Googleローカルナレッジパネルが「AI Overview」化、店舗情報もAI生成へ
GoogleがGoogleビジネスプロフィールのローカルナレッジパネルをAI Overview形式に変換するテストを実施していることが判明。Ben Fisher氏の発見をBarry Schwartz氏が検証・報道した。ローカルビジネスへの影響と対応策を解説する。
目次(28項目)
- 何が起きたのか
- 発見の経緯:Ben Fisher氏のLinkedIn投稿からBarry Schwartz氏の検証へ
- UI上の見え方:「AI Overview」ラベルから「Show more」でチャット風に展開
- Barry Schwartz氏の反応:「AIに自社ビジネスを説明されるより、自分で説明したい」
- 過去の関連経緯:段階的に進んできたローカルナレッジパネルのAI化
- aiseo-llmo.com ユーザーへの影響
- ローカルビジネス・店舗系事業者への直接的な影響
- 業種別の実務インパクト
- 代理店・複数クライアントを抱える運用者への影響
- 今すぐできる対応策
- 1. Googleビジネスプロフィールの「商品/サービス」欄を充実させる
- 2. 構造化データ(LocalBusinessスキーマ)を適切に実装する
- 3. レビューへの返信・レビュー内容の質を意識的に管理する
- 4. 写真・投稿機能を定期的に更新する
- 5. 自社のローカルナレッジパネルの表示を定期的に確認する
- 6. 代理店・複数クライアント運用者向けの体制整備
- よくある質問
- Q1. Googleローカルナレッジパネルの「AI Overview化」とは具体的に何か?
- Q2. この変化は誰が発見し、誰が報じたのか?
- Q3. Googleは公式にこの変更を発表しているのか?
- Q4. Barry Schwartz氏はこの変化についてどう反応しているか?
- Q5. これは今回が初めてのローカルナレッジパネルへのAI導入なのか?
- Q6. すでに報じられている「ローカル検索でのAI Overview低品質引用問題」と関係あるか?
- Q7. ローカルビジネスは今すぐ何をすべきか?
- Q8. 対応策を実施すれば、どのくらいの期間でAI Overviewの表示に反映されるのか?
- Q9. Steady DemandによるAI引用調査とは何か、今回の件とどう関係するか?
- Q10. ローカルパック(3パック)表示自体がAI Overviewに置き換わってしまうのか?
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Googleローカルナレッジパネルが「AI Overview」化、店舗情報もAI生成へ——「自分で説明したい」と懐疑の声も
要点: Googleが、Googleビジネスプロフィールの情報をもとに表示されるローカルナレッジパネルを、AI Overview形式に変換するテストを行っていることが判明した。モバイル画面でパネル上部に「AI Overview」ラベルが表示され、「Show more」をタップするとAI Modeのようなチャット形式に展開し、AIが生成した店舗説明が表示される。
発見者はGoogleビジネスプロフィールのDiamond Product ExpertであるBen Fisher氏で、Search Engine RoundtableのBarry Schwartz氏が自ら再現確認した上で2026年9月17日に記事化した。Schwartz氏は「AIに自社ビジネスを説明されるより、自分で説明したい」と懐疑的なコメントを残している。ローカルビジネス・店舗系事業者にとっては、GoogleビジネスプロフィールのプロフィールデータがAIの「素材」として再構成される度合いが、また一段階進んだことを意味する動きだ。
最終更新日: 2026年9月18日
何が起きたのか
発見の経緯:Ben Fisher氏のLinkedIn投稿からBarry Schwartz氏の検証へ
今回の報道の発端は、ローカルSEO業界で著名なBen Fisher氏によるLinkedIn上の投稿だった。Fisher氏はGoogleビジネスプロフィールのDiamond Product Expert(Googleが認定する上級プロダクトエキスパートの一種)であり、ローカルSEOコンサルティング企業Steady Demandの共同創業者、Local Marketing Instituteの主宰者、そしてローカル検索の権威ある年次調査「Local Search Ranking Factors Survey」の寄稿者としても知られる、ローカル検索領域の第一人者だ。そのFisher氏が、Googleのローカルナレッジパネル(Googleビジネスプロフィールに登録された店舗情報をもとに、検索結果やGoogleマップ上に表示される情報パネル)が、AI Overview形式に変換されて表示される事例を発見し、LinkedIn上で報告した。
