AI Overviews表示率が1年で15%→43%に急増、Similarweb調査で判明

AI Overviews表示率が1年で15%→43%に急増、Similarweb調査で「検索の主役交代」が数字で裏付けられる

要点: Web/アプリトラフィック分析大手のSimilarwebが2026年7月27日、「The 2026 Generative AI Landscape」というレポートを発表しました。TechCrunchの報道によると、Google検索結果におけるAI Overviews（AI概要）の表示率がこの約1年間で15%から43%へと急増し、Google AI Modeへの訪問数も2025年6月の1.26億訪問から2026年5月には2.79億訪問へと倍増以上に伸びています。加えて、ChatGPT（米国デスクトップ）からWebサイトへの引用率は6.8%にとどまる一方、2026年5月7日のアップデート以降、引用経由の実際のクリックスルー率は25%から60%近くへとほぼ倍増したことも明らかになりました。これらの数字は、検索という行為そのものがAIによる要約・対話型の体験へ急速にシフトしていることを裏付けるものであり、aiseo-llmo.comの読者にとっては、この変化のスピードそのものが最大の実務シグナルです。

最終更新日: 2026年07月28日

何が起きたのか

Similarweb「The 2026 Generative AI Landscape」レポートの概要

TechCrunchが2026年7月27日に報じたところによると、Web/アプリのトラフィック分析を専門とするSimilarwebが同日、「The 2026 Generative AI Landscape」と題する調査レポートを公表しました。Similarwebは世界中のWebサイト・アプリのトラフィックデータを大規模に収集・分析していることで知られる企業で、検索エンジンやAIプラットフォームの利用動向を継続的にトラッキングしているデータプロバイダーです。今回のレポートは、Google検索におけるAI Overviewsの表示状況、Google AI Modeへの訪問動向、そしてChatGPTからWebサイトへの引用・クリックスルーの実態という、LLMO実務者が最も知りたい3つの指標を横断的に扱っている点に特徴があります。TechCrunchの記事タイトルが「Google's AI search is rapidly becoming the default（GoogleのAI検索が急速にデフォルトになりつつある）」と表現している通り、レポート全体を貫くメッセージは「検索エンジンの使われ方そのものが、この1年で不可逆的に変わった」という点にあります。

AI Overviews表示率、15%から43%へ

レポートが示す最も象徴的な数字が、Google検索結果におけるAI Overviewsの表示率の推移です。この約1年間で、AI Overviewsが検索結果に表示される割合は15%から43%へと急増しました。単純計算でも表示率が2.8倍以上に拡大したことになり、検索結果ページのおよそ2件に1件近くで、何らかの形でAI生成の要約がユーザーの目に触れるようになったことを意味します。これはGoogleが2024年からAI Overviewsの対象クエリを段階的に拡大してきたこと、そしてユーザー側のクエリの傾向自体がAI Overviewsを誘発しやすい形に変化してきたこと、この両方が重なった結果と考えられます。表示率が15%程度だった時期には「一部のクエリだけの現象」として片付けることもできましたが、43%という水準は、もはや例外ではなく検索結果の標準仕様に近づいていることを示す数字です。

Google AI Modeへの訪問数、1.26億から2.79億へ

Google AI Mode（対話型のAI検索体験）への訪問数についても、レポートは具体的な数値を示しています。2025年6月時点で1.26億（126 million）訪問だったものが、2026年5月時点では2.79億（279 million）訪問へと増加しました。1年弱の期間で訪問数が2倍以上に伸びたことになり、AI Overviewsが「検索結果ページの一部としてのAI要約」であるのに対し、AI Modeは「検索そのものをAIとの対話に置き換える体験」である点で、より踏み込んだ形での利用拡大が起きていることを示しています。この2つの指標——AI Overviews表示率の急増とAI Mode訪問数の倍増——を並べて見ると、Googleの検索体験がページ内の要約表示から、対話型の独立したモードへと、利用の重心を移しつつある様子が浮かび上がります。

検索クエリの変化——「Googleの検索はもう終わった」という表現

TechCrunchの記事は、ユーザーの検索行動そのものが変化していることにも言及しています。平均的な検索クエリの長さが伸びており、従来の短いキーワードの羅列（例:「渋谷 ランチ おすすめ」のような形式）から、より長く自然な、会話的な問いかけ（例:「渋谷で友人と静かに話せるランチが食べられるお店を教えて」のような形式）へとシフトしているという指摘です。記事はこの変化を評して「Google search as you know it is over（あなたが知っているGoogle検索は終わった）」という強い表現を用いています。これは、ユーザーが検索エンジンに対して単なる「キーワードのインデックス検索」ではなく、「文脈を理解した対話的な応答」を期待するようになっていることの表れであり、AI OverviewsやAI Modeがこの期待に応える形で利用を伸ばしている、という因果関係が示唆されています。

