GPT-5.6 Sol/Luna精度改善——無料版デフォルト化・無制限テキストへ
OpenAIが2026年8月6日、GPT-5.6 SolとLunaの精度改善アップデートを発表。事実誤り最大68%減、Free/Go新デフォルト化、8月10日週から無制限テキストチャットとThinkボタン導入。LLMO実務への影響を解説します。
目次(32項目)
- 何が起きたのか
- 発表の概要——「精度」と「無料版の刷新」を同時に打ち出した
- GPT-5.6 Sol——事実誤りが68%減少(Plus/Pro向け、即時展開)
- GPT-5.6 Luna——事実誤りが62%減少、Free/Goの新デフォルトに
- 無制限テキストチャット——8月10日の週からレート制限撤廃
- Thinkボタン——推論時間をユーザーが選べる新機能
- トーン・振る舞いの一貫性改善
- 7月9日の一般公開との関係を整理する
- aiseo-llmo.com ユーザーへの影響
- ChatGPT無料版の無制限化・デフォルトモデル刷新でAI検索トラフィックがさらに拡大する可能性
- 事実精度の向上が意味する「引用されるコンテンツの質」への影響
- Thinkボタン導入がAI引用行動を変えうる——比較検討・調査系クエリでの影響
- Plus/ProとFree/Goのモデル分化——ユーザー層別のAI検索体験の違い
- 業種別の実務インパクト
- 今すぐできる対応策
- 1. 自社コンテンツの数値・日付・出典の正確性を再点検する
- 2. 比較検討・調査系クエリを想定したコンテンツを強化する
- 3. 構造化データでFAQ・事実情報を機械可読化する
- 4. GPT-5.6 Sol/Luna双方で自社の引用状況を再検証する
- 5. 無料ユーザー流入拡大を見据えたトラフィック分析の準備
- よくある質問
- Q1. GPT-5.6 Solとは何ですか?
- Q2. GPT-5.6 Lunaとは何ですか?
- Q3. GPT-5.6 SolとLunaは何が違うのですか?
- Q4. 無制限テキストチャットとは何ですか?いつから始まりますか?
- Q5. Thinkボタンとはどのような機能ですか?
- Q6. これは2026年7月9日のGPT-5.6一般公開と同じ発表ですか?
- Q7. 事実誤りが減ったことで、AI検索対策(LLMO)の重要性は下がりますか?
- Q8. Plus/ProとFree/Goでは、AI検索での自社の見え方にどんな違いが出ますか?
- Q9. 無料版の無制限化は、AI検索トラフィックにどう影響しますか?
- Q10. 今すぐ何から着手すべきですか?
- 関連記事
GPT-5.6 Sol/Luna精度改善——無料版デフォルト化・無制限テキストへ
要点: OpenAIは2026年8月6日、ChatGPTのデフォルトモデル体験を刷新するアップデートを発表しました。Plus/Pro向けのGPT-5.6 Solは、金融・医療・法律分野のプロンプトで事実誤りを含む回答が旧デフォルト(GPT-5.5 Instant)比で68%減少。Free/Go向けの新デフォルトとなるGPT-5.6 Lunaも同62%減少しています。 Free/Goユーザー向けには2026年8月10日の週から、テキストベースの会話に関するレート制限が撤廃(無制限化)され、難しい質問への思考時間を選べる「Thinkボタン」も導入予定です。 本記事では、この8月6日発表の精度改善・無料版無制限化アップデートを、7月9日に一般公開されたGPT-5.6(Sol/Terra/Luna)とは区別しつつ、LLMO実務への影響を整理します。
最終更新日: 2026年08月09日
何が起きたのか
発表の概要——「精度」と「無料版の刷新」を同時に打ち出した
OpenAIは2026年8月6日、公式ブログ記事「Improving GPT-5.6 Sol in ChatGPT」で、ChatGPTのデフォルトモデル体験を刷新するアップデートを発表しました(出典: OpenAI)。この発表はAxios、MacRumors、Digital Appliedなど複数の海外メディアでも取り上げられており、内容は大きく分けて「モデルの事実精度改善」と「Free/Goユーザー向け体験の刷新」の2本柱で構成されています。
