LinkedInのAI引用シェア、3ヶ月で2.5倍に急増 Goodie調査

LinkedInのAI引用シェアが3ヶ月で2.5倍に急増 ― Goodie調査、AIごとの「ソーシャル食」激変も判明

要点: AI検索の可視性計測を手がける米Goodieが2026年9月10日、10のAI表面(ChatGPT/Claude/Gemini/Perplexity/Grok/Meta AI/DeepSeekなど)・29のソーシャルドメインを対象に、2026年1月19日から8月25日までの7ヶ月間で186万件超のソーシャル引用を追跡した調査「Social Media AI Citations: 16 Sourcing Shifts」を公開した。ソーシャルメディア全体の引用シェアは4.9%から7.2%へ47%増加した一方、内訳ではLinkedInが5月から8月のわずか3ヶ月でシェア約8%から20%へ2.5倍に急増、逆にYouTubeは43%から37%へ縮小した。

さらに、ChatGPTのソーシャル引用の9割超を占めていたRedditが8月中旬にわずか2.9%へ急落するなど、AIエンジンごとに引用元とする媒体(ソーシャル食)がまったく異なり、しかも無告知・高頻度で変動していることが明らかになった。

最終更新日: 2026年9月12日

何が起きたのか

Goodieが「Social Media AI Citations: 16 Sourcing Shifts」を公開

AI検索エンジンにおける自社ブランドの可視性を計測するプラットフォームを提供する米Goodieが、2026年9月10日、ソーシャルメディアがAI検索の引用元としてどう扱われているかを分析したレポート「Social Media AI Citations: 16 Sourcing Shifts」を自社ブログで公開した(出典: Goodie)。

同社は2025年後半以降、AI検索における引用構造を定点観測するレポートを継続的に発表しており、今回のレポートはその最新版にあたる。過去のレポート(2025年8月〜12月15日を対象とした調査など)では、ソーシャル引用がオウンドコンテンツの引用の2.3倍〜4.17倍に達すること、YouTubeシェアが39.2%まで拡大したことなどが報告されていたが、今回はさらに調査期間を7ヶ月(2026年1月19日〜8月25日)に拡大し、10のAI表面・29のソーシャルドメインを横断する形で186万2,259件のソーシャル引用を集計している。方法論としては、Goodie自社の測定インフラで反復的にデータを収集し、複数回のパスをクロスチェックしたうえで単一の記録に統合したとしている。

ソーシャル引用の全体シェアは4.9%→7.2%、オウンドコンテンツの約3倍のペースで拡大

レポートによれば、AI検索の回答が引用する情報源全体のうち、ソーシャルメディア由来の引用が占めるシェアは、調査期間の1月時点で4.9%だったのに対し、8月時点では7.2%まで上昇した。上昇率にすると約47%であり、しかもこの伸び率は、企業が自社ドメイン(オウンドメディア)で発信するコンテンツの引用シェアの伸び(2.5%→2.8%)の約3倍に相当するという。

つまり、AIが回答を生成する際に参照する情報源全体の中で、ソーシャルメディアが占める比重は着実に、かつ自社サイトのコンテンツよりも速いペースで拡大している。これは、企業が自社サイトのコンテンツ強化にのみリソースを投じるLLMO戦略の限界を示すデータであり、SNSやコミュニティサイトを経由した「オフサイトLLMO」の重要性を裏づける結果といえる。

LinkedInのシェアが3ヶ月で2.5倍 ― 牽引したのはPerplexity・Meta AI・DeepSeek・Copilot

今回のレポートで最も際立つ変化として報告されているのが、LinkedInのシェア急増である。プールされたソーシャル引用全体に占めるLinkedInのシェアは、2026年5月時点では約8%だったが、8月には5分の1(20%)に達し、「2倍半の増加」を記録した。

この成長を主に牽引したのは、Perplexity・Meta AI・DeepSeek・Copilotの4つのAIエンジンだとレポートは分析している。特に注目すべきは、LinkedInからの引用のうち「ほぼ10件中9件が企業ページ以外のURLから」だという指摘だ。つまり、企業公式アカウントが発信するブランドフィード的な投稿ではなく、**従業員が個人名で発行する実質的な記事(長文投稿)**こそが、AIに引用される主要な資産になっているという。

