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SEO最終更新日: 2026年5月4日初出: 2026年5月4日

SEO×LLMOで勝つ記事構成テンプレート

SEOとLLMOの両方で勝つ記事構成テンプレートを公開。コピペで使えるMarkdown構造、執筆フロー、チェックリストを初心者向けに紹介します。

#記事テンプレート#ライティング#構成

SEO×LLMOで勝つ記事構成テンプレート

この結論: SEOとLLMOの両方で勝つ記事には共通の型があります。本記事では実際に使えるテンプレートとチェックリストを公開し、初心者でも迷わず書ける状態にします。

最終更新日: 2026-05-04

はじめに

「記事を書くたびに構成で悩む」という方向けに、SEO×LLMOで効果が出る記事テンプレートを公開します。本記事のテンプレートをコピーして使えば、最初の10記事で迷う時間がゼロになります。

完成版テンプレート

---
title: "記事タイトル"
slug: "記事スラッグ"
description: "120〜160字のメタディスクリプション"
category: "seo" | "llmo"
isPillar: true | false
tags: ["タグ1", "タグ2"]
status: "published"
publishedAt: "YYYY-MM-DD"
reviewedAt: "YYYY-MM-DD"
authorSlug: "editorial"
---

# 記事タイトル

> **この記事の結論**: (1〜2文で要点)

最終更新日: YYYY-MM-DD

## はじめに(200〜400字)

導入文。誰に向けた記事で、何が分かるかを明示。

## トピック1(h2、結論先出しで開始)

本文。専門用語が出るたびに [E-E-A-T](/glossary/eeat) 形式で用語集にリンク。

### サブトピック(必要に応じてh3)

箇条書き、表、Tipsボックスを活用。

## トピック2(h2)

本文…

## よくある質問

### Q1. 質問文?
A. 回答(簡潔に2〜4文)

### Q2. 質問文?
A. 回答

## 関連用語

- [用語1](/glossary/term1)
- [用語2](/glossary/term2)

## 関連記事

- [記事1](/articles/article-slug-1)
- [記事2](/articles/article-slug-2)

## 参考文献・出典

- [出典1](URL) — 説明
- [出典2](URL) — 説明

各要素の役割

フロントマター

メタ情報。記事管理・サイト内検索・パンくず生成等に使用。

h1(記事タイトル)

ページ全体の主題。30〜35文字、数値・年度を含めるのが効果的。

結論ブロック

LLMが要約しやすいよう冒頭に1〜2文の結論。> **この記事の結論**: の引用ブロック形式が視認性高い。

最終更新日

記事鮮度のシグナル。Article構造化データのdateModifiedと一致させる。

はじめに

200〜400字で「誰向け」「何が分かるか」を明示。長すぎると離脱、短すぎると検索意図合致を伝えきれない。

h2セクション

論点ごとに分割。4〜8個が読みやすい目安。

用語集リンク

専門用語が初出するときに必ず [用語](/glossary/slug) でリンク。

FAQ

3〜5問が標準。h3 を「Q1. 〜?」、その下に「A. 〜」の形式で。

関連用語

記事中で扱った用語のリスト。用語集ページへの導線。

関連記事

3〜5本の関連記事への内部リンク。読者の回遊と内部リンク強化を兼ねる。

参考文献

3〜5件の一次情報源。E-E-A-Tの「Trust」シグナルとして必須。

執筆フロー

ステップ1:キーワード確定(30分)

ステップ2:競合分析(30分)

ステップ3:構成案作成(30分)

ステップ4:執筆(2〜4時間)

ステップ5:チェック(30分)

ステップ6:公開(10分)

合計4〜6時間で1記事完成。

構成チェックリスト

項目確認
タイトルに数値・年度がある[ ]
結論が冒頭1〜2文[ ]
最終更新日を表示[ ]
はじめに200〜400字[ ]
h2が4〜8個[ ]
各h2に結論先出し[ ]
表または箇条書きを2箇所以上[ ]
FAQが3〜5問[ ]
数値・固有名詞・年度が10箇所以上[ ]
用語集リンクを5〜10箇所[ ]
関連記事が3〜5本[ ]
参考文献が3〜5件[ ]
段落が3〜5文以内[ ]
断定形で書かれている[ ]

文字数の目安

種類文字数
ピラー記事3,000〜5,000字
クラスター記事1,500〜3,000字
ニュース・更新記事800〜1,500字

文字数に縛られず、トピックを過不足なくカバーする長さを優先。

2つの執筆スタイル

スタイル1:手書き

時間はかかるが独自性が高い。実体験・経験を書く記事に向く。

スタイル2:AI支援

AIで下書き作成 → 人間がリライト。効率重視で量産する場合に向く。ただし事実確認・編集は必須。

ジャンル別カスタマイズ

Know系(情報提供)

Do系(手順解説)

Buy系(商品・サービス)

YMYL系(医療・金融)

SEO×LLMOで勝つ追加要素

要素1:質問形式の見出し

要素2:データの表化

項目データ
数値の比較◎(表が最強)

要素3:箇条書きの統一

やってはいけないNG

よくある質問

Q1. テンプレを毎回コピペして問題ない?

A. 問題ありません。むしろ統一感が出てサイトのブランド感が向上します。

Q2. 個別の記事ごとにテンプレを変えるべき?

A. 大枠は同じで、ジャンルごとの微調整に留めるのが効率的です。

Q3. 文字数を厳守すべき?

A. 目安として参考程度に。トピックを網羅できる長さが優先です。

Q4. テンプレ通り書いても上位表示されません

A. テンプレは「型」、コンテンツの中身は別問題です。検索意図、独自性、E-E-A-Tが土台になります。

関連用語

関連記事

参考文献・出典

関連用語

  • E-E-A-T

    E-E-A-Tとは、Googleがコンテンツ品質を評価する4つの観点「Experience(経験)・Expertise(専門性)・Authoritativeness(権威性)・Trustworthiness(信頼性)」のこと。SEOとLLMO両方で最重要の概念です。

  • キーワード

    キーワードとは、ユーザーが検索エンジンに入力する単語やフレーズのこと。SEOでは「どのキーワードで上位を狙うか」を決めることが施策の出発点になります。

  • 検索意図

    検索意図とは、ユーザーがその言葉を検索したときに「本当は何をしたいのか」という背景の目的のこと。SEOでは検索意図に合った答えを返すページが上位表示されます。

  • 構造化データ

    構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンが理解しやすい形式で記述したメタ情報。記事の著者・公開日、商品の価格・在庫などを機械可読にすることでリッチリザルトやAI引用の対象になります。

  • schema.org

    schema.orgとは、Google・Microsoft・Yahoo・Yandexが共同で策定した「構造化データの語彙集」。ArticleやProduct、Personなど数百種類のタイプが定義されており、JSON-LDで使う「単語帳」にあたります。

  • タイトルタグ

    タイトルタグ(<title>)とは、ページのタイトルをHTMLで指定する要素。検索結果の青いリンク文字として表示される最重要のSEO要素で、CTRと順位の両方に直結します。

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