ChatGPTからの引用率は6.8%——だがクリックスルーはほぼ倍増

Google側の数字と並んで注目すべきなのが、ChatGPT（米国デスクトップ版）からWebサイトへの引用（citation）率です。2026年5月時点で、ChatGPTの回答の中でWebサイトが引用される割合は6.8%にとどまっています。この数字だけを見ると、ChatGPTが外部サイトを引用する頻度自体はまだ限定的だと捉えられます。しかし注目すべきはその先の数字で、2026年5月7日に実施されたChatGPTのアップデート以降、引用が発生した場合に実際にそのWebページへ訪問（クリックスルー）される割合が、25%からほぼ60%近くへと大きく上昇しました。つまり「引用される頻度」自体はまだ低いものの、「引用されたときに実際にクリックされる確率」は倍増以上に改善したことになります。これは、ChatGPT側が引用リンクの見せ方やUI、あるいは引用の質そのものを改善した結果である可能性が考えられますが、レポート・TechCrunchの報道の範囲では、このクリックスルー率上昇の具体的な要因（UI変更なのか、引用対象コンテンツの傾向変化なのか等）までは特定されていません。

引用が多く生成される業界——旅行、小売、スポーツ

レポートはまた、引用のある回答が最も多く生成される業界として、旅行、小売、スポーツの3分野を挙げています。これらの業界に共通するのは、価格・在庫・日程・スコアといった「鮮度が高く、最新情報が価値を持つ」データを扱っている点です。生成AIが最新情報を外部ソースから引用する必要性が高いジャンルほど、Webサイトへの引用が発生しやすい傾向にあることを示す材料と考えられます。

パブリッシャー側の参照トラフィック減少と、Cloudflareのブロック機能

一方でレポート・TechCrunchの報道では、パブリッシャー（メディア）側の視点からの課題にも触れられています。AI引用による参照トラフィック（リファラルトラフィック）の減少がパブリッシャー各社から報告されており、記事の中ではCloudflareがボット・AIクローラーをブロックする機能を導入する動きについても言及されています。AI Overviews・AI Mode・ChatGPTなどでの引用機会そのものは増えている一方で、それが必ずしもパブリッシャー側のトラフィック増加に直結しているわけではないという、LLMOを語るうえで避けて通れない緊張関係が、今回のレポートでも改めて浮き彫りになった形です。

背景・経緯の整理

AI Overviewsの表示拡大はどのように進んできたか

Googleは2024年にAI Overviews（当時のSGE: Search Generative Experienceから改称）を段階的に展開し始めて以来、対象クエリの範囲を着実に広げてきました。当初は限定的なテスト対象クエリでの表示にとどまっていたものが、2025年から2026年にかけて、より広範なクエリカテゴリーへと拡大されてきた経緯があります。本サイトでもこれまで、AI OverviewsのCTRへの影響や表示範囲の拡大に関するニュースを繰り返し取り上げてきましたが、今回のSimilarwebのレポートは、その拡大の「規模」を15%から43%という明確な数字で裏付けた点に価値があります。これまで個別の調査やアンケートベースで語られることが多かった「AI Overviewsはどんどん増えている」という感覚的な認識が、大規模なトラフィックデータに基づく定量的な裏付けを得たことになります。

AI Modeの位置づけの変化

Google AI Modeは当初、AI Overviewsよりもさらに実験的な位置づけの機能として展開されていました。しかし2026年に入ってからは、Gemini 3.5 Flashのデフォルト採用やAI Modeの利用者数が10億人規模に達したとする報道など、AI Modeが実験的機能から検索体験の中核へと位置づけを変えていく動きが相次いで報じられてきました。今回のレポートが示す訪問数の倍増（1.26億→2.79億）は、こうした一連の動きと整合的な結果であり、AI Modeが「一部の先進的なユーザーだけが使う機能」から「日常的な検索行動の一部」へと定着しつつある過程にあることを示しています。