これは、2026年3月に別のAI可視性ツールPeec AIが公表した調査で「AI生成回答が最も引用するドメインはReddit、次いでYouTube、LinkedIn」と報告していた流れとも整合的であり、LinkedInがAI検索における引用元として無視できない存在になりつつあることを、複数の独立した調査が裏づけている形だ。

YouTubeは縮小、AIエンジンごとに「ソーシャル食」がまったく異なる

一方でYouTubeのシェアは、5月下旬の約43%から8月には約37%へと縮小した。レポートはこれを、AIモデルが単一プラットフォームへの依存を減らし、参照元を多様化させる傾向の表れだと分析している。

さらに興味深いのは、AIエンジンごとの引用元の傾向(レポートは「ソーシャル食」と表現)が大きく異なり、かつ短期間で激しく変動している点だ。レポートが挙げる具体例は以下の通り。

• ChatGPT: 4月から8月初旬まで、ソーシャル引用の90%以上をRedditが占める「Reddit一本足打法」の状態が続いていたが、8月中旬(8月14日〜25日)に**わずか2.9%**へ急落した。8月1日〜13日時点では8.0%だったため、2週間弱で3分の1近くまで落ち込んだことになる。
• Claude: 主要モデルの中で唯一、Redditを事実上ゼロで引用する。代わりにTikTokが、単一桁台のシェアから8月中旬までにソーシャルミックスの62%を占めるまで急伸した。
• Gemini: YouTubeとRedditを中心とした比較的安定したプロフィールを保っていたが、8月に入って初めてFacebookを引用元に追加し、数週間で引用の13%を占めるまでになった。
• Perplexity: 6月に4つのプラットフォームで最も幅広い実験的な引用元の切り替えを行い、LinkedInへの依存度をおよそ3分の1に絞り込んだ。
• Grok: X(旧Twitter)の引用を5月にいったんカットし、7月に部分的に復元したものの、8月に再びカットするという不安定な挙動を示した。YouTubeについても3週間で42%未満から25%未満へ低下している。

引用ポリシーの変更は7ヶ月で16回、うち5回は「撤回」、いずれも無告知

レポートはさらに、こうしたAIモデル側のソーシャル引用ソースの切り替えが、7ヶ月間で合計16回発生したと報告している。しかもそのうち5回は、以前行った変更を再び元に戻す「撤回」であり、これらの変更はすべて公式なアナウンスを伴わずに実施されているという。

この事実は、AI検索エンジンが引用元とする情報源の構成を、外部からは予測できないタイミング・頻度で調整し続けていることを意味する。従来のSEOにおけるGoogleのコアアップデートのように、ある程度の周期性や事前示唆が期待できるものではなく、月単位、場合によっては2週間単位でルールが変わりうるという前提に立つ必要がある。

Goodieが提言する4つの戦略的柱

レポートの結論部分では、こうした変動の激しい環境下でAI検索での可視性を確保するための方向性として、以下の4つが提言されている。

1. LinkedInで従業員出版エンジンを構築する — ブランドの公式フィードではなく、従業員個人が自分の名前で発行する専門的な長文記事を優先する。
2. Redditを「優れているが再価格設定可能」なチャネルとして扱う — ソーシャル投資の40%以上を単一プラットフォームに集中させない。
3. GoogleおよびGeminiへのビジュアル投資を強化する — TikTok由来の引用のうち約75%は、依然としてGoogle系の2つの表面(検索・YouTube)経由で流通しているという。
4. 「実質」を所有し「表面」は借り物と考える — 特定のプラットフォームの浮沈に左右されない、本質的に引用されやすいコンテンツそのものに投資する。

aiseo-llmo.com ユーザーへの影響

オフサイトLLMOはもはや「補完策」ではない

今回のデータが示す最大の論点は、AI検索における引用元としてのソーシャルメディアの重要性が、自社サイト(オウンドメディア)の伸び率を上回るペースで拡大しているという事実だ。株式会社Iteraが2026年9月8日に発表したLLMO計測SaaS「LLMOチェキ」の新機能「オフサイト可視性」(関連記事)でも、Yahoo!知恵袋・note・X・YouTube・Instagram・TikTokなど13媒体への自社露出の可視化が提供され始めているが、今回のGoodieのデータは、この「オフサイトLLMO」がすでに一過性のトレンドではなく、構造的な必然であることを裏づけている。