今回のアップデートの対象は、2026年7月9日に一般公開されたGPT-5.6(Sol / Terra / Luna)のうち、Plus/Pro向けの「Sol」とFree/Go向けの「Luna」です。7月9日の一般公開はGPT-5.6という新モデル世代そのものの投入がニュースの中心でしたが、今回8月6日の発表は、その約1か月後に行われた「精度の作り込み」と「無料版ユーザーへのモデル刷新」に焦点を当てた、性格の異なるアップデートです。両者を混同しないよう、以下では時系列を明確に区別して整理します。
GPT-5.6 Sol——事実誤りが68%減少(Plus/Pro向け、即時展開)
Plus/Proユーザー向けのデフォルトモデルであるGPT-5.6 Solは、金融・医療・法律といったYMYL(Your Money or Your Life)分野のプロンプトを対象とした評価において、少なくとも1つの事実誤りを含む回答の割合が、旧デフォルトモデルのGPT-5.5 Instantと比較して68%減少したとOpenAIは発表しています。具体的には、日付・数値・出典の扱いがより堅実になり、あいまいな一般論ではなく、より焦点を絞った回答を返すよう改善されたとされています。
この改善は即時に展開されており、Plus/Proユーザーには合わせて、「Chat」内でどれだけ思考時間をかけるかを選べるスライダーも提供されています。ユーザーが質問の難易度や求める精度に応じて、モデルの推論時間をコントロールできる仕組みです。
GPT-5.6 Luna——事実誤りが62%減少、Free/Goの新デフォルトに
Free/Goユーザー向けには、GPT-5.6 Lunaが新しいデフォルトモデルとして展開されます。同じくGPT-5.5 Instantとの比較評価で、事実誤りを含む回答が62%減少したとされています。Lunaは、これまでFree/Goユーザーのデフォルトだったモデル(GPT-5.5 Instant)を置き換える形で導入されます。
Axiosの報道では、この動きを「OpenAIが無料ユーザー向けの体験を有料ユーザーの水準に近づけようとする動き」と位置づけています(出典: Axios)。SolとLunaはいずれも精度改善という共通の方向性を持ちながら、対象ユーザー層(有料/無料)で異なるモデルとして提供される点が今回のアップデートの特徴です。
無制限テキストチャット——8月10日の週からレート制限撤廃
今回の発表でとりわけ注目を集めているのが、Free/Goユーザー向けの「無制限テキストチャット」です。2026年8月10日の週から、テキストベースの会話に関するレート制限が撤廃され、無料ユーザーもメッセージ数の上限を気にせずChatGPTとテキストで対話できるようになります。
MacRumorsの報道では、この変更を「無料ユーザーがついに無制限のテキストチャットを利用できるようになる」大きな方針転換として報じています(出典: MacRumors)。ただし、無制限化の対象はあくまでテキストベースの会話に限られ、ファイルアップロード・画像生成・その他のツール利用(Webブラウジングを伴う高度な処理など)には、引き続き利用制限が残る点は明記しておく必要があります。
Thinkボタン——推論時間をユーザーが選べる新機能
同じく2026年8月10日の週に導入予定なのが「Thinkボタン」です。ユーザーが難しい質問に対して、Lunaがより長く思考する(推論に時間をかける)よう選べる新機能で、Plus/Pro向けの思考時間スライダーの、Free/Go向けの簡易版という位置づけに近い機能です。Digital Appliedの記事では、この機能により無料ユーザーも「浅い即答」と「じっくり考えた回答」を使い分けられるようになる点が強調されています(出典: Digital Applied)。
トーン・振る舞いの一貫性改善
Instant/Thinkingモデル全般についても、トーンや振る舞いの一貫性が改善されたとOpenAIは述べています。回答ごとに口調や態度がぶれることが少なくなり、ユーザーが期待する応答スタイルとの整合性が高まったとされています。
7月9日の一般公開との関係を整理する
繰り返しになりますが、今回8月6日の発表は、7月9日にChatGPT Workのローンチと同時に一般公開されたGPT-5.6(Sol / Terra / Luna)という新モデル世代の投入そのものとは別のイベントです。時系列で整理すると次のようになります。
- 2026年7月9日: GPT-5.6(Sol / Terra / Luna)がChatGPT・OpenAI API・Codex全体で一般公開。同日OpenAIはCodex統合の「ChatGPT Work」をローンチ