ChatGPTの引用・クリックスルーをめぐる文脈

ChatGPTについては、検索機能の強化やWeb検索連携の拡充が2025年から2026年にかけて継続的に行われてきました。OpenAIは検索結果への引用リンクの表示方法を段階的に改良してきたとみられ、2026年5月7日のアップデートはその一環と位置づけられます。今回のレポートが示すクリックスルー率の倍増（25%→60%近く）は、単に引用の「量」が増えたのではなく、引用の「質」——つまりユーザーが実際にクリックしたくなるような形での引用提示——が改善したことを示唆する数字です。これは、ChatGPT経由での参照トラフィックを期待するサイト運営者にとって、引用されること自体の価値が以前よりも高まっていることを意味します。

パブリッシャーとAIプラットフォームの緊張関係の継続

AI引用によるパブリッシャーの参照トラフィック減少という課題は、今回のレポートに限らず、2025年以降繰り返し報じられてきたテーマです。本サイトでも、Cloudflareのペイパーユース型AIクローラー課金の動きや、大手メディアがGoogle検索のブロックを交渉材料として検討しているという報道など、パブリッシャー側の懸念に関するニュースを継続的に取り上げてきました。今回のレポートで改めてCloudflareのボット・AIクローラーブロック機能の導入が言及されたことは、この緊張関係が解消されるどころか、引き続きインフラレベルでの対応が模索され続けている段階にあることを示しています。

国内外の反応

今回のレポートに対する直接的な業界コメントはTechCrunchの記事内では詳しく紹介されていませんが、一般論として、AI検索の普及率に関するこの種の定量データは、LLMO・GEO業界では「感覚を裏付ける実証データ」として重視される傾向にあります。AI Overviews表示率が15%から43%へと急増したという数字は、これまで「体感としてAI Overviewsが増えている気がする」と語られてきたことに、具体的な根拠を与えるものであり、マーケティング・SEO業界では、経営層やクライアントへの説明材料として広く引用されることが見込まれます。

一方でパブリッシャー業界の受け止め方としては、引用機会の増加（旅行・小売・スポーツでの引用生成の多さ、ChatGPTのクリックスルー率倍増）を前向きな材料と捉える向きがある一方で、参照トラフィック全体としては依然として減少傾向にあるという指摘もあり、両者を単純に「良いニュース」「悪いニュース」と一括りにできない、複雑な受け止め方が続くと考えられます。AI検索経由の訪問が「量は少ないが質は高い（クリックスルー率が高い）」訪問へと変化しつつあるとすれば、パブリッシャー側の評価指標も、単純な訪問数ではなく、エンゲージメントの質を含めた形に見直す必要が出てくるかもしれません。

国内(日本)においても、Google検索・ChatGPTの利用動向はグローバルなプロダクト仕様の影響を強く受けるため、今回のレポートが示す傾向——AI Overviews表示率の急増、AI Mode利用の拡大、長く会話的なクエリへのシフト——は、日本語検索環境にも同様の形で波及していく可能性が高いとみられます。本サイトが継続的に報じてきた日本国内のAI Overviews CTR低下に関する調査結果とも整合的な流れであり、今回のグローバルデータは、その傾向が今後さらに強まっていくことを示唆する材料といえます。

aiseo-llmo.com ユーザーへの影響

「検索の主役交代」が実数で裏付けられたことの意味

今回のレポートが持つ最大の意味は、「AI検索へのシフトが進んでいる」という、これまで感覚的・断片的に語られてきた変化が、Similarwebという大規模トラフィックデータを持つ第三者機関によって、具体的な数字で裏付けられたことにあります。AI Overviews表示率15%→43%、AI Mode訪問数1.26億→2.79億という2つの数字は、いずれも1年弱という短期間での急激な変化を示しており、LLMO・SEO実務者にとっては「対応を後回しにできる猶予期間はもうほとんど残っていない」という現実的な危機感を裏付けるデータといえます。従来型のキーワード検索を前提としたSEO施策だけでは、検索結果面全体のうち半分近くを占めつつあるAI Overviews表示面、そして倍増した訪問を集めるAI Modeでの見え方をカバーできません。

クエリの長文化・会話化への対応の必要性

検索クエリが短いキーワードから長く自然な会話的な問いかけへとシフトしているという指摘は、コンテンツ設計に直接的な示唆を与えます。従来のSEOでは「何ワードのキーワードで上位表示されるか」が主要な指標でしたが、会話的なクエリが主流になるということは、ユーザーが実際に発する自然文に近い形の問いに対して、直接的で分かりやすい回答を用意しておくことの重要性が増すことを意味します。見出しや本文の構成を、単一のキーワードではなく「想定される会話的な質問」を軸に設計し直すことが、今後より重要になっていくと考えられます。

