SEO専門家131人調査で判明、2026年Googleランキング要因とAI回答への含意

SEO専門家131人調査で判明、2026年Googleランキング要因とAI回答への含意

要点: 米SEOコンサルティング会社Zyppyの創業者Cyrus Shepard氏とDawn Shepard氏が2026年9月9日、131人のSEO専門家から103個の潜在的ランキング要因について合計13,665件の評価を集めた「2026 Google Ranking Factors Expert Survey」を公開しました。 最重要視されたのは検索意図とのマッチ(57.1%)・バックリンク(54.8%)・コンテンツ品質(47.6%)で、いずれも従来型SEOの基本項目が上位を占めた一方、「スケール化され付加価値の薄いAI生成コンテンツ」は否定的に評価されるとの結果も示されました。 同調査ではGoogleの生成AI回答(AI Overviews・AI Mode)での評価要因についても専門家に質問しており、Shepard氏は「AIの回答に気づかれ・推薦され・引用される方法」を扱う続編記事を予告しています。

最終更新日: 2026年9月11日

何が起きたのか

Zyppyによる大規模専門家調査の概要

Zyppyの公式ニュースレター「Signal」への投稿によると、同社創業者のCyrus Shepard氏とDawn Shepard氏は2026年9月9日、「2026 Google Ranking Factors Expert Survey(2026年Googleランキング要因専門家調査)」を公開しました。この調査は業界でも著名な131人のSEO専門家を対象に、103個の潜在的なランキング要因それぞれについて「+3(強く肯定的)」から「-3(強く否定的)」までの7段階スケールで評価を依頼し、合計13,665件のデータポイントを集計したものです。加えて回答者には、Googleの最も重要な上位3つのランキングシグナルは何かを自由記述で挙げてもらう設問も設けられています。

この調査自体は毎年恒例の企画ですが、Shepard氏は今回、記事本文で「ここ数年でSEOは大きく変化した。AIの台頭、APIリークや独占禁止法訴訟からの暴露、そして複数回のGoogleアルゴリズム変更がその背景にある」と明記しており、2026年版の調査設計はこれらの変化を反映するかたちで刷新されています。Search Engine LandやSearch Engine Roundtableも同日から翌日にかけてこの調査を取り上げており、SEO業界内で速報性の高いトピックとして扱われています。

上位に並んだのは従来型SEOの基本要因

回答者が「Googleの最も重要な3要因」として挙げた割合の集計結果は、次のとおりです。

1. 検索意図とのマッチ／関連性(57.1%) — 検索者が何を求めているかを的確に満たしているか
2. バックリンク(54.8%) — 信頼できる関連性の高いドメインからのリンク
3. コンテンツ品質(47.6%) — 独自性・正確性・鮮度
4. 権威性・信頼性(36.5%)
5. ユーザー行動シグナル(29.4%) — クリック率や滞在時間などの振る舞いデータ
6. ブランドシグナル(27.0%)
7. ユーザー満足度(19.8%)
8. テクニカルSEO(17.5%)
9. トピック権威性(14.3%)
10. 内部リンク(11.1%)

首位は「検索意図とのマッチ」でした。ある回答者は「技術的にどれだけ完璧に作り込んでも、検索者が本当に求めているものと違えば意味がない」とコメントしており、キーワードの表面的な一致よりも意図の充足を重視する姿勢が専門家の間で強まっていることがうかがえます。

2位のバックリンクについては、「バックリンク終焉説は大いに誇張されている」というShepard氏自身のコメントが紹介されています。特に評価が高かったのは「実際の視聴者(オーディエンス)を持つページからのリンク」であり、単なるリンクの本数ではなく、そのリンク元がどれだけ現実のトラフィックや読者を抱えているかが重視される傾向が示されました。逆に、スパム的なリンクは調査全体を通じて最も強いネガティブシグナルとして扱われています。

テクニカルSEOについては17.5%と中位にとどまり、ある回答者は「必須条件ではあるが、それだけで勝てるわけではない、コモディティ化した領域」と評しています。またメタディスクリプションについては、大多数の回答者が「ランキングへの直接的な影響はほぼ無い」との見解で一致しました。

