Merchant Center AI performance insightsが正式提供開始(GA)

Google Merchant Center、AI performance insightsが正式提供開始(GA)へ移行

要点: Googleは2026年9月16日、Merchant CenterのAI performance insightsをベータ版から正式提供(General Availability)へ移行したと公式ブログ「Google Shopping Updates for Holiday 2026」で発表しました。対象は米国・オーストラリア・カナダ・インド・ニュージーランドの5カ国です。 同時に、Conversational Attributesがlululemonのテストで「AI Modeの関連商品レコメンデーションに50%の頻度で組み込まれた」という実測データ、Universal Commerce Protocol(UCP)統合ハブの簡素化とカート転送機能、YouTube広告向け「Business Agent for YouTube ads」ベータも発表されました。 これは9月4日既報の「対象国拡大」、9月11日既報の「レポート内3セクション追加」とは異なる、製品ステータスの正式化(ベータ→GA)+周辺機能群の同時発表という新しい軸のニュースです。

最終更新日: 2026年9月17日

何が起きたのか

ベータからGA(正式提供)への移行

Google公式ブログ「Google Shopping Updates for Holiday 2026」によると、2026年9月16日、AI performance insightsがベータ・パイロット版から正式提供(General Availability、以下GA)へ移行したことが発表されました。対象国は米国・オーストラリア・カナダ・インド・ニュージーランドの5カ国で、この対象範囲自体は9月4日既報時点(米国からの拡大先として豪・加・印・NZが追加された時点)と変わっていません。

Search Engine Roundtableの報道でも、この点が「Google Merchant Center AI Reports Live」という見出しで取り上げられており、機能そのものがベータの試験提供段階を終え、Merchant Centerの正式機能として一般提供される段階に入ったことが確認できます。ベータ版とGA版の技術的な機能差分について、両出典に具体的な記載は確認できませんでした。GAという表現が意味するのは、あくまで提供ステータスが「試験提供」から「正式機能」へ切り替わったという事実であり、レポートの計測項目(Share of Voice、ショッピングファネル分析、商品用語・属性の機会の可視化)自体が拡張されたとは記述されていません。

9月4日・9月11日既報との違いを整理する

当メディアはAI performance insightsについて、すでに2本の記事を公開しています。

1. 2026年9月4日: Google Merchant Center「AI Performance Insights」豪・加・印・NZへ拡大 — 米国のみで提供されていたAI performance insightsが、オーストラリア・カナダ・インド・ニュージーランドの4カ国へ対象を拡大したという、「誰が使えるか」の変化を報じたニュースです。
2. 2026年9月11日: Merchant Center AI performance insightsに検索意図・用語・属性の3新機能 — レポートの中に「Top search intents」「Top terms」「Popular attributes」という3つの新しいActionable trendsセクションが追加されたという、「使える人は何を見られるか」の変化を報じたニュースです。

そして今回(9月16日)の発表は、上記いずれとも異なる**「製品としての提供ステータスがベータから正式版へ切り替わった」という変化**です。対象国の拡大でもレポート内容の追加でもなく、機能自体の成熟度・信頼性のステータスが一段階進んだというニュースであり、加えてConversational Attributesの実測効果データ、UCPの機能拡張、YouTube広告向け新ベータプログラムという、AI performance insights単体にとどまらない複数の発表が同日にまとめて行われた点が、これまでの2本の記事とは大きく異なります。

時系列で整理すると、次のようになります。

3本の記事を通して見ると、Googleが9月上旬から中旬にかけて、AI performance insightsという1つの機能を「対象範囲の拡大」「機能の深化」「ステータスの正式化」という3段階で継続的にアップデートしてきたことが分かります。いずれも同じ機能に関する報道ですが、変化の軸が毎回異なるため、実務上確認すべきポイントもそれぞれ異なります。

