Ahrefs業界別AI引用傾向調査2026｜YouTubeが9パターン中8割で1位

Ahrefs業界別AI引用傾向調査2026｜YouTubeが9パターン中8割で1位

この記事の結論: Ahrefsが2026年に公開した独自調査によれば、日本国内の自動車・IT・食品の3業界とGoogle AI Overviews・Google AIモード・ChatGPTの3つのAI検索エンジンを掛け合わせた9パターンのうち8パターンでYouTubeがトップ3にランクインし、AIモードでは全業界で1位を獲得しました。一方でAI Overviewsはgoo-netのような専門メディアを、ChatGPTはRedditやPR TIMES経由の情報を重視するなど、AIエンジンごとに引用元の性格は大きく異なります。自社のコンテンツ戦略は「YouTubeへの投資」「業界特化専門メディアとの関係構築」「一次情報源としてのプレスリリース発信」を業界特性に応じて配分する設計に切り替える必要があります。

最終更新日: 2026年8月24日

はじめに

自動車業界のオウンドメディア担当者と食品メーカーのPR担当者では、「AI検索に引用されるために優先すべき打ち手」がまったく異なる——Ahrefsが2026年に公開した独自調査は、この当たり前でありながら見過ごされてきた事実を、日本市場の実データで裏付けました。

調査対象は自動車・IT・食品という性質の異なる3業界と、Google AI Overviews・Google AIモード・ChatGPTという3つのAI検索エンジン。この3×3の組み合わせを、Ahrefsのブランドレーダーが持つ引用データを用いて2025年9月2日から12月1日までの90日間にわたり分析したものです。国内でこの規模の「業界別×AIエンジン別」のクロス分析が公表されたのは今回が初めてで、これまで「AI検索にはYouTubeやWikipediaが引用されやすい」という総論レベルの理解にとどまっていたLLMO（大規模言語モデル最適化）の実務に、業界別の解像度をもたらす資料になっています。

本記事では、この調査結果を単なる数値の紹介にとどめず、「自社が属する業界では何を優先すべきか」「どのAI検索エンジンにどのコンテンツを投下すべきか」という実務判断に落とし込むことを目的に整理します。あわせて、Ahrefsが別途公開している「AI Overviewsの表示頻度は業界により10倍以上の差がある」というデータや、国内LANYの調査結果もあわせて参照し、業界特性を踏まえたAI検索対策の全体像を示します。

調査概要：何を、どうやって測ったのか

まず調査の設計を正確に押さえておきます。Ahrefsは自動車・IT・食品の3業界について、それぞれGoogle AI Overviews、Google AIモード、ChatGPTという3つのAI検索エンジンが生成した回答の中で、どのドメインがどれだけ引用されたかを集計しました。指標として使われているのは「AI応答数」、つまり特定のドメインが引用元として提示された回答の件数です。分析期間は2025年9月2日から12月1日までの90日間で、データソースはAhrefsが提供するブランドレーダー機能です。

この設計のポイントは、業界とAIエンジンをそれぞれ独立変数として扱っている点にあります。従来のAI引用に関する調査の多くは「AI全体で見てどのドメインが強いか」という総合ランキングにとどまっていましたが、今回の調査では「自動車業界×ChatGPT」「食品業界×AIモード」のように9つのマトリクスに分解して集計しているため、業界とエンジンの掛け合わせで何が起きているかを個別に読み取れます。実務者にとっては、自社の業界とターゲットとするAIエンジンの組み合わせだけを抜き出して読める点が、この調査の実用性を高めています。

なお、Ahrefsは同時期に2025年通年でのドメイン別引用傾向も別途分析しており、そちらではYouTube・Google・goo-net（自動車業界特化の専門メディア）が上位に並びつつも、業界によって傾向が大きく異なることが確認されています。90日間の短期スナップショットと通年トレンドの両方が同じ方向を指している点は、今回の結果の再現性を裏づける材料といえます。

YouTubeが9パターン中8割でトップ3に入る理由

今回の調査で最もインパクトが大きい発見は、YouTubeが自動車・IT・食品×AI Overviews・AIモード・ChatGPTの9パターンのうち8パターンでトップ3にランクインし、特にAIモードでは全業界で1位を獲得したという結果です。従来のSEOでは「動画コンテンツは検索流入の主役ではない」という認識が一般的でしたが、AI検索の文脈ではむしろ逆の力学が働いていることが読み取れます。

