの組み合わせで代替できます。

Brand UPとミエルカGEOはどちらが良いですか？

入口価格重視なら Brand UP（7,980 円〜）、AI 検索流入の行動データやコンテンツ差分分析まで含む全部入りならミエルカGEO（49,800 円〜）です。比較すべきは Brand UP プロ（48,000 円）とミエルカGEO スタンダード（49,800 円）で、この 2 つはほぼ同価格帯のため、7 日トライアルを両方使って自社クエリでの計測精度・レポートの見やすさで選ぶのが確実です。

Brand UPより安い代替ツールはありますか？

あります。自動監視を維持するなら Otterly.AI（月 $29・約 4,400 円）が最安クラスですが英語 UI です。自動化を諦めてよければ、手動チェック＋GSC＋aiseo-llmo 無料診断の 0 円構成が実質的な代替になります。

Brand UPのソース分析とは何ですか？

LLM が回答を生成する際に「どのページを参照したか」を特定する機能です。自社が引用された場合はどのページが効いたのか、競合が引用された場合はどのコンテンツが選ばれたのかが分かるため、改善対象ページの特定に直結します。この機能の有無は代替ツール選定時の比較ポイントになります。

月7,980円のベーシックプランで何ができますか？

基本の AI 言及・引用モニタリングが利用できます。個人サイト・中小企業が主要クエリ数十件を定点観測する用途であれば、まずベーシックで十分です。SOV の定型レポートや大量プロンプトの自動計測が必要になったら上位プランや他ツールを比較します。

LLMO計測ツールを入れれば AI に引用されるようになりますか？

なりません。計測ツールは現状の可視化までで、引用率を動かすのは構造化データ・一次情報・FAQ 整備などのコンテンツ改善です。計測（Brand UP 等）と診断（無料の aiseo-llmo 等）を組み合わせ、改善の実行体制をセットで用意することが成果の条件です。

Brand UPの評判はどうですか？

複数の比較サイトで「完全日本語対応」「入口価格の低さ」「ソース分析」が評価されています。一方、比較記事の多くは公式情報ベースのため、自社での使用感は 7 日トライアルで自社クエリを登録して確認するのが確実です。レビューを読む際は、投稿者の企業規模が自社と近いかに注目してください。

個人ブログでもBrand UPは使えますか？

使えますが、まず費用対効果を確認すべきです。個人ブログで監視したいクエリが 10 件程度なら、週 30 分の手動チェックで同じ情報が得られます。月 7,980 円（年 95,760 円）は、AI 経由の流入や指名検索が収益に直結し始めてからの投資で十分です。

Brand UPの無料トライアルで何を確認すべきですか？

事前に書き出した監視プロンプト 10 件以上を登録し、「手動チェックでは分からなかった発見が何件あるか」を数えるのが最も明確な検証方法です。加えて、ソース分析で参照元ページが正しく特定されるか、レポートが社内共有に耐える見た目か、の 2 点を確認すれば、7 日間で継続判断の材料が揃います。

LLMO対策はツール導入とコンサル委託のどちらが良いですか？

社内に改善を実行できる人がいるならツール（月 7,980 円〜）＋内製、知見も工数もゼロならコンサル（月 15〜50 万円）ですが、コンサル委託でもツール費用が別途乗ることが多い点に注意が必要です。中間解として、ツールで計測を内製しつつ、改善方針だけスポットでコンサルに相談する構成が費用対効果に優れます。

AI OverviewsとChatGPTのどちらの対策を優先すべきですか？

自社の GSC で AI Overviews 経由の表示・クリックが既に発生しているなら Google 側（AI Overviews）が先です。まだ発生していない場合は、ChatGPT・Perplexity での言及獲得（エンティティ整備・一次情報の発信）を先行させます。Brand UP は両方を計測対象にできるため、計測を始めてから実データで優先度を決めるのが確実です。

まとめ

• Brand UP は月 7,980 円〜の 3 プラン制で、国産フル機能型では最安の入口。ただしベーシック→プロは 6 倍のジャンプがある
• ベーシックで足りるかは「プロンプト数」「競合比較の深さ」「レポート提出先」の 3 点で判断する
• 谷間を埋める選択肢として LLM Insight（24,800 円）、安い方向は Otterly.AI（約 4,400 円）または 0 円構成
• 計測ツールと診断ツールは併用関係。契約前に無料診断と手動チェックでベースラインを取り、トライアルは検証に集中する

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