この報告を受けて、Search Engine RoundtableのBarry Schwartz氏が自身でも同じ現象の再現を試み、確認できたことを受けて記事化した。Schwartz氏はSearch Engine Roundtableの創業者であると同時に、Search Engine Landの寄稿編集者、そしてSEO制作会社RustyBrickのCEOを務める、検索業界で長年にわたりGoogleのアルゴリズム変更・UI変更を追い続けてきた人物だ。同氏が自ら再現を試みた上で報道している点は、今回の事象が特定の一部ユーザーだけに限定された表示ゆれや偶発的な不具合ではなく、Googleが意図的に展開しているテストである可能性を裏付ける材料になる。Search Engine Roundtableの記事「Google Local Knowledge Panel As An AI Overview」(2026年9月17日公開)によれば、Google公式からのコメントは記事執筆時点で得られておらず、この機能がどの程度の範囲でテストされているのか、正式ローンチの予定があるのかについては未確認のままだ。
UI上の見え方:「AI Overview」ラベルから「Show more」でチャット風に展開
Search Engine Roundtableが報じた内容によれば、今回確認された変化は次のようなものだ。モバイル端末でローカル店舗を検索し、その店舗のナレッジパネルを開くと、パネル上部に通常のGoogle検索結果と同様の「AI Overview」というラベルが表示される。このラベルの下には「Show more」(もっと見る)ボタンが設置されており、これをタップすると、パネルの表示がAI Mode(Googleの会話型検索インターフェース)を思わせるチャット形式のUIへと展開する。展開後の画面には、AIが生成したとみられるその店舗の説明文などが表示される仕組みだ。
つまり、従来は店舗が自ら登録した基本情報(営業時間・住所・電話番号・写真など)を淡々と一覧表示していたローカルナレッジパネルの一部が、Googleの生成AIによって要約・再構成された「説明文」に置き換わりつつある、というのが今回の変化の核心にあたる。通常のウェブ検索結果で表示されるAI Overviewsが、複数のウェブページを横断的に要約して1つの回答ブロックにまとめる仕組みであるのと同様に、ローカルナレッジパネルにおいても、店舗自身が入力した情報やレビューなどの複数の情報源を、AIが自動的に統合・要約して提示する方向に踏み出した格好だ。
Barry Schwartz氏の反応:「AIに自社ビジネスを説明されるより、自分で説明したい」
Schwartz氏はこの変化について、記事内で次のように率直な懐疑を表明している。
"I am not sure I want AI describing my business, when I can." (AIに自社ビジネスを説明されるくらいなら、自分自身で説明したいと思う。)
このコメントは、単なる技術的な驚きの表明ではなく、ローカルビジネスのオーナー・運営者が抱くであろう本質的な懸念を代弁したものと解釈できる。ビジネスオーナーは自社の強み・独自性・提供価値を、自分自身の言葉で来店客・検索ユーザーに伝えたいというニーズを当然持っている。ところがAIによる自動要約が介在すると、その説明の「主導権」の一部が、店舗自身の手からGoogleのAIモデル側へと移ることになる。要約の精度・トーン・強調点をコントロールする自由度が下がる可能性がある、という点が、Schwartz氏の懐疑的なコメントの背景にあると考えられる。
過去の関連経緯:段階的に進んできたローカルナレッジパネルのAI化
今回の動きは、ある日突然降って湧いたものではなく、Googleがここ数年にわたって段階的に進めてきた、ローカルナレッジパネルへのAI要素導入の延長線上に位置づけられる。Search Engine Roundtableの記事内でも言及されている通り、Googleはこれまでに以下のような施策を積み重ねてきた。
- ローカルナレッジパネルへの、AIが生成したレビュー要約の追加(ユーザーが投稿した大量のクチコミを、AIが要点だけを抽出して短くまとめる機能)
- ナレッジパネルの一部項目(店舗の特徴・雰囲気などの記述)を、AIが自動生成する形での提供
- 従来「ローカルパック」(検索結果に表示される地図付きの店舗一覧、通称「3パック」)として表示されていた枠組みを、AI Overviewsの回答ブロックの中に再統合するテスト