コンテンツ品質セクションで示された「AI生成コンテンツ」への評価

今回の調査で特に注目されたのが、コンテンツ品質セクションにおけるAI生成コンテンツへの言及です。Zyppyの記事は「多くの回答者がAI生成コンテンツを否定的に見ていたが、それは"スケール化され、付加価値がほとんど無い"場合に限られる」と明記しています。逆に言えば、AIを使って文章を生成すること自体が一律に低評価を招くわけではなく、「大量生産されているか」「人間によるレビューや独自の付加価値が伴っているか」が評価の分かれ目になっているということです。この整理は、Googleが公式に繰り返し説明してきた「AIで生成されたか人間が書いたかではなく、コンテンツの品質と有用性で評価する」という方針とも整合的です。

生成AI回答(AI Overviews・AI Mode)への言及と予告された続編

今回の調査でもう一つ見逃せないのが、Googleの生成AI回答における評価要因についても専門家へ質問を投げかけている点です。記事内では、SEOコンサルタントのAndrew Shotland氏のコメントとして「AIの世界ではリンクの効果がさらに大きくなりうる。あるクライアントは数週間前にReutersの記事で言及・リンクされたところ、その後1週間でChatGPTでの可視性が4倍に伸びた」という具体的な事例が紹介されています。バックリンクや第三者メディアでの言及が、通常のGoogle検索順位だけでなく生成AI上でのブランド露出にも波及しうることを示す実例といえます。

そのうえでZyppyは記事の締めくくりで、「Googleの生成AI回答におけるランキングについても専門家に調査した。次回の投稿では、Googleの"AI Answers"やAI Modeにどうすれば気づかれ・推薦され・引用されるかを扱う」と明言し、続編記事の存在を予告しています。つまり今回公開されたのはあくまで従来型オーガニック検索を主眼とした「本編」であり、LLMO/GEO領域に直結するAI検索特化の分析は続編として別途公開される計画です。本稿執筆時点(2026年9月11日)では、その続編はまだ公開されていません。

調査の位置づけ: 毎年恒例企画としての信頼性

Zyppyのランキング要因専門家調査は今回が初めての試みではなく、同社が毎年継続して実施している定点観測企画です。単発のアンケートと異なり、複数年にわたって同種の設問を投げかけることで、業界の共通認識がどう変化しているかを時系列で追える点に価値があります。今回131人という回答者数は決して小さくなく、しかも「業界でも著名な専門家」に絞って依頼している点は、無作為抽出のアンケートとは異なる、実務経験に裏打ちされた定性的な重みを持つデータと言えます。もっとも、回答はあくまで専門家の主観的評価であり、Googleのアルゴリズムを直接解析した実証データではない点には留意が必要です。Search Engine LandやSearch Engine Roundtableといった業界大手メディアが揃って速報したことも、この調査が業界内で一定の権威を持つ企画として認知されていることの裏付けといえるでしょう。

本稿執筆時点での国内の受け止め

本稿執筆時点(2026年9月11日)では、この調査結果について日本語メディアでの詳細な報道はまだ確認できていません。英語圏では公開翌日から複数の業界メディアが取り上げている一方、国内のSEO・LLMO業界での議論はこれから本格化するとみられます。日本語サイトの運営者にとっては、英語の一次情報にいち早く触れ、自社の施策へ反映する時間的なアドバンテージがある状況です。