Conversational Attributes: lululemonでの実測データ

公式ブログでは、Conversational Attributes(会話型属性、商品リスティングに会話的な文脈情報を追加する機能)について、具体的な実測データが公表されました。lululemonでのテスト結果として、「ブランドから提出されたconversational attributesが、AI Modeでの関連商品レコメンデーションに50%の頻度で組み込まれた」という数値です。

Conversational Attributesという機能自体は9月4日既報でも言及がありましたが、今回のように特定ブランドでの実測効果データが公表されたのは新しい動きです。50%という数値は「提出した会話型属性のうち半分がAI Modeのレコメンデーションに反映された」という解釈になり、単なる機能提供の告知ではなく、実際に効果が観測されたことを示す一次データとして評価できます。ただし、この数値がlululemonという単一ブランドでの結果である点、業種・商品カテゴリによって効果が変動しうる点には留意が必要です。他業種における同様のデータは、両出典において確認できませんでした。

Universal Commerce Protocol(UCP)統合ハブの簡素化とカート転送機能

Universal Commerce Protocol(UCP)の統合ハブが簡素化されたことも発表されました。UCPは、AIエージェントやAIショッピング体験と、マーチャント(加盟店)のシステムを接続するためのプロトコルです。今回の発表では、統合ハブの簡素化にあわせて、マーチャントサイトへのカート転送(cart transfer)機能と、チェックアウトフローの強化に関するテストが可能になったことが明らかにされました。

ロールアウト状況としては、米国で段階的に展開が進んでおり、オーストラリア・カナダについては2027年初頭に追従予定とされています。UCPという名称からも分かるとおり、これはGoogleのAIショッピング機能全体を支えるインフラ的な位置づけの技術であり、カート転送機能の強化は、AI検索経由での発見から実際の購入(チェックアウト)までの導線を、Googleのプラットフォーム内で完結させずにマーチャント自身のサイトへスムーズに引き渡す仕組みの改善と理解できます。

YouTube広告向け「Business Agent for YouTube ads」ベータ

YouTube広告向けの新機能として、「Business Agent for YouTube ads」のベータプログラムが米国で開始されたことも発表されました。これは、視聴者がYouTubeを離れることなく、視聴中の広告に登場する商品について質問できる機能です。動画広告の視聴からその場での疑問解消、購買検討へとつながる導線を、YouTubeというプラットフォーム内で完結させる狙いがあると考えられます。

この機能は、Merchant CenterのAI performance insightsやConversational Attributesとは異なるプロダクトラインですが、Googleが「AIエージェントが消費者の購買前の疑問に応答する」という設計思想を、Merchant Center・検索広告だけでなくYouTube広告にも横展開しつつある動きとして捉えることができます。当メディアでは現時点でBusiness Agent for YouTube adsの詳細な仕様・提供時期などの続報は確認できておらず、ベータプログラムが米国で開始されたという事実以上の情報は両出典に記載がありません。

商品フィードのベストプラクティスとコンバージョン増加データ

公式ブログでは、上記の新機能群とは別に、商品フィードの運用に関する一般的な効果データも公表されています。「商品フィードのベストプラクティスを採用した加盟店は、翌月平均5%のコンバージョン増加が見られる」という数値です。この数値がどのベストプラクティス項目(属性の充実度、タイトル最適化、画像品質など)を指すのか、両出典に詳細な内訳の記載はありません。ホリデーショッピング商戦を前にしたタイミングでの発表であることから、商品フィードの整備が短期的な季節商戦においても効果を持つことを示すデータとして位置づけられていると考えられます。

見出しの「Audio & Video Attributes」について: 確認できた範囲と、できなかった範囲

Search Engine Roundtableの記事見出しには「Audio & Video Attributes」という表現が含まれています。しかし、記事本文で具体的に説明されているのは動画リンク属性(video link attribute)のみであり、音声属性(Audio Attributes)について本文中に具体的な説明は確認できませんでした。これはSearch Engine Roundtable記事自体のフェッチ結果においても明記されている点です。