引用されることと、クリックされることは別問題

ChatGPTの引用率が6.8%にとどまる一方でクリックスルー率が倍増したという数字は、LLMO実務者にとって重要な教訓を含んでいます。「引用される」ことと「実際にクリックされトラフィックが発生する」ことは、必ずしも同じ現象ではないという点です。引用の絶対数を増やすことに加えて、引用された際にユーザーが「クリックしてでも元のページを読みたい」と感じるような、引用文自体の魅力や、リンク先ページの一次情報としての価値を高めておくことが、トラフィック獲得の観点からはより重要になってきていると考えられます。

パブリッシャーとしての現実的なジレンマへの向き合い方

参照トラフィックの減少が報告される一方でCloudflareのようなインフラ側のブロック機能の導入が進んでいるという状況は、多くのサイト運営者が直面するジレンマを象徴しています。AIクローラーを完全にブロックすれば引用機会そのものを失う一方、無条件に許可し続ければ参照トラフィックの減少という代償を払い続けることになります。この二者択一ではなく、自社のコンテンツ戦略・収益モデルに応じて、どのクローラーをどの条件で許可するかを主体的に設計する姿勢が、今後ますます求められると考えられます。

業種別の実務インパクト

• 旅行・観光: レポートが引用生成の多い業界として明示的に挙げている分野の一つです。日程・価格・在庫といった鮮度の高い情報を扱う特性上、AI Overviews・AI Mode・ChatGPTのいずれにおいても引用対象になりやすいと考えられます。最新の空室状況や料金の更新頻度を高め、構造化データ（Product・Offer・Eventスキーマ等）で機械可読性を確保しておくことが、引用機会の獲得に直結すると考えられます。
• 小売・EC: 同じくレポートで引用生成の多い業界として挙げられています。商品の在庫・価格・レビュー情報がAI回答に引用されやすい領域であり、Product・Review・AggregateRatingなどの構造化データの整備、および価格変動時の即時反映が、引用の正確性と獲得機会の両面で重要になります。
• スポーツ: 試合結果・スコア・順位表といった、常に更新され続ける情報を扱う分野であり、レポートが挙げる引用生成の多い業界の一つです。速報性の高いコンテンツ配信体制と、試合結果を構造化して提示する仕組み（例: SportsEventスキーマ）の整備が、AI回答での引用獲得に有効と考えられます。
• メディア・パブリッシャー: 参照トラフィックの減少という課題に直接向き合う立場にあります。AI経由の訪問が「少数だが質は高い」方向にシフトしつつある可能性を踏まえ、単純な訪問数だけでなく、AI経由訪問者のエンゲージメント（滞在時間・回遊率等）を個別に計測し、引用戦略の効果測定に組み込むことが推奨されます。
• BtoB・SaaS: 直接的な言及はレポートにありませんが、検索クエリの会話化・長文化という傾向は業種を問わず影響します。製品比較・導入検討フェーズの長文的な問い合わせに対応できるコンテンツ設計（比較表、FAQ、導入事例の構造化）の重要性が引き続き高まると考えられます。
• 医療・金融（YMYL）: レポートに個別の言及はありませんが、AI Overviews・AI Modeの表示範囲拡大は、YMYL領域を含むあらゆる検索クエリに及ぶとみられます。出典明示や監修体制の整備といった信頼性シグナルの強化は、引き続きすべての業種に共通する基礎的な備えです。

今すぐできる対応策

1. 自社のAI Overviews・AI Mode露出状況を定量的に把握する

Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートを用いて、自社サイトがAI Overviews・AI Mode経由でどの程度の表示・クリックを得ているかを定期的に記録します。今回のレポートが示す43%という表示率は、業界平均であり、自社の実際の露出率がこれより高いのか低いのかを把握することが、対応の優先度を判断する第一歩になります。計測方法の詳細は「GSC生成AIパフォーマンスレポートの使い方」を参照してください。