今後の見通し

最大の焦点は、Zyppyが予告している続編記事「Googleの生成AI回答にどう気づかれ・推薦され・引用されるか」がいつ、どのような内容で公開されるかです。今回の本編がバックリンクとコンテンツ品質という従来型SEOの土台を再確認する内容だったことを踏まえると、続編もおそらく「土台となる基礎SEO要因の上に、AI検索特有の要因がどう積み重なるか」という構成になる可能性が高いと考えられます。当メディアでは続編の公開を継続的に監視し、公開され次第、日本語での詳報を予定しています。また、今回の調査結果自体についても、業界内での議論の広がりや反証・追加データの登場があれば、続報として取り上げる方針です。

aiseo-llmo.com ユーザーへの影響

「LLMO対策」と「基礎的なSEO」は依然として地続きである

今回の調査結果が示す最大の含意は、AI検索時代においても検索意図の充足・信頼できるバックリンク・高品質なコンテンツというSEOの基本三要素が変わらず最重要視されているという点です。LLMO/GEO対策というと構造化データやllms.txtのような目新しい施策に注目が集まりがちですが、当メディアが以前取り上げたZyppyの「AI引用ランキング要因23シグナル」分析でも、AI引用における最高スコア項目はURL到達性(9.5)と検索順位(9.4)という、極めて基礎的なSEO要因でした。今回の一般的なランキング要因調査と合わせて見ると、「AI検索対策の土台は結局のところ従来型SEOの土台と同じである」という構図が、異なる調査・異なる切り口から重ねて裏付けられたことになります。

「AI生成コンテンツ=悪」という単純な図式ではない

今回の調査結果は、「AIでコンテンツを作ること自体が評価を下げる」という短絡的な理解を否定する材料としても重要です。評価が下がるのは、あくまで「スケール化され、付加価値がほとんど無い」場合に限られるという整理は、Claude Codeなどの生成AIを活用しつつ、事実確認・独自の切り口・専門的な監修を伴う記事制作を行っている運用体制にとって、追い風となる知見です。逆に言えば、AI活用の有無を問わず「大量生産・薄い内容」のコンテンツは今後も淘汰される可能性が高いという警鐘でもあります。

GEO特化の続編に向けた事前準備の好機

Zyppyが予告した「Googleの生成AI回答での気づかれ方・推薦のされ方・引用のされ方」を扱う続編記事は、公開され次第、当メディアでも改めて詳報する価値の高いトピックです。今回のAndrew Shotland氏の事例(第三者メディアでの言及・リンクがChatGPTでの可視性を1週間で4倍に押し上げた)は、単発の逸話ではあるものの、ブランド言及とAI引用の関係を考えるうえで示唆に富む材料です。続編記事でこの傾向がより大規模なデータで裏付けられるかどうかは、注視に値します。

業種別のインパクト

• BtoB・専門性の高いサービス業: 検索意図とのマッチが最重要視された結果は、表面的なキーワード最適化よりも「実際に検索者が抱える課題への的確な回答」を用意することの重要性を改めて裏付けています。FAQ・導入事例・比較コンテンツなど、意図を汲んだコンテンツ設計への投資対効果が高いと考えられます
• メディア・出版・比較サイト事業者: バックリンクの評価軸が「本数」から「実際の視聴者を持つページからのリンクかどうか」へ移っている点は、リンクビルディング戦略の見直しを迫るシグナルです。PR的な言及やニュースメディアからの自然な被引用を狙う戦略の重要性が相対的に高まります
• コンテンツ制作を外部委託・AI活用している事業者: 「スケール化された低付加価値コンテンツ」への否定的評価は、量産型の記事制作モデルに対する明確な警鐘です。1本あたりの品質担保・独自データの付与・専門家レビューの有無が、今後さらに差別化要因になります
• GEO/LLMO支援を提供する代理店・SaaS事業者: 続編記事で示される予定のAI回答特有の評価要因は、クライアントへの提案材料として早期にキャッチアップする価値があります。Zyppyのニュースレター購読や関連報道のモニタリングを継続することを推奨します

継続的なコンテンツ制作体制への示唆

今回の調査でコンテンツ品質(47.6%)が3位に位置づけられたことは、単発の高品質記事を作ることの重要性だけでなく、継続的な品質担保の「体制」自体が評価対象になりつつあることを示唆しています。特に「スケール化され付加価値がほとんど無いAI生成コンテンツ」への否定的評価は、記事本数を短期間で大量に増やすことを目的化した運用モデルに対する明確な警鐘です。逆に言えば、AIを活用しながらも1本ごとに一次情報・独自データ・専門家の視点を織り込み、事実確認のプロセスを経て公開するという体制を維持できているサイトは、今後もこの評価軸において相対的に有利な立場を維持できると考えられます。運用体制を見直す際は、単に公開本数を目標に据えるのではなく、「1本あたりにどれだけ独自の価値を積み増せているか」を継続的な品質指標として管理することが実務上のポイントになります。