- 2026年8月6日(今回): GPT-5.6 SolとLunaの精度改善アップデートを発表。Free/GoのデフォルトモデルをGPT-5.5 InstantからLunaへ切り替え、8月10日週から無制限テキストチャットとThinkボタンを導入
つまり、7月9日が「新モデル世代の投入」というニュースだったのに対し、8月6日は「投入済みのモデルを、事実精度・無料版体験という2つの軸で作り込んだ」アップデートです。新モデルの発表から約1か月というスパンで、OpenAIが精度検証と無料ユーザー向け展開の両方に踏み込んだ点は、モデル投入後の「磨き込みサイクル」の速さを示す事例として捉えられます。
aiseo-llmo.com ユーザーへの影響
ChatGPT無料版の無制限化・デフォルトモデル刷新でAI検索トラフィックがさらに拡大する可能性
Free/Goユーザー向けのテキストチャット無制限化は、ChatGPTの無料利用における最大の障壁の一つだった「メッセージ数の上限」を取り払う変更です。これまで無料ユーザーは、一定数の会話を終えると待機や有料化を求められる場面がありましたが、この制約がなくなることで、無料ユーザーがより頻繁に、より長時間ChatGPTを使い続けるようになる可能性があります。
これは、ChatGPT経由のAI検索トラフィック・引用機会がさらに拡大する方向に働くと考えられます。すでにChatGPT SearchはGoogle以来最速級の成長を遂げた検索プロダクトとして知られていますが、無料版の利用障壁が下がることで、これまでメッセージ数制限を理由にChatGPTの利用を控えていた層が、日常的な検索・調べ物の入口としてChatGPTを選ぶ機会が増える可能性があります。aiseo-llmo.comユーザーにとっては、ChatGPT経由での自社ブランド・商品の露出機会が、有料ユーザーだけでなく無料ユーザー層でも拡大していくことを念頭に置く必要があります。
事実精度の向上が意味する「引用されるコンテンツの質」への影響
GPT-5.6 SolとLunaの事実誤り減少(それぞれ68%減、62%減)は、金融・医療・法律というYMYL領域を対象にした評価で確認された数値です。これは、AIが誤った情報をブランドや商品に関して生成するリスクが下がるという意味で、企業にとってはポジティブな変化と言えます。誤情報によるレピュテーションリスク(AIが事実と異なる価格・仕様・評判を生成し、それがユーザーに伝わるリスク)は、モデルの精度向上に伴って一定程度低減されると期待できます。
一方で、この変化は逆の側面も持ちます。モデルが「日付・数値・出典の扱いをより堅実に」するということは、AIが参照する情報源そのものの正確性・一次情報としての信頼性が、これまで以上に厳しく問われるようになることを意味します。モデルの内部知識だけで曖昧に答えるのではなく、外部情報を参照して事実を裏づけようとする傾向が強まるほど、グラウンディング(外部情報への接地)の際に参照される情報源の質が、回答全体の精度を左右する重要な要素になります。つまり、自社サイトが提供する数値・日付・出典の正確性が甘いままだと、AIの精度向上の恩恵を受けるどころか、逆に「不正確な情報源」として回答から排除されるリスクが高まるとも言えます。
Thinkボタン導入がAI引用行動を変えうる——比較検討・調査系クエリでの影響
Thinkボタンは、Free/Goユーザーが難しい質問に対して、Lunaがより長く思考する(推論に時間をかける)よう選べる機能です。この種の推論モード(reasoning mode)は、一般的に単純な即答モードと比べて、複数の情報源を横断的に参照し、より深く検証したうえで回答を組み立てる傾向があるとされています。
比較検討クエリ(「◯◯と△△の違い」「◯◯のおすすめ」)や調査系クエリ(「◯◯の最新動向」「◯◯の市場規模」)のように、単純な事実確認では答えが出ない質問において、ユーザーがThinkボタンを選択する場面が増えると考えられます。こうしたクエリでAIが複数ソースを横断的に参照するようになるほど、コンテンツの専門性・網羅性・一次情報性がより重要な選別基準になります。単発の断片的な情報を提供するだけのページよりも、比較軸を明示し、複数の観点を網羅的にカバーしたコンテンツの方が、reasoning modeの回答構築プロセスの中で引用される可能性が高まると考えられます。
Plus/ProとFree/Goのモデル分化——ユーザー層別のAI検索体験の違い