2. 会話的なクエリを想定したFAQ・見出し設計に見直す

検索クエリの長文化・会話化を踏まえ、既存の主要ページについて、想定される自然文の質問をリストアップし、FAQPage構造化データを用いて直接的な回答を用意します。例えば「渋谷 ランチ おすすめ」というキーワード型の見出しだけでなく、「渋谷で静かに会話できるランチのお店はどこですか」といった会話的な問いに対して、1〜2文で完結する明確な回答を本文冒頭に配置する設計が有効です。以下はFAQPage構造化データの実装例です。

{
  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "渋谷で友人と静かに話せるランチのお店はありますか？",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "渋谷駅から徒歩5分圏内には、個室や半個室を備えた落ち着いた雰囲気のランチスポットが複数あります。具体的な店舗と特徴は本文の一覧をご覧ください。"
      }
    }
  ]
}

3. 「引用されたらクリックしたくなる」コンテンツ設計を意識する

ChatGPTのクリックスルー率が25%から60%近くへと倍増した背景には、引用されるコンテンツ側の魅力も関係している可能性があります。見出し直下に結論・数値・具体的な固有名詞を明示し、引用文だけでも価値が伝わりつつ、詳細を読むために元のページへアクセスしたくなるような「続きが気になる」構成を意識することが有効です。曖昧な前置きを省き、直答ファーストの文章構造を徹底することが引き続き基本になります。

4. 業種特性に応じた鮮度管理を強化する

旅行・小売・スポーツのように引用生成が多い業界では、情報の鮮度そのものが引用可否を左右します。価格・在庫・スコアなどの変動情報について、更新頻度を上げ、dateModifiedプロパティを正確に反映させることで、AIクローラーに対して「最新の情報である」ことを明示します。

5. AIクローラーの許可方針を自社の収益モデルに合わせて再設計する

Cloudflareのボット・AIクローラーブロック機能の広がりを踏まえ、自社のrobots.txtとクローラー許可方針を棚卸しします。検索・引用に寄与するクローラー（例: 検索グラウンディングに使われるもの）と、学習専用のクローラーを区別し、引用機会の確保とトラフィック保護のバランスを、自社の事業モデルに応じて主体的に決定することが重要です。

6. マルチプラットフォームでの計測を継続する

Google（AI Overviews・AI Mode）とChatGPTでは、引用率・クリックスルー率の傾向が大きく異なります。特定のプラットフォームの数字だけを見て一喜一憂せず、複数のAI検索プラットフォームでの自社の引用状況・クリックスルー状況を横断的に計測する体制を整えることが、長期的なリスク分散として有効です。計測設計の全体像は「AI検索シェア・オブ・ボイスの計測方法」を参照してください。

今後の見通し

AI Overviews表示率のさらなる拡大の可能性

15%から43%への急増というトレンドが今後も続くのか、あるいは一定の水準で頭打ちになるのかは、本稿執筆時点では明らかではありません。ただし、GoogleがAI Overviewsの対象クエリを段階的に拡大してきたこれまでの経緯を踏まえると、少なくとも短期的には表示率がさらに上昇する可能性は排除できません。今後のSimilarwebやその他の調査機関による追跡データを継続的に確認する必要があります。

AI Modeのさらなる利用拡大

AI Mode訪問数が1年弱で倍増以上に伸びたペースが今後も続くかどうかも注目点です。Gemini 3.5 Flashのデフォルト採用やAI Mode利用者数の拡大に関する既報を踏まえると、AI Modeが検索体験の中核へとさらに定着していく可能性が高いとみられますが、断定的な予測は避け、今後の四半期ごとのデータで確認していく姿勢が現実的です。

ChatGPTのクリックスルー改善が持つ含意

ChatGPTのクリックスルー率が2026年5月のアップデートを境に大きく改善したことは、OpenAIが引用UIやリンク提示方法の改善に継続的に取り組んでいることを示唆します。今後も同様のアップデートが重ねられれば、引用率自体は低くとも、実際のトラフィック創出効果はさらに高まっていく可能性があります。この点は、ChatGPT経由のトラフィックを重視するサイト運営者にとって、引き続き追跡する価値のある指標です。

パブリッシャーとAIプラットフォームの関係性の行方

参照トラフィックの減少とAIクローラーブロックの広がりという構図が、今後どのように収束していくかも注視すべき論点です。ペイパーユース型の課金モデルや、引用に対する何らかの収益分配の仕組みが業界標準として定着するのか、あるいは緊張関係がさらに深まるのかは、今後数ヶ月から1年程度のスパンで見えてくると考えられます。本サイトでも継続的に関連ニュースを追っていきます。