理由として考えられる要因は複数あります。第一に、YouTubeの動画には字幕・タイトル・説明文・チャプターなど、AIがテキストとして解析しやすい構造化情報が豊富に付随している点です。動画そのものの映像情報だけでなく、周辺のメタデータがAIにとって「引用しやすい一次情報」として機能していると考えられます。第二に、Googleが自社サービスであるYouTubeのデータを検索インフラの一部として扱っている構造的な優位性です。AIモードで全業界1位という結果は、Googleが自社エコシステム内のコンテンツを回答生成に組み込みやすい設計になっていることを示唆しています。第三に、専門家や当事者による解説動画という形式そのものが、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の観点でAIに評価されやすいという可能性です。

実務への示唆は明確です。テキストのオウンドメディア記事だけでAI検索対策を完結させる時代は終わりつつあります。自社の主要トピックについて、記事コンテンツと並行してYouTube動画を制作し、正確なタイトル・説明文・字幕・チャプターマーカー（chapter-marker）を丁寧に付与することが、AI引用を狙ううえでの新しい必須要件になりつつあります。特に自動車・食品のように「使い方」「比較」「レビュー」といった需要が強い業界では、動画形式のほうがAIにとって回答生成の材料として扱いやすい可能性が高く、優先度を上げる価値があります。

AI検索エンジンごとに異なる引用傾向と打ち手

YouTubeという共通項がある一方で、AI Overviews・AIモード・ChatGPTの3エンジンは、それぞれまったく異なる引用の性格を持っています。この違いを理解せずに一律のコンテンツ戦略を組むと、どのエンジンにも中途半端にしか刺さらないという事態になりかねません。

Google AI Overviewsは、日本国内の専門メディアやニッチな業界サイトを重視する傾向が明確です。自動車業界ではgoo-net.comが単独で9,276件のAI応答を獲得し圧倒的な存在感を示し、IT業界ではweblio・DMM・ネイティブキャンプ・レアジョブといったオンライン英会話系サービスが4サイトもトップ10入りするという、やや意外性のある結果が出ています。食品業界ではmacaroni（マカロニ）が3位につけており、レシピ・グルメ領域に特化した専門メディアが強く評価されていることが分かります。総じてAI Overviewsは「その業界のことを深く扱っている日本語の専門ドメイン」を優先する傾向があると解釈できます。

Google AIモードは対照的に、グローバルなプラットフォームを重視する傾向が際立ちます。YouTubeとGoogle自体が全業界で1位・2位を独占し、Wikipedia・Instagram・Amazonといった巨大プラットフォームが上位に食い込みます。AIモードはより会話的・探索的なクエリに対応する設計であるため、幅広いトピックを横断的にカバーできる大規模プラットフォームが選ばれやすいと考えられます。単一業界に特化した専門メディアよりも、汎用性の高いグローバルサービスが優位に立つ構造です。

ChatGPTはさらに異なる顔を見せます。IT業界ではRedditが圧倒的1位で5,439件のAI応答を集めており、技術者コミュニティでの生の議論がそのまま引用元として重宝されていることが分かります。食品業界ではPR TIMESが1位で2,445件を記録しており、noteやアメーバブログといった国内の個人・企業発信プラットフォームも引用元に登場します。ChatGPTは「英語圏のコミュニティでの議論」と「日本語の一次情報発信（プレスリリースやブログ）」をバランスよく引用する傾向があり、AI OverviewsやAIモードとはまったく異なる情報源のポートフォリオを持っていると言えます。

実務上の打ち手としては、AI Overviews対策には業界特化型の専門メディアへの寄稿・掲載や、そうした専門メディアからの被リンク（backlink）獲得を優先し、AIモード対策にはYouTube動画やWikipedia掲載レベルの網羅性・権威性を意識したコンテンツ整備を、ChatGPT対策にはプレスリリース配信とReddit・note等のコミュニティでの言及（brand-mention）獲得を組み合わせるという、エンジン別の資源配分が有効です。

自動車業界：専門メディアとの関係構築と一次情報の整備

自動車業界のAI Overviewsでは、goo-net.comが9,276件という突出した応答数を獲得している一方、中古車情報サイト（nextageなど）や保険会社サイト（zurich.co.jp、sompo-direct.co.jpなど）も上位に入っています。ChatGPTでは英語版Wikipediaが最上位に位置しており、自動車業界は「日本語専門メディア」と「グローバルな一次情報（Wikipedia）」の両方に強く依存する構造を持っていることが読み取れます。