これらの施策はいずれも、「店舗自身が入力した一次情報」に加えて、「Googleがレビュー・ウェブ上の言及などの二次情報を統合・要約して提示する情報」の比重を、ローカル検索体験の中で徐々に高めていく方向性を共有している。今回のローカルナレッジパネルのAI Overview化は、この流れが「パネル全体の表示形式そのものをAI Overview化する」という、より踏み込んだ段階に入ったことを示す動きだと位置づけられる。
なお、当サイトでは2026年に入ってからのAI Overviews・AI Modeのローカル検索領域への統合の進行を継続的に追ってきた。8月14日の既報では、ローカル検索向けにテスト表示されているAI Overviewが、自己宣伝的な低品質リスト記事を引用元として採用し、公式サイトへのリンクを提供しない事例を報じている。8月21日の既報では、Steady Demand(前述のBen Fisher氏が共同創業者を務める企業)による調査結果として、ローカル検索クエリにおけるGeminiの引用の約6割が「ビジネス自身の公式サイト」を指しているという分析を紹介した。9月1日の既報では、AI駆動のローカルパックの拡大によって、Googleビジネスプロフィール経由のウェブサイトクリック・通話数が減少し、ルート案内リクエストが急増しているという計測データの変化を扱った。今回のローカルナレッジパネルのAI Overview化は、こうした一連の流れの最新の一コマとして理解するのが妥当だろう。
aiseo-llmo.com ユーザーへの影響
ローカルビジネス・店舗系事業者への直接的な影響
今回の変化が最も直接的な影響を与えるのは、実店舗を構えるローカルビジネス、およびその代理店・SEO担当者だ。Googleビジネスプロフィールの情報が、これまで以上に「AIによる要約・再構成の素材」として扱われる度合いが強まることで、以下のような実務上の論点が生じる。
第一に、店舗説明の「主導権」の一部がAI側に移る可能性がある、という点だ。従来、Googleビジネスプロフィールの「ビジネス情報」欄に店舗オーナーが直接記述した説明文は、そのままの形でナレッジパネルに表示されるのが基本だった。しかし、パネルがAI Overview形式に置き換わると、AIがその説明文・レビュー内容・ウェブ上の言及などを統合的に要約した文章が前面に表示されるようになる可能性がある。この場合、店舗が伝えたい強みやトーンが、要約の過程で薄まったり、意図しない形で強調されたりするリスクが生じうる。
第二に、AIが要約の材料として何を参照するのかという「情報源の質」が、これまで以上に重要になる。AIによる要約が、店舗自身が入力した正確な一次情報を主に参照するのか、それとも第三者のレビューサイト・口コミなど玉石混交の二次情報を多く参照するのかによって、要約結果の正確性・訴求力は大きく変わってくる。8月14日の既報で扱った「低品質リスト記事が引用される問題」と同様の構造的リスクが、ローカルナレッジパネルのAI Overview化においても再現される可能性は否定できない。
第三に、可視性・アクセス動線の変化だ。パネルがチャット形式に展開する新しいUIでは、ユーザーの目線・タップの動線がこれまでと変わる可能性がある。「Show more」ボタンをタップして展開されたAI Overview部分にユーザーの関心が集中し、従来ウェブサイトへのリンクや電話番号のタップ率が高かった箇所への注目度が相対的に下がる、という展開も考えられる。9月1日の既報で扱った「ウェブサイトクリック・通話数の減少、ルート案内の急増」という傾向とも整合的な懸念であり、今回のローカルナレッジパネルのAI Overview化がその傾向をさらに後押しする可能性は視野に入れておくべきだろう。
業種別の実務インパクト
業種によって、今回の変化から受ける影響の質や深刻度には差がある。以下、代表的な業種ごとに整理する。
飲食店
飲食店の場合、店舗の「雰囲気」「看板メニュー」「予約のしやすさ」といった感覚的な魅力を、写真やレビューの言葉から的確に汲み取れるかどうかが、AI要約の質を左右する。AIによる要約が、レビューの中の一部のネガティブな言及(待ち時間が長い、特定メニューが期待外れだった等)を過度に強調してしまうリスクもゼロではない。メニュー情報・特徴タグ・写真を充実させ、AIが参照する一次情報の量と質を底上げしておくことが、望ましくない要約のリスクを下げる備えになる。
美容室・エステ・クリニックなど予約制サービス業
施術内容・料金体系・専門性の高さが購買判断に直結する業種では、AIによる要約が専門性や資格・実績を適切に伝えられるかどうかが重要になる。Googleビジネスプロフィールの「商品/サービス」欄に、施術メニューと料金、対応可能な症状・悩みなどを具体的に記載しておくことが、AI要約の材料としての精度を高める土台になる。
士業(弁護士・税理士・司法書士など)