見出しだけを見ると音声・動画の両方に新しい属性機能が追加されたかのような印象を受けますが、当メディアが確認した範囲では、本文で裏付けが取れているのは動画リンク属性についてのみです。音声属性に関する仕様・提供状況・対象国などの詳細情報は、記事執筆時点(2026年9月17日)で両出典から確認できていません。読者に誤った期待を持たせないよう、この点は正直に「確認できていない」と明記しておきます。今後、音声属性に関する詳細情報が公式に発表され次第、当メディアでも続報を予定しています。

aiseo-llmo.com ユーザーへの影響

「試験提供」から「本番運用の前提にしてよい機能」への格上げ

これまでAI performance insightsはベータ・パイロット版という位置づけであったため、EC事業者・GEO支援事業者の中には「まだ本格導入するには時期尚早」「いつ仕様変更されるか分からない」という理由で、様子見の姿勢を取っていた事業者も一定数存在したと考えられます。GAへの移行は、Googleがこの機能を正式なMerchant Center機能として恒常的に提供する意思を示したものであり、実務上は「本番運用の判断材料として組み込んでよい機能」へと格上げされたと解釈できます。

特に、9月4日・9月11日の既報で紹介したShare of Voice計測やActionable trends(Top search intents・Top terms・Popular attributes)といった機能を「試験的に触ってみる」段階から、「継続的にモニタリングし、商品フィード改善のワークフローに組み込む」段階へと移行するタイミングとして、今回のGA化は一つの節目になります。

Conversational Attributesの投資判断材料としてのlululemonデータ

これまでConversational Attributesは「会話型クエリへの対応力を高める新機能」という機能説明レベルの情報しかなく、実際にどの程度AI検索での露出に寄与するのかを定量的に判断する材料がありませんでした。今回のlululemon 50%という具体的な実測データは、少なくとも一つの実例において、会話型属性の提出がAI Modeのレコメンデーションに無視できない頻度で反映されることを示しています。

GEO支援事業者にとっては、クライアントに対して「Conversational Attributesへの投資には裏付けとなる実測効果がある」と説明する際の具体的な根拠として活用できます。一方で、単一ブランド・単一業種(アパレル)のデータである点は説明時に明示すべきであり、「自社の業種でも同水準の効果が出る」と過度に一般化した説明は避けるべきです。

UCPのカート転送機能: チェックアウト導線設計の見直しが必要になる可能性

UCPのカート転送機能とチェックアウトフロー強化は、米国で段階的にロールアウト中の段階であり、まだ全マーチャントが即座に対応すべき状況ではありません。ただし、AIエージェント経由での発見からチェックアウトまでの導線が、今後Googleのプラットフォームとマーチャント自身のサイトの間でどのように設計されるかは、EC事業者にとって中長期的に無視できない論点です。オーストラリア・カナダが2027年初頭に追従予定とされていることから、対象国のマーチャントは今のうちに自社のチェックアウトフローがUCP対応を前提とした設計に耐えられるか、技術部門と確認しておくことが望ましいでしょう。

業種別のインパクト

• アパレル・ファッション業界: lululemonの実測データが直接該当する業界であり、Conversational Attributesへの取り組みが最も説得力を持ちやすい領域です。会話型クエリ(「〇〇に合うトップスは?」等)への対応強化が、他業種に先んじて投資対効果を検証しやすい状況にあります
• 動画広告・ブランディング重視の業界(化粧品、家電、自動車関連用品など): YouTube広告向けBusiness Agentのベータは米国限定かつ詳細未確定ですが、動画広告視聴中の質疑応答という新しい接点が生まれる可能性があるため、YouTube広告への出稿比率が高い業種は動向を注視する価値があります
• 越境EC・複数国展開事業者: UCPの米国先行ロールアウトと豪・加への2027年初頭追従という時間差は、国別にチェックアウト体験の設計を分ける必要が生じる可能性を示唆しています。複数国でMerchant Centerを運用する事業者は、国別のロールアウト状況を個別に確認する必要があります
• GEO/LLMO支援を提供する代理店・SaaS事業者: AI performance insightsのGA化により、クライアントへの提案において「まだベータ版の機能」という留保をつける必要がなくなります。あわせてlululemonの実測データという具体的な引用元も得られたため、提案資料の説得力を高める材料が増えたと言えます