自社ドメインのコンテンツを充実させるだけの従来型LLMO戦略は、引用シェアの伸びという観点では相対的に見劣りする段階に入りつつある。SNS・コミュニティサイトを含めた「自社の情報がWeb上のどこで、誰によって、どのような形で言及されているか」を面的に把握し、対策する体制が必須になってきていると言える。

BtoB・専門サービス業種ほどLinkedIn対応の緊急度が高い

LinkedInのシェアが3ヶ月で2.5倍という急増を見せている点は、業種によって実務インパクトの大きさが大きく異なる。特に影響が大きいと考えられるのは以下のような業種だ。

• BtoB SaaS・IT企業: 比較検討フェーズでの専門的な言及・レビューがLinkedIn上に蓄積されやすく、Perplexity・Copilot経由の引用増加の恩恵を受けやすい。
• コンサルティング・士業・金融など専門サービス: 個人の専門家としての発信(ソートリーダーシップ投稿)が、企業公式アカウントの発信よりも引用されやすいという今回のデータの傾向と、業種特性が合致しやすい。
• 人材・採用領域: LinkedInの本来のプラットフォーム特性とも親和性が高く、比較的低コストで先行者優位を築きやすい可能性がある。

一方で、コンシューマー向け(BtoC)のビジュアル訴求が強い業種では、Claude向けのTikTok急伸(単一桁→62%)や、YouTube・Google経由の引用の重要性(TikTok由来引用の75%がGoogle系表面経由という指摘)を踏まえると、LinkedInよりもYouTube・TikTok・Google Discoverの動向監視を優先すべき局面もあるだろう。自社のターゲットユーザー層がどのAIエンジンをどのような用途で使っているかによって、優先すべきチャネルの組み合わせは変わってくる。

日本語圏では「LinkedIn投資の手応え」に温度差がある点に注意

ここで実務上とりわけ重要なのは、今回のGoodie調査が英語圏を中心としたデータである可能性が高いという点だ。国内のLLMO専門家からは、日本語でLinkedInに投稿を続けているマーケターや経営者は少なくないものの、「AI引用という観点では、その投資が直接的な成果につながっている実感は薄い」という指摘も出ている(出典: Smacie AI Growth)。

これは、LinkedIn自体の日本国内でのアクティブユーザー数・投稿量が英語圏に比べて依然として少なく、AIが学習・参照する日本語のLinkedInコンテンツの絶対量が不足している可能性を示唆している。したがって、「Goodieの調査でLinkedInのシェアが急増したから、日本語コンテンツでもすぐに同様の効果が出る」と単純に期待するのは早計であり、まずは英語圏での構造変化として理解したうえで、自社のコンテンツが英語で発信されているか、グローバル展開をしているかどうかによって、優先度を調整する必要がある。

AIエンジンごとの「使い分け」を前提にした計測体制が必要

ChatGPTのRedditシェアが2週間弱で8.0%から2.9%へ急落した例や、Claudeが唯一Redditをほぼゼロにしか引用しない例など、AIエンジンごとの引用元の違いは非常に大きい。これは、Google AI Overviewの引用データだけを見て「自社のAI検索対策は順調」と判断していても、ChatGPTやClaude、Perplexityといった他のAIエンジンでは全く異なる評価を受けている可能性があることを意味する。

複数のAIエンジンを横断して、かつエンジンごとに個別の傾向を把握できる計測体制を持たない限り、こうした「ソーシャル食」の違いに気づかないまま、特定のプラットフォームだけに偏った対策を続けてしまうリスクがある。

今すぐできる対応策

1. 従業員による「個人名発信」を制度化する

LinkedIn上での引用のほとんどが企業ページではなく個人アカウント由来だというデータを踏まえ、以下のような体制整備を検討したい。

• 経営層・専門職の社員が、自社の専門領域について定期的にLinkedIn上で長文の解説記事・知見を発信する仕組みを作る(投稿カレンダーの整備、社内でのゴーストライティング・レビュー体制の構築)
• 投稿内容は、単なる自社サービスの宣伝ではなく、業界動向の分析・具体的な数値データを含む専門的な内容にする(構造化され具体的なデータを含むコンテンツほど引用されやすい傾向が複数の調査で報告されている)
• 個人アカウントのプロフィールに、所属企業名・専門領域を明記し、企業の公式サイトへのリンクを設置しておく