士業は情報の正確性・専門性の担保が特に重要な業種であり、AIによる自動要約が専門用語や対応領域を不正確に要約してしまった場合の実害が大きい。8月14日の既報で扱った「法律事務所等のローカル検索で低品質リスト記事が情報源として引用される」事例とも関連が深く、士業に携わる事業者は特に、公式サイト・Googleビジネスプロフィール双方での一次情報の正確な発信を優先すべき業種だと言える。
小売店・専門店
取扱商品・在庫状況・専門性の高さをAIがどう要約するかが焦点になる。特に専門性の高いニッチな商材を扱う店舗ほど、汎用的な要約によって専門性が伝わりにくくなるリスクがある一方、商品/サービス欄を丁寧に作り込むことで、その専門性をAIに正しく認識させられる余地も大きい。
代理店・複数クライアントを抱える運用者への影響
複数のローカルビジネスのGoogleビジネスプロフィール運用を代行する立場にとって、今回の変化は「クライアントへの説明責任」が一段と増す事象だ。ローカルナレッジパネルの表示がAI Overview形式に切り替わったクライアントが出てきた場合、なぜそうなったのか、何が変わったのか、どう対応すべきかを、専門用語を噛み砕いて説明できる体制を整えておく必要がある。また、テストが限定的な範囲・端末・地域から始まっている可能性が高いことを踏まえ、全クライアントに一律に説明するのではなく、実際に自社のクライアントのパネルで変化が確認できているかどうかを、個別に確認した上で説明することが望ましい。
今すぐできる対応策
今回の変化に対して、ローカルビジネス・運用担当者が今すぐ着手できる具体的な対応策を、優先度の高い順に整理する。
1. Googleビジネスプロフィールの「商品/サービス」欄を充実させる
ローカルSEO業界では、Googleビジネスプロフィールの「商品/サービス」欄の充実が、ローカルAI Overviewでの可視性向上に最も効果が大きい施策の一つとして位置づけられている。この欄には、以下の要素を具体的に記入することが推奨される。
- 商品名・サービス名(できるだけ具体的な名称)
- 価格帯または明確な料金
- 100〜200字程度の具体的な説明文(汎用的な表現ではなく、その店舗ならではの特徴を明記する)
- 対応可能な地域・条件(訪問サービスの場合など)
なお、これは業界の一般的な観測・見立てであり、Search Engine Roundtableの元記事に直接記載された一次情報ではない点には留意が必要だ。ローカルSEO業界の実務解説では、この施策を正しく実施した場合、4〜8週間程度でAI Overview上の表現に反映され始めるとする見方があるが、これも業界の実務的な観測に基づくものであり、Google公式が保証している期間ではない。
2. 構造化データ(LocalBusinessスキーマ)を適切に実装する
AIが店舗情報を正確に理解・要約するための土台として、構造化データの整備は引き続き有効な施策だ。schema.orgのLocalBusiness(または業種別のサブタイプ、例えば飲食店ならRestaurant、美容室ならHairSalonなど)を使った構造化データマークアップの実装例は、次のようになる。
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LocalBusiness",
"name": "店舗名",
"image": "https://example.com/photo.jpg",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "○○1-2-3",
"addressLocality": "渋谷区",
"addressRegion": "東京都",
"postalCode": "150-0001",
"addressCountry": "JP"
},
"telephone": "+81-3-0000-0000",
"openingHoursSpecification": [
{
"@type": "OpeningHoursSpecification",
"dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
"opens": "10:00",
"closes": "20:00"
}
],
"priceRange": "¥¥",
"hasOfferCatalog": {
"@type": "OfferCatalog",
"name": "提供サービス一覧",
"itemListElement": [
{
"@type": "Offer",
"itemOffered": {
"@type": "Service",
"name": "サービス名を具体的に記載"
}
}
]
}
}