自動車関連企業がAI検索対策を進める上での実務的な優先順位は次の通りです。第一に、goo-netのような業界特化型メディアとの関係構築です。プレスリリースの配信だけでなく、専門メディア側が求める形式（スペック表、比較データ、実車レビューなど）でのデータ提供や取材協力を通じて、自社情報がそうした専門メディアに掲載される機会を増やすことが、AI Overviewsでの引用機会に直結します。第二に、保険会社サイトの上位ランクインが示すように、自動車購入に付随する周辺情報（保険・維持費・税金など）を扱うコンテンツが、単体の車両情報コンテンツよりもAIに引用されやすい可能性があります。自社の車種紹介ページだけでなく、購入検討者が抱く周辺の疑問に答えるコンテンツ群を整備することが有効です。第三に、Wikipedia上の自社ブランド・車種の記述が英語版も含めて正確かつ最新であるかを定期的に確認することです。ChatGPTが英語版Wikipediaを最上位で引用しているという事実は、グローバル向けの一次情報としてのWikipediaの重要性を裏づけています。

IT業界：Reddit・コミュニティでの言及とニッチメディアの両立

IT業界の結果で最も特徴的なのは、ChatGPTにおけるRedditの圧倒的な優位性（5,439件のAI応答、1位）です。技術選定や比較検討のフェーズで、ユーザーが実際に使ってみた感想や議論がそのままAIの回答材料として使われていると考えられます。一方でAI Overviewsでは、weblio・DMM・ネイティブキャンプ・レアジョブといったオンライン英会話サービスがトップ10の多くを占めるという、やや意外な傾向が出ています。これはIT業界というカテゴリ設計の中に語学学習サービスが含まれていたためと考えられますが、実務的には「IT・SaaS系サービスであっても、隣接領域の専門メディアが強い引用力を持つ」ことの一例として捉えられます。

IT・SaaS企業がとるべき打ち手としては、まず自社製品・サービスに関するRedditでの言及を能動的に増やす取り組みが挙げられます。具体的には、自社コミュニティやサポートチームがRedditの関連スレッドに誠実に関与し、ユーザーからの生の評価が蓄積される土壌を作ることです。広告的な投稿ではなく、実際のユーザー体験に基づく言及が自然に増える環境づくりが重要になります。次に、比較検討フェーズのユーザーに向けて、自社と競合を客観的に整理した比較コンテンツを用意し、それ自体がAI Overviewsに引用されやすい「専門メディア的な立ち位置」を狙うことも有効です。さらに、ChatGPTがコミュニティ言及を重視する一方でAI Overviewsは専門メディアを重視するという構造の違いを踏まえ、同じ製品情報でも「Reddit的な生の声を集める設計」と「専門メディアに寄稿・掲載してもらう設計」を並行して進める必要があります。

食品業界：UGCと一次情報発信の両輪戦略

食品業界はAIモードでAmazon・楽天・Instagramが上位に入り、AI Overviewsではmacaroniのようなレシピ専門メディアが強く、ChatGPTではPR TIMES経由の情報が1位という、3エンジンでそれぞれ異なる情報源が支配的になっているのが特徴です。特にChatGPTでは12月にふるさと納税サイト（furunavi.jp）が新たに登場するなど、季節性のあるコンテンツがタイムリーに引用元として浮上する動きも観測されています。

食品メーカー・飲食関連企業の実務対応としては、まずプレスリリースの継続的な配信が最優先事項になります。ChatGPTがPR TIMESを1位で引用しているという事実は、新商品情報や企業発表を正確なテキストで一次情報として発信し続けることが、そのままAI引用の獲得につながることを意味します。次に、AIモードでAmazon・楽天・Instagramが上位に入っている点を踏まえると、ECモールでの商品ページの充実（レビュー数・商品説明の網羅性）や、Instagramでのユーザー投稿・UGC（ユーザー生成コンテンツ）の蓄積が、直接的なAI引用機会の拡大に寄与すると考えられます。さらに、macaroniのようなレシピ・グルメ専門メディアへの商品提供やコラボレーション企画を通じて、専門メディア経由でのAI Overviews引用も狙う価値があります。季節性のあるキャンペーン（ふるさと納税や年末年始商戦など）については、該当時期の直前にプレスリリースやコンテンツを集中投下することで、AI検索の回答に取り込まれるタイミングを逃さない運用が求められます。

公式一次情報源が引用の軸になっている理由とUGCの台頭

3業界・3エンジンを横断して見えてくるもう一つの構造は、「公式の一次情報源」と「ユーザーの生の声（UGC）」という二種類の情報源が、それぞれ異なる役割でAIの回答を支えているという点です。自動車業界におけるWikipedia、食品業界におけるPR TIMESは、いずれも一次情報としての正確性・網羅性が評価されて引用されていると考えられます。AIは回答の信頼性を担保するために、一次情報源としての性格が強いドメインを優先的に参照する傾向があると解釈できます。