構造化データの観点では、自社サイト側で執筆者情報をPersonスキーマとして明示しておくことも、ブランドとの紐づけを強化するうえで有効だ。

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Person",
  "name": "執筆者名",
  "jobTitle": "役職",
  "worksFor": {
    "@type": "Organization",
    "name": "自社ブランド名",
    "url": "https://example.com"
  },
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/in/example-profile"
  ]
}
</script>

2. ソーシャル投資を単一プラットフォームに集中させない

Goodieの提言する「Redditへの投資を40%以上に集中させない」という考え方は、Reddit以外のプラットフォームにも同様に適用できる。ChatGPTのRedditシェアが2週間弱で急落した事例は、単一プラットフォームへの依存が、そのプラットフォームの評価変動によって一気に無効化されるリスクを示している。

• LinkedIn・Reddit・YouTube・X・TikTok・Instagramなど複数のプラットフォームに分散してブランド言及・専門的コンテンツを蓄積する
• 自社が強みを持つプラットフォームを1つに絞らず、業種特性に応じて2〜3のプラットフォームを並行して育てる

3. AIエンジン別のソーシャル引用モニタリングを週次で実施する

• ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexity・Grok・Copilotそれぞれについて、自社ブランド・競合ブランドの引用元(どのソーシャルプラットフォームが参照されているか)を個別に記録する
• 引用元の急変(あるプラットフォームのシェアが急落・急伸した場合)を検知したら、その前後で自社の投稿頻度・内容に変化がなかったかを確認し、外部要因(AI側のポリシー変更)との切り分けを行う
• 7ヶ月で16回、うち5回は撤回という変動頻度を踏まえ、月1回程度の定点観測では変化を捉えきれない前提で計測サイクルを設計する

4. YouTube・Google系表面への投資は継続する

YouTubeのシェアは縮小したとはいえ、依然としてソーシャル引用全体の中で高い比重(37%)を占めている。TikTok由来の引用の75%がGoogle系表面(検索・YouTube)経由で流通しているという指摘も踏まえ、動画コンテンツやYouTube上での専門的な解説の蓄積は、引き続き優先度の高い施策として位置づけるべきだ。

5. Claude向けTikTok、Gemini向けFacebookなど新興チャネルの動向を注視する

ClaudeにおけるTikTok急伸(62%)、GeminiにおけるFacebook追加(13%)といった変化は、いずれも今回の調査期間中に新たに観測された動きである。自社のユーザー層がClaudeやGeminiを比較的よく利用する業種であれば、これらの新興チャネルでの発信・言及獲得を早めに試行しておくことで、今後さらにシェアが拡大した際の先行者優位を築きやすくなる可能性がある。

よくある質問

Q1. Goodieとはどのような企業ですか？

AI検索エンジンにおけるブランドの可視性(引用状況)を計測・分析するプラットフォームを提供する米国企業です。

ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexity・Grokなど複数のAIエンジンを横断した引用データの追跡を専門としており、2025年後半以降、業種別・プラットフォーム別の引用傾向に関するレポートを継続的に公開しています。今回の「Social Media AI Citations: 16 Sourcing Shifts」はその最新版です。

Q2. LinkedInのシェアが「2.5倍」になったとは具体的にどういう意味ですか？

AI検索の回答が参照するソーシャルメディア由来の引用全体のうち、LinkedInが占める割合が、2026年5月の約8%から8月には約20%へと増加したことを指します。

割合そのものが2.5倍になったという意味であり、LinkedIn上のコンテンツ量や企業の投稿数が2.5倍になったわけではありません。牽引したのはPerplexity・Meta AI・DeepSeek・Copilotの4エンジンで、引用の約9割が企業ページ以外の個人アカウント由来だったとされています。