よくある質問

Q1. Similarwebの「The 2026 Generative AI Landscape」とはどのような調査ですか？

Web/アプリのトラフィック分析大手Similarwebが2026年7月27日に公表した、AI検索の普及状況に関するレポートです。Google検索でのAI Overviews表示率、Google AI Modeへの訪問数、ChatGPTからの引用・クリックスルーの実態などを、大規模なトラフィックデータに基づいて定量的に示している点が特徴です。TechCrunchが同日この内容を報じました。

Q2. AI Overviewsの表示率はどれくらい上昇したのですか？

この約1年間で15%から43%へと急増しました。単純計算で2.8倍以上の拡大であり、検索結果ページのおよそ2件に1件近くで、何らかの形でAI生成の要約が表示されるようになったことを意味します。GoogleがAI Overviewsの対象クエリを段階的に拡大してきたことと、ユーザー側の検索クエリの傾向変化の両方が背景にあると考えられます。

Q3. Google AI Modeの利用はどれくらい増えていますか？

訪問数で見ると、2025年6月時点の1.26億(126 million)訪問から、2026年5月時点で2.79億(279 million)訪問へと、1年弱の間に2倍以上に増加しました。AI Overviewsが検索結果ページ内での要約表示であるのに対し、AI Modeは検索そのものを対話型体験に置き換えるモードであり、より踏み込んだ形での利用拡大が起きていることを示しています。

Q4. ChatGPTからのWebサイトへの引用率はどれくらいですか？

米国デスクトップ版のChatGPTにおいて、2026年5月時点で6.8%です。回答の中でWebサイトが引用される頻度自体はまだ限定的な水準にとどまっています。ただし、引用が発生した場合に実際にそのページへ訪問される割合(クリックスルー率)は別の指標で、こちらは大きく改善しています。

Q5. ChatGPTのクリックスルー率が倍増したというのはどういうことですか？

2026年5月7日のChatGPTアップデート以降、引用経由でWebページへ実際に訪問(クリックスルー)される割合が、25%からほぼ60%近くへと大きく上昇しました。引用される頻度(6.8%)自体は低いままですが、引用された場合に実際にクリックされる確率は倍増以上に改善したことになり、引用の質やUIの改善が寄与している可能性が考えられます。

Q6. どの業界でAI回答による引用が多く生成されていますか？

レポートでは、引用のある回答が最も多く生成される業界として、旅行、小売、スポーツの3分野が挙げられています。これらは価格・在庫・日程・スコアといった鮮度の高い最新情報を扱う共通点があり、生成AIが外部ソースからの引用を必要とする度合いが高いジャンルほど、引用が発生しやすい傾向にあると考えられます。

Q7. パブリッシャー側にはどのような影響が出ていますか？

AI引用による参照トラフィック(リファラルトラフィック)の減少が、パブリッシャー各社から報告されています。この課題への対応として、Cloudflareがボット・AIクローラーをブロックする機能を導入する動きも報道内で言及されており、引用機会の拡大とトラフィック減少という相反する動きが同時に進行している状況がうかがえます。

Q8. 検索クエリが変化しているというのは具体的にどういうことですか？

平均的な検索クエリの長さが伸びており、従来の短いキーワード検索から、より長く自然な会話的な問いかけへとシフトしていることが指摘されています。TechCrunchの記事はこの変化を「Google search as you know it is over(あなたが知っているGoogle検索は終わった)」という強い表現で表しており、ユーザーが検索エンジンに文脈理解を伴う対話的な応答を期待するようになっていることの表れと考えられます。

Q9. このデータを受けて、今すぐ何をすべきですか？

Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで自社のAI Overviews・AI Mode経由の露出状況を把握すること、会話的なクエリを想定したFAQ・見出し設計への見直し、引用された際にクリックしたくなるコンテンツ設計、業種特性に応じた情報の鮮度管理、AIクローラー許可方針の再設計が、いずれも規模を問わず着手できる現実的な対応策として推奨されます。

Q10. このデータは日本語検索環境にも当てはまりますか？

Similarwebのレポート自体は主に海外(特に米国)のデータに基づくものであり、日本語検索環境の個別の数値がこの記事内で示されているわけではありません。ただし、Google検索・ChatGPTの機能はグローバル共通の基盤に基づいて展開されることが多く、AI Overviews表示率の拡大やAI Mode利用の増加といった傾向は、日本語検索環境にも同様の形で波及していく可能性が高いと考えられます。

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