今すぐできる対応策

1. Merchant CenterでAI performance insightsのGA移行を確認する

対象5市場(米国・オーストラリア・カナダ・インド・ニュージーランド)でMerchant Centerアカウントを保有している場合は、「Analytics」→「Products」→「AI performance」タブにアクセスし、表示上の変化(ベータ表記の有無など)を確認してください。9月11日既報で紹介したActionable trends(Top search intents・Top terms・Popular attributes)が引き続き表示されているかもあわせて確認しておくとよいでしょう。

2. Conversational Attributesの提出状況を棚卸しする

すでにConversational Attributesを提出している場合は、lululemonの50%というベンチマーク数値を参考に、自社商品がAI Modeのレコメンデーションにどの程度組み込まれているかを、可能な範囲で確認してください。まだ提出していない場合は、9月4日既報時点の設定手順を参照し、優先度の高い商品カテゴリから着手することを推奨します。

3. UCP対応状況とチェックアウトフローを技術部門と確認する

米国でMerchant Centerを運用している場合は、UCPのカート転送機能・チェックアウトフロー強化テストへの参加可否を確認してください。オーストラリア・カナダで運用している場合は、2027年初頭の追従予定を踏まえ、社内のロードマップに組み込んでおくことが望ましいです。技術部門とは、自社ECサイトのチェックアウトページがAIエージェント経由のカート転送を受け取れる設計になっているかを事前にすり合わせておくとスムーズです。

4. YouTube広告出稿がある場合はBusiness Agentベータの動向を追う

米国でYouTube広告を出稿している事業者は、「Business Agent for YouTube ads」ベータプログラムへの参加可否や申し込み方法について、Google広告担当者・代理店経由で最新情報を確認してください。詳細仕様が現時点で未確定であるため、まずは情報収集の段階として位置づけるのが適切です。

5. 商品フィードのベストプラクティス適用状況を再点検する

「ベストプラクティス採用で翌月平均5%のコンバージョン増加」というデータを踏まえ、ホリデーショッピング商戦を前に、商品タイトル・説明文・属性・画像品質などの基本的なフィード品質を再点検してください。9月11日既報で紹介したTop terms・Popular attributesの活用とあわせて実施すると、AI検索経由の発見率と通常のGoogle Shopping広告のパフォーマンスの両方に寄与する可能性があります。

6. 音声属性(Audio Attributes)の続報を待つ

見出しに登場した音声属性については、現時点で具体的な仕様が確認できていません。無理に先回りした対応をする必要はなく、Google公式からの追加発表やMerchant Center Helpページの更新を継続的にウォッチし、詳細が判明した時点で対応を検討する姿勢が適切です。当メディアでも新情報が確認でき次第、続報を予定しています。

よくある質問

Q1. AI performance insightsが正式提供(GA)になったとはどういう意味ですか?

Googleが2026年9月16日、Merchant CenterのAI performance insightsをベータ・パイロット版から正式機能(General Availability)へ移行したという発表です。

対象国は米国・オーストラリア・カナダ・インド・ニュージーランドの5カ国で、9月4日既報時点の対象範囲から変更はありません。ベータ版とGA版の技術的な機能差分について、両出典に具体的な記載はありませんでした。

Q2. これは9月4日・9月11日既報とどう違うのですか?