Q3. なぜYouTubeのシェアは縮小したのですか？

レポートは明確な単一の原因を断定してはいませんが、AIモデルが単一プラットフォームへの依存を減らし、参照元を多様化させる傾向の表れだと分析しています。

5月下旬の約43%から8月には約37%へと縮小しましたが、依然としてソーシャル引用全体の中では最大のシェアを維持しており、「YouTubeが不要になった」という意味ではない点には注意が必要です。

Q4. ChatGPTのReddit引用が急落したのはなぜですか？

レポート内では明確な理由は説明されていませんが、8月1日〜13日の8.0%から8月14日〜25日の2.9%へと、2週間弱で急落したと報告されています。

これは、ChatGPT側のクエリの取り扱い方や引用元選定ロジックに、公式アナウンスを伴わない調整が加えられた可能性を示唆しています。同様の急落は過去にも別の調査機関(Promptwatch)によって、2026年8月中旬のReddit引用シェア低下として報告されており、複数の独立した計測で同時期の変化が確認されている形です。

Q5. AIエンジンによって引用元がこれほど異なるのはなぜですか？

各AIエンジンが異なる学習データ・検索連携の仕組み・引用元選定アルゴリズムを採用しているためと考えられますが、レポート自体は各社の内部ロジックを明らかにしているわけではありません。

Claudeが唯一Redditをほぼゼロで引用し、TikTokを62%まで拡大させている点や、GeminiがFacebookを新たに引用元に加えた点など、事実としての違いが観測されているにとどまります。自社のターゲットユーザーがどのAIエンジンを使う傾向にあるかを把握したうえで、対応するプラットフォームを選ぶことが重要です。

Q6. 「引用ポリシーが7ヶ月で16回変更された」とはどういう意味ですか？

調査期間中、どのAIエンジンがどのソーシャルプラットフォームをどの程度引用するかという構成が、7ヶ月間で合計16回、大きく変動したことを指します。

そのうち5回は、以前の変更を再び元に戻す「撤回」だったとされ、いずれも公式な発表を伴わずに実施されています。これは、AI検索エンジンの引用構造が、Googleのコアアップデートのような周期性のある変化ではなく、より頻繁かつ予測困難なタイミングで調整されうることを示しています。

Q7. 日本語でLinkedIn運用をしてもAI引用の効果は期待できますか？

今回のGoodie調査は英語圏を中心としたデータである可能性が高く、国内の専門家からは「日本語でのLinkedIn投稿がAI引用に直接つながっている実感は薄い」という指摘も出ています。

日本語のLinkedInコンテンツの絶対量が英語圏に比べてまだ少ないことが一因と考えられます。グローバル展開をしている企業や、英語での発信も行っている企業であれば優先度を上げる価値がありますが、日本語のみでの運用の場合は、過度な期待は禁物です。

Q8. Redditへの投資はもう避けるべきですか？

いいえ、Goodieの提言は「Redditを避ける」ことではなく、「単一プラットフォームへの投資を集中させすぎない」ことです。

具体的には「ソーシャル投資の40%以上を単一プラットフォームに集中させない」という基準が示されています。Redditは依然として複数のAIエンジンで重要な引用元であり続けていますが、ChatGPTでの急落例が示すように、特定のプラットフォームへの依存度が高すぎると、そのプラットフォーム側の評価変動の影響を大きく受けてしまうリスクがあります。

Q9. 自社サイト(オウンドメディア)への投資は不要になるのですか？

不要にはなりません。今回のデータは、ソーシャル引用の伸び率がオウンドコンテンツの伸び率を上回っているという相対的な傾向を示しているものであり、オウンドメディアの引用シェア自体も2.5%から2.8%へと増加しています。

重要なのは、オウンドメディアへの投資「だけ」に偏らず、ソーシャルメディア経由の言及・引用獲得にもリソースを配分する、両輪でのLLMO戦略を組むことです。

Q10. この調査結果はどの程度信頼できますか？

Goodie社自身が公開している独自調査であり、第三者機関による検証結果ではない点には留意が必要です。

ただし、186万件超という大規模なデータセットを7ヶ月間追跡した継続調査であることに加え、LinkedIn・Reddit・YouTubeが上位の引用元になるという傾向自体は、2026年3月に別のAI可視性ツールPeec AIが公表した調査結果とも方向性が一致しており、複数の独立した計測において類似の傾向が観測されている点は、一定の裏付けとして参考にできるでしょう。

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