前年からの変化点

Zyppyは今回の調査設計を刷新した理由として、AIの台頭・Google APIリーク・独占禁止法訴訟での証言・複数回のアルゴリズム更新を挙げています。特にAPIリークや訴訟証言によって、これまで推測の域を出なかったGoogleの内部シグナル(クリックデータの活用実態など)の一部が明らかになったことが、ユーザー行動シグナル(29.4%)やブランドシグナル(27.0%)といった項目の重要度評価に影響を与えたと考えられます。単年の順位変動だけでなく、業界の共通認識そのものが年々AI・行動データ寄りにアップデートされている点は、複数年分の同種調査を追いかける価値を裏付けています。

今すぐできる対応策

1. 検索意図の再点検を最優先で行う

自社の主要コンテンツについて、検索意図と実際の内容が一致しているかを棚卸ししてください。キーワードは含まれていても、検索者が本当に知りたい情報(比較・価格・手順・事例など)が過不足なく提供されているかを、実際の検索結果上位ページと比較しながら確認することが第一歩です。

2. リンクビルディングの評価軸を「本数」から「読者を持つリンク元」へ切り替える

被リンク施策を実施している場合は、リンク元ページが実際にトラフィックや読者を抱えているかを確認する運用に切り替えてください。Ahrefs・Semrushなどのツールでリンク元の推定訪問数やドメインの活動状況を確認し、休眠サイトや低品質なディレクトリからのリンクに依存しない体制を目指します。

3. 自社コンテンツの「スケール化・低付加価値」リスクを自己診断する

AIを活用して記事を制作している場合は、量産ペースと1本あたりの品質担保(事実確認・独自データ・専門家レビュー)のバランスを見直してください。具体的には、公開前に「この記事にしかない情報・視点は何か」を1文で説明できるかをチェックリスト化することを推奨します。当メディアの運用でも、この観点を編集フローに組み込んでいます。

4. Andrew Shotland氏の事例を参考に、第三者メディアでの言及獲得を狙う

プレスリリースの配信だけでなく、業界メディア・ニュースサイトからの自然な言及・引用を獲得する広報活動(PR)を、AI検索での可視性向上策の一環として位置づけてください。事例で紹介されたように、大手メディアでの言及がAIチャットでの露出に短期間で波及する可能性があります。

5. Zyppyの続編記事(AI回答での気づかれ方・推薦のされ方)の公開を待ち、早期にキャッチアップする

Zyppy Signalのニュースレターを購読するなどして、予告されている続編記事の公開を見逃さないようにしてください。公開され次第、当メディアでも詳報を予定しています。GEO特化の一次情報が公開された直後にいち早く社内に共有できる体制を整えておくことは、競合との情報格差を作る機会になります。

6. 既存記事の「E-E-A-T」観点を再点検する

コンテンツ品質・権威性・信頼性が上位要因として挙げられたことを踏まえ、著者情報の明示・一次情報への言及・専門家監修の有無など、E-E-A-TとLLMOの関係で整理した観点から既存の主要記事を棚卸しすることを推奨します。

7. 公開本数と品質担保のバランスを定期的にレビューする体制を作る

月次・四半期単位で「新規公開本数」だけでなく「1本あたりに独自データ・一次情報・専門家視点をどれだけ盛り込めたか」を振り返るレビューの場を設けてください。量産体制を敷いている場合ほど、この振り返りを怠ると「スケール化され付加価値の薄いコンテンツ」に評価が傾くリスクが高まります。編集チームやライターとの間で、公開前のチェックリストとして明文化しておくと運用に定着しやすくなります。