変化の軸がそれぞれ異なります。9月4日既報は対象国が米国から豪・加・印・NZへ拡大したという「誰が使えるか」の変化、9月11日既報はレポート内にTop search intents・Top terms・Popular attributesの3セクションが追加されたという「使える人は何を見られるか」の変化でした。

今回(9月16日)は「製品としての提供ステータスがベータから正式版へ切り替わった」という、また別の軸の変化です。

Q3. Conversational Attributesのlululemonでの効果とは具体的にどのようなデータですか?

lululemonが提出したconversational attributesが、AI Modeでの関連商品レコメンデーションに50%の頻度で組み込まれたという実測データです。

Google公式ブログで公表された数値であり、Conversational Attributesという機能について初めて具体的な効果データが示された事例です。ただし単一ブランド・単一業種(アパレル)での結果である点には留意が必要です。

Q4. Universal Commerce Protocol(UCP)の何が変わったのですか?

統合ハブが簡素化され、マーチャントサイトへのカート転送(cart transfer)機能とチェックアウトフロー強化のテストが可能になりました。

米国で段階的にロールアウト中で、オーストラリア・カナダは2027年初頭に追従予定です。AI検索経由での商品発見から実際の購入までの導線を、マーチャント自身のサイトへスムーズに引き渡す仕組みの強化と理解できます。

Q5. YouTube広告向けBusiness Agentとはどのような機能ですか?

視聴者がYouTubeを離れることなく、視聴中の広告に登場する商品について質問できる機能です。米国でベータプログラムが開始されました。

詳細な仕様・提供時期などの続報は、記事執筆時点で両出典に記載がなく確認できていません。

Q6. 見出しにある「Audio & Video Attributes」の音声属性について詳しく教えてください。

音声属性(Audio Attributes)について、記事本文に具体的な説明は確認できていません。本文で確認できたのは動画リンク属性(video link attribute)のみです。

見出しの表現と本文の裏付け状況にギャップがある点は、Search Engine Roundtable記事のフェッチ結果でも明記されており、当メディアとしても誇張せず「確認できていない」と正直に記載しています。

Q7. 「商品フィードのベストプラクティスで翌月平均5%のコンバージョン増加」とはどのようなデータですか?

商品フィードのベストプラクティスを採用した加盟店において、翌月平均で5%のコンバージョン増加が見られたというGoogle公式のデータです。

具体的にどのベストプラクティス項目(タイトル最適化、属性充実度、画像品質など)を指すかの内訳は、両出典に記載がありませんでした。ホリデーショッピング商戦を前にした発表であることから、季節商戦におけるフィード品質整備の重要性を示す数値として位置づけられます。

Q8. 日本のEC事業者はこれらの機能をすぐに使えますか?

AI performance insightsの対象は米国・オーストラリア・カナダ・インド・ニュージーランドの5カ国、UCPのカート転送機能は米国が先行、YouTube Business Agentベータも米国限定であり、いずれも現時点で日本は対象に含まれていません。

日本のEC事業者は直接利用できませんが、Conversational Attributesの効果測定の考え方や商品フィード品質の重要性など、機能の背後にある設計思想は日本語のAIショッピング最適化を検討するうえでも参考になります。

Q9. GA移行によって、これまでベータ版で利用していた事業者の設定や運用に影響はありますか?

両出典に、GA移行に伴う設定変更・運用手順の変更に関する具体的な記載はありませんでした。

ただし、ベータからGAへの移行に伴い、UI表記や利用規約・SLAなどが変更される可能性は一般的にありうるため、対象事業者はMerchant Center上の告知やヘルプページの更新を確認しておくことが望ましいです。

Q10. EC事業者はホリデーショッピング2026に向けて何から着手すべきですか?

対象国に該当する場合は、まずMerchant CenterでAI performance insightsのGA移行状況とActionable trends(Top search intents・Top terms・Popular attributes)の表示を確認し、あわせてConversational Attributesの提出状況を棚卸しすることが優先度の高い第一歩です。

そのうえで、商品フィードのベストプラクティス(タイトル・説明文・属性・画像品質)を再点検し、UCP・YouTube Business Agentなど対象国限定の新機能については、自社の展開国・広告出稿状況に応じて情報収集を継続することを推奨します。

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