今回のアップデートで注目すべき構造的な変化は、Plus/Pro向けの「Sol」とFree/Go向けの「Luna」が、明確に異なるモデルとして分化した点です。両者は共通の技術基盤を持ちながら、事実誤りの減少率(Sol 68%減、Luna 62%減)にも差があり、思考時間の選択機能もPlus/Proでは「スライダー」、Free/Goでは「Thinkボタン」という形で提供方法が異なります。
これは、ユーザーが有料プランか無料プランかによって、AI検索・AI回答の体験の質にわずかながら差が生まれる可能性を示唆します。aiseo-llmo.comユーザーにとっては、自社のターゲット顧客層がChatGPTのどのプラン(有料/無料)を主に使っているかによって、想定すべきAI回答の精度・応答スタイルが異なりうるという点を意識しておく価値があります。例えば、BtoB SaaSのように意思決定者が業務でPlus/Proを使う可能性が高い領域と、一般消費者向けEC・コンテンツのようにFree/Goユーザーの比率が高い領域とでは、AI経由での接触体験に差が生じる可能性があります。
業種別の実務インパクト
EC・小売: 無料版の無制限化により、一般消費者がChatGPTを日常的な商品検索・比較の入口として使う頻度が増える可能性があります。価格・在庫・仕様情報の正確性がこれまで以上に問われるため、構造化データによる機械可読性の確保が引き続き重要です。
BtoB SaaS: 意思決定者がPlus/Proを使って比較検討クエリを投げる際、Thinkボタン相当の思考時間スライダーを使った深い検証が行われる可能性が高まります。料金体系・導入要件・差別化ポイントを比較軸として明示したコンテンツの重要性が増します。
医療・金融などYMYL領域: 事実精度の改善は、誤情報によるリスクを一定程度下げる一方、AIがより厳密に出典・日付・数値を検証しようとするようになるため、一次情報としての正確性・権威性がより厳しく審査される可能性があります。監修者情報・公的機関への出典明示など、YMYL領域で求められる基本的な情報の信頼性担保が一段と重要になります。
メディア・パブリッシャー: 無料ユーザーの利用頻度増加により、ニュース・解説記事がAIの回答生成に組み込まれる機会が増える可能性があります。一次取材・独自データに基づく記事は、事実精度が求められるAIの回答生成プロセスの中でも引用されやすい立ち位置を保ちやすいと考えられます。
今すぐできる対応策
1. 自社コンテンツの数値・日付・出典の正確性を再点検する
GPT-5.6 Sol/Lunaが「日付・数値・出典の扱いをより堅実に」した以上、自社サイトが提供する情報の正確性が、AIに引用される可否を左右する度合いが高まっています。以下のチェックリストで、主要ページを点検してください。
チェックリスト:
- 価格・料金は「税込/税別」「単位」「有効期限」まで明記されているか
- 統計・調査データには、出典元と調査日・発表日を明記しているか
- 商品・サービスの仕様情報が最新の状態に更新されているか(古い情報が放置されていないか)
- 複数ページで同じ事実(価格・仕様・実績数値など)に矛盾がないか
- 監修者・執筆者情報がYMYL領域のページに明示されているか
2. 比較検討・調査系クエリを想定したコンテンツを強化する
Thinkボタン導入によりreasoning modeでの利用が増えることを見据え、単発の断片情報ではなく、比較軸を明示した網羅的なコンテンツを整備してください。
- 競合比較記事では、比較項目(価格・機能・対応範囲など)を表形式で整理する
- 「◯◯とは」「◯◯の選び方」のような調査系クエリに対応する解説記事で、複数の観点(メリット・デメリット・ユースケース別の適否)を網羅する
- 一次情報(自社調査データ・独自事例)を積極的に盛り込み、AIが複数ソースを横断参照する際の一次情報源としての立ち位置を確保する
3. 構造化データでFAQ・事実情報を機械可読化する
FAQを持つページにはFAQPage構造化データを付与し、AIが「問い」と「直答」の対を抽出しやすくします。
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "対応地域はどこですか?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "全国47都道府県に対応しています。離島の一部は納期が延びます。"
}
}]
}
ニュース・解説記事にはNewsArticleを付与し、発行日・更新日・著者情報を明示しておくと、日付・出典の精査を強化したモデルからの信頼を得やすくなります。