一方でIT業界のRedditや食品業界のInstagramのように、UGCの蓄積がそのまま引用材料になっているケースも顕著です。これは「AIが公式発表だけでなく、実際のユーザーがどう評価しているか」という文脈情報も回答生成に取り込んでいることを意味します。企業のコンテンツ戦略としては、公式サイトやプレスリリースといった一次情報の整備と、レビュー・口コミ・コミュニティでの言及というUGCの育成を、どちらか一方に偏らせず両輪で進める必要があります。特に比較検討フェーズのクエリではUGCの影響力が強く、認知・購入直前フェーズでは一次情報の正確性が重視されやすいという傾向を踏まえ、ユーザーが検索する意図のフェーズごとにコンテンツの性格を使い分ける設計が有効です。

グローバルとローカルのバランス、業界差を前提にした資源配分

Ahrefsは今回の業界別調査とは別に、AI Overviewsそのものの表示頻度が業界によって10倍以上異なるという分析結果も公開しています。1億4,600万件のSERPを分析した調査では、科学領域で43.6%、健康領域で43.0%、YMYL（Your Money or Your Life）領域全体で34.3%という高い表示頻度が確認された一方、ショッピング領域ではわずか3.2%、不動産領域で5.8%、スポーツ領域で14.8%、ニュース領域で15.1%と、大きな差が出ています。YMYL領域の34.3%という数値は、全クエリの平均的なベースラインとされる20.5%を大きく上回る水準です。国内の別調査でも、LANYが実施した15万キーワード規模の分析で、医療系（病名・悩みに関するクエリ）のAI Overviews表示率が73.9%に達するという結果が報告されており、健康・医療のように「知りたい」という情報収集ニーズが強い領域ほどAI検索エンジンが介入しやすいという傾向は、複数の独立した調査で一致しています。

この「業界によってAI検索エンジンの介入度合いがそもそも違う」という前提は、今回の業界別引用傾向調査を読み解くうえでも重要です。自動車・食品のように「比較したい」「知りたい」という情報収集フェーズの検索需要が強い業界は、AI検索エンジンの介入頻度自体が相対的に高くなりやすく、そのぶんAI引用の機会も多くなります。一方でショッピングのように即時の意思決定を伴うクエリが中心の領域では、AI検索エンジンが介入する頻度自体が低いため、AI引用を主軸に据えたコンテンツ戦略の優先度は相対的に下げ、通常の検索順位や広告運用とのバランスを取る判断も必要になります。自社の業界がAI検索エンジンの介入を受けやすい領域なのかどうかを、投資判断の前提として確認しておくことが、無駄打ちを避けるうえで欠かせません。

マルチプラットフォーム戦略の実装：月次アクションプランに落とし込む

ここまでの分析を踏まえ、実務担当者が明日から動けるレベルのアクションプランに整理します。ポイントは「YouTube」「業界特化専門メディア」「一次情報発信（プレスリリース）」「UGC・コミュニティ」という4本柱を、自社の業界特性に応じた優先順位で並行運用することです。

まず初月（1〜2ヶ月目）は現状把握フェーズです。自社ブランド名・製品名で主要3エンジン（AI Overviews、AIモード、ChatGPT）に実際に質問を投げかけ、どのドメインが引用されているか、自社が登場するか否かを手動で記録します。あわせて、ai-citation-rate-measurementで紹介されているような継続的な計測の仕組みを整え、施策前のベースラインを確立します。

次の中期（3〜4ヶ月目）はコンテンツ整備フェーズです。YouTube動画の制作・字幕整備を開始し、業界特化型の専門メディア（自動車ならgoo-net系、食品ならmacaroni系）への掲載・寄稿の営業を進めます。同時にプレスリリースの配信頻度を見直し、月1回未満であれば月2回以上への引き上げを検討します。IT業界であればRedditでの誠実なコミュニティ関与を、食品業界であればInstagramでのUGC施策を並行して仕込みます。

後期（5〜6ヶ月目）は検証と再配分フェーズです。初月に取得したベースラインと比較し、どのエンジン・どの施策で引用機会が増えたかを評価します。Ahrefsのブランドレーダーのように引用元URLまで特定できるツールを使えば、自社サイトのどのページが引用されたか、競合のどのページが引用されているかを具体的に把握できます。効果の出た施策にリソースを再配分し、効果が薄かった施策は縮小するというPDCAを、四半期単位で回し続けることが、AIエンジンのアルゴリズム変化にも耐えうる運用体制につながります。

実際に、Ahrefsのブランドレーダーが公開している2026年6月版の国内AI引用ドメインランキングでは、YouTubeが首位を維持し続けている一方、note.comが5位から2位へと急上昇し、ReddIt・Yahoo!知恵袋が新たにランクインするという変動が観測されています。数ヶ月単位でランキングの顔ぶれが入れ替わるという事実そのものが、単発の施策ではなく継続的なモニタリングと再配分が不可欠であることを裏づけています。

よくある質問

Q1. YouTubeが9パターン中8割でトップ3に入るのはなぜですか?