構造化データはGoogleビジネスプロフィールの情報とは別にウェブサイト側で管理されるものだが、AIが店舗情報をクロール・理解する際の一次情報源としての信頼性を高める補完的な役割を果たす。ウェブサイト上の情報とGoogleビジネスプロフィール上の情報の間で、店舗名・住所・電話番号などの基本情報(いわゆるNAP情報)に食い違いがないよう、定期的に整合性を確認しておくことも基本的だが重要な対応だ。
3. レビューへの返信・レビュー内容の質を意識的に管理する
AIによる要約がレビュー内容を参照する可能性が高いことを踏まえると、レビューの管理はこれまで以上に戦略的な意味を持つようになる。
- 高評価・低評価を問わず、レビューへの返信を丁寧に行い、店舗側の姿勢・対応品質を示す材料を蓄積する
- 来店客に対して、具体的な体験(利用したサービス・メニュー名など)に言及したレビューを書いてもらえるよう、さりげなく促す(強制・誘導・金銭的インセンティブによるレビュー依頼は、Googleのガイドライン違反にあたるため避ける)
- 事実誤認を含むレビューや、ガイドライン違反にあたる不適切なレビューについては、Googleに削除申請を行う
レビューの「量」だけでなく「具体性」を高めておくことが、AIによる要約が店舗の実態を正確に反映する確率を高める、地道だが有効な対応策になる。
4. 写真・投稿機能を定期的に更新する
Googleビジネスプロフィールの写真・投稿(Google投稿)機能を定期的に更新することも、AIが参照する情報の新鮮さ・具体性を高める観点で有効だ。特に、季節メニュー・キャンペーン・新サービスの情報を投稿機能で発信しておくことは、AIによる要約が古い情報のまま固定化されるリスクを下げる一助になる。
5. 自社のローカルナレッジパネルの表示を定期的に確認する
今回のテストが自社の店舗にも適用されているかどうかを、モバイル端末から実際に検索して定期的に確認する運用を組み込んでおきたい。具体的には以下の手順が考えられる。
- スマートフォンのGoogle検索アプリまたはモバイルブラウザで、自社の店舗名を検索する
- 表示されたナレッジパネルの上部に「AI Overview」ラベルが表示されていないか確認する
- 表示されている場合は「Show more」をタップし、展開される説明文の内容が自社の実態を正確に反映しているか確認する
- 不正確な内容・誤解を招く表現が含まれている場合、Googleビジネスプロフィール上の情報(商品/サービス欄、ビジネス情報欄など)を修正し、時間をおいて再度表示を確認する
6. 代理店・複数クライアント運用者向けの体制整備
複数クライアントを抱える運用者は、上記の確認作業をクライアントごとに定期的に実施できるチェックリスト・運用フローをあらかじめ整備しておくことが望ましい。あわせて、今回のような表示変更が確認された際にクライアントへ説明するための、簡潔な説明テンプレートを準備しておくと、問い合わせ対応の効率が上がる。
よくある質問
Q1. Googleローカルナレッジパネルの「AI Overview化」とは具体的に何か?
Googleビジネスプロフィールの情報をもとに表示されるローカルナレッジパネルの一部が、通常のウェブ検索と同様の「AI Overview」ラベル付きの表示に置き換わり、Googleの生成AIが要約・生成した店舗説明が表示されるようになる変化を指す。モバイルでは「Show more」をタップするとAI Modeのようなチャット形式のUIに展開する。
Q2. この変化は誰が発見し、誰が報じたのか?
Googleビジネスプロフィールの Diamond Product Expert であり、ローカルSEOコンサルティング企業Steady Demandの共同創業者でもあるBen Fisher氏がLinkedIn上で最初に発見・報告した。その後、Search Engine RoundtableのBarry Schwartz氏が自ら再現確認した上で、2026年9月17日付で記事化して報じた。
Q3. Googleは公式にこの変更を発表しているのか?
いいえ。Search Engine Roundtableの記事執筆時点で、Google公式からのコメントは得られていない。テストの適用範囲・正式ローンチの有無・時期についても確認されていない。
Q4. Barry Schwartz氏はこの変化についてどう反応しているか?
Schwartz氏は「AIに自社ビジネスを説明されるより、自分で説明したい("I am not sure I want AI describing my business, when I can.")」と、懐疑的なコメントを残している。店舗説明の主導権がAI側に移ることへの懸念を代弁したものと解釈できる。
Q5. これは今回が初めてのローカルナレッジパネルへのAI導入なのか?