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "NewsArticle",
"headline": "記事の見出し",
"datePublished": "2026-08-09",
"dateModified": "2026-08-09",
"author": { "@type": "Organization", "name": "発行主体名" },
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "発行主体名",
"logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://example.com/logo.png" }
}
}
4. GPT-5.6 Sol/Luna双方で自社の引用状況を再検証する
Plus/Pro向けのSolとFree/Go向けのLunaは、それぞれ異なるモデルとして展開されています。自社の代表クエリを、両方のプラン(可能であればPlus/ProアカウントとFree/Goアカウントの両方)で実行し、引用のされ方に差がないか確認してください。
- 引用されたい代表クエリを10〜20本リスト化する
- Plus/Pro(Sol)とFree/Go(Luna)の両方で同じクエリを実行する
- 自社が回答に登場するか、引用されたURLはどこか、Thinkボタン/思考時間スライダーを使った場合と使わない場合で結果が変わるかを記録する
- モデル間・モード間の差分を把握し、優先的に手を入れる対象を洗い出す
5. 無料ユーザー流入拡大を見据えたトラフィック分析の準備
8月10日週の無制限化開始後、自社サイトへのChatGPT経由の参照トラフィックがどう変化するかを継続的にモニタリングしてください。リファラー分析やAI検索経由の流入を可視化するツールを活用し、無制限化前後での変化を比較できる体制を整えておくことを推奨します。
よくある質問
Q1. GPT-5.6 Solとは何ですか?
Plus/Pro向けに即時展開された、精度改善版のデフォルトモデルです。
金融・医療・法律分野のプロンプトを対象とした評価で、少なくとも1つの事実誤りを含む回答が、旧デフォルトのGPT-5.5 Instantと比較して68%減少したとOpenAIは発表しています。日付・数値・出典の扱いがより堅実になり、より焦点を絞った回答を返すよう改善されています。
Q2. GPT-5.6 Lunaとは何ですか?
Free/Goユーザー向けの新しいデフォルトモデルです。
GPT-5.5 Instantとの比較評価で、事実誤りを含む回答が62%減少したとされています。2026年8月6日の発表により、これまでFree/Goのデフォルトだったモデルを置き換える形で展開されました。
Q3. GPT-5.6 SolとLunaは何が違うのですか?
対象ユーザー層(Plus/Pro向けかFree/Go向けか)と、事実誤りの減少率が異なります。
Solは事実誤りが68%減、Lunaは62%減とされており、両者は共通の技術基盤を持ちながら、思考時間の選択機能の提供方法も、Plus/Proでは「スライダー」、Free/Goでは「Thinkボタン」という形で異なります。プランごとにAI回答の体験の質に差が出うる点に留意が必要です。
Q4. 無制限テキストチャットとは何ですか?いつから始まりますか?
Free/Goユーザー向けに、テキストベースの会話に関するレート制限が撤廃される変更です。2026年8月10日の週から開始予定です。
これまで無料ユーザーは、一定数の会話を終えると利用が制限される場面がありましたが、この制約がテキストチャットについては撤廃されます。ただし、ファイルアップロード・画像生成・その他のツール利用には引き続き制限が残ります。
Q5. Thinkボタンとはどのような機能ですか?
Free/Goユーザーが、難しい質問に対してLunaがより長く思考する(推論に時間をかける)よう選べる新機能です。2026年8月10日の週に導入予定とされています。
Plus/Pro向けに提供されている思考時間スライダーの、Free/Go向けの簡易版に近い位置づけです。ユーザーが質問の難易度に応じて、即答か、より深く検討した回答かを選べるようになります。
Q6. これは2026年7月9日のGPT-5.6一般公開と同じ発表ですか?