字幕やチャプターなどAIが解析しやすい構造化情報の多さと、Google自身のエコシステム内コンテンツとしての優位性が主な要因と考えられます。特にAIモードでは全業界で1位を獲得しており、Googleの検索インフラとの一体性が強く影響している可能性があります。動画のメタデータをテキストとして丁寧に整備することが、AI引用を狙ううえで重要な施策になります。

Q2. AI Overviews・AIモード・ChatGPTで対策を変える必要は本当にありますか?

はい、必要です。AI Overviewsは日本語の業界特化専門メディアを、AIモードはYouTube・Wikipedia・Amazonなどのグローバルプラットフォームを、ChatGPTはRedditやPR TIMESのような一次情報とコミュニティ言及を重視するなど、引用元の性格が明確に異なるためです。一律の施策では、どのエンジンにも中途半端にしか刺さりません。

Q3. 自動車業界で最も優先すべき施策は何ですか?

goo-netのような業界特化型専門メディアとの関係構築が最優先です。加えて、保険会社サイトが上位に入っている傾向を踏まえ、車両購入に付随する周辺情報コンテンツの整備や、ChatGPTが重視する英語版Wikipediaの記述精度の維持も有効な打ち手になります。

Q4. IT業界でChatGPT対策として何をすればよいですか?

Redditでの自然な言及獲得が最も効果的です。広告的な投稿ではなく、サポートチームやコミュニティ担当が実際のユーザーの疑問に誠実に応答することで、生の評価が蓄積される土壌を作ることが重要です。あわせて比較検討フェーズ向けの客観的な比較コンテンツも用意すると、AI Overviews側の引用にもつながりやすくなります。

Q5. 食品業界でPR TIMESが重要視されているのはなぜですか?

ChatGPTが食品業界において一次情報としてのプレスリリースを重視しているためです。新商品情報や企業発表を正確なテキストで継続的に発信することが、そのままAI引用の機会拡大につながります。季節性のあるキャンペーンは該当時期の直前に集中配信することも有効です。

Q6. AI Overviewsの表示頻度が業界で10倍以上違うというのはどういう意味ですか?

Ahrefsの1億4,600万件のSERP分析によれば、科学領域で43.6%、健康領域で43.0%という高い表示頻度がある一方、ショッピング領域では3.2%にとどまるなど、業界により表示頻度そのものが大きく異なります。自社の業界がAI検索エンジンの介入を受けやすい領域かどうかを事前に把握しておくことが、投資判断の前提として重要です。

Q7. 業界特化専門メディアへの掲載を狙うには何から始めればよいですか?

プレスリリースの配信だけでなく、専門メディアが求める形式でのデータ提供や取材協力を能動的に行うことが有効です。自動車業界であればスペック表や比較データ、食品業界であればレシピや商品サンプルの提供など、専門メディア側が記事化しやすい素材をこちらから用意する姿勢が掲載につながりやすくなります。

Q8. UGC(ユーザー生成コンテンツ)は公式サイトのコンテンツより重要ですか?

どちらか一方が優れているわけではなく、役割が異なります。公式情報は正確性・網羅性の担保に、UGCは実際のユーザー評価という文脈情報の提供に寄与します。特に比較検討フェーズのクエリではUGCの影響力が強く出る傾向があるため、両輪での育成が実務上望ましい戦略です。

Q9. 今回の調査結果は自社の業界にそのまま当てはまりますか?

必ずしも当てはまるとは限りません。今回の調査対象は自動車・IT・食品の3業界に限定されており、他業界では引用傾向が異なる可能性があります。ただし「AIエンジンごとに引用元の性格が異なる」「業界特化専門メディアと一次情報発信が重要」という構造自体は多くの業界に応用できる示唆と考えられます。自社業界での実測を並行して行うことが推奨されます。

Q10. AIによる引用ランキングはどのくらいの頻度で変動しますか?

数ヶ月単位で顔ぶれが入れ替わることが確認されています。Ahrefsのブランドレーダー2026年6月版では、YouTubeが首位を維持しつつもnote.comが5位から2位へ急上昇し、Reddit・Yahoo!知恵袋が新規にランクインするなど、短期間での変動が観測されました。四半期ごとなど定期的な再評価が必要です。

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