いいえ。Googleはこれまでにも、AIが生成したレビュー要約のローカルパネルへの追加、ナレッジパネルの一部項目のAI自動生成、ローカルパックをAI Overviewsに再統合するテストなど、段階的にAI要素を導入してきた。今回のパネル全体のAI Overview化は、この流れの延長線上にある、より踏み込んだ段階の動きと位置づけられる。
Q6. すでに報じられている「ローカル検索でのAI Overview低品質引用問題」と関係あるか?
直接同一の事象ではないが、構造的には関連が深い。当サイトが8月14日に報じた既報では、ローカル検索向けAI Overviewが自己宣伝的な低品質リスト記事を引用元として採用する事例を扱った。今回のナレッジパネルAI Overview化でも、AIが参照する情報源の質(店舗自身の一次情報か、第三者の二次情報か)が要約結果の正確性を左右するという、同種のリスクが存在すると考えられる。
Q7. ローカルビジネスは今すぐ何をすべきか?
Googleビジネスプロフィールの「商品/サービス」欄を具体的な内容で充実させること、ウェブサイト側でLocalBusinessなどの構造化データを適切に実装すること、レビューへの丁寧な返信と具体的なレビューの蓄積、そして自社のナレッジパネルの表示を定期的にモバイル端末で確認することが、今すぐ着手できる基本的な対応策になる。
Q8. 対応策を実施すれば、どのくらいの期間でAI Overviewの表示に反映されるのか?
Search Engine Roundtableの元記事にこの点についての一次情報はない。ローカルSEO業界の実務解説では、Googleビジネスプロフィールの商品/サービス欄の充実などの施策を正しく実施した場合、4〜8週間程度でAI Overview上の表現に反映され始めるという見方が示されているが、これはあくまで業界の実務的な観測であり、Google公式が保証する期間ではない点に留意が必要だ。
Q9. Steady DemandによるAI引用調査とは何か、今回の件とどう関係するか?
Ben Fisher氏が共同創業者を務めるSteady Demand社は、ローカル検索クエリ1,487件にわたるAI引用14,472件を分析し、Geminiの引用の59.9%が「ビジネス自身の公式サイト」を指しているという分析結果を発表している(この分析結果の詳細は当サイトの8月21日の既報で扱った)。今回のローカルナレッジパネルのAI Overview化を発見したのも同じFisher氏であり、同氏がローカル検索とAIの関係を継続的に観察・分析してきた延長線上に今回の発見があると理解できる。
Q10. ローカルパック(3パック)表示自体がAI Overviewに置き換わってしまうのか?
Search Engine Roundtableの元記事は、今回の変化が個々の店舗のナレッジパネルに関するものであり、検索結果一覧のローカルパック(3パック)表示全体がAI Overviewに置き換わったとは明示していない。ただし、Googleが過去にローカルパックをAI Overviewsに再統合するテストを行ってきた経緯があることを踏まえると、両者は無関係ではなく、今後さらに融合が進む可能性は視野に入れておくべきだろう。ローカルSEO業界の一部解説では、AI Overviewのローカルパックが従来の3パック表示を置き換えるケースが増えており、一部のビジネスで可視性の低下が報告されているとの指摘もあるが、これも業界の観測情報であり、断定的な事実として扱うべきではない。
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用語集
- AI Overviewとは — Google AI Overviewsの仕組みと表示条件
- LLMOとは — LLM最適化の基本定義
- 構造化データとは — AIが情報を理解するための構造化データの基礎
- schema.orgとは — LocalBusinessスキーマなどのマークアップ仕様
参考文献
- Google Local Knowledge Panel As An AI Overview — Search Engine Roundtable(参照: 2026-09-18)
関連用語
- クエリ
クエリとは、ユーザーが実際に検索窓に入力した検索語のこと。SEOで使う「キーワード」と似ていますが、キーワードが事前に狙う言葉、クエリが実際に打たれた言葉、というニュアンスの違いがあります。
- 構造化データ
構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンが理解しやすい形式で記述したメタ情報。記事の著者・公開日、商品の価格・在庫などを機械可読にすることでリッチリザルトやAI引用の対象になります。
- schema.org
schema.orgとは、Google・Microsoft・Yahoo・Yandexが共同で策定した「構造化データの語彙集」。ArticleやProduct、Personなど数百種類のタイプが定義されており、JSON-LDで使う「単語帳」にあたります。
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