いいえ、異なります。7月9日はGPT-5.6(Sol/Terra/Luna)という新モデル世代そのものの一般公開、8月6日は投入済みのSol/Lunaの精度改善と無料版体験の刷新に関する発表です。
7月9日には、Codex統合の「ChatGPT Work」ローンチと同時にGPT-5.6全体が一般公開されました。今回8月6日の発表は、その約1か月後に、事実精度の検証結果と、Free/Goユーザー向けのデフォルトモデル切り替え・無制限化・Thinkボタン導入をまとめて発表したものです。詳細は「OpenAI『ChatGPT Work』始動とGPT-5.6一般公開」を参照してください。
Q7. 事実誤りが減ったことで、AI検索対策(LLMO)の重要性は下がりますか?
下がりません。むしろ、AIが参照する情報源自体の正確性・一次情報としての信頼性がより厳しく問われるようになります。
モデルが日付・数値・出典の扱いを堅実にするということは、外部情報を精査したうえで回答を組み立てる傾向が強まることを意味します。自社サイトの情報が不正確・曖昧なままだと、精度が上がったモデルからむしろ「信頼できない情報源」として扱われるリスクがあります。数値・出典の正確性を担保することが、これまで以上に実務上の基本になります。
Q8. Plus/ProとFree/Goでは、AI検索での自社の見え方にどんな違いが出ますか?
異なるモデル(SolとLuna)がそれぞれのプランのデフォルトとして動作するため、同じクエリでも引用のされ方や回答の精度に差が出る可能性があります。
事実誤りの減少率がSol(68%減)とLuna(62%減)で異なることに加え、思考時間の選択方法もプランによって異なります。自社のターゲット顧客層が主にどちらのプランを使っているかを意識し、両方のプランで自社クエリの見え方を確認することを推奨します。
Q9. 無料版の無制限化は、AI検索トラフィックにどう影響しますか?
ChatGPT経由のAI検索トラフィック・引用機会がさらに拡大する可能性があります。
これまでメッセージ数制限を理由に利用を控えていた無料ユーザー層が、より頻繁にChatGPTを日常的な検索・調べ物の入口として使うようになると考えられます。aiseo-llmo.comユーザーにとっては、無料ユーザー層でのブランド・商品露出機会の拡大を見据えた対応が必要です。
Q10. 今すぐ何から着手すべきですか?
自社サイトの数値・日付・出典の正確性を再点検することから始めてください。
価格・仕様・統計データに矛盾や古い情報がないかを確認し、出典元と日付を明記することが基本です。あわせて、GPT-5.6 SolとLunaの両方で自社の代表クエリを実行し、引用状況のベースラインを記録しておくと、今後のアップデートとの比較がしやすくなります。詳しい手順は本文「今すぐできる対応策」を参照してください。
関連記事
参考文献
- Improving GPT-5.6 Sol in ChatGPT — OpenAI(参照: 2026-08-09)
- OpenAI upgrades ChatGPT's Luna and Sol models for free and paid users — Axios(参照: 2026-08-09)
- ChatGPT free users are getting unlimited text chats — MacRumors(参照: 2026-08-09)
- ChatGPT GPT-5.6 Luna Becomes Free Default With Unlimited Chats — Digital Applied(参照: 2026-08-09)
関連用語
- LLMO(LLM最適化)
LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略で、ChatGPT・Gemini・Claude・PerplexityなどのLLM(生成AI)に自社コンテンツを引用・推薦してもらうための最適化施策。SEOのAI時代版です。
- クエリ
クエリとは、ユーザーが実際に検索窓に入力した検索語のこと。SEOで使う「キーワード」と似ていますが、キーワードが事前に狙う言葉、クエリが実際に打たれた言葉、というニュアンスの違いがあります。
- グラウンディング
グラウンディングとは、LLMの回答を信頼できる外部情報源(Web・社内文書)に「接地」させて、ハルシネーション(嘘)を防ぐ仕組み。RAGはグラウンディングの代表的な実装方法です。
- 構造化データ
構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンが理解しやすい形式で記述したメタ情報。記事の著者・公開日、商品の価格・在庫などを機械可読にすることでリッチリザルトやAI引用の対象になります。
- schema.org
schema.orgとは、Google・Microsoft・Yahoo・Yandexが共同で策定した「構造化データの語彙集」。ArticleやProduct、Personなど数百種類のタイプが定義されており、JSON-LDで使う「単語帳」にあたります。
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