8. サードパーティのAI引用計測ツールと組み合わせて効果を検証する

Profound・Peec AI・Otterly AIなどのAEO(Answer Engine Optimization)計測ツールを利用している場合は、今回の施策実施前後でAI検索上での言及・引用状況に変化が出ているかを追跡してください。Googleの通常検索順位の変化とAI検索上での可視性の変化を並べて記録しておくことで、続編記事で新たな要因が明らかになった際にも、自社データとの突き合わせがスムーズになります。

よくある質問

Q1. 「2026 Google Ranking Factors Expert Survey」とは何ですか？

米SEOコンサルティング会社Zyppyの創業者Cyrus Shepard氏・Dawn Shepard氏が2026年9月9日に公開した専門家調査です。

131人のSEO専門家に103個の潜在的ランキング要因を7段階で評価してもらい、合計13,665件の評価データを集計しました。

Q2. 最も重要とされたランキング要因は何ですか？

「検索意図とのマッチ/関連性」で、回答者の57.1%が最重要3要因の一つに挙げました。

2位はバックリンク(54.8%)、3位はコンテンツ品質(47.6%)で、いずれも従来型SEOの基本要因が上位を占めています。

Q3. AI生成コンテンツはこの調査でどう評価されましたか？

多くの回答者がAI生成コンテンツを否定的に見ていましたが、それは「スケール化され、付加価値がほとんど無い」場合に限られるとされています。

AIを使うこと自体が一律に低評価を招くわけではなく、量産ペースと品質担保のバランスが評価の分かれ目とされました。

Q4. バックリンクは今も重要なランキング要因なのですか？

はい、2位(54.8%)に位置づけられました。Shepard氏は「バックリンク終焉説は大いに誇張されている」とコメントしています。

ただし評価が高いのは「実際の視聴者を持つページからのリンク」であり、単なる本数ではなく質が重視される傾向が示されています。

Q5. テクニカルSEOの重要度は下がったのですか？

順位としては17.5%で中位にとどまりました。ある回答者は「必須条件ではあるが、それだけで勝てるわけではないコモディティ化した領域」と評しています。

重要度が低いというより、「やって当然の基礎」という位置づけに近い評価と解釈できます。

Q6. この調査はGoogleの生成AI回答(AI Overviews・AI Mode)についても扱っていますか？

今回公開された本編では、生成AI回答での評価要因についても専門家に質問していますが、詳細な分析は続編記事で扱うと予告されています。

本稿執筆時点(2026年9月11日)では、その続編はまだ公開されていません。

Q7. Andrew Shotland氏が紹介した事例とはどのようなものですか？

あるクライアントが数週間前にReutersの記事で言及・リンクされたところ、その後1週間でChatGPTでの可視性が4倍に伸びたという事例です。

第三者メディアでの言及・リンクが、通常のGoogle検索だけでなく生成AI上での可視性にも波及しうることを示す実例として紹介されています。

Q8. メタディスクリプションはランキングに影響しますか？

今回の調査では、大多数の回答者が「ランキングへの直接的な影響はほぼ無い」との見解で一致しました。

クリック率(CTR)向上を通じた間接的な効果は別途考えられますが、直接的なランキング要因としての評価は低いという結果です。

Q9. 前年の調査から何が変わりましたか？

Zyppyは今回の調査設計を刷新した背景として、AIの台頭・Google APIリーク・独占禁止法訴訟での証言・複数回のGoogleアルゴリズム更新を挙げています。

これによりユーザー行動シグナルやブランドシグナルなど、AI・行動データに関連する項目への注目度が高まったと考えられます。

Q10. 日本語サイトの運営者はこの調査結果をどう活用すべきですか？

言語や地域を問わず通用する基本方針として、検索意図の充足・信頼できるリンクの獲得・高品質なコンテンツ制作という3本柱を優先順位の軸に据えることを推奨します。

そのうえで、Zyppyが予告している続編記事(生成AI回答での評価要因)の公開を注視し、公開され次第、日本語サイトへの実装可能性を検討することが望ましいでしょう。

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